Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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v.15
no.4
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pp.175-192
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2020
This study analyzed the effects of corporate dynamic capabilities on enterprise performance by using ambidextrous innovation activities as mediators, focusing on SME employees. The sub-variables of dynamic capabilities were divided into opportunity exploration capability, resource acquisition capability, and resource reconstruction capability. 282 questionnaires collected from small and medium-sized enterprises residing in the metropolitan area were used for empirical analysis. SPSS v22.0 and Process macro v3.4 were used to analyze the parallel multiple mediation model. First, the results of the analysis showed that opportunity exploration capability, resource acquisition capability had a positive (+) effect on the ambidextrous innovation activities, and the effect of resource reconstruction capability on ambidextrous innovation activities was not significant. Second, the ambidextrous innovation activities had a significant effect on the enterprise performance. Third, it was found that opportunity exploration capability and resource acquisition capability had a positive (+) effect on enterprise performance, and the effect of resource reconstruction capability on enterprise performance was not significant. Fourth, the ambidextrous innovation activity mediated the relationship between opportunity exploration capability and enterprise performance. Fifth, the ambidextrous innovation activity mediated the relationship between resource acquisition capability and enterprise performance. Sixth, the ambidextrous innovation activity did not mediate the resource reconstruction capability and the enterprise performance. As a follow-up study, it is necessary to find third mediators besides the mediators used in this study, analyze the serial mediation model through these, and study for the moderated mediation analysis through the conditional process model in which the moderator is introduced.
The purpose of this study is to investigate the effects of knowledge-based resource and ambidextrous capability on their export performance of small and medium-sized enterprises (SMEs). Drawing on an extensive review of the literature on Knowledge-based resource and ambidextrous capability, hypotheses are developed and tested using a sample of 284 SMEs in South Korea. Structural equation modeling was applied. As a result of analysis, first, international entrepreneurship has a significant effect on ambidextrous capability. Second, human capital has significant influence on ambidextrous capability. Third, ambidextrous capability has a significant effect on export performance. The results indicate that their knowledge-based resources ware significant driver of their ambidextrous capability. and that their ambidextrous capability was significant driver of their export performance. In the final conclusion section, implications and limitations of research results and suggestions for future research are discussed.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.41
no.2
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pp.174-183
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2018
In the industrial fields, the process capability index has been using to evaluate the variation of quality in the process. The traditional process capability indices such as $C_p$, $C_{pk}$, $C_{pm}$ and $C^+_{pm}$ have been applied in the industrial fields. These traditional process capability indices are mainly applied in the univariate analysis. However, the main streams in the recent industry are the multivariate manufacturing process and the multiple quality characteristics are corrected each other. Therefore, the multivariate statistical method should be used in the process capability analysis. The multivariate process indices need to be enhanced with more useful information and extensive application in the recent industrial fields. Hence, the purpose of the study is to develop a more effective multivariate process index ($MC_{pI}$) using the multivariate inverted normal loss function. The multivariate inverted normal loss function has the flexibility for the any type of the symmetrical and asymmetrical loss functions as well as the economic information. Especially, the proposed modeling method for the multivariate inverted normal loss function (MINLF) and the expected loss from MINLF in this paper can be applied to the any type of the symmetrical and asymmetrical loss functions. And this modeling method can be easily expanded from a bivariate case to a multivariate case.
Sensory quality variations of jajang sauce were monitored by the $\bar{X}-chart$ and capability analysis based on specifications of each sensory attributes. For sensory quality control (QC) of the sauce which has a strong sweetness and sourness, the ratio of sourness/sweetness was examined as a necessary QC factor to maintain the balance of sweetness and sourness. For the sensory QC factors, all the sensory data were divided into individual sensory score of reference which was a pack of sauce manufactured a week ago. The ratio form of sensory data was useful for decreasing individual variations and for increasing normality of data measured by category scale. The overall proportion of out-spec products under normal manufacturing conditions was obtained by capability analysis of sensory data with normal distribution. Out-spec samples were monitored by the $\bar{X}-chart$ of each sensory attributes.
The purpose of this study is (1) to develop a conceptually integrated model of IT capability comprising hierarchically structured lower capabilities, and (2) to investigate the impacts of IT capability on firm performance. To do this, the study defined IT capability as a third-order factor model and identified three conceptual dimensions of IT capability IT resource integrating capability, IT infrastructure flexibility, and IT personnel expertise. The relationships between IT capability and firm performance are assessed with 243 firm level data using LISREL. The results of confirmatory factor analysis (CFA) demonstrated that the constructs is highly reliable and valid. Further, we found that IT capability not directly but indirectly affects firm performance through the impacts on business processes.
The purpose of this study is to extract some suggestions in developing the elementary students' abilities to solve the fundamental mathematical problems by analyzing the degree of the correlation between the fundamental mathematical capability and the reading capability of the elementary 3th graders. In order to achieve this goal, this article analyzed the correlation between the fundamental mathematical capability and the reading capability on the basis of the studying result about the diagnostic evaluation conducted on 20,556 elementary 3th graders by the KICE as a national level basic scholastic achievement evaluation. The coefficient of correlation between the fundamental mathematical capability and the reading capability was .621. As such, it shows that the reading capability plays an important role in solving the fundamental mathematical problems. Particularly, the coefficient of correlation between the corollary arguments and the problem solving ability and the reading capability was the highest among the sub-capabilities of fundamental mathematical capability. In addition, judging from the result that the coefficient of correlation between the practical understanding capability and the solving capability of the fundamental mathematical problems was .528, it informs that the practical understanding capability takes an' important part in developing the fundamental mathematical capability of the elementary students. The results of this study support the hypothesis that the understanding capability plays the very important role in solving the fundamental mathematical problems. In particular, the results suggest that it is necessary that the pupils should be simultaneously supported not only by the capability of the mathematical basis, but also by the reading capability, especially the practical understanding capability about the problems, in order to develop the capability to solve the fundamental mathematical problems.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.9
no.5
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pp.541-552
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2022
This research examines the effects of organizational learning and network involvement, as well as many contextual factors, on power generation businesses' innovation capability and operational success in Vietnam. This research also aims to attest to the moderating roles of top management support and company age, and firm possession type in the power generation industry. This study applied the exploratory factor analysis (EFA) and PLS-SEM approach for data analysis. In this research, we have tested hypotheses with data collected from 132 top managers and other key personnel from power generation companies in Vietnam. The results also attest to the moderating role of top management support on the two relationships between organizational learning - innovation capability and network involvement - innovation capability. Another important finding is that the company age has a negative impact on operational performance but shows a positive moderating role in the relationship between innovation capability and operational performance. This study highlights the central roles of organizational learning and innovation capability in impacting the organizational performance of power generation companies. These companies play a key role in supporting the development of industries in practice. This research also emphasizes the moderating roles of top management support and company age and possession type in practice.
Prior research has emphasized the significant effect of service orientation on organizational performance. However, little research on service orientation has been conducted in the financial field, including the investment management service industry in which high quality service for clients is required. In this paper, we propose a research model that centers on the concept of service orientation as a type of dynamic capability affecting firm performance. The research variables include job competency, risk management capability, operational capability, service orientation, and service performance. We assume that service orientation partially mediates the effects of risk management capability and operational capability on service performance. To test the model, we collected data from 391 fund managers in 86 teams (37 investment management companies) and analyzed it with partial least squares (PLS) method. Each of the 391 fund managers was asked to answer team level measures, which is effective for team level analysis. We find that job competency positively affects both risk management capability and operational capability, which in turn affect service orientation. Risk management capability and operational capability are assumed to directly affect service performance. However, risk management capability does not influence perceived service performance, whereas operational capability does affect it. This result indicates that risk management capability does not directly affect service performance. However, via service orientation, considering that risk management inconveniences customers and is geared to enhance service orientation, service performance is positively affected. Operational capability does not influence service orientation, whereas it affects perceived service performance. This result reveals that operational capability directly affects firm performance. As expected, service orientation significantly affects the service performance perception of fund managers. This study contributes to the literature by introducing service orientation to the financial industry and measures and tests team-level service performance. Our findings also provide insights to practitioners because to enhance team performance, managers must focus on service orientation in addition to operational capability.
Journal of the Korean Society of Manufacturing Technology Engineers
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v.22
no.3
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pp.349-355
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2013
Recently, there is an increasing need to produce more precise products with small deviations from defined target values. Machine capability is the ability of a machine tool to produce parts within a tolerance interval. Capability indices are a statistical way of describing how well a product is machined compared to defined target values and tolerances. Today, there is no standardized way to acquire a machine capability value. This paper describes a method for evaluating machine capability indices in machining centers. After the machining of specimens, the straightness, roundness, and positioning accuracy were measured by using CMM (coordinate measuring machine). These measured values and defined tolerances were used to evaluate the machine capability indices. It will be useful for the industry to have standardized ways to choose and calculate machine capability indices.
Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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2000.10a
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pp.251-254
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2000
In the knowledge-based economy, technological capability is critical for the survival and growth of firms. Technological capability differs across firms depending on the structural and environmental conditions. In nature, the evaluation of technological capability is an intractable task and thus previous studies often employ such proxy measures as patent, productivity, or profitability. In this research, we define technological capability as a combination of the above three measures and investigate, by using the multi-variate statistical analysis, the characteristics of technological capability of electronics/IT firms of Korea. We first propose a taxonomy in which firms are classified into four clusters based on the differences in the nature of technological capability. Then, across clusters, we comparatively analyze the relationship between technological capability and structural/environmental factors of firms. Finally, the implications of empirical findings will be discussed. This study is a small-scale, descriptive one but will be extended and elaborated by augmenting the database and/or incorporating more variables.
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