• 제목/요약/키워드: category of pattern

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가변 가중 평균 학습을 적용한 퍼지 ART 신경망의 성능 향상 (Improvement of Properties of the Fuzzy ART with the Variable Weighed Average Learning)

  • 이창주;손병희
    • 한국통신학회논문지
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    • 제42권2호
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    • pp.366-373
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    • 2017
  • 본 논문은 그로스버그(Grossberg)에 의해 개발된 퍼지 ART 신경 회로망의 성능을 향상시키기 위하여 가변가중 평균(VWA) 학습 방법을 제안한다. 기존의 방법인 고속수용저속부호화(FCSR)는 입력패턴이 임의의 카테고리 내에 포함될 때 카테고리를 대표하는 대표패턴의 갱신이 입력패턴과의 거리(유사성)와 관계없이 고정 학습률로 갱신되고, 또한 이를 개선한 가변학습(VL)은 대표패턴과 입력패턴 사이의 거리를 대표패턴의 갱신에 반영하여 카테고리 증식 문제와 패턴 인식률을 개선한다. 그러나 두 방법 모두 학습 시 퍼지 AND에 의한 과도한 학습이 필수적으로 발생하여 카테고리 증식 문제와 패턴 인식 향상에 한계를 갖는다. 제안된 방법은 카테고리를 대표하는 대표패턴의 갱신 시 대표패턴과 입력패턴 사이의 거리를 반영한 가중평균 학습을 적용하여 대표패턴의 과도한 학습을 억제한다. 시뮬레이션 결과 기존의 학습 방법인 고속수용저속부호화(FCSR)와 가변학습(VL) 보다 제안된 가변가중평균(VWA) 학습 방법이 잡음 환경에서 대표패턴의 과도한 학습을 억제하여 퍼지 ART 신경 회로망의 카테고리 증식문제를 완화하고 패턴 인식률을 향상시키는 것을 보여준다.

어절 내의 형태소 범주 패턴에 기반한 통계적 자동 띄어쓰기 시스템 (A Stochastic Word-Spacing System Based on Word Category-Pattern)

  • 강미영;정성원;권혁철
    • 한국정보과학회논문지:소프트웨어및응용
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    • 제33권11호
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    • pp.965-978
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    • 2006
  • 본 논문에서는 형태소 unigram과 한국어 어절을 형성하는 형태소 범주 패턴에 기반하여 어절을 인식하는 한국어 띄어쓰기 시스템을 구현하였다. 기존에 많이 연구된 통계 정보를 이용한 띄어쓰기 모델은 비교적 짧은 시간에 쉽게 구현할 수 있는 장점이 있지만, 한국어의 형태 유형론적 특성 때문에 발생하는 (ㄱ) 자료부족 문제와 (ㄴ) 메모리 크기 문제에 효과적으로 대처하지 못한다. 본 논문은 이 두 문제를 동시에 해결하기 위해 어절을 구성하고 있는 개별 형태소의 통계 정보와 그 형태소의 범주의 통계 정보를 기반으로 하여 띄어쓰기 후보 어절들을 추천한다. 임의의 후보 어절이 최종의 띄어쓰기 단위인 어절이 될 수 있는 확률은 (ㄱ) 해당 후보 어절 내의 각 형태소 확률과 (ㄴ) 해당 후보 어절을 구성하기 위해 그 형태소의 범주가 다른 형태소 범주와 함께 형성하는 패턴 내에서 차지하는 '범주가중치'를 고려하여 구한다. 해당 '범주가중치'는 (ㄱ) 말뭉치로부터 실제로 관찰된 어절의 확률과 (ㄴ) 후보 어절 내의 개별 형태소의 확률과 (ㄷ) 그 범주 가중치에 의해 추정된 어절 확률 사이의 평균 에러(error mean)가 최저가 되는 방향으로 학습하여 얻어진다.

가변 학습을 적용한 퍼지 ART 신경망의 패턴 인식 능력 향상 (Improvement of Pattern Recognition Capacity of the Fuzzy ART with the Variable Learning)

  • 이창주;손병희;홍희식
    • 한국통신학회논문지
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    • 제38B권12호
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    • pp.954-961
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    • 2013
  • 본 논문은 퍼지ART의 학습 방법의 하나인 FCSR(Fast Commit Slow Recode)에서 패턴 인식을 향상시키기 위해 가변 학습을 이용하는 새로운 학습방법을 제안하였다. 기존의 학습 방법은 연결 강도(대표패턴)의 갱신에 고정된 학습률이 사용된다. 이 방법은 같은 카테고리 내의 입력패턴과 대표패턴의 유사성의 정도와 관계없이 고정된 학습률로 연결 강도를 갱신한다. 이 경우 카테고리 경계에 있는 유사성이 낮은 입력패턴이 연결강도의 갱신에 크게 영향을 주게 된다. 따라서 잡음 환경에서 이것은 불필요한 카테고리 증식의 원인이 되고, 패턴 인식 능력을 낮추는 문제가 된다. 제안된 방법에서는 대표 패턴과 입력 패턴 사이에 유사성이 적을수록 연결강도의 갱신에 입력패턴의 기여를 낮추어간다. 그 결과 잡음환경에서 퍼지 ART의 불필요한 카테고리 증식을 억제하였고, 패턴 인식 능력을 향상시켰다.

말씨와 활동성의 체질특성 문항에 대한 통계적 분석 (A Statistical Analysis of the questionnaire concerning Sasang Constitutional Characteristics on 'Pattern of speech and activity')

  • 문성택;이시우;김홍기;김종열
    • 한국한의학연구원논문집
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    • 제13권1호통권19호
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    • pp.85-92
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    • 2007
  • To evaluate the suitability and effectiveness of the questionnaire concerning personal properties on 'pattern of speech and activity' according to the Sasang constitution that were used in Iksan Wonkwang Oriental Medicine, we analyzed the data of 1,335 patients obtained through the electronic chart in the aspect of 'relative discrimination ability' to Sasang constitutions and 'response ratio' using statistical Package SPSS. In categories of 'speech pattern', No.2 (speak mildly and softly) was effectively discriminating Soeum type. No.4 (talkative) and No.7 (speak fast) were effective factors for the discrimination of Soyang type, though No.4 (talkative) was needed to be improved in response ratio. The category of 'activity pattern' has shown high response ratio but low discriminating power. However, No.2 (keep staying home but avoid going out) in this category was effectively discriminating Soeum type. The discriminating power of 'pattern of speech and activity' for the age group less than 20 years old was too low, so it is necessary to develop the questionnaire for the elementary to high school students as well as for the preschoolers.

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봉제패션인형의 바디패턴에 관한 연구 (A Study on the Fabric Fashion Dolls' Body Pattern)

  • 한미란;김여숙
    • 한국의류산업학회지
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    • 제11권1호
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    • pp.140-146
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    • 2009
  • In this study, the ideal human body of adult woman is to express, and the body dimension of the woman model is produced and compared in doll model with the bodily dimension by presenting the body pattern to produce the dolls with the ideal body proportion visually. For the research process, by collecting, comparing and analyzing the body pattern of the currently used embroidery fashion doll, the pattern of body suit that displays the body of women is designed with the size of model with the height of 168cm. This is scaled for 1/4 of its entirety to make the doll of around 40cm and produced the research doll with two revisions. When compared with the ratio of each part of the body for the height of the produced research doll with the bodily ration of the major ratio of the height of the standard bodily size of Size Korea 2004, the ratio of the category of the height is almost consistent, and the width category is shown approximately 80~85%, waist for 75%, thickness category for approximately 90% as the ideal ratio.

Acquisition of Named-Entity-Related Relations for Searching

  • Nguyen, Tri-Thanh;Shimazu, Akira
    • 한국언어정보학회:학술대회논문집
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    • 한국언어정보학회 2007년도 정기학술대회
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    • pp.349-357
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    • 2007
  • Named entities (NEs) are important in many Natural Language Processing (NLP) applications, and discovering NE-related relations in texts may be beneficial for these applications. This paper proposes a method to extract the ISA relation between a "named entity" and its category, and an IS-RELATED-TO relation between the category and its related object. Based on the pattern extraction algorithm "Person Category Extraction" (PCE), we extend it for solving our problem. Our experiments on Wall Street Journal (WSJ) corpus show promising results. We also demonstrate a possible application of these relations by utilizing them for semantic search.

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효과적인 운송 컨테이너 영상의 식별자 인식을 위한 개선된 퍼지 ART 알고리즘 (An Enhanced Fuzzy ART Algorithm for The Effective Identifier Recognition From Shipping Container Image)

  • 김광백
    • 한국통신학회논문지
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    • 제28권5C호
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    • pp.486-492
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    • 2003
  • 퍼지 ART 알고리즘에서 경계 변수는 임의의 패턴과 저장된 패턴과의 불일치(mismatch) 허용도를 결정한다. 이 경계 변수가 크면 입력 패턴과 저장 패턴 사이에 약간의 차이가 있어도 새로운 카테고리(category)로 분류하게 된다. 반대로 경계 변수가 작으면 입력 패턴과 저장 패턴 사이에 많은 차이가 있더라도 유사성이 인정되어 입력 패턴을 저장 패턴의 카테고리로 분류한다. 따라서 영상 인식에 적용하기 위해서는 경계 변수를 경험적으로 설정한다. 그리고 연결 가중치를 조정하는 과정에서 저장된 패턴들의 정보들이 손실되는 경우가 발생하여 인식률을 저하시킨다. 본 논문에서는 퍼지 ART 알고리즘의 문제점을 개선하기 위하여 퍼지 논리 접속 연산자를 이용하여 경계 변수를 동적으로 조정하고 저장 패턴과 학습 패턴간의 실제적인 왜곡 정도를 충분히 고려하여 승자 노드로 선택된 빈도수를 가중치 조정에 적용하는 개선된 퍼지 ART 알고리즘을 제안하였다. 제안된 방법의 인식 성능을 확인하기 위해서 운송 컨테이너 영상을 대상으로 실험한 결과, 기존의 ART2 알고리즘이나 퍼지 ART 알고리즘보다 클러스터의 수가 적게 생성되었고 인식 성능도 기존의 방법들보다 우수한 성능이 있음을 확인하였다.

사상체질의학적 병리관에 의한 "상한론(傷寒論)" 태양병(太陽病)의 재해석 (Reinterpretation of Taeyang disease(太陽病) in "Shanghanlun(傷寒論)" Based on the Pathologic Perspective of Sasang Constitutional Medicine)

  • 이지원;신승원;곽상협;김영준;이준희
    • 사상체질의학회지
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    • 제22권3호
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    • pp.18-28
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    • 2010
  • 1. Objectives: Purpose of this paper is to study the reinterpretation of Taeyang disease(太陽病) in "Shanghanlun(傷寒論)" based on the pathologic perspective of Sa-sang Constitutional Medicine by comparing factors as pathologic mechanisms, clinical symptoms, and remedies. 2. Methods: The texts referred to pathologic mechanisms, clinical symptoms, and remedies of Taeyang disease(太陽病) described in "Donguisusebowon Gabobon(東醫壽世保元 甲午本)", "Donguisusebowon Sinchookbon(東醫壽世保元 辛丑本)", and Shanghanlun(傷寒論)" in "Donguibogam(東醫寶鑑)" were analysed. 3. Results and Conclusions 1) Early phase of Ulgwang symptomatic pattern(鬱狂證 初證) and of Mangyang symptomatic pattern(亡陽證初證) of Kidney Heat-based Exterior Heat disease(腎受熱表熱病), a category of Soeumin(少陰人) diseases, were described by adopting pathologic models of Taeyang-sangpung symptomatic pattern(太陽傷風證) and Sanghan-hyeol symptomatic pattern(傷寒血證) from "Sanghanlun(傷寒論)". 2) Soyang-sangpung symptomatic pattern(少陽傷風證) of Spleen Cold-based Exterior Cold diseae (脾受寒表寒病) and Hyunggyeok-yeol symptomatic pattern(胸膈熱證) of Stomach Heat-based Interior Heat disease(胃受熱裏熱病), categories of Soyangin(少陽人) diseases, were described by adopting pathologic models of Taeyang-yangsangpunghan symptomatic pattern(太陽兩傷風寒證), Soyang-sangpung symptomatic pattern(少陽傷風證) and Tayangbyong-sahak symptomatic pattern(太陽病似瘧證) from "Sanghanlun(傷寒論)". 3) Baechu-pyo symptomatic pattern(背顀表病輕證) and Hangual symptomatic pattern(寒厥證) of Esophagus Cold-based Exterior Cold disease(胃脘受寒表寒病), a category of Taeeumin(太陰人) diseases, was described by adopting pathologic models of Taeyang-sanghan symptomatic pattern(太陽傷寒證) and Hangual symptomatic pattern(寒厥證) from "Sanghanlun(傷寒論)". 4) Je-Ma Lee reinterpreted various diseases classified as Taeyang disease(太陽病) with the pathologic perspective of Sa-sang Constitutional Medicine. Different from existing medicine, diseases were analysed and treated by the standard, constitution of the patient.

Correlation of Acoustic Cues in Stop Productions of Korean and English Adults and Children

  • Kong, Eun-Jong;Weismer, Gary
    • 말소리와 음성과학
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    • 제2권4호
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    • pp.29-37
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    • 2010
  • Previous studies have investigated a between-category relationship of multiple acoustic cues for a laryngeal contrast by examining the distributions of VOT, f0 and H1-H2. The current study examined within-category correlations between cues comprising stops by Korean- and English-speaking adults and children to understand how children master the internal structure of stop phonation types in two languages. Word-initial stops were collected from about 70 children and 15 adults speaking English and Korean, and were analyzed in terms of VOT, f0 and H1-H2 to compute correlation coefficients. Findings in adults' productions included a gender-differentiated cue-correlation pattern associated with H1-H2 in Korean tense stops and a trading relationship between f0 and VOT in Korean lax and aspirated stops and English voiced and voiceless stops. Children did not necessarily have adult-like cue-correlation patterns even in early-acquired categories, suggesting that the mastery of intra-category structure of phonation type might occur later than inter-category structure.

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유방 탄성초음파의 Color overlay pattern에 대한 유용성 (Usefulness of Color-overlay Pattern of Breast Elastic Ultrasonography)

  • 안현;임인철
    • 한국방사선학회논문지
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    • 제11권5호
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    • pp.401-406
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    • 2017
  • 유방암 발생률이 해마다 증가하여 그에 따라 유방 종양을 진단하는 검사인 조직검사의 횟수도 같이 증가하고 있다. 조직검사는 침습적 검사로써 환자들의 불안감과 감염, 출혈 등의 부작용이 발생하고 있다. 본 연구에서는 유방 병변 환자를 대상으로 회색조 초음파와 탄성초음파검사 모두 실시한 69명을 대상으로 회색조 초음파는 BI-RADS Category에 따라 분류하고, 탄성초음파검사는 횡파의 전파 속도를 환산하여 나타낸 kPa값을 Color overlay pattern으로 분류하였다. 민감도와 특이도의 합이 가장 높은 최적의 Cut-off value는 54.70 kPa로 나타났다. Color overlay pattern에서 Dark Blue 42명, Light blue ~ Red 27명으로 분류된 결과와 BI-RADS Category 분류 결과인 양성 40명, 악성 29명으로 분류된 결과가 유사하다. 따라서 Color overlay pattern에서 Dark Blue에 분류될 경우에는 양성, Light blue ~ Red에 분류될 경우에는 악성으로 의심할 수 있을 것으로 판단된다. 결론적으로 유방 탄성초음파는 무분별한 유방 조직검사의 횟수를 줄이고 양성종양과 악성종양을 구분하는데 획기적인 역할을 할 것으로 사료된다.