The purpose of this study is to analyze nursing students' proficiency with ST(Systems Thinking) approach concerning asthma patient nursing process. For this study, 20 nursing students created causality cognitive maps which were consisted of the contents of 'asthma nursing care'. The word association and causality cognitive map were used to estimate ability of the ST. As a result, the students failed to understand the nursing process with the ST approach, or alternatively they applied low level ST approach and had a lower understanding of it. The findings of this study suggest that the development of a ST-based nursing educational program in order for nursing students to improve their ST ability as well as knowledge integration for multidisciplinary practice.
We examine the information transmission between the KT Spot and the KT Futures Index, the SK Telecom Spot and the SK Telecom Futures Index, based on the returns data offered by the Korea Exchange. The data includes daily return data from 1 January 2012 to 31 December 2014. Utilizing a dynamic analytical tool-the VAR model, Granger Causality test, Impulse Response Function and Variance Decomposition have been implemented. The results of the analysis are as follows. Firstly, results of Granger Causality test suggests the existence of mutual causality the KT Futures Index and the SK Telecom Futures Index precede and have explanatory power the KT Spot and the SK Telecom Spot However the results also identified a greater causality and explanatory power of the KT Spot and the SK Telecom Spot over the KT Futures Index and the SK Telecom Futures Index. Secondly, the results of impulse response function suggest that the KT Futures Index show immediate response to the KT Spot and are influenced by till time 4. From time 2, the impact gradually disappears. Also the SKT Futures Index show immediate response to the SKT Spot and are influenced by till time 4. From time 2, the impact gradually disappears. Lastly, the variance decomposition analysis shows that the changes of return of the KT Spot and SKT Spot are dependent on those of the KT Futures Index and the SK Telecom Futures Index. This implies that returns on the KT Spot and SKT Spot have a significant influence over returns on the KT Futures Index and the SK Telecom Futures Index. It contributes to the understanding of market price formation function through analysis of detached the KT Spot and the KT Futures Index, the SK Telecom Spot and the SK Telecom Futures Index.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.19
no.3
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pp.376-381
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2018
The purpose of this study is to investigate price transmissions between wholesale and retail markets regarding Jeju tangerines by employing co-integration analysis and vector error correction model. The results of this study are summarized as follows: First, the long-run equilibrium relationship was found among wholesale and retail markets in time series for level by distribution channel. Second, a short-run causality relationship was observed between wholesale and retail markets. Third, the long-run causality relationship between wholesale market and retail markets was found bidirectional and feedback effect. These results imply that the wholesale price performs a central role in establishing price in the tangerine market, and the wholesale market influences tangerine price. In conclusion, for the development of a competitive tangerine industry, it is necessary to aggressively promote the policy of supply and demand control of tangerine production through organizing producers.
Journal of the Korean Operations Research and Management Science Society
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v.40
no.4
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pp.65-81
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2015
As research management is growing in importance for research organizations, their disciplinary structures need to be interpreted. However, it is not only difficult but ambiguous to detect causal relations between subjects because diverse disciplines interacting with each other lead the development of organizational research. Therefore, this article summarizes the major concepts and results recently achieved in the related fields such as research management, bibliographic analysis, information theory, and networks to characterize organizational knowledge structures. Relevant analytical methods obtained from the literature can be applied to empirical situations. Predictive causal relations can be measured using an information theoretic indicator on a series of organizational research portfolios identified from bibliographic information. A network approach would be suitable to manage organizational research effort from a holistic view. Knowledge structures of the Government-funded Research Institutes in Korea are explored experimentally.
This study is aimed to analyze investment effects of fisheries R&D projects of the National Fisheries Research and Development Institute(NFRDI). In the analysis, Granger causal relations between R&D investment and fisheries production are tested. In addition, time-lag effects of fisheries R&D investment are estimated with an impulse response analysis and investment effects of R&D projects are estimated by changes of social surplus. Results indicate that there exists an Granger-causality between R&D investment and fisheries production and fisheries production responds to the fisheries R&D shock about three years after the initial shock. The magnitudes of the impacts increase until a peak is reached 5~7 years and the impacts decline to zero after 25 years. As investment effects, it is shown that the internal rate of returns of fisheries R&D investment is 55.2%.
The purpose of this paper is to empirically investigate whether asymmetric price transmission exists in the distribution stage of farmed olive flounder market. For the analysis, time series data were used for the producer prices of Jeju and Wando, and the wholesale prices of Incheon, Hanam and Busan. Through the Granger causality test, the causal relationship from the producer price to the wholesale price was derived and the asymmetric price transmission was analyzed using the autoregressive distributed lag model (ARDL). As a result of the analysis, it was found that there is a phenomenon of 'positive asymmetric price transmission' from the producer price to the wholesale price. This result can be one evidence that excess profits are received in the intermediate distribution stage, and can be said to be a result showing the incompleteness and inefficiency of the distribution structure of the farmed olive flounder. In the future, it is required to establish an information-sharing system in all stages of production, distribution, and consumption that can create a competitive environment for distribution participants and resolve information asymmetry. Also, it is necessary to review the distribution center specializing in live fish from the viewpoint of the establishment of new distribution channels and sales diversification strategy under the rapidly changing fisheries environment.
NATARAJAN, Vinodh K;ABRAR UL HAQ, Muhammad;AKRAM, Farheen;SANKAR, Jayendira P
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.8
no.4
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pp.601-611
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2021
There are many asset prices which are interlinked and have a bearing on the stock market index. Studies have shown that the interrelationship among these asset prices vary and are inconsistent. The ultimate aim of this study is to examine the dynamic relationship between gold price, oil price, exchange rate and stock index. Monthly time series data has been utilized by the researcher to examine the interrelationship between four variables. The relationship among stock exchange rate index, oil price and gold price have been undertaken using regression and granger causality test. The results indicate that the exchange rate and oil price have an indirect influence on NIFTY; whereas gold price had a direct impact on NIFTY. It is evident from the results that volatility in the price of gold is mainly dependent on the exchange rate and vice versa. All the variables affect NIFTY in some way or the other. However, gold has a direct and vital relationship. From the study findings, it can be concluded that macroeconomic variables like commodity prices and foreign exchange rate, gold and oil, have a strong relationship on the return on securities at the national stock exchange of India.
Purpose: The technology acceptance model (TAM) refers to a theory that maps the possibility or extent to which users can accept an innovative technology. The purpose of the current research is to investigate the mediating effect of TAM between online review and behavior intention for promoting golf app's distribution. Research design, data and methodology: In order to examine the relationship between app usage reviews, TAM, and behavioral intentions of golf app participants, the present author collected total 170 responses from South Korean participants based on web-based survey system. The main methodology which was selected by this study is mediation causality analysis that Baron and Kenny suggested. Results: The statistical findings definitely indicated that TAM mediating role exists between the positive emotion of golf app users regarding online reviews and positive behavior intention of golf app, which means that all three steps of mediation causality analysis were statistically significant. Conclusions: The present research concludes that the correct utilization of innovation in the design and implementation of the technology features translates into performance excellence. The model can be used to increase the online presence through innovation as a primary drive toward providing more convenience and accessibility to the users through mobile golf apps.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.28
no.1
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pp.67-74
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2017
This paper analyzes the causal relationship from climate to international grain prices. Although climate is an important factor affecting the grain markets, it has been restrictively considered in previous studies analyzing the causal relationship of international grain prices. In this paper, monthly data from May 1987 to 2013 is used for the causal analysis in which the sea surface temperature (SST), a representative global climate variable, and the international prices of wheat, corn, and soybean, the world's three major crops, are considered. The test method is the parametric version of the nonparametric test for causality in high-order moments suggested by Nishiyama et al. (2011). The results show that the climate causes in the first moment the prices of all the three grains and causes in the second moment the prices of corn and soybean, but does not cause in the third moment any of the three grain prices.
In this paper, we study the relationship between FDI(Foreign Direct Investment) and economic growth in Kazakhstan. For this research, we, first, investigate the factors that affect FDI infow to Kazakhstan since its independence and determine the degree of their influence. Second, we study the impact of FDI per capita on GDP per capita. To achieve these goals, an empirical study is conducted with 18 years data from 1992 to 2009 from World Bank Database. Data are analyzed using multiple linear regression, time series analysis and Granger causality test. The results show that the determinant of FDI is GDP and economic freedom index in Kazakhstan. Economic growth is affected by FDI, too. Specially, FDI is positively related to GDP and economic freedom index. FDI per capita's impact on GDP per capita is 30.4 dollars increase in GDP per capita by one dollar increase in FDI per capital inflow. The results provides useful information for policy makers to improve obtaining large amount of investments and facilitate economic growth.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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