Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.28
no.7
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pp.189-198
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2023
The phenomenon of climate change is deteriorating which increased heatwaves, typhoons and heavy snowfalls in recent years. Followed by the 25th United nations framework convention on climate change(COP25), the world countries have achieved a consensus on achieving carbon neutrality. City plays a crucial role in achieving carbon mitigation as well as economic development. Considering economic and environmental factors, we selected 63 cities in South Korea to analyze carbon emission situation by Elbow method and K-means clustering algorithm. The results reflected that cities in South Korea can be categorized into 6 clusters, which are technology-intensive cities, light-manufacturing intensive cities, central-innovation intensive cities, heavy-manufacturing intensive cities, service-intensive cities, rural and household-intensive cities. Specific suggestions are provided to improve city-level carbon mitigation development.
Methane, one of the important greenhouse gas, has a higher global warming potential than that of carbon dioxide. Agriculture, especially livestock, is considered as the biggest sector in producing anthropogenic methane. Among livestock, ruminants are the highest emitters of enteric methane. Methanogenesis, a continuous process in the rumen, carried out by archaea either with a hydrogenotrophic pathway that converts hydrogen and carbon dioxide to methane or with methylotrophic pathway, which the substrate for methanogenesis is methyl groups. For accurate estimation of methane from ruminants, three methods have been successfully used in various experiments under different environmental conditions such as respiration chamber, sulfur hexafluoride tracer technique, and the automated head-chamber or GreenFeed system. Methane production and emission from ruminants are increasing day by day with an increase of ruminants which help to meet up the nutrient demands of the increasing human population throughout the world. Several mitigation strategies have been taken separately for methane abatement from ruminant productions such as animal intervention, diet selection, dietary feed additives, probiotics, defaunation, supplementation of fats, oils, organic acids, plant secondary metabolites, etc. However, sustainable mitigation strategies are not established yet. A cumulative approach of accurate enteric methane measurement and existing mitigation strategies with more focusing on the biological reduction of methane emission by direct-fed microbials could be the sustainable methane mitigation approaches.
Non-Annex I parties announced the voluntary emission reduction targets including the U.S. in the conference of party. NAMAs would be focused to solve the negotiation clue for the post-kyoto regime. Since the country would not be involved in Annex I parties, the voluntary carbon market would be created for the greenhouse gas reduction targets. According to Bali Roadmap, voluntary carbon market should be constructed by the MRV manners since this country does not belong to Annex I parties. Carbon point system would be proposed by the ways of the international voluntary emission reduction credit. The voluntary carbon market should involve the potential GHG reduction credit and link with the ETS in the country. This study proposed the way of linkage between ETS and voluntary carbon market including the carbon-point system.
Park, Woo-Kyun;Kim, Gun-Yeob;Lee, Sun-Il;Shin, Joung-Du;Jang, Hee-Young;Na, Un-Sung;So, Kyu-Ho
Korean Journal of Soil Science and Fertilizer
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v.48
no.5
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pp.340-350
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2015
This experiment was carried out to find out the mitigation of greenhouse gases (GHGs) emission and changes of soil carbon contents in the cropland. In order to minimize the soil disturbance, this study was conducted without crop cultivation at the pots treated with different biomass. Different biomass was buried in the soil for 12 months. Decomposition rates of expander rice hull, pig manure compost and carbonized rice hull were 18%, 11~11.5% and 0.5~1.2%, respectively. It was appeared that carbonized rice hull was slightly decomposed. No difference was shown between chemical fertilizer treatment plot and non-application plot. It was appeared that soil carbon content in the non chemical fertilizer application plot was high when compared to its chemical fertilizer. Its content at soil depth of 20 cm more decreased than the upper layer of soil. Accumulative emission of $CO_2$ with different treatments of biomass was highest of 829.0~876.6 g $CO_2m^{-2}$ in the application plot of PMC (Pig Manure Compost) regardless of chemical fertilizer treatment during 16 months of experiment. However, the emission for expander rice hull treatment plot was lowest of 672.3~808.1 g $CO_2m^{-2}$. For application plot of the carbonized rice hull, it was shown that non chemical fertilizer plot, 304.1 mg $N_2Om^{-2}$, was higher than the chemical fertilizer treatment, 271.6 mg $N_2Om^{-2}$. Greenhouse gas emissions in the PMC treatment were highest of 0.94 ton $CO_2eqha^{-1}yr^{-1}$. However, it was estimated to be the lowest in the expander rice hull treatment.
This study was carried out to evaluate carbon footprint during unhulled rice production and to compare mitigation technologies of methane, main carbon source during rice production, Carbon footprint of unhulled rice was a sum of $CO_2$ emission of agri-materials manufacture, rice cultivation and waste treatment. It was emitted 1.40 kg $CO_2$ during unhulled rice production, its distribution was 71.1% by $CH_4$ emission of rice cultivation, 11.8% of $N_2O$ emission by nitrogen application and 7.6% of complex fertilizer manufacture. $CH_4$ emission could be mitigated by some technologies; cultivation of the early maturing rice variety emitted lower by 44.4% than the mid maturing variety, intermittent drainage of submerged water by 43.8% than the continuous flooding condition, direct seeding by 32.0% than transplanting cultivation, no-ploughing by 20.9% than ploughing cultivation. It means that LCA on Global Warming Potential and the statistical data on innovated technical practice are key tools to systemize Measurable-Reportable-Verifiable (MRV) system for carbon footprint and carbon emission trade in the farm base.
Nuclear energy is estimated by the machine learning method as the mathematical quantifications where neural networking is the major algorithm of the data propagations from input to output. As the aspect of nuclear energy, the other energy sources of the traditional carbon emission-characterized oil and coal are compared. The artificial intelligence (AI) oriented algorithm like the intelligence of a robot is applied to the modeling in which the mimicking of biological neurons is utilized in the mathematical calculations. There are graphs for nuclear priority weighted by climate factor and for carbon dioxide mitigation weighted by climate factor in which the carbon dioxide quantities are divided by the weighting that produces some results. Nuclear Priority and CO2 Mitigation values give the dimensionless values that are the comparative quantities with the normalization in 2010. The values are 1.0 in 2010 of the graphs which are changed to 24.318 and 0.0657 in 2040, respectively. So, the carbon dioxide emissions could be reduced in this study.
This study was carried out to quantify degree of contribution of harvested wood product (HWP) on mitigation of climate change by valuation of public benefits, environmentally and economically. The potential carbon dioxide emission reduction of HWP was estimated by accounting carbon storage effect and substitution effect. Based on 2014 statistics of Korea Forest Service, domestic HWPs were sorted by two categories, such as wood products produced domestically from domestic and imported roundwood. The wood products were divided into seven items; sawnwood, plywood, particle board, fiberboard (MDF), paper (including pulp), biomass (wood pellet) and other products. The carbon stock of wood products and substitution effects during manufacturing process was evaluated by items. Based on the relevant carbon emission factor and life cycle analysis, the amount of carbon dioxide emission per unit volume on HWP was quantified. The amounts of carbon stock of HWP produced from domestic and from imported roundwood were 3.8 million $tCO_{2eq}$., and 2.6 million $tCO_{2eq}$., respectively. Also, each reduction of carbon emission by substitution effect of HWP produced from domestic and imported roundwood was 3.1 million $tCO_{2eq}$. and 2.1 million $tCO_{2eq}$., respectively. The results of this study, the amount of carbon emission reduction of HWP, can be effectively used as a basic data for promotion of wood utilization to revise and establish new wood utilization promotion policy such as 'forest carbon offset scheme', and 'carbon storage labeling system of HWP'.
To estimate greenhouse gas (GHG) emission, the inventory of rice cultivation at the farming without agricultural chemicals was established from farmers in Gunsan, Jeonbuk province in 2011~2012. The objectives of this study were to calculate carbon footprint and analyse the major factor of GHGs. To do this, we carried out a sensitivity analysis using the analyzed main factors of GHGs and estimated the mitigation potential of GHGs. Also we suggested agricultural methods to reduce GHGs that can be appled by farmers at this region. At the farming system without agricultural chemicals, carbon footprint of rice production unit of 1 kg was 2.15 kg $CO_2.-eq.kg^{-1}$. Although the amount of carbon dioxide ($CO_2$) emission was the largest among GHGs, methane ($CH_4$) emission had the highest contribution to carbon footprint on rice production system when it was converted to carbon dioxide equivalent ($CO_2-eq.$) multiplied by the global warming potential (GWP). Main source of $CO_2$ emission in the rice farming system without agricultural chemicals was combustion of fossil fuels used by agricultural machinery. Most of the $CH_4$ was emitted during rice cultivation practice and its major emission factor was flooded paddy field in anaerobic condition. Also, most of the $N_2O$ was emitted from rice cultivation process. Major sources of the $N_2O$ emission was application of fertilizer such as compound fertilizer. As a result of sensitivity analysis in energy consumption, diesel had the highest sensitivity among the energy inputs. With the reduction of diesel consumption by 10%, it was estimated that $CO_2$ potential reduction was about 2.0%. With reducing application rate of compound fertilizer by 10%, the potential reduction was calculated that $CO_2$ and $N_2O$ could be reduced by 0.5% and 0.9%, respectively. At the condition of 10% reduction of silicate and compost, $CO_2$ and $CH_4$ could be reduced by 1.5% and 1.6%, respectively. With 8 days more drainage than the ordinary practice, $CH_4$ emission could be reduced by about 4.5%. Drainage and diesel consumption were the main sources having the largest effect on the GHG reduction at the farming system without agricultural chemicals. Based on the above results, we suggest that no-tillage and midsummer drainage could be a method to decrease GHG emissions from rice production system.
Carbon footprint of apple was a sum of $CO_2$ emission in the step of manufacturing waste of agri-materials, and greenhouse gas emission during apple cultivation. Input amount of agri-materials was calculated on 2007 Income reference of Apple by Rural Development Administration. Emission factor of each agri- materials was based on domestic data and Ecoinvent data. $N_2O$ emission factor was based on 1996 IPCC guideline. Carbon dioxide was emitted 0.64 kg $CO_2$ to produce 1 kg apple fruit, and carbon dioxide was emitted 43.6% in the step of the manufacturing byproduct fertilizer, 1.3% in the step of the manufacturing single fertilizer, 4.7% in the step of the manufacturing composite fertilizer, 6.3% in the step of the manufacturing agri-chemicals, 14.6% in the step of the manufacturing fuel, 11.5% in the step of the fuel combustion, 17.7% of $N_2O$ emission by nitrogen application and 0.18% of disposal of agri-materials. It is needed for farmers to use fertilization recommendation based on soil testing (soil. rda.go.kr) because scientific fertilization is a major tools to reduce carbon dioxide of apple production. The fertilization recommendation could be also basic data in Measurable-ReporTablele-Verifiable (MRV) system for carbon footprint.
The purpose of this paper is to derive fuel mix of electricity generating system with the lowest cost considering energy security and climate change mitigations as the target of energy policy. Energy Security Price Index(ESPI), based on the measure of market concentration in fossil fuel market and political risk of exporting countries, is chosen to assess the level of energy security. The methodology of Energy Conservation Supply Curve(CSC) is applied to fuel mix to meet the carbon emission mitigation through increasing the alternatives participation and introduction of new technologies. These also represent an improvement on the level of energy security, having the complementarity between two objectives. The alternative measure for improving energy security is exploration and production(E&P) of fossil fuel for energy sufficiency. Fuel mix of electricity generating system to achieve certain objectives in 2020 can be derived with the lowest cost considering energy security and carbon emission mitigations.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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