만성 콩팥병의 장기 예후를 결정하는 요인 중 심혈관계 합병증의 중요성은 잘 알려져 있다. 그러나 소아 환자의 경우 전형적인 증상 발현이 적어 그 임상적 중요성이 간과되는 경향이 있다. 현재까지 알려진 심혈관계 합병증의 위험인자로는 고혈압, 당뇨병, 이상지질혈증, 비만과 같은 전통적인 위험 인자와 빈혈, 이차성 부갑상선 기능항진증, 산화 스트레스, 염증과 같은 새로운 위험 인자 등이 알려져 있다. 소아 만성 콩팥병의 경우 주로 좌심실 비대나 경동맥 내중막 두께의 증가 및 관상동맥의 석회화 같이 대부분 겉으로 드러나지 않는 증상이므로 위험 인자에 대한 철저한 관리와 지속적인 추적 관찰이 필수적이다.
Objectives: Recent research indicates a potential association between workplace violence and an increased risk of cardiovascular disease (CVD) in the working-age population. However, the relevant evidence in the United States is sparse. Thus, this study was conducted to explore the possible relationship between workplace violence and CVD among United States workers. Methods: We utilized cross-sectional data from the 2015 National Health Interview Survey, which included a representative sample of 18 380 workers, to investigate the associations between workplace violence and the prevalence of CVD using logistic regression. Workplace violence was determined based on self-reported threats, bullying, or harassment at work over the past 12 months, supplemented with additional information regarding frequency. CVD included all forms of heart disease and stroke. Results: A total of 1334 workers reported experiences of workplace violence, and 1336 workers were diagnosed with CVD. After adjustment for covariates, participants who reported any instance of workplace violence had significantly higher odds of having CVD (odds ratio [OR], 1.76; 95% confidence interval [CI], 1.35 to 2.30) than those who reported no such violence. Furthermore, the highest odds of CVD (OR, 1.80; 95% CI, 1.23 to 2.63) were observed among those frequently exposed to workplace violence. Even occasional exposure to workplace violence was associated with 74% excess odds of CVD. Conclusions: Our study indicates an association between workplace violence and CVD in United States workers, exhibiting a dose-response pattern.
Purpose: The purpose of this study was to investigate the contribution of actual cardiovascular disease (CVD) risk, as well as, individual, psychosocial, and work-related factors as predictors of CVD risk perception among Korean blue-collar workers. Methods: The participants were 238 Korean blue-collar workers who worked in small companies. Data were collected through a survey; anthropometric and blood pressure measures; and blood sampling for lipid levels. Results: Blue-collar workers had high actual CVD risk and low CVD risk perception. The significant predictors of risk perception included perceived health status, alcohol consumption, knowledge of CVD risk, actual CVD risk, decision latitude, and shift work. The model explained 26% of the variance in CVD risk perception. Conclusion: The result suggests when occupational health nurses are giving routine health examination in small companies, they can enhance CVD risk perception in blue-collar workers by providing essential information about CVD risk factors and personal counseling on the individual worker's CVD risk status.
Background: Rheumatoid arthritis (RA) is a systemic inflammatory disease that manifests as joint damage or athletic disability via sustained inflammation of the synovial membrane. The risk of cardiovascular disease (CVD) is higher in RA patients. This study aimed at evaluating the association between CVD comorbidities and RA by comparing a pharmacotherapy group with a non-pharmacotherapy group. Methods: Patient sample data from the Health Insurance Review and Assessment Service (HIRA-NPS-2016) were used. Inverse probability of treatment weighting (IPTW) using the propensity score was used to minimize the differences in patient characteristics. Logistic regression analysis was used to evaluate the risk of CVD comorbidities. Results: The analyses included 1,207,213 patients, of which 33,122 (2.8%) had RA. The odds ratios (OR) of CVD comorbidities were increased in RA patients; ischemic heart disease (IHD: OR 1.75; 95% CI 1.73, 1.77), cerebral infarction (CERI: OR 1.28; 95% CI 1.26, 1.30), hypertension (HTN: OR 1.44; 95% CI 1.43, 1.45), diabetes mellitus (DM: OR 2.04; 95% CI 2.03, 2.06), and dyslipidemia (DL: OR 3.49; 95% CI 3.47, 3.51). The ORs of IHD, CERI, HTN, and DM in the traditional DMARD and biologic treatment groups were decreased, compared with those in the non-pharmacotherapy group. Conclusions: Thus, CVD risk was higher in RA patients, considering age, sex, and socioeconomic status. Appropriate pharmacotherapy could decrease the risk of CVD comorbidities in RA patients.
Purpose: The purpose of this study was to investigate individual and organizational level of cardiovascular disease (CVD) risk factors associated with CVD risk in Korean blue-collar workers working in small sized companies. Methods: Self-report questionnaires and blood sampling for lipid and glucose were collected from 492 workers in 31 small sized companies in Korea. Multilevel modeling was conducted to estimate effects of related factors at the individual and organizational level. Results: Multilevel regression analysis showed that workers in the workplace having a cafeteria had 1.81 times higher CVD risk after adjusting for factors at the individual level (p =.022). The explanatory power of variables related to organizational level variances in CVD risk was 17.1%. Conclusion: The results of this study indicate that differences in the CVD risk were related to organizational factors. It is necessary to consider not only individual factors but also organizational factors when planning a CVD risk reduction program. The factors caused by having cafeteria in the workplace can be reduced by improvement in the CVD-related risk environment, therefore an organizational-level intervention approach should be available to reduce CVD risk of workers in small sized companies in Korea.
Objectives: The incidence of cardiovascular disease (CVD) mortality is increasing in developing countries. This study aimed to decompose the socioeconomic inequality of CVD in Iran. Methods: This cross-sectional population-based study was conducted on 20 519 adults who enrolled in the Ardabil Non-Communicable Disease cohort study. Principal component analysis and multivariable logistic regression were used, respectively, to estimate socioeconomic status and to describe the relationships between CVD prevalence and the explanatory variables. The relative concentration index, concentration curve, and Blinder-Oaxaca decomposition model were used to measure and decompose the socioeconomic inequality. Results: The overall age-adjusted prevalence of CVD was 8.4% in northwest Iran. Multivariable logistic regression showed that older adults, overweight or obese adults, and people with hypertension and diabetes were more likely to have CVD. Moreover, people with low economic status were 38% more likely to have CVD than people with high economic status. The prevalence of CVD was mainly concentrated among the poor (concentration index, -0.077: 95% confidence interval, -0.103 to -0.060), and 78.66% of the gap between the poorest and richest groups was attributed to differences in the distribution of the explanatory variables included in the model. Conclusions: The most important factors affecting inequality in CVD were old age, chronic illness (hypertension and diabetes), marital status, and socioeconomic status. This study documented stark inequality in the prevalence of CVD, wherein the poor were more affected than the rich. Therefore, it is necessary to implement policies to monitor, screen, and control CVD in poor people living in northwest Iran.
Purpose: This study aimed to assess the risk of developing cardiovascular disease (CVD) and to evaluate the effects of intervention for CVD prevention in construction workers. Methods: A total of 497 workers participated the health status survey and finally 90 workers were analyzed for evaluation of the intervention with the one-group pretest-posttest design. The data were collected from the questionnaires and health examinations in the healthcare service for road constructor's CVD prevention as secondary analysis. The intervention of the healthcare was composed of CVD prevention education for all workers and face to face counselling for the high risk group of CVD risk during 6 months in workplace. Data were analyzed with descriptive statistics, $x^2$ test, Wilcoxon signed rank test, and paired t-test. Results: The moderate and high risk groups of CVD were 9.7% and 0.8%. After the intervention, the physical activity (MET-min/week) significantly increased (Z=-5.46, p<.001). But, there were no significant differences in blood pressure, fasting glucose, body mass index, and CVD risk appraisals between pre and post intervention. Conclusion: The findings imply that it is necessary to develop the health promotion program for construction workers which fully reflects the characteristics of individuals and the organization.
Varicose veins usually present in the superficial veins of the lower extremities and are one of the main clinical presentations of chronic venous disease (CVD). Patients' symptoms may vary according to the pathophysiology, location, and severity of CVD. The prevalence of CVD in Korea has been increasing gradually. However, due to its broad clinical spectrum and the subjective nature of its diagnosis using ultrasound, discrepancies in diagnostic and treatment quality may exist among treating physicians. There have been recent efforts to improve the quality of the diagnosis and treatment of varicose veins in Korea by standardizing the diagnostic criteria and the indications for treatment. This study is a comprehensive review of the clinical manifestations and diagnostic criteria of CVD based on the most recent international and domestic guidelines and reports.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제18권9호
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pp.2512-2545
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2024
One of the biggest challenges for the medical professionals is spotting cardiovascular issues in the earliest stages. Around the world, Cardiovascular Diseases (CVD) are a major cause of death for almost 18 million people each year. Heart disease is therefore a serious concern that needs to be treated. The numerous elements that affect health, such as excessive blood pressure, elevated cholesterol, aberrant pulse rate, and many other factors, might make it challenging to detect heart disease. Consequently, early disease detection and the development of effective treatments can benefit greatly from the field of artificial intelligence. The purpose of this work is to develop a new IoT based healthcare monitoring framework for the prediction of CVD using machine learning algorithm. Here, the data preprocessing has been performed to create the normalized dataset for improving classification. Then, an Artificial Gorilla Troop Optimization (AGTO) algorithm is deployed to choose the most pertinent features from the normalized dataset. Moreover, the Multi-Linear Regression Classification (MLRC) model is also implemented for accurately categorizing the medical information as whether healthy or CVD affected. The results of the proposed AGTO-MLRC mechanism is validated and compared using the popular benchmarking datasets.
There are few studies reporting optimal waist circumference that can be utilized to prevent the incidence of cardiovascular disease (CVD). We evaluated the association of waist circumference and waist and hip circumference ratio (WHR) with incident cases of CVD developed over 6 years in a population-based prospective study including Korean adults. Analyses for receiver-operating characteristic (ROC) curve were performed with data for 1,733 men and 1,579 women who were aged 40 to 69 years and were free of a physician-diagnosis of CVD at baseline. Information on the diagnosis of CVD was periodically reported using interviewer-administered questionnaires and anthropometric measures were obtained by biennial health examinations. We newly identified 77 cases of CVD during a follow-up period between 2003 and 2008. On the basis of measures of diagnostic accuracy including minimum distance to ROC curve and Youden index, waist circumference of 85 cm for men, in particular for male nonsmokers, and of 80 cm for women and WHR of 0.88 to 0.90 for men and of 0.83 for women were found to be optimal cutoff points to identify individuals at CVD risks. The study also found that the use of the suggested optimal values for waist circumference show higher sensitivity and lower specificity compared with 90 cm for men and 85 cm for women, which are waist cutoff points given by the Korean Society for the Study of Obesity to define abdominal obesity for Korean adults. Although lower cutoff points of waist circumference (83 cm) and WHR (0.87) were observed to be optimal for male smokers compared with male nonsmokers, whether suggesting waist cutoff points specific to smokers is needed warrants further studies. After taking into account other cardiovascular risk factors including smoking, men with waist circumference of 85 cm or greater and women with 80 cm or greater were at an increased risk of CVD. Thus, these cutoff points of waist circumference may be able to capture more individuals at CVD risks contributing to the prevention of future development of CVD.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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