Journal of Construction Engineering and Project Management
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v.2
no.4
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pp.32-41
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2012
In recent times, multi-centralization and decentralization as well as large Capital area and suburbanization in the spatial structure of capital area. With rapid growth, urbanization and industrialization are unsystematic, and growth inequality between regions caused negative effects such as discordant centralization and decentralization, fluctuating land value, and gap between living conditions. Accordingly, this study analyzed urban spatial indexes by the self-governed body in the capital area such as Seoul, Incheon, and Gyeonggi province for the analysis of the regional inequality phenomenon. We examined the characteristics of temporal and spatial changes in urban spatial structure in the capital area by utilizing the distribution pattern and density of city indexes such as population, employment, etc, and then drew the commonality of those factors through factor analysis. We evaluated the drawn results through the city standard index by each city, conducted factor score analysis, and identified the interaction between each factor and Housing Purchase Price Composite Indices index, housing rent price index(Housing Jeonse Price Composite Indices), land price fluctuation rate, diffusion ratio of house, and financial independence.
This Study is to show the impact of IT capital stock accumulation on the total factor productivity in 9 industries during 1980 through 2000. We construct the If capital stock using input and output table provided by Bank of Korea (2000). Using sequence testing methodologies, we investigate the nonstationary characteristics of the relevant data and test the cointegration relationship between total factor productivity and IT capital stock. Over the past two decades, IT capital stock contributed between 0.19 to 0.07 percentage point per IT capital stock on total factor productivity. Our empirical results, therefore, do not support Solow's IT paradox in using the long period panel data case in Korea.
The purpose of this study is to examine the relationship between core factor of Knowledge Management(KM) and organizational effectiveness. The objects of study are middle manager in hosing construction and civil engineering and construction industry, and the sample size is 228. The core factor of KM and indicator of organizational effectiveness are drawn by literature survey. The core factors are classified into human capital, organizational capital, structural capital, (to put it concretely), job capability, human relation, strategy, information technology, process, sharing culture, leadership, measurement. The indicator of organizational effectiveness are measured by job satisfaction, organization loyalty, competitiveness. The main results of this study can be summarized as the following. 1) The core factor of KM has a positive relationship to organizational effectiveness. Especially, the core factor of sharing culture and leadership are strongly relationship with organizational effectiveness. 2) There was a high positive correlation between job satisfaction and organization loyalty. 3) Human, structural, and structural capital had a different affect on organizational effectiveness. 4) The more job position and educational level high, the more they recognized that KM is necessary for their organization. 5) Among the success factor in KM, the factor of job capability was well perceived to respondent. According to this study, we can analyzed the relationship between success factor and organizational effectiveness, and drawn the most influence success factor on organizational effectiveness. Concurrently, the results of this study will be useful guidelines for shaping the KM operation framework in construction industry.
Purpose: This study analyzed the relationship between corporate capacity and management performance in the Korean distribution industry during the COVID-19 pandemic. Research design, data and methodology: The data for this study used the 2021 KOTRA GCL Test Data, and multiple regression analysis was performed using SPSS 26. As corporate competency, human capital and related capital of intellectual capital theory were utilized, and the global network level of social network theory was also utilized. As an additional analysis, corporate characteristics factors were used. Results: First, the level of global mindset of human capital acted as a positive factor in management performance, and the level of professional manpower did not achieve significant results. Second, related capital acted as a positive factor in corporate performance. Third, from the perspective of social network theory, the global network level of companies acted as a positive factor in management performance. Finally, the relationship between corporate characteristics and management performance was marginally significant. Conclusions: In order to improve the business performance of a company in a market shock such as the COVID-19 pandemic, it is required to strengthen the level of network construction with customers and increase the level of intellectual capital that a company has.
Journal of the Korean Regional Science Association
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v.9
no.1
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pp.45-63
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1993
University enrollment has long been regarded as one of the major factors inducing population concentration in Seoul and the Capital Region of Korea. Consequently, since early 1980's increases in enrollment and new establishments of extention universities beyond the boundary of Seoul, has been promoted, while university enrollment quota in Seoul has been strictly controlled. The degree of actual population dispersal, however, resulting from such a university enrollment policy has not been empirically tested. This paper aims at: First, identifying the trend of population growth and evolution process of the university enrollment policy in the Capital Region; Second, comparing the degree of influence of university enrollment on population concetration factors; Third, measuring actual effect of the enrollment control on population dispersal out of Seoul and the Capital Region. Major findings are as follows: First, only a week correlation between population and university enrollment growth trends was found; Second, the relative degree of influence on population concentration in the Capital Region, were order, in the order of magnitude, the physical amenity factor, the socio-cultural amenity factor, the employment climate factor and the educational factor. Third, and most improtant, based on the comparison of spatial distribution of graduated high schools and current residence of the selected university students, the gap between the two distributions was revealed and the inter-regional student population movement was estimated. The result shows that in Seoul's case about one-half of and in Kyunggi Province's case about one-fifth of university enrollment size, contributes to population concentration into Seoul. Fourth, as to the universities outside of the Capital Region, little effect in the case of universities located within the commuting distance, and a little effect on population dispersal in the case of universities located beyond commuting distance, were found. In sum, it seems clear that university enrollment policy in the Capital Region, especially in Inchon/Kyunggi Province has not been effective on student population dispersal out of Seoul and the Capital Region. Therefore, it is strongly recommended that university enrollment policy be throughly re-examined from its goal to the implementation means.
The purpose of this paper is to explore causal relationship between social capital and firm's performance using systems thinking analysis. In strategic networks, the relationship between the members is an important factor affecting the performance. For this reason, we study relationship between social capital and firm's performance on strategic networks. The results show: Firstly, as presented in the existing research, trust and performance are positive relationship(+) and verify the entire system on strategic networks. Secondly, due to exclusiveness and embeddedness of social capital, there is nonlinear relationship between social capital and the firm's performance. Thirdly, the key factor of firm's performance on strategic networks verify relationship dependency and trust.
This study on intellectual capital which is in spotlight as an important factor has meaning that it provides information on intellectual capital to interested parties(stockholders, employers, employees, customers, etc.), suggests intellectual capital measurement indices for strategic management of human resources, and presents intellectual capital management process which is useful in companies practically by designing and verifying intellectual capital measurement models for effective management of intellectual capital.
Chulanova, Zaure K.;Satybaldin, Azimkhan A.;Koshanov, Amanzhol K.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.6
no.1
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pp.321-328
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2019
The purpose of the study is to analyze the main approaches to assessing human capital and develop proposals for its most objective assessment of it at the different levels of manifestation - individual, microeconomic and macroeconomic. The article considers the basic approaches to the evaluation of human capital, used in practice: retrospective (costly) and prospective (income based). Cost based methods involve measuring the value of human capital based on the total costs associated with its formation. The proposed additional evaluation criteria, in particular, the use of the expert approach and the developed indicators of a qualitative assessment of the human capital of the enterprise will allow development that is more efficient and use of available human resources. Human capital is becoming a major factor in the formation and development of an innovative economy and knowledge economy. Accordingly, the proposed additions to the assessment of human capital at the country level are aimed at assessing it from a new angle, taking into account the current global trends in the formation of an innovative economy and digitalization. They meet qualitatively new requirements for human capital as the main productive factor in the creation of new highly efficient technologies that promote the active development of the social sphere, science, education, health, etc.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.8
no.11
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pp.133-143
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2021
This study investigates the relationship between social capital and enterprise performance with knowledge sharing as the mediator. By employing the data of 677 respondents collected from delivering questionnaires to small and medium-size firms in Vietnam in 2020, this study suggests a two-step approach that combines exploration factor analysis (EFA), confirmatory factor analysis (CFA), and path analysis (SEM). The empirical findings significantly support our proposed model by demonstrating that knowledge sharing mediates the connection between all three elements of social capital and enterprise performance. At the same time, the results emphasize the importance of knowledge sharing as a major benefit of social capital and a substantial driving element of both operational and financial performance. The results show that all three social capital qualities (structural, relational, and cognitive) significantly impact both tacit and explicit knowledge sharing, while knowledge is one of the main routes connecting social capital to enterprise performance. Hence, our research model may be used in future studies to evaluate social capital, knowledge sharing, and firm performance as a new theoretical model. Our results offer a plausible explanation for how social capital improves knowledge sharing and enterprise performance.
Three years after establishment, companies are said to face a period of risk called the "valley of death." To start a venture company and make it sustainable, the chance of failure must be minimized. According to an in-depth assessment report on special taxation in 2015, the one-year survival rate of Korean companies was about 60 percent and the five-year survival rate about 30%. These rates are low compared to those of major OECD member countries. Worse, such rates in Korea are decreasing year by year. The purpose of this study is to classify the success factors behind venture companies into human capital, social capital and financial capital, and verify through empirical analysis the factors influencing the success of venture companies based on the mediating roles of capability of the startup team and that for innovation. To find the success factors behind venture companies, this study first examined the theories derived from previous studies. SPSS 21 was used as the study method, while descriptive statistics, exploratory factor analysis and CMB test were conducted. In addition, SmartPLS 2 was used for confirmatory factor analysis, hypothesis test, mediation effect. The results of this study can help efforts toward job creation and economic revitalization pursued by the creative economy policy of the incumbent Korean administration. They can also be used as the cornerstone for venture companies in their pursuit of success.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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