We developed an efficient small sized weather condition forecasting system (WFS). A cheap NT-server was utilized for handling a large amount of data, while traditional WFS has conventionally relied on Unix based workstation server. The proposed WFS contains automatic weather observing system (AWS). AWS was designed for collecting weather conditions automatically, and it was linked to WFS in order to provide various weather condition information. The existing two phase scheme and chain code algorithm were used for transforming AWS's data into WFS's data. The WFS's data were mapped into geometric information system using various display techniques. Finally the transformed WFS's data was also converted into JPG (Joint Photographic Group) data type, and the final JPG data could be accessible by others though Internet. The developed system was implemented using WWW environment and has provided weather condition forecasting information. Real case is given to show the presented integrated WFS with detail information.
In the recent past, maritime safety research has been applied primarily to technological requirements and progression of regulations on standards of safety from which the ISM Code has resulted. Despite the engineering and technological innovations, significant marine casualties continue to occur, which indicates that human factors are an area requiring more focused attention. This paper aims to study the clear concept and its details of human factors in ship operating system through the investigation of researches presented so far. The purpose of studying human factors is to identify how the crew, the owners, the classification societies, and the regulatory bodies can work together to sever the chain of errors which are associated with every marine casualty. The human factors in ship operating system may be defined as the study and analysis of the interaction between the operator and system variables composing the system, most importantly the procedures and the crew and management follow.
Seo, Nam-Il;Hong, Hyun-Ju;Kwen, Seok-Geon;Lee, Yong-Joong;Ro, Young-Shick
Proceedings of the KIEE Conference
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1999.07g
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pp.3080-3082
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1999
본 논문에서는 실내환경에서 얻어진 격자 지도(grid map)상의 장애물 정보의 표현을 간략화 시키는 방법에 대하여 논하였다. 여기서 기본이 되는 격자 지도의 장애물 정보는 초음파 센서를 이용하여 얻어졌다고 가정하였다. 그리고 생성된 장애물 정보를 직선 성분으로 간단히 표현하여 저장될 정보의 양을 줄이는 변환 방법들인 체인 코드(chain code)와 호프 변환(Hough transform)에 대하여 논하였다. 그리고, 논의된 방법의 유효성을 증명하기 위하여 컴퓨터 시뮬레이션에 의한 결과를 제시하였으며, 단점들에 대한 앞으로의 연구 방향을 제시 하였다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2019.10a
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pp.704-707
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2019
오늘날 객체지향 코드 내부 복잡도가 지속적으로 증가하는 데에 반해 IT 벤처/중소기업에서는 요구사항 및 설계문서 미비의 코드 개발과 테스트 중심의 경우가 빈번하다. 이는 시스템의 코드를 이해하고 수정, 유지보수를 하는데 많은 시간과 비용이 투자되고 있다. 본 연구는 객체지향 코드의 내부 구조 시각화를 위해 Tool-Chain방법을 이용한 정적 분석기 구축 및 가시화를 제안 한다. 이를 통해, 역공학 도구, 테스트 프로세스 등을 도입이 어려운 중소기업의 소프트웨어 품질 향상에 도움을 줄 수 있을 것으로 기대된다.
The quality of agricultural products is classified with various factors which are measured and determined by destructive and/or nondestructive method. NIR spectrum analysis method is used to determine internal qualities such as a brix and an acidity. CCD color camera is used to measure external quality like color and a size of fruit. today, nondestructive methods are widely researched. The quality and the garde of fruit loaded into a cup automatically and measured in real time by camera and NIR system is determined by internal and external factors. This paper proposes modified boundary tracking algorithm which detects the contour of fruit´s color image and make chain code faster than conventional method ...
Aiming at the problem that the gradient-based edge detection operators are sensitive to the noise, causing the pseudo edges, a triqubit-state measurement-based edge detection algorithm is presented in this paper. Combing the image local and global structure information, the triqubit superposition states are used to represent the pixel features, so as to locate the image edge. Our algorithm consists of three steps. Firstly, the improved partial differential method is used to smooth the defect image. Secondly, the triqubit-state is characterized by three elements of the pixel saliency, edge statistical characteristics and gray scale contrast to achieve the defect image from the gray space to the quantum space mapping. Thirdly, the edge image is outputted according to the quantum measurement, local gradient maximization and neighborhood chain code searching. Compared with other methods, the simulation experiments indicate that our algorithm has less pseudo edges and higher edge detection accuracy.
We consider dynamical dark energy models based on a minimally coupled scalar field with three different potentials: the inverse power-law, SUGRA and double exponential potentials. For each model, we derived perturbation initial conditions in the early epoch and performed the Markov Chain Monte Carlo (MCMC) analysis to explore the parameter space that is favored by the current cosmological observations like Planck CMB anisotropy, type Ia supernovae, and baryon acoustic oscillation data. The analysis has been done by using the modified CAMB/COSMOMC code in which the dynamical evolution of the scalar field perturbations are fully considered. The MCMC constraints on the cosmological as well as potential parameters are derived. In the talk we will present a progress report.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.38C
no.3
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pp.278-287
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2013
Modern information technologies continue to provide industries with new and improved methods. With the rapid development of Machine to Machine (M2M) communication, a smart container supply chain management is formed based on high performance sensors, computer vision, Global Positioning System (GPS) satellites, and Globle System for Mobile (GSM) communication. Existing supply chain management has limitation to real time container tracking. This paper focuses on the studies and implementation of real time container chain management with the development of the container identification system and automatic alert system for interrupts and for normal periodical alerts. The concept and methods of smart container modeling are introduced together with the structure explained prior to the implementation of smart container tracking alert system. Firstly, the paper introduces the container code identification and recognition algorithm implemented in visual studio 2010 with Opencv (computer vision library) and Tesseract (OCR engine) for real time operation. Secondly it discusses the current automatic alert system provided for real time container tracking and the limitations of those systems. Finally the paper summarizes the challenges and the possibilities for the future work for real time container tracking solutions with the ubiquitous mobile and satellite network together with the high performance sensors and computer vision. All of those components combine to provide an excellent delivery of supply chain management with outstanding operation and security.
Objectives: Chemicals derived from various environment media contaminates food across the food supply chain. In Korea, levels of contaminants in food have been sporadically measured by monitoring programs of different government agencies. There is difficulty with data compilation and integrated analysis across media. Therefore, the aim of this study was to propose an overall integrated database and analytical platform design for the 'ECO-FOOD NET (Environmental COntaminant reduction platform for FOOD through an interagency collaboration NETwork)', a tool to support the reduction of environmental contaminants in food. Methods: We developed a new data structure and standardized protocols for the compilation of integrated data. In addition, we conducted subject-oriented logical and physical relational database modeling and created the architecture design of the platform. Results: We established a standardized code system related to exposure media and route, analysis method and food matrix. In addition, we designed the seven software modules of 'About the System', 'Introduction to Interagency Work', 'Media-Chemicals Profiles', 'Method Bank', 'Monitoring Data Base', 'Integrated Media Analysis', and 'Risk-Benefit Analysis'. Conclusions: This study will contribute to decision-making as a tool for executing risk management, such as sustainable reduction policies of contaminants in food.
The EPCglobal Network is a computer network used to share product data among trading partners. It provides the supply chain with improved visibility and traceability by using Electronic Product Code (EPC), which is stored on an RFID tag. Although this network model is widely accepted as a global standard and the growth of EPCglobal-subscriber base is considerable, the EPC technology adoption process is still in its infancy. This is because some of the critical issues on this model still remain to be verified such as scalability, data management, security, privacy and the economic value of data sharing. In this paper, we focus on scalability issue among the challenges to overcome and we regard performance of the EPCglobal Network only as a track and trace query-processing cost in the network. We developed performance models consisting of three elements of the EPCglobal Network : Discovery Services (DS), EPC Information Services (EPCIS), Object Naming Services (ONS). Then we abstracted out the track and trace query execution model to evaluate performance of the overall EPCglobal Network. Finally using the proposed models, we carried out simulation analysis based on an RFID-based inbound logistics process of automobile parts. This work is an important step towards the EPC technology diffusion and provides guidelines for businesses looking to buy or build the EPCglobal Network-based systems.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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