• IEIE Transactions on Smart Processing and Computing
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• 제5권5호
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• pp.303-309
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• 2016

This paper presents a channel-adaptive rate control algorithm for low delay video coding. The main goal of the proposed method is to adaptively use the unknown available channel bandwidth while reducing the end-to-end delay between encoder and decoder. The key idea of the proposed algorithm is for the status of the encoder buffer to indirectly reflect the mismatch between the available channel bandwidth and the generated bitrate. Hence, the proposed method fully utilizes the unknown available channel bandwidth by monitoring the encoder buffer status. Simulation results show that although the target bitrate mismatches the available channel bandwidth, the encoder efficiently adapts the given available bandwidth to improve the peak signal-to-noise ratio.

• 한국정보통신학회논문지
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• 제5권3호
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• pp.435-441
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• 2001

본 논문에서는 선형 채널 등화기를 이용하여 다중 경로 페이딩 채널을 등화시킨 후 적응형 필터에 의하여 MAI를 제기 시킴으로써 수신기의 성능을 향상시킬 수 있는 적응형 MMSE 수신기를 제안하였다. 제안된 수신기의 구조적인 특징으로는 채널계수의 정확한 추정을 위하여 파일럿 채널을 사용하였으며, 사용자 신호에 주기적으로 보호심볼을 둠으로써 채널 추정의 정확도를 높혔다. 이와 더불어 보호심볼의 주기적 삽입으로 인하여 채널 등화기의 길이가 짧아지게 되어 계산상의 복잡성도 줄였다. 특히 적응형 부호정합 필터(AMMSE)를 사용하며 사용자 수가 많을 경우에도 성능개선에 매우 효과적일 수 있도록 하였고, SNR이 높을 경우 그 개선 정도가 훨씬 큼을 알 수 있었다.

• 대한전자공학회논문지TC
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• 제46권3호
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• pp.19-25
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• 2009

본 논문에서는 이동통신채널에서 발생하는 간섭현상을 제거하기 위한 적응형 채널추정(adaptive channel estimate) 알고리듬을 제안하였다. 기존 LMS 알고리듬은 입출력사이 오차를 줄이기 위해 사용하는 첫 기준신호의 선택에 따라 수렴속도와 오차정확도에 많은 영향을 받는다. 본 논문에서 제안한 적응형 채널추정 알고리듬은 간섭신호와 유사한 기준신호를 정하기 위해 LMS 알고리듬을 수행하기 전에 병렬의 컨볼루션 연산을 수행한다 컨볼루션 연산을 통해 출력된 신호는 채널의 지연시간과 진폭특성을 가지고 있어 간섭신호와 유사한 특성을 가진다. 제안된 알고리듬의 성능평가는 이동통신환경과 유사한 Jake's 모델에 Doppler 주파수는 130 Hz, Random한 5개의 경로가 존재하는 Rayliegh 다중경로 채널환경에서 실험하였다. 모의실험결과 기존 LMS 알고리듬은 데이터 150개를 반복 수행함으로써 약 -40 dB의 제곱오차수렴을 보였고 제안한 적응형 채널추정 알고리듬은 데이터 200개를 반복 수행함으로써 약 -80 dB의 제곱오차수렴을 보였다. 데이터의 반복연산에 따른 수렴속도는 다소 증가하였으나 제곱오차정확도는 약 40 dB의 우수한 개선특성을 보였다.

• 한국통신학회논문지
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• 제32권7A호
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• pp.762-769
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• 2007

적응 전송 MIMO(multiple input multiple output)-OFDM(orthogonal frequency division multiplexing) 시스템은 CSI(channel state information)의 되먹임을 이용하여 각 부반송파의 채널 상황에 따라 변조 방식을 다르게 전송하는 시스템이다. CSI 되먹임 채널인 상향링크 채널에는 송수신기 처리지연, 전송 지연, 프레임 지연 등 다중 지연 요소가 존재한다. 이러한 다중 지연요소로 인한 CSI 불일치는 채널 상황에 따라 적절한 변조 방식을 결정하는데 오류를 발생시키게 되어 시스템 성능을 떨어트린다. 본 논문에서는 적응 시스템에 내장되는 다중 지연 채널 예측 방식인 CTSBP(comb type samples based prediction)와 BTSBP(block type samples based prediction)에 대해 전송 지연 및 채널 신호 대 잡음비에 따른 MSE (mean square error), 데이터 율 등 성능을 비교한다. 이를 통하여 악조건 다중경로 채널환경에 강건한 적응 전송 SISO(single input single output)-OFDM/MIMO-OFDM을 설계한다. 또한 CSI 되먹임 오버헤드를 줄이기 위한 방안으로 선형보간 방법을 제안하고 선형 보간 간격에 따른 MSE를 도출한다.

• 한국통신학회논문지
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• 제30권10C호
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• pp.976-982
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• 2005

In this paper, a channel-adaptive beamforming method is proposed for OFDMA (Orthogonal Frequency Division Multilexing Access) systems with smart antenna, in which the size of a cluster is determined adaptively depending on the frequency selectivity of the channel. The proposed method consists of 4 steps: initial channel estimation, refinement of channel estimates, region-splitting, and computation of weight vector for each region. In the proposed method, the size of a cluster for resource unit is determined adaptively according to a region-splitting criterion. It is shown by simulation that the proposed method shows good performances in both frequency-flat and frequency-selective channels.

• 한국통신학회논문지
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• 제40권7호
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• pp.1293-1295
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• 2015

본 논문은 LTE-A 시스템과 같은 상향링크 다중사용자 환경에서 시변채널을 적절한 복잡도와 좋은 성능으로 추정할 수 있는 적응형 다중안테나 채널추정 기법을 제안하였다. 제안하는 채널추정기가 다양한 시변채널 환경 및 트래픽 패턴에서도 좋은 채널 트래킹 성능을 제공할 수 있음을 보인다.

• Journal of Information Processing Systems
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• 제19권4호
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• pp.439-449
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• 2023

This paper deals with a resource efficient artificial intelligence (AI) service architecture for multi-channel video streams. As an AI service, we consider the object detection model, which is the most representative for video applications. Since most object detection models are basically designed for a single channel video stream, the utilization of the additional resource for multi-channel video stream processing is inevitable. Therefore, we propose a resource efficient AI service framework, which can be associated with various AI service models. Our framework is designed based on the modular architecture, which consists of adaptive frame control (AFC) Manager, multiplexer (MUX), adaptive channel selector (ACS), and YOLO interface units. In order to run only a single YOLO process without regard to the number of channels, we propose a novel approach efficiently dealing with multi-channel input streams. Through the experiment, it is shown that the framework is capable of performing object detection service with minimum resource utilization even in the circumstance of multi-channel streams. In addition, each service can be guaranteed within a deadline.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제10권3호
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• pp.1416-1428
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• 2016

In this paper, we address the channel zapping time problem of video streaming services based on HTTP Live Streaming (HLS) on smart Over-The-Top Set-Top Boxes (OTT STBs). Experimental analysis of the channel zapping time, show that smart OTT STBs inevitably suffer from the accumulated zapping time through channel change request, Internet Group Management Protocol (IGMP) leave/join, synchronization delay, video buffer delay, and STB processing delay when providing HLS services. As a practical solution for the zapping time reduction, an adaptive buffering method is proposed. The proposed method exploits two adaptive buffers added to the basic HLS player. These two adaptive buffers are responsible for constantly buffering previous and next channels relative to the current channel. Implementation and test results show that a stable zapping time less than one second can be achieved even under diverse video bitrate changes and varying network conditions by the proposed adaptive buffering method.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국해양정보통신학회 2001년도 춘계종합학술대회
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• pp.236-239
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• 2001

본 논문은 적응 전송시스템의 시간지연에 대한 영향을 고려한다. 적응 시스템은 채널의 조건들에 의해 데이터 전송을 적응적으로 수행하는 시스템을 말한다. 다시말해 심볼당 전송한 비트 수를 순간 채널특성을 조사하여 대역폭 효율을 증대시킬 수 있도록 제어한다. 개발된 시뮬레이터를 이용하여 3GPP에서 제안된 채널모델을 포함한 많은 채널 전파환경을 시뮬레이터에 적용하여 SNR 및 시간지연 요소에 대해 성능을 평가하였다. 성능 평가결과는 채널의 시간 지연성분에 대해 성능은 아주 민감하며 어떤 경우는 SNR 값과 상관없이 성능이 더 이상 줄어들지 않는 현상도 나타났다. 따라서 페이딩율과 시간지연의 정도에 따라 적응 시스템의 성능은 크게 영향을 받게 된다.

• 한국정보통신학회논문지
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• 제5권2호
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• pp.337-342
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• 2001

본 논문은 적응 전송시스템의 시간지연에 대한 영향을 고려한다. 적응 시스템은 채널의 조건들에 의해 데이터 전송을 적응적으로 수행하는 시스템을 말한다. 다시 말해 심볼당 전송한 비트 수를 순간 채널 특성을 조사하여 대역폭 효율을 증대시킬 수 있도록 제어한다. 개발된 시뮬레이터를 이용하여 3GPP에서 제안된 채널모델을 포함한 많은 채널 전파환경을 시뮬레이터에 적용하여 SNR 및 시간지연 요소에 대해 성능을 평가하였다. 성능 평가결과는 채널의 시간 지연성분에 대해 성능은 아주 민감하며 어떤 경우는 SNR 값과 상관없이 성능이 더 이상 줄어들지 않는 현상도 나타났다. 따라서 페이딩율과 시간지연의 정도에 따라 적응 시스템의 성능은 크게 영향을 받게 된다.