An, Chae Hun;Choi, Jeong Hee;Park, Joon Soon;Park, Min Su
Journal of the Semiconductor & Display Technology
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v.20
no.1
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pp.25-31
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2021
The semiconductor and display equipment demands an ultra-fine precision of several nm to several ㎛, and the scale is getting smaller due to the explosive development. The manufacturing process equipment for such products with ultra-fine precision is very sensitive to ultra-small vibrations flowing from the floor, resulting in problems of production defects and yield degradation. The vibration criteria are a standard that regulates the vibration environment of the floor where such precision process equipment will be installed. The BBN vibration criteria defined the allowable vibration velocity level in the frequency domain with a flat and inclined line and presented a rating according to it. However, the actual vibration criteria have appeared with various magnitudes in the frequency domain according to the dynamic characteristics of individual equipment. In this study, the relationship between the relative motion of two major points in the equipment and the vibration magnitude of the floor is presented using the frequency response function of a simple 3-DOF model. It is describing the magnitudes according to the frequency of the floor vibration that guarantees the allowable relative motion and this can be used as the vibration criteria. In order to obtain the vibration criteria experimentally a method of extracting through a modal test was introduced and verified analytically. It provides vulnerable frequency and magnitude to floor vibration in consideration of the dynamic characteristics of individual equipment. And it is possible to know necessary to improve the dynamic characteristics of the equipment, and it can be used to check the vibration compatibility of the place where the equipment will be installed.
The noise management in the interior of the power plant is difficult because the interior is large and the noise level varies greatly from location to location. Therefore, a noise visualization system capable of analyzing the noise distribution is required in order to effectively manage the interior noise. A noise mapping system was developed that can model the inside of the turbine room and create a noise map by measuring the noise level at selected points. And in order to increase the reliability of the model, the model was modified through a method of comparing the noise map and the actual noise measurement results. Facility abnormalities can be determined through regular analysis of noise maps, and a method of effectively managing the interior noise is presented by comparing and analyzing the frequencies and levels of the current and previous noise at a specific point. By using the mapping system, it is possible to establish noise countermeasures that can improve the working environment, check the machine for abnormalities, and increase the reliability of the facility through preventive maintenance.
Lim, Hyun-Joo;Kim, Hyun Jong;Lee, Ji Hwan;Lim, Dong Hyun;Son, Jun Kyu;Kim, Eun-Tae;Jang, Gulwon;Kim, Dong-Hyeon
Journal of Animal Reproduction and Biotechnology
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v.36
no.1
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pp.35-44
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2021
A pregnancy diagnosis is an important standard for control of livestock's reproduction in paricular dairy cattle. High reproductive performance in dairy animals is a essential condition to realize of high life-time production. Pregnancy diagnosis is crucial to shortening the calving interval by enabling the farmer to identify open animals so as to treat or re-breed them at the earliest opportunity. MicroRNAs are short RNA molecules which are critically involved in regulating gene expression during both health and disease. This study is sought to establish the feasible of circulating miRNAs as biomarkers of early pregnancy in cattle. We applied Illumina small-RNA sequencing to profile miRNAs in plasma samples collected from 12 non-pregnant cows ("open" cows: samples were collected before insemination (non-pregnant state) and after pregnancy check at the indicated time points) on weeks 0, 4, 8, 12 and 16. Using small RNA sequencing we identified a total of 115 miRNAs that were differentially expressed weeks 16 relative to non-pregnancy ("open" cows). Weeks 8, 12 and 16 of pregnancy commonly showed a distinct increase in circulating levels of miR-221 and miR-320a. Through genome-wide analyses we have successfully profiled plasma miRNA populations associated with pregnancy in cattle. Their application in the field of reproductive biology has opened up opportunities for research communities to look for pregnancy biomarker molecules in dairy cattle.
PURPOSE. The purpose of the study was to assess the influence of build orientations and density of support structures on the trueness of the 3D printed removable partial denture (RPD) frameworks. MATERIALS AND METHODS. A maxillary Kennedy class III and mandibular class I casts were 3D scanned and used to design and produce two 3D virtual models of RPD frameworks. Using digital light processing (DLP) 3D printing, 47 RPD frameworks were fabricated at 3 different build orientations (100, 135 and 150-degree angles) and 2 support structure densities. All frameworks were scanned and 3D compared to the original virtual RPD models by metrology software to check 3D deviations quantitatively and qualitatively. The accuracy data were statistically analyzed using one-way ANOVA for build orientation comparison and independent sample t-test for structure density comparison at (α = .05). Points study analysis targeting RPD components and representative color maps were also studied. RESULTS. The build orientation of 135-degree angle of the maxillary frameworks showed the lowest deviation at the clasp arms of tooth 26 of the 135-degree angle group. The mandibular frameworks with 150-degree angle build orientation showed the least deviation at the rest on tooth 44 and the arm of the I-bar clasp of tooth 45. No significant difference was seen between different support structure densities. CONCLUSION. Build orientation had an influence on the accuracy of the frameworks, especially at a 135-degree angle of maxillary design and 150-degree of mandibular design. The difference in the support's density structure revealed no considerable effect on the accuracy.
In wartime conditions, the communication system of military aircraft is exposed to jamming, and it is necessary to mount communication equipment with high anti-jamming performance in order to perform air operations smoothly even in an environment where jamming attempts are made. In this paper, we check in detail the jamming and anti-jamming technology that can be applied to wireless communication, and the data disclosed on the difference in specifications of the next-generation anti-jamming radio with frequency hopping method and the improvement of anti-jamming performance according to these changes. It was briefly analyzed within the scope. In addition, the points to be considered when designing a new domestic aircraft and the possibility of installing the next-generation anti-jamming communication equipment on the currently operating aircraft were confirmed, and the tactical usefulness of improving the anti-jamming capability of the next-generation anti-jamming communication equipment was confirmed.
Background: Studies suggest that induced emotional changes can affect the sensory-motor system involved in the practice of muscle activity and movement in physical aspects. Previous studies have shown focused on effects just feedback on muscle activity associated with emotions but rarely have focused induced emotional change on gross motor function such as muscle activity. Objects: The purpose of this study was to compare biceps activity and emotion that before and after viewing a video was induced positive or negative emotion. Methods: The study enrolled 34 healthy male and female who scored at normal points on the Center for Epidermiological Studies-Depression Scale. The study measured over two weeks, showing subjects pleasant and sad videos one by one in a week. We performed to measure the biceps brachii activity which is maximal voluntary isometric contraction (MVIC) and the visual analog mood scale (VAMS) scores before and after one week. The significance level was set to α = 0.05. Results: There was no significant difference in muscle activity of the biceps brachii before and after each video was viewed (p > 0.05). However, the visual analogue mood scale showed an increase in VAMS after viewing each video (p < 0.05). Conclusion: We figured out induced emotional changes are cause actual emotional changes but there are no differences in muscle activity. In this research, watching the video with a short time looks like insufficient to change muscle activity. Nevertheless, there might be different when we check various muscles with sufficient time for viewing the video. Further study is needed to measure a variety of muscles with more time for viewing the video.
Deep-learning-based image segmentation is one of the most widely employed lane detection approaches, and it requires a post-process for extracting the key points on the lanes. A general approach for key-point extraction is using a fixed threshold defined by a user. However, finding the best threshold is a manual process requiring much effort, and the best one can differ depending on the target data set (or an image). We propose a novel key-point extraction algorithm that automatically adapts to the target image without any manual threshold setting. In our adaptive key-point extraction algorithm, we propose a line-level normalization method to distinguish the lane region from the background clearly. Then, we extract a representative key point for each lane at a line (row of an image) using a kernel density estimation. To check the benefits of our approach, we applied our method to two lane-detection data sets, including TuSimple and CULane. As a result, our method achieved up to 1.80%p and 17.27% better results than using a fixed threshold in the perspectives of accuracy and distance error between the ground truth key-point and the predicted point.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.28
no.3D
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pp.437-444
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2008
In the paper, a methodology is verified to integrate IKONOS-2 satellite imagery and ALS dataset by compensating biases of RPC models. To achieve this, conjugate features from both data should be extracted in advance. For this purpose, linear features are chosen as conjugate features because they can be accurately extracted from man-made structures in urban area and more easily extracted than point features from ALS data. Then, observation equations are established from similarity measurements of the extracted features. During the process, several kinds of transformation functions were selected and used to register them. In addition, it was also analyzed how the number of linear features used as control features affects the accuracy of registration results. Finally, the results were evaluated by using check-points obtained from DGPS surveying techniques and it was clearly demonstrated that the proposed algorithms are appropriate to integrate these data.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.28
no.4
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pp.165-174
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2023
Due to the Fourth Industrial Revolution, the influence applied to all areas of our society is continuing to develop at a rapid pace as the days go by. Recently, in the field of legal services, artificial intelligence technology has been introduced mainly in the United States, an advanced country, leading innovation in the legal market. As such, artificial intelligence is expected to rapidly grow as a means of replacing people, leaving the auxiliary role of people at a rapid pace, and the purpose of this study is to examine necessary measures for Korean professional legal professionals to survive in this legal market. After analyzing it based on prior research by domestic researchers and various data in Korea, the law was revised to prohibit non-lawyers from handling legal affairs, active state intervention in public information cases, and ways for the state and the private sector to check each other. Therefore, the above research is expected to throw a lot of discussion points in terms of legal services using artificial intelligence in the future.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.26
no.1D
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pp.203-209
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2006
SAR (Synthetic Aperture Radar) technology, which is not influenced by cloud cover because of using electromagnetic wave of long wavelength, has an advantage in mapping the earth. NASA, recognizing these strong points of SAR, launched SRTM (Shuttle Radar Topography Mission), and acquired the topographic information of the earth. SRTM and NED (National Elevation Data) of USGS were used for the research and vegetation height map was produced through differentiating the two data. Correlation between SRTM-NED and planting year was analyzed to see the relationship. Strong correlation was detected and it shows the feasibility of estimating timber age and eventually creating timber age map from SRTM-NED. Additional analyses were conducted to check if the linearity is influenced by regional characteristics and forest uniformity. As results, the correlation between SRTM-NED and timber age is influenced by roughness of the terrain. Overall, this paper shows that timber age estimation using SRTM and NED can be sufficiently practical.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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