Objective: To investigate discriminating protein patterns and potential biomarkers in serum samples between pre/postoperative pancreatic cancer patients and healthy controls. Methods: 23 serum samples from PC patients (12 preoperative and 11 postoperative) and 76 from healthy controls were analyzed using matrix-assisted laser desorption and ionization time-of-flight mass spectrometry (MALDI-TOF MS) technique combined with magnetic beads-based weak cation-exchange chromatography (MB-WCX). ClinProTools software selected several markers that made a distinction between pancreatic cancer patients and healthy controls. Results: 49 m/z distinctive peaks were found among the three groups, of which 33 significant peaks with a P < 0.001 were detected. Two proteins could distinguish the preoperative pancreatic cancer patients from the healthy controls. About 15 proteins may be potential biomarkers in assessment of pancreatic cancer resection. Conclusion: MB-MALDI-TOF-MS method could generate serum peptidome profiles of pancreatic cancer and provide a new approach to identify potential biomarkers for diagnosis and prognosis of this malignancy.
Background: The consequence of Rho GDP dissociation inhibitor alpha (RhoGDI${\alpha}$) activity on migration and invasion of estrogen receptor positive ($ER^+$) and negative ($ER^-$) breast cancer cells has not been studied using the proteomic approach. Changes in expression of RhoGDI${\alpha}$ and other proteins interacting directly or indirectly with RhoGDI${\alpha}$ in MCF7 and MDA-MB-231, with different metastatic potentials is of particular interest. Materials and Methods: $ER^+$ MCF7 and ER- MDA-MB-231 cell lines were subjected to two-dimensional electrophoresis (2-DE) and spots of interest were identified by matrix-assisted laser desorption/ionization time of- flight/time-of-flight (MALDI-TOF/TOF) mass spectrometry (MS) analysis after downregulation of RhoGDI${\alpha}$ using short interfering RNA (siRNA) and upregulated using GFP-tagged ORF clone of RhoGDI${\alpha}$. Results: The results showed a total of 35 proteins that were either up- or down-regulated in these cells. Here we identifed 9 and 15 proteins differentially expressed with silencing of RhoGDI${\alpha}$ in MCF-7 and the MDA-MB-231 cells, respectively. In addition, 10 proteins were differentially expressed in the upregulation of RhoGDI${\alpha}$ in MCF7, while only one protein was identified in the upregulation of RhoGDI${\alpha}$ in MDA-MB-231. Based on the biological functions of these proteins, the results revealed that proteins involved in cell migration are more strongly altered with RhoGDI-${\alpha}$ activity. Although several of these proteins have been previously indicated in tumorigenesis and invasiveness of breast cancer cells, some ohave not been previously reported to be involved in breast cancer migration. Hence, these proteins may serve as useful candidate biomarkers for tumorigenesis and invasiveness of breast cancer cells. Conclusions: Future studies are needed to determine the mechanisms by which these proteins regulate cell migration. The combination of RhoGDI${\alpha}$ with other potential biomarkers may be a more promising approach in the inhibition of breast cancer cell migration.
Purpose: This study aimed to understand the general characteristics and biomarkers of inflammation in adult patients who visited the emergency department with fever and to determine whether the severity of clinical symptoms varies according to cancer diagnosis. Methods: Data were collected retrospectively from 4,002 adult patients with fever who visited the emergency department at a tertiary hospital from January 2018 to December 2018 using medical records. Results: On average, cancer patients were older than non-cancer patients (p < .001), and differences were observed between cancer and non-cancer patients in the origin of fever and biomarkers associated with inflammation. A higher proportion of cancer patients than non-cancer patients had a Korean Triage and Acuity Scale level of 1 to 3 (p < .001), and more cancer patients than non-cancer patients met two or more criteria for systemic inflammatory response syndrome (p = .001). More life-saving interventions in the emergency department were required in cancer patients than in non-cancer patients (p < .001), and cancer patients spent more time in the emergency department than non-cancer patients (p < .001). Conclusion: This study showed that the general characteristics and biomarkers of inflammation differed among adult patients with fever depending on cancer diagnosis. Furthermore, among adult patients with fever, cancer patients had more severe clinical symptoms than non-cancer patients. The results of this study are hoped to be helpful as a basis of nursing knowledge for adult patients with fever in the emergency department and as evidence for the classification of severity in patients with fever according to cancer diagnosis.
Gastric cancer (GC) is one of the most common cancers, with high incidences in East Asia countries. Most GC patients have been reported with low early diagnosis rate and show extremely poor prognosis. Therefore, it is necessary to develop novel and more sensitive biomarkers to improve early diagnosis and therapy in order to provide longer survival and better quality of life for gastric cancer patients. MicroRNAs (miRNAs) play crucial roles in GC development and progression. miRNAs have emerged as a novel molecular biomarker for cancer diagnosis, prognosis and therapy with surprising stability in tissues, serum or other body fluids. This review summarizes major advances in our current knowledge about potential miRNA biomarkers for GC that have been reported in the past two years.
Lim, Sangsoo;Bang, Dae Young;Rha, Koon Ho;Moon, Myeong Hee
Bulletin of the Korean Chemical Society
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v.35
no.4
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pp.1133-1138
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2014
Ultrahigh performance liquid chromatography-electrospray ionization-tandem mass spectrometry (UPLC-ESI- MS/MS) provides a high-speed method to screen a large number of samples for small molecules with specific properties. In this study, UPLC-ESI-MS/MS with multiple reaction monitoring (MRM) was employed to screen urinary phospholipid (PL) content for biomarkers of prostate cancer. From lists of urinary PLs structurally identified using nanoflow LC-ESI-MS/MS, 52 PL species were selected for quantitative analysis in urine samples between 22 cancer-free urologic patients as controls and 45 prostate cancer patients. Statistical treatment of data by receiver operating characteristic (ROC) analysis yielded 14 PL species that differed significantly in relative concentrations (area under curve (AUC) > 0.8) between the two groups. Among PLs present at higher levels in prostate cancer urine, phosphatidylcholines (PCs) and phosphatidylinositols (PIs) constituted the major head group PLs (3 PCs and 7 PIs). For technical reasons, PL species of low abundance may be underrepresented in data from UPLC-ESI-MS/MS performed in MRM mode. However, the proposed method enables the rapid screening of large numbers of plasma or urine samples in the search for biomarkers of human disease.
Nasopharyngeal carcinoma (NPC) is a common tumor in southern China and south-eastern Asia. Effective strategies for the prevention or screening of NPC are limited. Exploring effective biomarkers for the early diagnosis and prognosis of NPC continues to be a rigorous challenge. Evidence is accumulating that DNA methylation alterations are involved in the initiation and progression of NPC. Over the past few decades, aberrant DNA methylation in single or multiple tumor suppressor genes (TSGs) in various biologic samples have been described in NPC, which potentially represents useful biomarkers. Recently, large-scale DNA methylation analysis by genome-wide methylation platform provides a new way to identify candidate DNA methylated markers of NPC. This review summarizes the published research on the diagnostic and prognostic potential biomarkers of DNA methylation for NPC and discusses the current knowledge on DNA methylation as a biomarker for the early detection and monitoring of progression of NPC.
Background: It is well established that mutations in the BRCA1 gene are a major risk factor for breast cancer. Induction of cancer cell death and inhibition of survival are the main principles of cancer therapy. In this context, autophagy may have dual roles in cancer, acting on the one hand as a tumor suppressor and on the other as a mechanism of cell survival that can promote the growth of established tumors. Therefore, understanding the role of autophagy in cancer treatment is critical. Moreover, defects in apoptosis, programmed cell death, may lead to increased resistance to chemotherapy. Purpose: The aim of the present study was to detect BRCA1 gene mutations in order to throw more light on their roles as risk factors for breast cancer in Egypt. Secondly the role of autophagy and apoptosis in determining response to a fluorouracil, doxorubicin, cyclophosphamide (FAC) regimen was investigated. Materials and Methods: Forty-five female breast cancer cases and thirty apparently healthy females were enrolled in the present study. Serum levels of autophagic biomarkers, Beclin 1 and LC3 as well as the serum levels of apoptosis biomarkers Bcl-2 and Caspase-3 were measured before and after chemotherapy. Results: BRCA1 mutations were found in 5 (16.7%) and 44 (99.8%) of the controls and cancer patients, the most frequent being 5382insC followed by C61G and 185 delAG. The results revealed that chemotherapy caused elevation in serum concentration levels of the autophagic biomarkers (Beclin 1 and LC3). This elevation was associated with a significant decrease in serum concentration levels of Bcl-2 and significant increase in caspase-3 concentration levels (apoptotic markers). Conclusions: The results of the present study indicate a very high level of BRCA mutations in breast cancer cases in Egypt and point to involvement of autophagic and apoptotic machinery activation in response to FAC chemotherapy.
Preoperative chemo- and radiotherapeutic strategies followed by surgery are currently a standard approach for treating locally advanced gastric and esophagogastric junction cancer in Western countries. However, in a large number of cases, the tumor is extremely resistant to these treatments and the patients are exposed to unnecessary toxicity and delayed surgical therapy. The current clinical trials evaluating the combination of preoperative systemic therapies with modern targeted and immunotherapeutic agents represent a unique opportunity for identifying predictive biomarkers of response to select patients that would benefit the most from these treatments. However, it is of utmost importance that these potential biomarkers are corroborated by extensive preclinical and translational research. The aim of this review article is to present the most promising biomarkers of response to classic chemotherapeutic, anti-HER2, antiangiogenic, and immunotherapeutic agents that can be potentially useful for personalized preoperative systemic therapies in gastric cancer patients.
Mahmoud, Enas H;Fawzy, Amal;Ahmad, Omar K;Ali, Amr M
Asian Pacific Journal of Cancer Prevention
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v.16
no.18
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pp.8299-8305
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2016
Background: In Egypt, breast cancer is estimated to be the most common cancer among females. It is also a leading cause of cancer-related mortality. Use of circulating cell-free DNA (ccf-DNA) as non-invasive biomarkers is a promising tool for diagnosis and follow-up of breast cancer (BC) patients. Objective: To assess the role of circulating cell free DNA (nuclear and mitochondrial) in diagnosing BC. Materials and Methods: Multiplex real time PCR was used to detect the level of ccf nuclear and mitochondrial DNA in the peripheral blood of 50 breast cancer patients together with 30 patients with benign lesions and 20 healthy controls. Laboratory investigations, histopathological staging and receptor studies were carried out for the cancer group. Receiver operating characteristic curves were used to evaluate the performance of ccf-nDNA and mtDNA. Results: The levels of both nDNA and mtDNA in the cancer group were significantly higher in comparison to the benign and the healthy control group. There was a statistically significant association between nDNA and mtDNA levels and well established prognostic parameters; namely, histological grade, tumour stage, lymph node status andhormonal receptor status. Conclusions: Our data suggests that nuclear and mitochondrial ccf-DNA may be used as non-invasive biomarkers in BC.
Lip and oral cavity cancer, which can occur in any part of the mouth, is the 11th most common type of cancer worldwide. The major obstacles to patients' survival are the poor prognosis, lack of specific biomarkers, and expensive therapeutic alternatives. This study aimed to identify the main genes and pathways associated with lip and oral cavity carcinoma using network analysis and to analyze its molecular mechanism and prognostic significance further. In this study, 472 genes causing lip and oral cavity carcinoma were retrieved from the DisGeNET database. A protein-protein interaction network was developed for network analysis using the STRING database. VEGFA, IL6, MAPK3, INS, TNF, MAPK8, MMP9, CXCL8, EGF, and PTGS2 were recognized as network hub genes using the maximum clique centrality algorithm available in cytoHubba, and nine potential drug candidates (ranibizumab, siltuximab, sulindac, pomalidomide, dexrazoxane, endostatin, pamidronic acid, cetuximab, and apricoxib) for lip and oral cavity cancer were identified from the DGIdb database. Gene enrichment analysis was also performed to identify the gene ontology categorization of cellular components, biological processes, molecular functions, and biological pathways. The genes identified in this study could furnish a new understanding of the underlying molecular mechanisms of carcinogenesis and provide more reliable biomarkers for early diagnosis, prognostication, and treatment of lip and oral cavity cancer.
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