Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2019.05a
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pp.156-156
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2019
In this study, a gated recurrent unit (GRU) network is constructed based on a deep neural network (DNN) with the aim of restoring the missing daily flow data in river basins. Lai Chau hydrological station is located upstream of the Da river basin (Vietnam) is selected as the target station for this study. Input data of the model are data on observed daily flow for 24 years from 1961 to 1984 (before Hoa Binh dam was built) at 5 hydrological stations, in which 4 gauge stations in the basin downstream and restoring - target station (Lai Chau). The total available data is divided into sections for different purposes. The data set of 23 years (1961-1983) was employed for training and validation purposes, with corresponding rates of 80% for training and 20% for validation respectively. Another data set of one year (1984) was used for the testing purpose to objectively verify the performance and accuracy of the model. Though only a modest amount of input data is required and furthermore the Lai Chau hydrological station is located upstream of the Da River, the calculated results based on the suggested model are in satisfactory agreement with observed data, the Nash - Sutcliffe efficiency (NSE) is higher than 95%. The finding of this study illustrated the outstanding performance of the GRU network model in recovering the missing flow data at Lai Chau station. As a result, DNN models, as well as GRU network models, have great potential for application within the field of hydrology and hydraulics.
The Digital Government landscape is changing to reflect how governments try to discover innovative digital solutions, and how they transform themselves in the process. In addition, with the advent of information and communication technology (ICT), e-governance became an essential part of the government. Among the services provided by the Korean government, the Minwon24 online portal is the most used one. However, it has some processing limitations, namely: (1) it provides a cumbersome document authenticity service; (2) people cannot know what happened even if the agency handles the documents arbitrarily. To address the issues outlined above, blockchain processing can be a good alternative. It has a tremendous potential in that it has maximum transparency and a low risk of being hacked. Resource management is one of the areas where blockchain is frequently used. The present study suggests a new model based on blockchain for Minwon24; the proposed model is a type of resource management. There are three participants: issuer, owner and receiver. The proposed model has two stages: issuing and exchanging. Issuing is creating civil documents on the database, which is BigchainDB in this study. Exchanging, the next stage, is a transaction between the owner and the receiver. Based on this model, the actual program is built with the programming language Python. To evaluate the model, the study uses various criteria and it shows the excellence of the model in comparison to others in prior research.
It is necessary to improve the performance of buildings with respect to the energy efficiency while improving the quality of occupants' lives through a sustainable built environment. During the design and development process, building projects must have a comprehensive, integrated perspective that seeks to reduce heating, cooling and lighting loads through climate-responsive designs. The aim of this study is to find an optimal thermal transmittance (U-values) for building envelope elements for low energy multi-rise residential buildings in the early design phase in Korea. The study found that using small U-values of $0.15w/m^2K$ for exterior walls, ceilings and floors and $1.0w/m^2K$ for south and north facing windows has resulted in energy reduction of 22.1%-59.4% in the south facing rooms and 43%-77.6% of the north facing rooms. It has also found the energy load reduction potential of using small U-values are higher on the north facing rooms. The findings of this study can be suggested to be used as a baseline case for low energy consumption studies. It can also be used to determine appropriate envelope materials and insulation values.
Microwave remote sensing is probably the most recent experimental technique suitable to the non-contact measurement of deflections on large structures, in static or dynamic conditions. In the first part of the paper, the main techniques adopted in microwave remote sensing are described, so that advantages and potential issues of these techniques are presented and discussed. Subsequently, the paper addresses the application of the radar technology to the measurement of the vibration response on the stay cables of two cable-stayed bridges. The dynamic tests were performed in operational conditions (i.e. with the excitation being mainly provided by micro-tremors, wind and traffic) and the maximum deflections of the cables were generally lower than 5.0 mm. The investigation clearly highlights: (a) the safe and simple use of the radar on site and its effectiveness to simultaneously measure the dynamic response of all the stay cables of an array; (b) the negligible effects of the typical issues and uncertainties that might affect the radar measurements; (c) the accuracy of the results provided by the microwave remote sensing in terms of natural frequencies and tension forces of the stay cables; (d) the suitability of microwave interferometry to the repeated application within Structural Health Monitoring programmes.
Proceedings of the Korean Society of Agricultural Engineers Conference
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2005.10a
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pp.26-31
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2005
In national prospective, the needs to develop water resources has been increased due to water shortage from diverse use of water resources in agricultural areas. Existing agricultural water demand, which has mainly been limited to the use of farming, are now expanding to diverse water uses such as supporting daily lives, diluting environmental pollution as well as industrial use for agricultural complex currently under construction in agricultural region. In this situation, for the sake of effective procurement of water resources and supply method, it is definitely required to enhance the effectiveness of budget investment and project proceedings through integrated re-development which links projects to strengthen existing dams, reservoirs and hydraulic facilities. The major scopes of this research includes developing different types of system such as selecting potential sites to re-construct reservoirs including generating base maps and thematic maps, data collection regarding water demands and reservoir status; analyzing reservoir data; estimating developable capacity and index calculation; and forecasting inundated areas. In addition, this study provides other products such as developing output generation system which can support wide use of data built and analyzed; database generation for better data management; data analysis including selection, extraction, indexation, and calculation of base items through standardization; data security system prohibiting exterior proliferation and malicious manufacturing of data.
Kesavan, K.;Ravisankar, K.;Parivallal, S.;Sreeshylam, P.
Smart Structures and Systems
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v.1
no.4
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pp.355-368
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2005
Large and complex structures are being built now-a-days and, they are required to be functional even under extreme loading and environmental conditions. In order to meet the safety and maintenance demands, there is a need to build sensors integrated structural system, which can sense and provide necessary information about the structural response to complex loading and environment. Sophisticated tools have been developed for the design and construction of civil engineering structures. However, very little has been accomplished in the area of monitoring and rehabilitation. The employment of appropriate sensor is therefore crucial, and efforts must be directed towards non-destructive testing techniques that remain functional throughout the life of the structure. Fiber optic sensors are emerging as a superior non-destructive tool for evaluating the health of civil engineering structures. Flexibility, small in size and corrosion resistance of optical fibers allow them to be directly embedded in concrete structures. The inherent advantages of fiber optic sensors over conventional sensors include high resolution, ability to work in difficult environment, immunity from electromagnetic interference, large band width of signal, low noise and high sensitivity. This paper brings out the potential and current status of technology of fiber optic sensors for civil engineering applications. The importance of employing fiber optic sensors for health monitoring of civil engineering structures has been highlighted. Details of laboratory studies carried out on fiber optic strain sensors to assess their suitability for civil engineering applications are also covered.
This paper aims to propose a framework of content creating group with creativity under new convergence environments. The framework is built based on content concept hierarchy(deep/surface) relating with the creativity of group members. The diversity of group members(potential creativity) decrease and change into creative abilities in one unified view at each content concept hierarchy in time. To do this, three methods of building a creative group(interaction-base, direction-base, hybrid) are proposed. Cooperating processes and operators are designed to promote creative abilities in the content producing group. These cooperations are considering new media convergence industry's job road map(IPTV) and fundamental content attributes(semantic, narrative, discourse). In the framework, creative content is produced with the help of member's cultural openness, media richness and synchronicity, hierachical adaptability on dissimilarity. Deep level creativity of cognitive semiotics on moving image content is composed of psychological, transformational, situational creating abilities in the structure of group members. Designing analogy, metaphor, symbol operators help members to traverse deep structure of content concept hierarchy. Our framework has strong points to relate fundamental content deep structure with structure of content producing group and to induce creativity on cognitive structure of human being.
Jiang Gongliang;Huang Hong-Zhong;Fan Xianfeng;Miao Qiang;Ling Dan
Journal of Mechanical Science and Technology
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v.20
no.10
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pp.1534-1540
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2006
Concurrent Engineering (CE) is a popular method employed in product development. It treats the whole product design process by the consideration of product quality, cost, rate of progress, and demands of customers. The development of computer and network technologies provides a strong support to the realization of CE in practice. Aiming at the characteristics of CE and network collaborative design, this paper built network collaborative design system frame. Through the analysis of the network collaborative design modes based on CE, this paper provided a novel network collaborative design integration model. This model can integrate the product design information, design process, and knowledge. Intelligent collaboration was considered in the proposed model. The study showed that the proposed model considered main factors such as information, knowledge, and design process in collaborative design. It has potential application in CE fields.
It is considered that the urea injection DeNOx SCR(selective catalytic reduction) system is the only promising method to satisfy the worldwide NOx emission standards. As for the theoretical aspect, reactants of NO and $NO_2$ with $NH_3$ produce $H_2O$, $N_2$ and $O_2$ which do not harm human beings and environmental as well. The realization of maximum NOx conversion (without using a post oxidation catalyst) is only possible with closed loop controlled urea dosing. It means built-in $NH_3$ gas sensor have to be developed for detecting accurate $NH_3$ concentration for the feedback system. Using YSZ(yttria-stabilized zirconia) as a solid state electrolyte and $In_2O_3$ as a sensing material, this paper aims to study dependable $NH_3$ gas sensor for the promising solution of DeNOx technology, which have a reproducible electric output signal, a high sensitivity and fast response.
International conference on construction engineering and project management
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2020.12a
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pp.303-312
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2020
Safety culture is a collection of the beliefs, perceptions and values that employees share in relation to risks within an organisation. On the other hand, a resilient safety culture (RSC) means a culture with readiness of the organisation to respond effectively under stress, bounce back from shocks and continuously learn from them. RSC helps organisations to protect their interest which can be attributed to behavioural, psychological and managerial capabilities of the organization. Quantification of the degree of resilience in an organisation's safety culture can provide insights about the strong and weak links of the organisation's overall health and safety situation by identifying potential causes of system or sub-system failure. One of the major challenges of quantification of RSC is that the attributes that determine RSC need to be measured through constructs and indicators which are complex and often interrelated. In this paper, we address this challenge by applying a fault tree analysis (FTA) technique which can help analyse complex and interrelated constructs and indicators. The fault tree model of RSC is used to evaluate resilience levels of two organisations with remote and urban locations in order to demonstrate the failure path of the weak links in the RSC model.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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