The purpose of this study is to analyze the impact of land-use and population change in rural area by new expressway. Chungbu expressway constructed in 1987, going through the south area of Kyunggi province from Seoul, was selected as a case expressway, and also 2 cities and 18 subdivisions of county in its surrounding area, as a case study area. To analyze the change characteristics before and after the construction, land-use maps of 1986 and 1996 were collected, including the census data for the years in cities and counties yearbooks. Remote sensing technology was applied to classify the land-use maps with six types of land use. Geographic information system was also used for spatial analysis, such as the land-use and accessibility changes. A 5 km buffer zone from interchange of the expressway showed about two times increase of urbanized built-up area than a 5 km buffer zone from the expressway. Accessibility from Seoul and cities was improved in most areas, which is accessing to Seoul through existing Youngdong expressway. Ten rural areas showed increased population with accessibility of average 52 minutes to Seoul and 19 minutes to cities, while eight areas showed decreased population with average 73 minutes to Seoul and 35 minutes to cities. This shows that the threshold value, which is time distance to Seoul and cities for population increase or decrease, one and half hours, respectively. Urbanized area was increased in most areas, even in population decrease areas, so this indicates that there are thinning rural areas, increasing urbanized area while decreasing population.
X11ARIMA is established on the basis of X11 which is one of smoothing approach in time series area and this procedure was introduced by Bureau of Census of United States and developed by Dagum(1975). This procedure had been updated and adjusted by Dagum(1988) with 174 economic index of North America and has been used until nowadays. Recently, X12ARIMA procedure has been studied by William Bell et.al. (1995) and Chen. & Findly(1995) whose approaches adapt adjusting outliers, Trend-change effects, seasonal effect, arid Calender effect. However, both of these procedures were implemented for correct adjusting the economic index of North America. This article starts with providing some appropriate and effective ARIMA model for 102 indexes produced by national statistical office in Korea; which consists of production(21), shipping(27), stock(27), and operating rate index(21). And a reasonable smoothing method will be proposed to reflect the specificity of Korean economy using several moving average model. In addition, Sulnal(lunar happy new year) and Chusuk effects will be extracted from the indexes above and both of effects reflect contribution of lunar calender effect. Finally, we will discuss an alternative way to estimate holiday effect which is similar to X12ARIMA procedure in concept of using both of ARIMA model and Regression model for the best fitness.
Communications for Statistical Applications and Methods
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v.17
no.3
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pp.337-347
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2010
Most sample surveys are designed to estimate reliable statistics for the whole population and for some large subpopulations. However, the research for small area estimation have been increasing in recent years because users demand to reliable estimates for smaller subpopulations like small areas or specific domains. In Korea, the Economically Active Population Survey(EAPS) is the main household survey that produces monthly unemployment rates for nationwide and 16 large areas (7 metropolitans and 9 provinces) in Korea. For county level estimation, direct estimators are not reliable because of the small sample sizes. We consider small area estimation of the county level unemployment ratesfrom the sample observations in EAPS. To do this, we use an area level model to "borrow strength" from the auxiliary information, such as administrative data and census data. The proposed method is based on the assumption of normality of the model errors in the area level model. The proposed method is compared with the other alternatives in terms of the estimated mean squared errors.
Objectives: Busan is reported to have the highest mortality rate among 16 provinces in Korea, as well as considerable health inequality across its districts. This study sought to examine overall and cause-specific mortality and deprivation at the town level in Busan, thereby identifying towns and causes of deaths to be targeted for improving overall health and alleviating health inequality. Methods: Standardized mortality ratios (SMRs) for all-cause and four specific leading causes of death were calculated at the town level in Busan for the years 2005 through 2008. To construct a deprivation index, principal components and factor analysis were adopted, using 10% sample data from the 2005 census. Geographic information system (GIS) mapping techniques were applied to compare spatial distributions between the deprivation index and SMRs. We fitted the Gaussian conditional autoregressive model (CAR) to estimate the relative risks of mortality by deprivation level, controlling for both the heterogeneity effect and spatial autocorrelation. Results: The SMRs of towns in Busan averaged 100.3, ranging from 70.7 to 139.8. In old inner cities and towns reclaimed for replaced households, the deprivation index and SMRs were relatively high. CAR modeling showed that gaps in SMRs for heart disease, cerebrovascular disease, and physical injury were particularly high. Conclusions: Our findings indicate that more deprived towns are likely to have higher mortality, in particular from cardiovascular disease and physical injury. To improve overall health status and address health inequality, such deprived towns should be targeted.
Objectives : The aims of this paper were to develop the composite deprivation index (CDI) for the sub-district (Eup-Myen-Dong) levels based on the theory of social exclusion and to explore the relationship between the CDI and the standardized mortality ratio (SMR). Methods : The paper calculated the age adjusted SMR and we included five dimensions of social exclusion for CDI; unemployment, poverty, housing, labor and social network. The proxy variables of the five dimensions were the proportion of unemployed males, the percent of recipients receiving National Basic Livelihood Security Act benefits, the proportion of households under the minimum housing standard, the proportion of people with a low social class and the proportion of single-parent household. All the variables were standardized using geometric transformation and then we summed up them for a single index. The paper utilized the 2004-2006 National Death Registry data, the 2003-2006 national residents' registration data, the 2005 Population Census data and the 2005-2006 means-tested benefit recipients' data. Results : The figures were 115.6, 105.8 and 105.1 for the CDI of metropolitan areas (big cities), middle size cities and rural areas, respectively. The distributional variation of the CDI was the highest in metropolitan areas (8.9 - 353.7) and the lowest was in the rural areas (26.8 - 209.7). The extent and relative differences of deprivation increased with urbanization. Compared to the Townsend and Carstairs index, the CDI better represented the characteristics of rural deprivation. The correlation with the SMR was statistically significant and the direction of the CDI effects on the SMR was in accordance with that of the previous studies. Conclusions : The study findings indicated mortality inequalities due to the difference in the CDI. Despite the attempt to improve deprivation measures, further research is warranted for the consensus development of a deprivation index.
Background: Dentist's income is quite variable. We investigate the factors underlying the distribution of dental revenue and dentist income. Methods: Financial and structural variables of private dental practices(N=13,967) were examined with 2010 Economic Census microdata which include non-insurance revenue. We conducted quantile regression method(QRM) and ordinary least square(OLS) in treating skewness and heteroskedasticity of distributions. The effective estimation for the upper and lower range of distribution becomes possible by QRM. Results: Mid-career dentists are shown to have higher revenue and income. Male dentists achieve the higher revenue and income than female dentists in all quantiles. Group practices show lower income per owner than solo practices significantly. The revenue and income are increased with increasing size of clinics. The high cost in renting the clinic office is found to have a big positive effect on the revenue but a little positive effect on the income. Interestingly the density of dentists shows negative effect on the lowest quantile of the revenue but positive effect on the highest quantile. The lowest quantile of the revenue in the capital areas have the relatively high revenue. The lowest quantile of the income in metropolitan city show higher income than those in other areas significantly. Conclusion: The suggested QRM is shown to have more effective and efficient tool in finding out determinants of dentists' revenue and income of our concern. The results of this study are expected to be employed for dentists preparing for the opening practices in their organizational settings and locational selections. The distributional efficiency of dental human resources could be accomplished if policy makers guide dentists with this knowledge.
Journal of the Korean Society of Fisheries and Ocean Technology
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v.46
no.2
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pp.139-147
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2010
This study monitored a variety of marine fish communities in artificial reefs unit of the total 5 types (Dice type, Octagonal turtle type, Two-stage tube type, Gazebo type, Tetrapod type) which are located in the marine ranching at Jeju island by scuba diving in May, July, October and December 2009. Underwater photographing was accomplished at total 3 phases (condition of artificial reefs photographing, concentric circle movement photographing and line transect photographing). The preservation condition of artificial reefs facility was very good, and the dominant species were Chromis notatus, Sebastes thompsoni, Oplegnathus fasciatus and Halichoeres poecilopterus. Fish abundance was high in May and June, and low in October and December, 2009. Chromis notatus was dominant at the all types of artificial reefs, Halichoeres poecilopterus for Gazebo type and Tetrapod type of artificial reefs, and Sebastes thompsoni for Dice type, Octagonal turtle type and Two-stage tube type of artificial reefs.
Death is one of the population movement phenomena used as an important health index in most society. Especially it is regarded as group phenomenon in a specific group rather than individual one and considered important in public health field because the level and cause of death is related to health of public. The auther examined the changes of the Korean mortality pattern to evaluate the status of the Korean public health by studying mortality indicator using the population census and other materials from 1930 to 1980. The results are as follows: First, the Korean crude death rate was reduced to one third in 1980 compared to that in 1930, but the crude birth rate was constant from 1930 to 1960 causing the increase of population. So the population pattern is changing from the classic pyramic shape to bell shape and the dependency ratio was reduced from 78 in 1930 to 61 in 1980. Second, the infant mortality rate decrease rapidly. In 1980 it was one seventh of that in 1930 which was proved by the change of the age-specific death rate curve from U to J shape. Third, the male mortality reduction after the age of forty was much less than that of female, which explained the specific death pattern of high mortality in Korean middle and oldaged males. Fourth, the main cause of death was changed from infectious, parasitic, respiratory and digestive system disease to circulatory of tumorous diseases. Considering the above results, Korean health problem is now changing from the infant infection to geriatric chronic regressive disease. That naturally the direction of health service should be turned from the infant stage maternal and child health to the health problems of old people.
This study was conducted in order to compare the sequential changes of marital partnership and average marital life expectancy in Korea using Korean marriage life table for 1970, 1980, and 1985. The marriage life table was constructed by the Wolfbein-Wool method of constructing a working life table. Data used in this study was obtained from the Population Census Reports of Korea and the Korean Abridged life Tables. Some of the finding may be summarized as follows : 1. The marital partnership findings showed that males in the 40-44 age group in 1970 and in 1980 and those in the 45-49 bracket in 1985 have the highest rates of any other age interval, the percentages were 97.5% 97.3% and 96.9% respectively. The highest marital partnership rates for females were those aged 30-34 in 1970 and in 1980 and 35-39 in 1985:these were 94.6% 94.3% and 93.30% respectively. 2. The marital rate of the youngest age group has decreased due to the increasing amount of people marrying at older ages. On the other hand, the marital rates of the elderly has increased slightly due to the decreasing mortality rate. 3. The enterance rate of marriage at the 15-19 female age group ad the 20-24 male age group has decreased. 4. The secession rate of marriage has gradually decreased due to the decrease in the mortality rate. The main reason of secession for males is his own death. For females, the main reasons are divorce and the death of her spouse. 5. Korean average marital life expectancy has improved in general. In 1985 the average marital life expectancy for males was higher by 4-5 years than for females. The average difference of marital expectancy and life expectancy is about 1.4 - 1.5 years for males and about 11-14 years at the age groups below 60 years for females.
Allan-Blitz, Lao-Tzu;Goldbeck, Cameron;Hertlein, Fred;Turner, Isaac;Klausner, Jeffrey D.
Journal of Preventive Medicine and Public Health
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v.54
no.3
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pp.161-165
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2021
Objectives: Severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) spreads heterogeneously, disproportionately impacting poor and minority communities. The relationship between poverty and race is complex, with a diverse set of structural and systemic factors driving higher rates of poverty among minority populations. The factors that specifically contribute to the disproportionate rates of SARS-CoV-2 infection, however, are not clearly understood. Methods: We evaluated SARS-CoV-2 test results from community-based testing sites in Los Angeles, California, between June and December, 2020. We used tester zip code data to link those results with United States Census report data on average annual household income, rates of healthcare coverage, and employment status by zip code. Results: We analyzed 2 141 127 SARS-CoV-2 test results, of which 245 154 (11.4%) were positive. Multivariable modeling showed a higher likelihood of SARS-CoV-2 test positivity among Hispanic communities than among other races. We found an increased risk for SARS-CoV-2 positivity among individuals from zip codes with an average annual household income
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[게시일 2004년 10월 1일]
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