Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers B
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v.23
no.5
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pp.670-677
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1999
An analysis of generation and growth of multicomponent particles has been carried out to predict the size and composition distributions of particles generated in the Modified Chemical Vapor Deposition(MCVD) process. In MCVD process. scale-up of sintering and micro-control of refractive index may need the Information about the size and composition distributions of $SiO_2-GeO_2$ particles that are generated and deposited. The present work solved coupled steady equations (axi-symmetric two dimensions) for mass conservation, momentum balance. energy and species(such as $SiCl_4$, $GeCl_4$, $O_2$, $Cl_2$) conservations describing fluid flow. heat and mass transfer in a tube. Sectional method has been applied to obtain multi-modal distributions of multicomponent aerosols which vary in both radial and axial directions. Chemical reactions of $SiCl_4$ and $GeCl_4$ were included and the effects of variable properties have also been considered.
In this present work, the effect of additional heat-treatment (AHT) in the range from $1800^{\circ}C$ to $2400^{\circ}C$ on the chemical composition, morphology, microstructure, tensile properties, electrical resistivity, and thermal stability of commercial polyacrylonitrile (PAN)-based carbon fibers was explored by means of elemental analysis, electron microscopy, X-ray diffraction analysis, single fiber tensile testing, two-probe electrical resistivity testing, and thermogravimetric analysis (TGA). The characterization results were in agreement with each other. The results clearly demonstrated that AHTs up to $2400^{\circ}C$ played a significant role in further contributing not only to the enhancement of carbon content, fiber morphology, and tensile modulus, but also to the reduction of fiber diameter, inter-graphene layer distance, and electrical resistivity of "as-received" carbon fibers without AHT. The present study suggests that key properties of commercial PAN-based carbon fibers of an intermediate grade can be further improved by proprietarily adding heat-treatment without applying tension in a batch process.
Steel nitriding is a thermo-chemical process leading to surface hardening and improvement in fatigue properties. The process is strongly influenced by many different variables such as steel composition, nitrogen potential, temperature, time, and quenching media. In the present study, the influence of such parameters affecting physic-chemical and mechanical properties of nitride steels was evaluated. The aim was to streamline the process by numerical-experimental analysis allowing defining the optimal conditions for the success of the process. Input parameters-output results correlations were calculated through the employment of a multi-objective optimization software, modeFRONTIER (Esteco). The mechanical and microstructural results belonging to the nitriding process, performed with different processing conditions for various steels, are presented. The data were employed to obtain the analytical equations describing nitriding behavior as a function of nitriding parameters and steel composition. The obtained model was validated, through control designs, and optimized by taking into account physical and processing conditions.
In this article, plasma monitoring tools and mulivariate analysis techniques were reviewed. Optical emission spectroscopy was reviewed for a chemical composition analysis tool and RF V-I probe for a physical analysis tool for plasma monitoring. Multivariate analysis techniques are discussed to the sensitivity improvement. Principal component analysis (PCA) is one of the widely adopted multivariate analysis techniques and its application to end-point detection of plasma etching process is discussed.
Multivariate statistical procedures were used to analyse data on the chemical composition and in vitro digestibility of four varienties of rice straw after treatment with 4% NaOH solution, 4% urea solution or distilled water (control) for 48 hours. For each treatment, stepwise discriminant analysis identified the variables which maximized differences between varieties and the eigenvectors from principal component analysis quantified the contribution of these criterion variables to varietal differences. The overall response of varieties to chemical treatment was demonstrated qualitatively, by cluster analysis, and quantitatively, from the magnitude of the principal component scores. The analysis revealed that the urea and control treatments elicited the same response whereas NaOH had the greatest effect on the poorest straw variety. Similar analyses conducted on the botanical fractions of the varieties showed that the relative response of the inflorescence, stem, leaf blade and leaf sheath fractions was not altered by chemical treatment.
Choi, Mira;Choi, A Young;Ahn, Soo-Yeon;Choi, Kwon-Young;Jang, Kyoung-Soon
Mass Spectrometry Letters
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v.9
no.3
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pp.81-85
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2018
In this study, the chemical composition of bacterial melanin isolated from the Streptomyces glaucescens strain was elucidated by ultra-high-resolution Fourier transform ion cyclotron resonance (FT-ICR) mass spectrometry. Ultra-high-resolution mass profiles of the microbial melanin product were acquired using a 15 Tesla FT-ICR mass spectrometer in positive and negative ion modes via electrospray ionization to obtain more complete descriptions of the molecular compositions of melanin-derived organic constituents. A mass resolving power of 500,000 (at m/z 400) was achieved for all spectra while collecting 400 scans per sample with a 4 M transient. The results of this analysis revealed that the melanin pigment isolated from S. glaucescens predominantly exhibits CHON and CHO species, which belong to the proteins class of compounds, with the mean C/O and C/N ratios of 4.3 and 13.1, thus suggesting that the melanin could be eumelanin. This analytical approach could be utilized to investigate the molecular compositions of a variety of natural or synthetic melanins. The compositional features of melanins are important for understanding their formation mechanisms and physico-chemical properties.
Proceedings of the Korean Institute of Surface Engineering Conference
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2017.05a
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pp.160-160
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2017
Commercially pure titanium (Cp-Ti) and Ti alloys (typically Ti-6Al-4V) display excellent corrosion resistance and biocompatibility. Although the chemical composition and topography are considered important, the mechanical properties of the material and the loading conditions in the host have, conventionally. Ti and its alloys are not bioactive. Therefore, they do not chemically bond to the bone, whereas they physically bond with bone tissue. The electrochemical deposition process provides an effective surface for biocompatibility because large surface area can be served to cell proliferation. Plasma electrolyte oxidation (PEO) enables control in the chemical composition, porous structure, and thickness of the TiO2 layer on Ti surface. Silicon (Si) in particular has been found to be essential for normal bone and cartilage growth and development. Zinc (Zn) plays very important roles in bone formation and immune system regulation, and is also the most abundant trace element in bone. The objective of this work was to study on electrochemical behaviors of PEO-treated Ti-6Al-4V Alloy in solution containing Zn and Si ions. The morphology, the chemical composition, and the microstructure analysis of the sample were examined using FE-SEM, EDS, and XRD. The potentiodynamic polarization and AC impedance tests for corrosion behaviors were carried out in 0.9% NaCl solution at similar body temperature using a potentiostat. The promising results successfully demonstrated the immense potential of Si/Zn-TiO2 coatings in dental and biomaterials applications.
Park, Se-Yeong;Kim, Jong-Chan;Kim, Jong-Hwa;Yang, Sang-Yun;Kwon, Ohkyung;Yeo, Hwanmyeong;Cho, Kyu-Chae;Choi, In-Gyu
Journal of the Korean Wood Science and Technology
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v.45
no.2
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pp.202-212
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2017
This study was to establish the interrelation between chemical compositions and near infrared (NIR) spectra for the classification on distinguishability of domestic gymnosperms. Traditional wet chemistry methods and infrared spectral analyses were performed. In chemical compositions of five softwood species including larch (Larix kaempferi), red pine (Pinus densiflora), Korean pine (Pinus koraiensis), cypress (Chamaecyparis obtusa), and cedar (Cryptomeria japonica), their extractives and lignin contents provided the major information for distinction between the wood species. However, depending on the production region and purchasing time of woods, chemical compositions were different even though in same species. Especially, red pine harvested from Naju showed the highest extractive content about 16.3%, whereas that from Donghae showed about 5.0%. These results were expected due to different environmental conditions such as sunshine amount, nutrients and moisture contents, and these phenomena were also observed in other species. As a result of the principal component analysis (PCA) using NIR between five species (total 19 samples), the samples were divided into three groups in the score plot based on principal component (PC) 1 and principal component (PC) 2; group 1) red pine and Korean pine, group 2) larch, and group 3) cypress and cedar. Based on the chemical composition results, it was concluded that extractive content was highly relevant to wood classification by NIR analysis.
This study was on the characteristics and heating values analysis of municipal solid wastes according to the volume- rate garbage collection system in Busan. Each waste sample was analyzed to obtain physical composition, proximate analysis, heating value, chemical composition. And the heating value were compared with those of the past waste collection system. The average physical composition of A.P.T. area was food waste 54.0~65.7% , while that of common residence was food waste 57.9~61.2% . The density of solid waste were largely different for site and the highest densities of waste was $399.6kg/m^{3}$ from Market. The low heating value of waste from residence site was 996.9kca1/kg~1, 238.1 kcal/kg which was lower than 1, 000kcal/kg~1, 800kca1/kg of the past wastes. These difference was mainly due to the difference of moisture content and the amount of vegetables.
In this study, both mild acid and alkali treatments with 1.0 wt% and 2.0 wt% of $H_2SO_4$ and NaOH solution were applied to evaluate the effects on chemical compositions of wood biomass. Yellow poplar (Liriodendron tulipifera L.) and larch (Larix kaempferi C.) were chosen due to major species planted in Korea. Chemical treatments of biomass were carried out by being soaked in either acid or alkali solution with 1:20 ratio for 72 hours at ambient temperature. Afterward, lignin, 5 major reduced sugars, ash contents and elemental composition were determined. To statistically understand the relationship between samples and chemical treatments, the Tukey test, simple linear regression model and ANOVA analysis were introduced using a statistical software R. As results from both wet chemistry and statistical analysis, yellow poplar was more affected on the lignin and xylose contents by acid treatments under these experimental conditions. Meanwhile, larch was more affected on the composition of galactose and lignin by alkali treatments. A series of results in this study would show that equivalent chemical treatment makes a change the chemical composition of each species.
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