The 6th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.411-414
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2015
The purpose of this study is to conduct a comparative analysis between Korea and the United States of the supply process of unit modular housing at both the factory production phase and the transportation and lifting phase, as part of an attempt to invigorate the unit modular housing market in Korea. Unlike the practice in the United States, one of Korea's unique characteristics is that the floor is constructed with reinforced concrete and hot water heating system. To do this, the wet method in Korea is used that includes concrete placement, curing and constructing hot water floor heating system at the factory production phase, which results in a longer production time and also requires the lifting of heavier loads. In the United States, interior and exterior finishing works of modular housing are performed by different companies, and the distance between the unit module factory and the construction site is quite far. This kind of dualized production structure may cause confusion when it comes to schedule management, procurement management, and stock management. Moreover, problems caused by external environmental factors such as wind and rainfall were reported in the course of long-distance transportation. The results of this case comparison are expected to provide fundamental data that will reduce the amount of trial and error in the unit module production, transportation and lifting work in Korea, which has a comparatively small number of unit modular housing cases.
Ali Yesilyurt;Oguzhan Cetindemir;Seyhan O. Akcan;Abdullah C. Zulfikar
Structural Engineering and Mechanics
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제88권1호
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pp.13-23
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2023
Seismic risk assessment studies are one of the most crucial instruments for mitigating casualties and economic losses. This work utilizes fragility curves to evaluate the seismic risk of single-story precast buildings, which are generally favored in Marmara's organized industrial zones. First, the precast building stock in the region has been categorized into nine sub-classes. Then, seven locations in the Marmara region with a high concentration of industrial activities are considered. Probabilistic seismic hazard assessments were conducted for both the soil-dependent and soil-independent scenarios. Subsequently, damage analysis was performed based on the structural capacity and mean fragility curves. Considering four different consequence models, 630 sub-class-specific loss curves for buildings were obtained. In the current study, it has been determined that the consequence model has a significant impact on the loss curves, hence, average loss curves were computed for each case investigated. In light of the acquired results, it was found that the loss ratio values obtained at different locations within the same region show significant variation. In addition, it was observed that the structural damage states change from serviceable to repairable or repairable to unrepairable. Within the scope of the study, 126 average loss functions were presented that could be easily used by non-experts in earthquake engineering, regardless of structural analysis. These functions, which offer loss ratios for varying hazard levels, are valuable outputs that allow preliminary risk assessment in the region and yield sensible outcomes for insurance activities.
The prediction of seismic behavior of the existing building stock is one of the most impactful and complex problems faced by countries with frequent and intense seismic activities. Human lives can be threatened or lost, the economic life is disrupted and large amounts of monetary reparations can be potentially required. However, authorities at a regional or national level have limited resources at their disposal in order to allocate to preventative measures. Thus, in order to do so, it is essential for them to be able to rank a given population of structures according to their expected degree of damage in an earthquake. In this paper, the authors present a ranking approach, based on Machine Learning (ML) algorithms for pairwise comparisons, coupled with ad hoc ranking rules. The case study employed data from 404 reinforced concrete structures with various degrees of damage from the Athens 1999 earthquake. The two main components of our experiments pertain to the performance of the ML models and the success of the overall ranking process. The former was evaluated using the well-known respective metrics of Precision, Recall, F1-score, Accuracy and Area Under Curve (AUC). The performance of the overall ranking was evaluated using Kendall's tau distance and by viewing the problem as a classification into bins. The obtained results were promising, and were shown to outperform currently employed engineering practices. This demonstrated the capabilities and potential of these models in identifying the most vulnerable structures and, thus, mitigating the effects of earthquakes on society.
주식시장에서 트레이딩 시스템(trading system)은 투자 위험을 줄이면서 수익을 극대화하기 위해 일정한 규칙을 컴퓨터에 적용하여 기계적으로 거래를 실행하는 자동매매시스템이다. 그러나 단일 자산을 거래 대상으로 하는 트레이딩 시스템 개발은 그 자산의 움직임에 의해 수익 구조가 결정되는 문제점을 가지고 있기 때문에 위험을 초래할 우려가 존재한다. 따라서 두 자산 간 상대적 가치를 활용하여 한 자산의 위험 발생 시 다른 자산의 거래를 통해 안정적인 수익을 창출할 수 있는 트레이딩 시스템 개발에 대해 주목할 필요가 있다. 본 연구에서는 두 개의 주가지수 선물 간의 상대적 가치를 이용한 규칙기반 트레이딩 시스템을 개발하는 것이 목적이다. 이를 위해 차익거래 전략 시 활용되는 두 자산의 가격비율을 기반으로 기술적 지표(technical indicator)들을 생성하고, 데이터 마이닝 기법인 러프 집합 분석을 이용하여 거래규칙을 생성하였다. 생성된 거래규칙의 유용성을 확인하기 위해 슬라이딩 윈도우(sliding window) 방법을 사용하여 거래 시뮬레이션을 적용하였으며, KOSPI 200 지수선물과 S&P 500 지수선물을 분석 대상으로 선정하여 성과를 측정하였다. 실험 결과, 제안한 시스템이 시장의 흐름과 상관없이 절대적인 수익을 발생하는 것을 확인 할 수 있었다.
지난 10여 년간 딥러닝(Deep Learning)은 다양한 기계학습 알고리즘 중에서 많은 주목을 받아 왔다. 특히 이미지를 인식하고 분류하는데 효과적인 알고리즘으로 알려져 있는 합성곱 신경망(Convolutional Neural Network, CNN)은 여러 분야의 분류 및 예측 문제에 널리 응용되고 있다. 본 연구에서는 기계학습 연구에서 가장 어려운 예측 문제 중 하나인 주식시장 예측에 합성곱 신경망을 적용하고자 한다. 구체적으로 본 연구에서는 그래프를 입력값으로 사용하여 주식시장의 방향(상승 또는 하락)을 예측하는 이진분류기로써 합성곱 신경망을 적용하였다. 이는 그래프를 보고 주가지수가 오를 것인지 내릴 것인지에 대해 경향을 예측하는 이른바 기술적 분석가를 모방하는 기계학습 알고리즘을 개발하는 과제라 할 수 있다. 본 연구는 크게 다음의 네 단계로 수행된다. 첫 번째 단계에서는 데이터 세트를 5일 단위로 나눈다. 두 번째 단계에서는 5일 단위로 나눈 데이터에 대하여 그래프를 만든다. 세 번째 단계에서는 이전 단계에서 생성된 그래프를 사용하여 학습용과 검증용 데이터 세트를 나누고 합성곱 신경망 분류기를 학습시킨다. 네 번째 단계에서는 검증용 데이터 세트를 사용하여 다른 분류 모형들과 성과를 비교한다. 제안한 모델의 유효성을 검증하기 위해 2009년 1월부터 2017년 2월까지의 약 8년간의 KOSPI200 데이터 2,026건의 실험 데이터를 사용하였다. 실험 데이터 세트는 CCI, 모멘텀, ROC 등 한국 주식시장에서 사용하는 대표적인 기술지표 12개로 구성되었다. 결과적으로 실험 데이터 세트에 합성곱 신경망 알고리즘을 적용하였을 때 로지스틱회귀모형, 단일계층신경망, SVM과 비교하여 제안모형인 CNN이 통계적으로 유의한 수준의 예측 정확도를 나타냈다.
본 연구는 선박용 프로펠러 주물 생산을 위한 후란주형 설계 및 가공 시스템을 개발하였다. 대형 선박용 프로펠러는 시멘트 혹은 후란 소재로 상형 및 하형 주형을 제작하고, 주조를 통해 소재를 제작한다. 이후 주물소재에 대한 일련의 기계가공 및 사상을 거쳐 제품을 완성한다. 기존 후란주형은 수작업을 통한 조형을 통해 제작되므로 세부 공정이 많아질뿐더러, 상당한 소재여유가 존재함으로써 기계가공 및 사상 공수가 증가한다. 이에 따라 후란주형의 제작 정밀도를 향상하고, 생산과정의 표준화 및 생산성 향상을 위해 설계 소프트웨어 및 6축 로봇을 이용한 후란주형 제작 시스템을 개발하였다.
The 2012 Emilia (Italy) earthquakes struck a highly industrialized area including several thousands of industrial prefabricated buildings. Due to the lack of specific design and detailing for earthquake resistance, precast reinforced concrete (RC) buildings suffered from severe damages and even partial or total collapses in many cases. The present study reports a data inventory of damages from field survey on prefabricated buildings. The damage database concerns more than 1400 buildings (about 30% of the total precast building stock in the struck region). Making use of the available shakemaps of the two mainshocks, damage distributions were related with distance from the nearest epicentre and corresponding Pseudo-Spectral Acceleration for a period of 1 second (PSA at 1 s) or Peak Ground Acceleration (PGA). It was found that about 90% of the severely damaged to collapsed buildings included into the database stay within 16 km from the epicentre and experienced a PSA larger than 0.12 g. Moreover, 90% of slightly to moderately damaged buildings are located at less than 25 km from the epicentre and were affected by a PSA larger than 0.06 g. Nevertheless, the undamaged buildings examined are almost uniformly distributed over the struck region and 10% of them suffered a PSA not lower than 0.19g. The damage distributions in terms of the maximum experienced PGA show a sudden increase for $PGA{\geq}0.28g$. In this PGA interval, 442 buildings were collected in the database; 55% of them suffered severe damages up to collapse, 32% reported slight to moderate damages, whereas the remaining 13% resulted undamaged.
건축생산이라는 [사회적시스템]이 위치하고 있는 환경이 급변하고 있다. 소요건축물의 양적충만이 근 미래의 일이 되고, 목적의 다양화와 복잡화로 고려요소도 다기화 되고있다. 그에 수반하여 생산과정의 투명화 등이 요구되어 지금까지의 건축생산과는 기본적, 근본적으로 다른 접근이 요구된다고 할 수 있다. 이러한 환경변화를 능동적으로 소화하기 위하여, 건축생산 시스템의 본질을 재정의하고, 질적발전으로 재도약을 꾀하는 것이 본 연구의 취지이다. 즉, 건축생산에 참가하는 모든 주체의 자유로운 창조력을 중시하고 권한과 책임을 공평히 하며, 개방시스템의 장점인 경쟁성을 살려 유기적으로 통합하기 위하여, 시스템구성요소 인 프로젝트 프로세스, 관계주체, 조직화과정 등의 부분시스템과, 이러한 부분시스템이 특정문맥으로 조합된 생산시스템의 다양한 전형에 대하여 고찰했다. 이것은 다양한 요구에 대응하는 방법은 다양한 수단을 마련하는 것이라고 생각했기 때문이며, 프로젝트의 내외환경과 발주자의 의지에 따라 적절하게 전형을 선택하고, 생산시스템의 구체적 디자인을 문맥에 맞게 실행하기 위해서는 본 연구와 같은 원론적 고찰이 우선 필요하다고 생각했기 때문이다. 최근 주목을 받고 있는 매니지먼트 현재형 생산시스템이 존재의미도 본 고에서 논하는 PMP에 대한 이해 없이는 구조적으로 이해하기 어렵다.
유비쿼터스 컴퓨팅의 일환으로 무선인식(RFID)을 이용한 많은 응용시스템이 개발되고 있으며, 특히 물류산업에 RFID 칩이 널리 보급될 것으로 예측된다 중소업체의 경우 소규모 창고관리에도 비용과 인력 측면에서 어려움을 격고 있는 상황에서 효율적이고 정확한 지능형 창고관리 시스템의 필요성이 절실하다. 본 논문에서는 로그기반 상황인식 기술을 이용하여 소규모 창고관리시스템을 구현한다. RFID 리더기를 제어하는 클라이언트를 구성하고 서버에 DBMS 시스템을 구축하여 웹상에서 운영되는 창고관리시스템을 구현한다. 특히, 시스템 접근 이력에 대한 로그데이터를 토대로 사용자의 입출고 의도를 파악하며, 관리자에게 사용자의 비정규적인 창고사용 패턴을 보고하고 예측 가능한 재고관리 서비스를 제공한다. 결과적으로, 제안한 시스템은 소규모 창고관리의 효율성과 정확도를 향상시키는데 기여할 수 있다.
This study examines the establishment of Sea-po (서포) in the opening period of Korea at the end of the 19th century. The role they played, the particular situations and their geographical characteristics are researched, The earliest sea-po was Koh-je-hong sea-po, which was established in Taekwang-kyo at the end of 1880s. Around 1905, a specialised book distribution system was set up with establishement of Chu-han-yung book store, Kim-sang-man book store, Jesuit book store, Tae-dong su-si, Kae-myung sea-kwan, Tong-wha seo-kwan. The owners of the seo-pos were pioneers in introducing modern culture with nationalistic consciousness, although they were primarily businessmen and their social origins varied. The primary role of seo-pos was selling a variety of books but some combined printing and publication of books as well. It seems that publication business took roots around 1908, though it is difficult to know the accurate dates of first attempts. Some sea-pas offered book rental services for poor people who could not easily afford to purchase books. A certain amount of deposit had to be paid to benefit from the services. Jesuit Bookstore in Pyungyang had a library facility with a large stock or books in the same building open to public for free. These sea-pas started mainly in Seoul and Pyungyang, which were traditional centers for economic and cultural affairs. Early introduction of foreign cultures and commercial developments in these areas contributed to the establishment of sea-pos. The sea-po which took charge of book distribution in the provinces was set up around 1906. One of the important findings of this study is that the geographical distribution of sea-po shows the following three characteristics. First is that the area such as Seoul, Taegu and Chunju were the traditional centers of publishing culture from which Panggak-bon(방각본) emerged. Second characteristic is Pyungyang and the surrounding Pyungbuk province, and harbors like Inchon and Pusan, which had the benefits of early spread of modem cultures. Third characteristic is Kaesung and the surrounding Hwanghae province which bridged Pyungyang and Seoul. The reception of foreign cultures stimulated the commercial spirits traditionally attributed to Kaesung to establish sea-pas most actively.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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