Kim, Hyun-Goo;An, Hae-Joon;Yang, Seung-Joo;Park, Woo-Jae;Kim, Seok-Woo
New & Renewable Energy
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v.9
no.1
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pp.12-16
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2013
The nacelle anemometer mounted behind the blade roots of a wind turbine measures distorted wind speed comparable with free-stream wind because of the wake effects caused dependent upon the operation of the wind turbine and the rotation of its blades. The field campaign was carried out to measure free-stream wind speed at a height identical to the height of the nacelle anemometer by deploying a ground-based remote-sensing equipment, LIDAR. It is derived that a third-order polynomial equation for correcting wind speed measured by the nacelle anemometer to undistorted free-stream wind speed incident to a wind turbine. It is anticipated that the derived correction equation enables wind speed measured by the nacelle anemometer to be used as a precise input for a wind turbine performance test and for developing an active control logic.
In this paper, the effects of steel-fiber and rebar reinforcements on the ultimate bearing strength of the local anchorage zone were investigated based on experiments and comparisons between test results and design-equation predictions (AASHTO 2012, NCHRP 1994). Eighteen specimens were fabricated using the same anchorage device, which is one of the conventional anchorage devices, and two transverse ribs were used to secure an additional bearing area for a compact anchorage-zone design. Eight of the specimens were reinforced with only steel fiber and are of two concrete strengths, while six were reinforced with only rebars for two concrete strengths. The other four specimens were reinforced with both rebars and steel fiber for one concrete strength. The test and the comparisons between the design-equation predictions and the test results showed that the ultimate bearing strength and the section efficiency are highly affected by the reinforcement details and the concrete strength; moreover, the NCHRP equation can be conservatively applied to various local anchorage zones for the prediction of the ultimate bearing strength, whereby conditions such as the consideration of the rib area and the calibration factor are changed.
Journal of the Korea Institute of Building Construction
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v.9
no.5
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pp.155-161
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2009
This paper is the result of an investigation of a PORTABLE SLIP METER(ONO PPSM) by means of an experiment to determine its validity as a slip meter. ONO PPSM is a portable slip meter that was designed to address the weak points of PULL SLIP METER(O-Y PSM), which can be used to obtain an accurate measurement of slip resistance, but is very heavy and difficult to operate. To determine the stability of the measurement result of ONO PPSM, we measured the slip resistance against 4 different kind of floor materials. Our findings showed that the coefficient of variability of CSR' is less than 0.05. Furthermore, we verified the relationship between CSR' and CSR. More specifically, by performing the slip test against 7 different kinds of inorganic matter floor materials, we increased the usability of ONO PPSM as a slip meter by suggesting a method of sharing the evaluation index of slip of CSR' and C.S.R.
The bearing capacity of open-ended piles is affected by the degree of soil plugging, which is quantified by the incremental filling ratio, IFR. There is not at present a design criterion for open-ended piles that explicitly considers the effect of IFR on pile load capacity. In order to investigate this effect, model pile load tests using a calibration chamber were conducted on instrumented open-ended piles. The results of these tests show that the IFR can be estimated from the plug length ratio PLR, which is defined as the ratio of soil plug length to pile penetration depth. The unit base and shaft resistances decrease with increasing IFR. Based on the results of the model pile tests, new design equations for calculating base load capacity and shaft load capacity of open-ended piles are proposed.
Proceedings of the Korean Society of Near Infrared Spectroscopy Conference
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2001.06a
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pp.1157-1157
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2001
Yeast, Kurtzurnanomyces sp. I-11, produces biosurfactant, mannosyl erythritol lipid (MEL), from soya oil. The properties of biosurfactant MEL include low-toxicity and high biodegradability. MEL provides new possibilities for a wide range of industrial applications, especially food, cosmetic, pharmaceutical fields and chemicals for biotechnology. In the fermentation process, techniques of measuring and controlling substrates and products are important to obtain high productivity with optimum concentrations of substrate and product in the culture broth. The measurement system for the concentrations of soya oil and MEL in the fermentation process was developed using near-infrared spectroscopy (NIRS). Soya oil and MEL in the culture broth were extracted with ethyl acetate and NIR spectra was carried out between the second derivative NIR spectral data at 1312 and 2040 nm and MEL concentrations obtained using a thin-layer chromatography with a flame-ionization detector (TLC/FID) method. A calibration equation for soya oil was results of the validation of the calibration equation, good agreement was observed between the results of the TLD/FID method and those of the NIRS method for both constituents. NIR method was applied to the measurement of the concentrations of MEL and soya oil in the practical fermentation and good results were obtained. The study indicates that NIRS is a useful method for measurement of the substrate and product in the glycolipid fermentation.
-ray fluorescence analysis of $Ta_2O_5$, $Nb_2O_5$ and $ZrO_2$ in tin-slag samples using the simple dilution method was studied. The method is to correct mathematically the calibration curve to the linear line by the dilution. One synthesized standard having similar composition to the sample and tin slag samples were diluted with anhydrous $Li_2B_4O_7$ at the level of 1%, 2% and 3% of the sample content respectively. The diluted samples were fused at $1150^{\circ}C$ for 30 minutes and these glass beads were finely ground and pelletized. Measuring the X-ray intensities with these pellets, analytical results were calculated by the equation derived from J. Scherman's equation for the characteristic X-ray intensity of an element. Analytical results agreed with the reference values obtained by the standard calibration method within allowable error range and were reproducible.
Journal of the Korean Society of Propulsion Engineers
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v.16
no.4
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pp.70-79
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2012
For an aerodynamic test facility, it is very important to get the precise measurement data of pressure, temperature and mass flow rate at the upstream to the test article. Hence, a new measurement method using a bellmouth and rakes was studied for the large scale system of which the corrected mass flow is between 5 kg/s and 8 kg/s. The bellmouth was designed by ISO standard for 0.5% accuracy, and the rakes were designed by using the equal area method. From the results of 9 test trials, it is found that the Reynolds number of rakes and the mass flow rate ratio can be simply formulated by an one-dimensional equation. The mass flow rate of rakes was calibrated by this equation. By the result of calibration, The maximum error rate was -0.507%, and the average error rate was -0.000274%.
Kim, Cheolwook;Lim, Pyeong-chae;Chi, Junhwa;Kim, Taejung;Rhee, Sooahm
Korean Journal of Remote Sensing
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v.38
no.6_1
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pp.1125-1139
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2022
In an unmanned aerial vehicles (UAVs) system, a physical offset can be existed between the global positioning system/inertial measurement unit (GPS/IMU) sensor and the observation sensor such as a hyperspectral sensor, and a lidar sensor. As a result of the physical offset, a misalignment between each image can be occurred along with a flight direction. In particular, in a case of multi-sensor system, an observation sensor has to be replaced regularly to equip another observation sensor, and then, a high cost should be paid to acquire a calibration parameter. In this study, we establish a precise sensor model equation to apply for a multiple sensor in common and propose an independent physical offset estimation method. The proposed method consists of 3 steps. Firstly, we define an appropriate rotation matrix for our system, and an initial sensor model equation for direct-georeferencing. Next, an observation equation for the physical offset estimation is established by extracting a corresponding point between a ground control point and the observed data from a sensor. Finally, the physical offset is estimated based on the observed data, and the precise sensor model equation is established by applying the estimated parameters to the initial sensor model equation. 4 region's datasets(Jeon-ju, Incheon, Alaska, Norway) with a different latitude, longitude were compared to analyze the effects of the calibration parameter. We confirmed that a misalignment between images were adjusted after applying for the physical offset in the sensor model equation. An absolute position accuracy was analyzed in the Incheon dataset, compared to a ground control point. For the hyperspectral image, root mean square error (RMSE) for X, Y direction was calculated for 0.12 m, and for the point cloud, RMSE was calculated for 0.03 m. Furthermore, a relative position accuracy for a specific point between the adjusted point cloud and the hyperspectral images were also analyzed for 0.07 m, so we confirmed that a precise data mapping is available for an observation without a ground control point through the proposed estimation method, and we also confirmed a possibility of multi-sensor fusion. From this study, we expect that a flexible multi-sensor platform system can be operated through the independent parameter estimation method with an economic cost saving.
Lohumi, Santosh;Wakholi, Collins;Baek, Jong Ho;Kim, Byeoung Do;Kang, Se Joo;Kim, Hak Sung;Yun, Yeong Kwon;Lee, Wang Yeol;Yoon, Sung Ho;Cho, Byoung-Kwan
Food Science of Animal Resources
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v.38
no.5
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pp.1109-1119
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2018
In this paper, we report the development of a nondestructive prediction model for lean meat percentage (LMP) in Korean pig carcasses and in the major cuts using a machine vision technique. A popular vision system in the meat industry, the VCS2000 was installed in a modern Korean slaughterhouse, and the images of half carcasses were captured using three cameras from 175 selected pork carcasses (86 castrated males and 89 females). The imaged carcasses were divided into calibration (n=135) and validation (n=39) sets and a multilinear regression (MLR) analysis was utilized to develop the prediction equation from the calibration set. The efficiency of the prediction equation was then evaluated by an independent validation set. We found that the prediction equation - developed to estimate LMP in whole carcasses based on six variables - was characterized by a coefficient of determination ($R^2_v$) value of 0.77 (root-mean square error [RMSEV] of 2.12%). In addition, the predicted LMP values for the major cuts: ham, belly, and shoulder exhibited $R^2_v$ values${\geq}0.8$ (0.73 for loin parts) with low RMSEV values. However, lower accuracy ($R^2_v=0.67$) was achieved for tenderloin cuts. These results indicate that the LMP in Korean pig carcasses and major cuts can be predicted successfully using the VCS2000-based prediction equation developed here. The ultimate advantages of this technique are compatibility and speed, as the VCS2000 imaging system can be installed in any slaughterhouse with minor modifications to facilitate the on-line and real-time prediction of LMP in pig carcasses.
Numerical simulations are prevalently used to evaluate the seismic behaviour of structures. The accuracy of the simulation results depends directly on the accuracy of the modelling techniques employed to simulate the behaviour of individual structural members. An empirical modelling technique is employed in this paper to simulate the behaviour of column members under cyclic and seismic loading. Despite the common modelling techniques, this technique is capable of simulating two important aspects of the cyclic and seismic behaviour of columns simultaneously. The proposed fiber-based modelling technique captures explicitly the interaction between the bending moment and the axial force in columns, and the cyclic deterioration of the hysteretic behaviour of these members is implicitly taken into account. The fiber-based model is calibrated based on the cyclic behaviour of square hollow steel sections. The behaviour of several column archetypes is investigated under a dual cyclic loading protocol to develop a benchmark database before the calibration procedure. The dual loading protocol used in this study consists of both axial and lateral loading cycles with varying amplitudes. After the calibration procedure, a regression analysis is conducted to derive an equation for predicting a varying calibrated modelling parameter. Finally, several nonlinear time-history analyses are conducted on a 6-story steel special moment frame in order to investigate how the results of numerical simulations can be affected by employing the intended modelling technique for columns instead of other common modelling techniques.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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