Caffeine is widely consumed ingredient and it belongs to alkaloids. Many foods that we intake contain caffeine ; coffee, tea cocoa, chocolate, and coke. And it is also added to many commercial remedies ; cold tablets, headache tablets, etc. Effect of caffeine that is known to us so far is as follows; 1. Remaining awake for long hours 2. Increasing concentration and decreasing fatigue 3. Increasing basal metabolic rate 4. decomposing glycogen and body fat and providing energy 5. Stimulating gastric acid 6. Increasing urinary excretion. Caffeine containing beverages(especially, coffee)are also favorite food in adult. In case of children and youth, chocolate and coke are favorite food. So, to intake caffeine containing foods moderately can be a vitality of life. But, a long-term intake or overdose of caffeine can result in many side effects. For example, headache, irritability, restlessness, hypertension, fetal abnormality, etc. Therefore, it is desirable that caffeine intake is under 300-400mg per day. To decrease intake of caffeine, 1. Use decaffeinated coffee 2. Product of decaffeinated coffee bean through gene transformation 3. Indicate content and function of caffeine on caffeine-food container 4. Provide an information of caffeine to public.
International Journal of Advanced Culture Technology
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v.11
no.4
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pp.216-222
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2023
The purpose of this study is to examine the effect of caffeine intake on sleep duration of college students. The data collection period was April 6 to June 30, 2023, and 381 samples were used for final analysis. The general characteristics of the subjects were 38.6% daily water intake of less than 1 liter, caffeine beverage intake was 36.5% once to twice a week, 25.2% three to four times, 13.9% five to six times, 14.7% zero times, and 9.7% more than seven times. The most common purpose of caffeine intake was "to wake up" at 54.6%. factors affecting the subjects' sleep were Caffeine drinks besides coffee and grades. Since this study confirmed that non-coffee caffeine drinks affect sleep duration among caffeine drinks available to students, it is necessary to provide education on caffeine intake control and information that the maximum daily intake is 400 mg for college students.
This study was conducted to identify middle school students' caffeine intake from their favorite foods containing caffeine as well as several factors related to their intake. The objects of the investigation were 369 middle school students in the urban area of Changwon-si and 358 middle school students in the rural area of Haman-gun. The average height was 162.3cm, average weight was 52.3 kg and average BMI was 19.8. The food habit score was generally positive at an average of 3.37. The food habit scores of rural area students were higher than those of urban area students (p<.05). The average stress score was somewhat low at 2.82. The stress index for rural students was lower than that of urban students (p<.01). The recognition of caffeine in favorite foods was 8.12 out of a 12 point scale. The average nutritional knowledge score regarding caffeine was very low at 3.08 out of a 10 point scale. The main reason for selecting favorite foods was 'taste'. The percentage of students who don't check food labels was 49.1%. 'House' was the main location while 'good taste' was the biggest reason for eating caffeine-containing foods. The main side effect of caffeine intake was 'nausea'. The average daily caffeine intake for all subjects was 26.96 mg, with the urban students averaging 27.90 mg and the rural students averaging 25.99 mg. The correlations between several factors and caffeine intake were examined. Food habit showed a negative correlation with stress score and caffeine intake. Nutritional knowledge and recognition of caffeine had positive correlations with caffeine intake. Hence nutritional education about caffeine should be emphasized to improve students' healthy food habits.
The daily caffeine intake from elementary school children's favorite foods was surveyed and evaluated. Children may respond to caffeine differently from adults because they have different physiological makeup and are functionally immature. Therefore, caffeine exposure may have more serious consequences for children than for adults, irrespective of sensitivity. Their preference, perception, and intake of caffeine from children's favorite foods were investigated by questionnaire for 355 children. The order of children's preference over foods containing caffeine was ice cream and ices, confectionary, milk and milk products, and soft beverage. The daily caffeine intake of children was estimated to range from 0.16 to 917.28 mg/day, with an average of $36.04\;{\pm}\;82.7$ mg/day and $36.9\;{\pm}\;96.0$ mg/day for boys and girls, respectively. The daily caffeine intake according to body weight was $1.08\;{\pm}\;2.23$ mg/kg and $1.12\;{\pm}\;2.66$ mg/kg for boys and girls, respectively. The percentage of acceptable daily intake (ADI) of caffeine was 43.4% for boys and 44.9% for girls. The sources of caffeine for boys and girls were soft beverage (18.3 mg and 16.1 mg), milk and milk products (8.9 mg and 8.5 mg), ice cream and ices (5.7 mg and 7.3 mg), chocolate (1.6 mg and 3.2 mg), and confectionery (1.6 mg and 1.8 mg).
In adolescents, sleep deprivation problem is getting worse, and increased caffeine consumption is considered to relieve the stress caused by sleep deprivation and academic burden. In this study, immediate neurologic effects of caffeine intake on adolescents were evaluated in three high school students using the ${\gamma}-aminobutyric$ acid (GABA)/creatine ratio on magnetic resonance spectroscopy (MRS). MEGA-PRESS MRS and TE 135 ms single voxel MRS were performed in the anterior cingulate cortex before and after drinking a cup of coffee, which contained 104 mg of caffeine. GABA and creatine were measured on LCModel 6.3, respectively. In all three students, GABA/creatine ratios were decreased after caffeine intake. The GABA/creatine ratios obtained before caffeine intake were decreased after caffeine intake in all the three adolescents. In this preliminary study, caffeine intake caused an immediate decrease in the GABA/creatine ratio in the brain and it may be related to the neurologic effects of caffeine on an adolescent's brain.
Purpose: This study was conducted to identify the effects of caffeine intake by shift workers on sleep, considering various variable related to the sleep health of shift workers. Methods: A descriptive survey study was conducted with 128 employees who worked shifts. Respondents were surveyed on their of caffeine intake behavior, schedule type, quality of sleep, health promotion behavior, and occupational stress. Differences in their quality of sleep were assessed using the t-test and analysis of variance, while factors influencing the effect of caffeine intake on the quality of sleep were analyzed using hierarchical logistic regression. Results: The average Pittsburgh Sleep Index, Korean Version score of those surveyed was 7.3±3.25, indicating that their quality of sleep was low. On the other hand, their aveage daily intake of caffeine was 1.6±0.99 cups (1 cup =150 mL) and 116.4±77.58 mg/dL of caffeine. When the various variables that could have affected the quality of sleep were corrected, an increase in the amount of caffeine consumed was found to lead to a decrease in the quality of sleep (p=.015). Conclusion: Caffeine intake by shift workers has a significant bearing on their quality of sleep; therefore, such intake should be adjusted to improve their sleep health.
To study the effect of caffeine intake levels on iron metabolism, the iron utilization, iron contents of serum, liver, spleen, kidney, hemoglobin and hematocrit were compared in rats of different sex fed various levels of caffeine (3.5 and 7.0mg/100g body weight) for three weeks. There were no significant caffeine induced differences in feed intake, body weight gain but feed intake of male rats were significantly lower than that of female rats. Hemoglobin, hematocrit and iron contents of the serum were not significantly different between caffeine free and caffeine groups or male and female rats. Iron contents of kidney were decreased by elevation of injected caffeine levels rather than those of liver and spleen. caffeine male groups showed more increased uine volume, urinary and fecal excretions of iron than caffeine free or caffeine female groups. Apparent digestibility and retention of iron were significantly decreased by increment of injected caffeine levels. Male rate rats were more susceptible to injected caffeine on iron excretion than female rats. Current findings suggest that excessive caffeine consumption can affect iron excretion via urine and feces thereby decrease the utilization of iron, and have more significant effect on male than female rats.
The high caffeine intake by adolescents has been a concern. The purpose of this study was to examine the awareness and consumption of caffeine-containing foods among 443 high school students using a questionnaire. An analysis of the spending patterns of the students' weekly allowance showed that the amounts spent on purchasing caffeine-containing foods were higher for female students than male students (P <0.001). The scoring of the perception of caffeine was 3.1 out of 5, interest in the caffeine content of food was 2.6, consumption of caffeine-containing foods was 2.6, and usefulness of caffeine-containing foods was 2.7. The awareness of caffeine content in food was significantly higher in females (7.3 out of 11) than male students (6.7) (P<0.01). Approximately 59% of students perceived that the relationship between caffeine-containing foods and health, was harmful, and the experience of side effects after taking caffeine was significantly higher in female students than males. These side effects include heartburn (P<0.001), headache or dizziness (P<0.001), irregular heartbeat (P<0.05), and hands and feet shake (P<0.01). Caffeine-containing foods were purchased at convenience stores (62.1%). The factor considered when purchasing caffeine-containing foods was taste (72.2%), and the use of nutrition labeling for caffeine-containing foods scored 2.0 out of 5 points. When assessing the intake of caffeine-containing foods, the foods consumed more than once a week were in the order of coke, chocolate, chocolate milk, chocolate pie, and chocolate bars. These results suggest that it is necessary to prepare a caffeine-related nutrition guide improvement by sales management, and strengthen food labeling standards for the desirable recognition of caffeine and its safe intake by adolescents.
Purpose: The purpose of this study was to assess alcohol and caffeine intake and identify the impact of alcohol and caffeine intake on body mass index, alcohol use disorder, and quality of sleep among university students. Methods: This study design was accomplished with a cross sectional survey and conducted from May to June 2014. One hundred and twenty-four freshmen of E university in S city, Korea were selected and evaluated by self-administered questionnaires. Alcohol and caffeine intake were measured by self-reported recall. The data were analyzed using descriptive analysis, independent t-test, one-way ANOVA, Pearson's correlation, and multiple linear regression. Results: The average amount of alcohol intake was $175.02{\pm}219.97g$ and the proportion of freshmen who took in more than 40 g per day of alcohol was 75%. The average amount of caffeine intake was $116.79{\pm}111.14mg$. Factors influencing alcohol use disorder were dwelling type (t=2.25, p=.027) and alcohol intake (t=8.11, p<.001). And, the factor influencing quality of sleep was caffeine intake (t=3.88, p<.001). Conclusion: In order to reduce the harmful drinking of university students, preventive activities for freshmen are required and efforts on the part of the school needed.
This study was performed in order to investigate the relationship between attention deficit hyperactivity disorder (ADHD), dietary habit and caffeine intake in upper-grade elementary school children. The total number of the study subjects was 237 students (111 boys and 126 girls), where 30 students (12.7%) were diagnosed as ADHD. The dietary habit score of the ADHD group was significantly lower than that of the normal group. In particular, the ADHD group had lower dietary scores in consuming daily breakfast, diverse foods, fruit and milk than those in the normal group. Meanwhile, the daily intake frequency of instant noodle (ramyeon) was significantly higher in the ADHD group than that in the normal group. The mean caffeine intake of the students was 42.95 mg and the proportion of students consuming more than the ADI (acceptable daily intake) was 11.8%. The caffeine intake of ADHD group (63.63 mg) tended to be higher than that of the normal group (39.95 mg); however, it was not significantly different. The ADHD score of the students was negatively related with the dietary habit score (r = -0.279, p < 0.01) but positively related with caffeine intake (r = 0.164, p < 0.05). The dietary habit score had a negative relationship with caffeine intake (r = -0.180, p < 0.01) and a positive relationship with height (r = 0.195, p < 0.01). Caffeine intake had a negative relationship with the height of the students (r = -0.171, p < 0.05). In conclusion, ADHD in children was related to poor dietary habit and high caffeine intake.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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