Park, Juyoung;Park, Sangwon;Yun, Kwi-Dug;Jang, Woohyung
International Journal of Oral Biology
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제46권4호
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pp.208-213
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2021
Increasing the vertical dimesion affects not only functional problems but also the facial appearance. In particular, when restoring the reduced vertical dimension, it is important to evaluate facial appearance because the change affects the patient's aesthetics. Cephalometric radiographs can predict changes in the facial appearance through skeletal and vertical classifications using anatomical indicators, and the changes before and after treatment can be easily observed, which could serve as good data in evaluating treatment success. In this study, comparative evaluation was performed through cephalometric radiography, and the aesthetic and functional improvement was confirmed.
Lee, Jae-Seo;Kim, Sang-Rok;Hwang, Hyeon-Shik;Lee, Kyungmin Clara
Imaging Science in Dentistry
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제51권4호
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pp.407-412
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2021
Purpose: The purpose of this study was to evaluate the accuracy of virtual 3-dimensional (3D) cephalograms constructed using the principle of biplanar radiography by comparing them with cone-beam computed tomography (CBCT) images. Materials and Methods: Thirty orthodontic patients were enrolled in this study. Frontal and lateral cephalograms were obtained with the use of a head posture aligner and reconstructed into 3D cephalograms using biplanar radiography software. Thirty-four measurements representing the height, width, depth, and oblique distance were computed in 3 dimensions, and compared with the measurements from the 3D images obtained by CBCT, using the paired t-test and Bland-Altman analysis. Results: Comparison of height, width, depth, and oblique measurements showed no statistically significant differences between the measurements obtained from 3D cephalograms and those from CBCT images (P>0.05). Bland-Altman plots also showed high agreement between the 3D cephalograms and CBCT images. Conclusion: Accurate 3D cephalograms can be constructed using the principle of biplanar radiography if frontal and lateral cephalograms can be obtained with a head posture aligner. Three-dimensional cephalograms generated using biplanar radiography can replace CBCT images taken for diagnostic purposes.
본 연구는 두부계측방사선사진에서 선정한 계측점과, 3차원 CT영상에서 계측점을 선정하고 이를 정중시상면으로 투영하였을때 두 계측점 사이의 위치적 연관성에 대해 알아보고자 시행하였다. III급 부정교합을 주소로 서울대학교 치과병원에 내원한 환자 20명을 대상으로 술 전에 CT와 두부방사선사진을 촬영하였다. CT자료에서 계측점을 선정하고, 정중시상면을 기준으로 투사영상을 얻은 후에 이것을 110%로 확대하였다. 전두면과 후두골의 외연을 기준으로 두부방사선사진 투사도와 CT자료의 정중시상면 투사영상을 중첩하고, FH평면을 기준으로 공통 좌표계를 설정하였다. 이 좌표계를 기준으로 얻은 계측점 좌표값 차이의 평균과 표준편차를 구하고 paired t test를 시행하였다. X축은 $-0.14{\pm}0.65$에서 $-2.12{\pm}2.89\;mm$, Y축은 $0.34{\pm}0.78$에서 $-2.36{\pm}2.55\;mm$ ($6.79{\pm}3.04\;mm$)의 범위를 보였으며, 20개의 계측점 중 X축은 9개에서, Y축은 7개에서 통계적으로 유의한 차이가 없는 것으로 나타났다. 이러한 오차는 촬영자세에 따라 악골의 위치가 변화한 경우, 골단부에 위치함으로써 주변구조물에 가려진 경우, 해부학적 구조물의 중첩에 따른 식별오차, 계측점의 정의가 다른 경우 발생할 수 있다.
Journal of the Korean Association of Oral and Maxillofacial Surgeons
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제40권3호
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pp.123-129
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2014
Objectives: The aim of this study was to verify the concordance of the measurement values when the same cephalometric analysis method was used for two-dimensional (2D) cephalometric radiography and three-dimensional computed tomography (3D CT), and to identify which 3D Frankfort horizontal (FH) plane was the most concordant with FH plane used for cephalometric radiography. Materials and Methods: Reference horizontal plane was FH plane. Palatal angle and occlusal plane angle was evaluated with FH plane. Gonial angle (GA), palatal angle, upper occlusal plane angle (UOPA), mandibular plane angle (MPA), U1 to occlusal plane angle, U1 to FH plane angle, SNA and SNB were obtained on 2D cephalmetries and reconstructed 3D CT. The values measured eight angles in 2D lateral cephalometry and reconstructed 3D CT were evaluated by intraclass correlation coefficiency (ICC). It also was evaluated to identify 3D FH plane with high degree of concordance to 2D one by studying which one in four FH planes shows the highest degree of concordance with 2D FH plane. Results: ICCs of MPA (0.752), UOPA (0.745), SNA (0.798) and SNB (0.869) were high. On the other hand, ICCs of gonial angle (0.583), palatal angle (0.287), U1 to occlusal plane (0.404), U1 to FH plane (0.617) were low respectively. Additionally GA and MPA acquired from 2D were bigger than those on 3D in all 20 patients included in this study. Concordance between one UOPA from 2D and four UOPAs from 3D CT were evaluated by ICC values. Results showed no significant difference among four FH planes defined on 3D CT. Conclusion: FH plane that can be set on 3D CT does not have difference in concordance from FH plane on lateral cephalometry. However, it is desirable to define FH plane on 3D CT with two orbitales and one porion considering the reproduction of orbitale itself.
Purpose : To assess the relationship between soft tissue asymmetry and bone tissue asymmetry using the standardized photographs and the posteroanterior (PA) cephalometric radiographs in mandibular asymmetric patients. And to clarify that the lack of morphologic balance among different skeletal components can often be masked by compensatory soft tissue contributions. Methods: Experimental group consisted of 58 patients whose chief complaints were facial asymmetry, they were taken with standardized facial photographs and PA cephalometric radiographs. Control group consisted of 30 persons in the normal occlusion. The reproducibility of the facial photograph was confirmed by model test. The differences of fractional vertical heightand horizontal width from standardized facial photographs and PA cephalometric radiographs were compared and analyzed. Results: The difference of fractional vertical bone height was 0.63 and fractional vertical soft height was 0.58 in control group, 3.10 and 2.01 in asymmetric group, respectively. The difference of fractional horizontal bone width was 0.52 and fractional horizontal soft width was 0.70 in control group, 2.51 and 1.70 in asymmetric group, respectively. Both soft and bone tissue showed significant difference between control and asymmetric group (p<0.05). The difference of bone tissue was greater than that of soft tissue (p<0.05) in the experimental group but, not in control group. Conclusions: Soft tissue components may compensate for underlying skeletal imbalances.
Purpose : To compare cephalometric measurement between measuring methods in digital and conventional lateral cephalometric radiograph. Materials and Methods : Twenty digital and conventional lateral cephalometric radiographs were selected. In digital group, cephalometric measurements were performed manually using hardcopies and automatically using $V-Ceph^{TM}$ program on the monitor. In conventional group, the same measurements were performed manually on conventional films, and for automatic measurement conventional films were digitized by scanner. All measurements were performed twice by 4 observers, and 24 cephalometric variables were calculated and the time spent for each measurement was recorded. The differences in measurements data and the time spent for each measurement were compared within each group. Intra-observer and inter-observer comparisons were performed. Results : In both groups, no statistically significant difference between manual and automatic measurements was observed and most of the variables didn't show statistically significant differences between methods. The observer with less experience tended to show statistically significant differences of measurements between methods, and differences from other observers. The differences of measurements between methods in digital group were lesser than those of conventional group with statistical significance in 8 variables out of 24. With automatic method and in digital group, the spent time was shorter. Conclusion : With direct digital radiograph, automatic method using manually idenitified landmarks can be preferable in cephalometric analysis. (Korean J Oral Maxillofac Radiol 2005; 35 : 15-23)
Kim, Young Hyun;Lee, Chena;Ha, Eun-Gyu;Choi, Yoon Jeong;Han, Sang-Sun
Imaging Science in Dentistry
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제51권3호
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pp.299-306
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2021
Purpose: This study aimed to propose a fully automatic landmark identification model based on a deep learning algorithm using real clinical data and to verify its accuracy considering inter-examiner variability. Materials and Methods: In total, 950 lateral cephalometric images from Yonsei Dental Hospital were used. Two calibrated examiners manually identified the 13 most important landmarks to set as references. The proposed deep learning model has a 2-step structure-a region of interest machine and a detection machine-each consisting of 8 convolution layers, 5 pooling layers, and 2 fully connected layers. The distance errors of detection between 2 examiners were used as a clinically acceptable range for performance evaluation. Results: The 13 landmarks were automatically detected using the proposed model. Inter-examiner agreement for all landmarks indicated excellent reliability based on the 95% confidence interval. The average clinically acceptable range for all 13 landmarks was 1.24 mm. The mean radial error between the reference values assigned by 1 expert and the proposed model was 1.84 mm, exhibiting a successful detection rate of 36.1%. The A-point, the incisal tip of the maxillary and mandibular incisors, and ANS showed lower mean radial error than the calibrated expert variability. Conclusion: This experiment demonstrated that the proposed deep learning model can perform fully automatic identification of cephalometric landmarks and achieve better results than examiners for some landmarks. It is meaningful to consider between-examiner variability for clinical applicability when evaluating the performance of deep learning methods in cephalometric landmark identification.
Purpose: Despite the proliferation of numerous morphometric and anthropometric methods for sex identification based on linear, angular, and regional measurements of various parts of the body, these methods are subject to error due to the observer's knowledge and expertise. This study aimed to explore the possibility of automated sex determination using convolutional neural networks(CNNs) based on lateral cephalometric radiographs. Materials and Methods: Lateral cephalometric radiographs of 1,476 Iranian subjects (794 women and 682 men) from 18 to 49 years of age were included. Lateral cephalometric radiographs were considered as a network input and output layer including 2 classes(male and female). Eighty percent of the data was used as a training set and the rest as a test set. Hyperparameter tuning of each network was done after preprocessing and data augmentation steps. The predictive performance of different architectures (DenseNet, ResNet, and VGG) was evaluated based on their accuracy in test sets. Results: The CNN based on the DenseNet121 architecture, with an overall accuracy of 90%, had the best predictive power in sex determination. The prediction accuracy of this model was almost equal for men and women. Furthermore, with all architectures, the use of transfer learning improved predictive performance. Conclusion: The results confirmed that a CNN could predict a person's sex with high accuracy. This prediction was independent of human bias because feature extraction was done automatically. However, for more accurate sex determination on a wider scale, further studies with larger sample sizes are desirable.
To investigate the perceptions and attitudes of dental hygienists toward radiation safety management in Korea. A total of 800 dental hygienists were randomly selected for an anonymous survey, and 203 of them participated. The questionnaire items included the following: sex, career period, type of installed radiographic equipment, recognition of the diagnostic reference level (DRL), participation in radiation safety education, and attitudes toward radiation protection for both patients and dental hygienists. The participants were divided into two groups according to their years of experience (< 10 years versus ≥ 10 years). The difference between the groups was investigated according to frequency distribution. Fisher's exact test or Pearson's chi-square (𝛘2) test was used as appropriate. A regression analysis was performed to investigate the impact of wearing a thyroid collar for personnel protection during patient radiation exposure. The types of installed radiographic equipment included panoramic radiography (96.1%), cephalometric radiography (76.9%), intraoral radiography (72.9%), and cone-beam computed tomography (69.5%). Significant differences were observed in the learning pathway for the DRL (Fisher's exact test, p < 0.05), satisfaction with radiation safety education (Pearson's 𝛘2 test = 5.3975, Pr = 0.02), and use of personnel radiation monitoring systems (Pearson's 𝛘2 test = 18.1233, Pr = 0.000) between the groups. Significant differences were also observed in personnel protection using a thyroid collar and patient protection during panoramic radiography (odds ratio = 14.2). Dental hygienists with more than 10 years of experience were more satisfied with radiation safety education and more interested in radiation monitoring. Considering career experience, customized, continuous, and effective radiation safety management education should be provided.
Background: This study aimed to investigate the relationship between pharyngeal morphology and the success or failure of blind nasotracheal intubation using standard lateral cephalometric radiography and to analyze the measurement items affecting the difficulty of blind nasotracheal intubation. Methods: Assuming a line perpendicular to the Frankfort horizontal (FH) plane, the reference point (O) was selected 1 cm above the posterior-most end of the hard palate. A line passing through the reference point and parallel to the FH plane is defined as the X-axis, and a line passing through the reference point and perpendicular to the X-axis is defined as the Y-axis. The shortest length between the tip of the uvula and posterior pharyngeal wall (AW), shortest length between the base of the tongue and posterior pharyngeal wall (BW), and width of the glottis (CW) were measured. The midpoints of the lines representing each width are defined as points A, B, and C, and the X and Y coordinates of each point are obtained (AX, BX, CX, AY, BY, and CY). For each measurement, a t-test was performed to compare the tracheal intubation success and failure groups. A binomial logistic regression analysis was performed using clinically relevant items. Results: The items significantly affecting the success rate of blind nasotracheal intubation included the difference in X coordinates at points A and C (Odds ratio, 0.714; P-value, 0.024) and the ∠ABC (Odds ratio, 1.178; P-value, 0.016). Conclusion: Using binomial logistic regression analysis, we observed statistically significant differences in AX-CX and ∠ABC between the success group and the failure group.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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