A scheme of more exact overflow probability analysis is proposed for traffic regulated by dual leaky bucket. To each regulated traffic stream is allocated bandwidth and buffer independent of other traffic stream and overflow occurs when total bandwidth or buffer allocated to each traffic exceed link capacity or physical buffer size. Ratio of buffer and bandwidth allocated to each traffic stream is assumed to be constant, and this ratio is larger than the ratio of physical buffer and bandwidth due to buffer sharing effect. Numerical experiments show that this sharing effect have significant influence on overflow probability and effective bandwidth.
Several researchers have previously studied the problem of allocating buffer storage to maximize the throughput rate and/or minimize the mean buffer average of a transfer line for a given total amount of buffer space. But there seems to be very little difference in performance between intuitively reasonable and optimal allocations. This paper proposes and illustrates a methodology, based on the robust design concept of Taguchi, to allocate buffer storage of long transfer lines with a given total amount of buffer capacity when up and down times follow exponential distributions, respectively. We show how this procedure using simple heuristic rule can be used for design of long transfer lines.
In the production process, the buffer acts as a buffer to alleviate some of the problems such as delays in delivery and process control failures in unexpected situations. Determining the optimal buffer size can contribute to system performance, such as increased output and resource utilization. However, there are difficulties in allocating the optimal buffer due to the complexity of the process or the increase in the number of variables. Therefore, the purpose of this research is proposing an optimal buffer allocation that maximizes throughput. First step is to design the production process to carry out the research. The second step is to maximize the throughput through the harmony search algorithm and to find the buffer capacity that minimizes the lead time. To verify the efficiency, comparing the ratio of the total increase in throughput to the total increase in buffer capacity.
주문형 비디오 시스템에서 사용자 요청의 초기대기시간과 메모리 요구량을 줄이기 위해서는 각 사용자 요청에 할당되는 버퍼의 크기를 최소화하는 것이 필요하다. 이는 초기대기시간과 메모리 요구량이 사용자 요청에 할당되는 버퍼의 크기에 따라 지수적으로 증가하기 때문이다. 그러나 기존의 버퍼 할당 기법은 시스템이 완전 부하인 상태만을 고려하여 버퍼 크기를 결정하고 할당함으로써 필요이상의 큰 버퍼를 각 사용자 요청에 할당한다. 그래서 본 논문에서는 시스템의 실행시간 정보(runtime information)를 활용하여 버퍼크기를 결정하고 할당함으로써 불필요한 메모리 할당을 없애는 동적 버퍼 할당 기법을 제안한다. 동적 버퍼 할당 기법은 특정 버퍼 스케쥴링 방식에 의존된 것이 아니기 때문에 기존의 모든 버퍼 스케쥴링 방식에 적용이 가능하다. 본 논문에서는 성능 평가를 통해 동적 버퍼 할당 기법의 우수성을 보인다.
In this paper, we discussed a problem for improving the throughput of a crankshaft manufacturing line in an automotive factory in which the budget for purchasing new machines and installing additional buffers is limited. We also considered the constraint of available space for both of machine and buffer. Although this problem seems like a kind of buffer allocation problem, it is different from buffer allocation problem because additional machines are also considered. Thus, it is not easy to calculate the throughput by mathematical model, and therefore simulation model was developed using $ARENA^{(R)}$ for estimating throughput. To determine the investment plan, a modified Arrow Assignment Rule under some constraints was suggested and it was applied to the real case.
모바일 환경의 비디오 스트리밍에서 클라이언트들은 작업 부하의 차이가 큰 비디오를 요청할 수 있기 때문에 적응성은 중요한 문제이다. 본 논문에서는 모바일 또는 무선 통신망에서 MPEG-4 비디오 스트림을 효율적으로 전송하기 위해 제한된 대역폭을 스케쥴링하는 기법이 제시된다. 수락 제어 단계에서는 요청된 각 비디오 대역폭이 평균 대역폭 요건에 따라 할당된다. 실제 스케쥴링 단계에서는 클라이언트들의 재생 상황에 더욱 적합한 스케쥴링이 수행될 수 있도록 하기 위해 클라이언트의 버퍼 수준에 따라 대역폭이 동적으로 할당된다. 제시된 RTA(Real-Time Adaptive) 스케쥴링 프로토콜에서는 버퍼 수준이 낮은 클라이언트에게 일시적으로 더 많은 대역폭이 할당될 수 있다. 버퍼 수준에 기반한 스케쥴링 정책을 사용하는 RTA 프로토콜은 일시적인 과부하 영향을 최소화하는 한편 재생시 실시간적 성능을 최대화할 수 있다. RTA 프로토콜의 성능은 다양한 실험을 통하여 측정되었으며 BSBA(Buffer Sensitive Bandwidth Allocation) 프로토콜과 비교한 결과 RTA 프로토콜이 더 많은 수의 프레임들을 전송함으로써 우수한 성능을 가지는 것으로 분석되었다.
본 논문에서는 디스크 입출력 시스템의 성능을 향상시키기 위한 효율적인 버퍼 관리 기법을 제시한다. 본 기법은 사용자 수준의 정보 없이 블록의 속성과 미래 참조 거리간의 관계를 기반으로 각 응용의 블록 참조 패턴을 자동으로 발견하고, 발견된 참조 패턴에 적합한 최적 블록 교체 기법을 적용한다. 또한, 응용이 참조하는 블록이 버퍼 캐쉬에 없어 새로운 버퍼 블록이 요구될 때, 응용별로 블록 참조 패턴에 따라 버퍼 예상 적중률을 분석하여 이를 기반으로 전체 버퍼 캐쉬의 적중률이 극대화되도록 해 주는 버퍼 할당 기법을 제안한다. 이러한 모든 과정은 시스템 수준에서 자동으로 그리고 온라인으로 수행된다. 제시한 기법의 성능을 평가하기 위해 블록 참조 트레이스를 이용해 모의 실험을 수행하였다. 실험 결과 제시한 기법은 적은 오버헤드로 기존의 블록 교체 기법들보다 캐쉬 블록의 적중률을 크게 향상시켜 주었다.
As broadband access is evolving from digital subscriber lines to optical access networks, Ethernet passive optical networks (EPONs) are considered a promising solution for next generation broadband access. The point-to-multipoint topology of EPONs requires a time-division multiple access MAC protocol for upstream transmission. In this paper, we propose a new enhanced dynamic bandwidth allocation algorithm with fairness called EFDBA for multiple services over EPONs. The proposed algorithm is composed of a fairness counter controller and a fairness system buffer in the optical line terminal. The EFDBA algorithm with fairness can provide increased capability and efficient resource allocation in an EPON system. In the proposed EFDBA algorithm, the optical line termination allocates bandwidth to the optical network units in proportion to the fairness weighting counter number associated with their class and queue length. The proposed algorithm provides efficient resource utilization by reducing the unused remaining bandwidth made by idle state optical network units.
본 논문에서는 3DA 핵심 부호화기의 FD 처리부의 성능 향상을 위해 새로운 버퍼 제어 기법을 제안하였다. 제안한 버퍼 제어 기법은 3GPP의 심리음향 모델과 스펙트럼 공백 회피 기법을 포함한 율-왜곡 제어부를 채택하였다. 그런 다음, 활동성이 높은 프레임에 충실한 비트 할당이 이루어질 수 있도록 3GPP 버퍼 제어 방법을 수정하였다. 본 논문에서 제안한 버퍼 제어 방법의 성능은 MUSHRA 테스트를 통해 평가되었고, 그 결과 3DA RM9 및 3GPP AAC의 버퍼 제어 방법보다 우수한 성능을 보임을 입증한다.
본 논문은 Diffserv 방식의 Assured Service에 대한 QoS를 보장하고 서비스 수용 용량을 최대화 시킬 수 있는 자원 할당 방안을 제안하고, RIO 및 Adaptive RIO 버퍼 관리 방식을 적용하여 성능을 분석한다. Adaptive RIO 방식은 네트워크 토폴로지와 Assured Service 서브 클래스별로 할당되는 대역폭의 비율에 따라 결정되는 버퍼 크기를 기준으로 일정 시간 구간마다 도착 가능한 In-profile 패킷과 전체 패킷의 최대량을 고려하여 RIO 방식의 변수 값들을 재설정함으로써 접속제어가 수행된 상황 하에서 허용된 In-profile 패킷에 대한 Early Random Drop을 방지할 수 있다. 시뮬레이션 결과는 제안하는 자원 할당 방안 및 Adaptive RIO 방식을 적용하여 Assured Service 에 대한 QoS를 보장할 수 있고 서비스 수용 용량을 최대화 시킬 수 있음을 보인다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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