• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
• /
• 1998.06a
• /
• pp.143-146
• /
• 1998

본 논문에서는 MPEG-2 압축영상에서 뉴스 색인을 위한 개선된 장면(Shot)전환 알고리즘을 제안한다. 제안된 검출 알고리즘은 압축된 비디오 시퀀스에서 추출한 특징정보인 에지정보와 컬러정보를 함께 사용하여 GOP단위의 빠르고 효율적인 장면전환 검출 결과를 얻을 수 있다. 제안된 알고리즘은 장면전환 검출뿐만 아니라 내용 기반(content - based) 비디오 검색 등에도 효과적으로 이용될 수 있다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
• /
• 2019.06a
• /
• pp.291-295
• /
• 2019

4차 산업혁명과 더불어 1인 미디어 시대를 맞아 개인의 미디어 컨텐츠 제작과 소비가 간편해졌다. 이에, 유튜브, 트위치 등의 플랫폼을 통해 엄청난 양의 미디어 컨텐츠가 생성 소비되고 있다. 이와 관련하여 미디어 컨텐츠의 저작권에 대한 분쟁이 뜨겁다. 특히, 뮤직(음원)컨텐츠의 경우, 동영상을 비롯한 거의 모든 컨텐츠의 제작에 있어 없어서는 안 될 요소로 자리 잡고 있기 때문에 뮤직 컨텐츠와 관련된 저작권 분쟁은 더욱 치열하다. 이에, 본 논문에서는 뮤직 컨텐츠에 대한 저작권 분쟁을 블록체인을 적용하여 해결할 수 있는 방안을 제안한다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
• /
• fall
• /
• pp.218-220
• /
• 2021

본 논문에서는 CAR(content adaptive resampler)로 축소된 저해상도 이미지를 직접 다른 모델에 여러가지 방식으로 훈련을 시켜 성능을 개선시키고자 하였다. 본 논문에서는 단일 영상 super resolution 에 관하여 여러 기술이 존재하는 상황에 더 나은 기술을 테스트하려 하고 그를 위해 과거의 모델들에 대한 이해가 필요하여 이를 구현하였다. 현재 가장 뛰어난 성능을 보이고 있는 모델 중의 하나인 CAR 에서 복원 전 이미지를 사용하여 훈련을 시키면 더 나은 성능의 모델을 만들 수 있을 것이라고 가정하고 다양한 훈련을 통해 성능을 개선시키고자 하였다.

• Journal of Broadcast Engineering
• /
• v.24 no.6
• /
• pp.1013-1023
• /
• 2019

In content consumption environment with various live TV channels, VoD contents and web contents, recommendation service is now a necessity, not an option. Currently, various kinds of recommendation services are provided in the OTT service or the IPTV service, such as recommending popular contents or recommending related contents which similar to the content watched by the user. However, in the case of a content viewing environment through TV or IPTV which shares one TV and a TV set-top box, it is difficult to recommend proper content to a specific user because one or more usage histories are accumulated in one subscription information. To solve this problem, this paper interprets the concept of family as {user, time}, extends the existing recommendation relationship defined as {user, content} to {user, time, content} and proposes a method based on deep learning algorithm. Through the proposed method, we evaluate the recommendation performance qualitatively and quantitatively, and verify that our proposed model is improved in recommendation accuracy compared with the conventional method.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
• /
• 2016.06a
• /
• pp.246-249
• /
• 2016

본 논문에서는 화면 내 블록 카피 (IntraBC: Intra Block Copy) 예측 기술의 압축 성능 분석과 향상된 해쉬 기법을 통한 HEVC (High Efficiency Video Coding) 스크린 콘텐츠 코딩 성능 기법을 제안한다. 현재 SCM (Screen Content Coding Test Model) 에 채택 된 화면 내 블록 카피 기술에서는 $16{\times}16$ 블록에는 1차원 탐색을 수행하고 $8{\times}8$블록에서는 해쉬기반 전역 탐색을 수행하여 해쉬가 일치하는 블록들과 RD-Cost를 수행한다. 현재의 해쉬기반 전역탐색에는 기울기 (Gradient) 위주의 해쉬 구성으로 인해 해쉬가 고르게 분포하지 않아, RD-Cost 수행횟수가 과도하게 많아지는 문제가 있다. 제안하는 방법은 전역적 화면 내 블록 카피의 해쉬 구성 방법을 개선함으로써, 기존 SCM-6.1 대비 0.46%의 BDBR 향상을 확인하였다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
• /
• 2009.11a
• /
• pp.349-352
• /
• 2009

최근 정보의 형태는 텍스트나 이미지 기반에서 벗어나 복합 멀티미디어, 즉 동영상 위주로 빠르게 이동하고 있다. 특히 사용자에 의해 제작되고 유통되는 동영상 UCC의 급격한 부상은 사용자의 정보 생산력과 정보 공유, 소비 형태를 능동적으로 변화시키고 있다. PC 뿐 아니라 IPTV에서도 주요 서비스 모델로 관심을 받는 동영상 UCC는 향후 지식 결부형 학습 콘텐츠로 옮아갈 것이라 예상되고 있으며 여기에는 수익 모델의 개발과 저작권 보호 이슈가 해결해야 할 선결 과제로 인식된다. 이에 본 논문은 방송 콘텐츠 제공 표준 기술인 TV-Anytime, 학습객체메타데이터인 LOM(Learning Object Metadata)을 기반으로 OSMU 동영상 UCC 학습 콘텐츠 서비스 모델을 위한 에디터를 설계하고 외부 콘텐츠 소스를 활용할 수 있는 콘텐츠 저작 시나리오에 기반한 메타데이터를 설계하였다. 이를 통해 사용자의 다양한 지식을 활용할 수 있는 UCC 학습 콘텐츠 서비스 모델 발굴과 콘텐츠의 확대 재생산에 있어서 적극적인 저작권 보호가 이루어질 것을 기대한다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
• /
• 2004.10a
• /
• pp.259-279
• /
• 2004

[ $\box$ ] 방송통신 융합의 가속화 $\box$ 통방융합의 Business Models $\box$ 이종망을 통한 다양한 단말에서의 콘텐츠 서비스 $\blacksquare$ Ubiquitous Content Access - Anytime, Anywhere, Any Contene $\box$ 멀티미디어 프레임워크 필수적 - 상호연도 가능한 콘텐츠 생성/보호, 전달, 적응/소비 제공 $\box$ 통방융합 멀티미디어 프레임워크 기술 개발 추진 $\box$ MPEG-21 Multimedia Framework에 기반한 핵심기술 개발 $\blacksquare$ Content Adaptation & Personalization - MPEG-21(DIA), MPEG-7, TV-Anytime Forum $\blacksquare$ End-to-end Qos $\blacksquare$ Scalable Video Coding & Delivery, etc $\box$ UMA 기술 $\box$ EU Project : ENTHRONE

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
• /
• 2014.11a
• /
• pp.177-179
• /
• 2014

컴퓨터 그래픽의 발달 및 다양한 멀티미디어 기기들의 보급이 증가함에 따라 스크린 콘텐츠 영상에 대한 수요가 증가하고 있다. 자연영상과 다른 특성을 지닌 스크린 콘텐츠 영상의 효율적인 압축을 위하여, 기존의 High Efficiency Video Coding (HEVC)의 SCC (screen content coding) 에서는 스크린 콘텐츠 영상을 위한 새로운 예측 기술이 추가되었다, 추가된 대표적인 예측 기술로 화면 내 블록 카피 (IBC: intra block copy) 기술과 팔레트 모드 등이 있다. 본 논문에서는 스크린 콘텐츠 코딩의 부호화 효율 향상 연구에 앞서, 스크린 콘텐츠 코딩에서 높은 부호화 효율을 보이는 화면 내 블록 카피 기술에 대하여 소개하고 화면 내 블록 카피 기술의 부호화 특성 및 블록 벡터 예측 기법에 대한 분석을 수행한다. 또한, 이러한 분석 결과를 토대로 화면 내 블록 카피 기술의 성능 향상을 위한 방법을 제시한다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
• /
• 1998.06b
• /
• pp.116-121
• /
• 1998

As digital audio video data compression and transmission techniques are matured, huge amount of digital multimedia material is produced and delivered via broadcasting, digital storage media and world-wide web(WWW). Thus it became very important to provide a standardized way of multimedia data content description, so that efficient and effective access and reuse of valuable multimedia information can be possible. In this paper, enabling core technologies and our research directions on this are presented with brief introduction on the scope of the multimedia content description interface, called MPEG-7, in terms of objective, application and requirements.

• ETRI Journal
• /
• v.26 no.2
• /
• pp.136-148
• /
• 2004

It is expected that an intelligent broadcasting service (IBS) will be able to provide broadcast programs based on user preference and program-associated information (metadata) in order to assist users in easy navigation of the program content being broadcast. In this way, users will be able to access program content anytime, anywhere, and in the manner they wish. This type of IBS will be a basis for future broadcasting services such as customized broadcasting or personal casting. In this paper, we introduce an agent-based multimedia broadcasting framework using the Foundation for Intelligent Physical Agents (FIPA) and MPEG-7 technologies within MPEG-21. We use a FIPA implementation called FIPA open source as a platform for exchanging user preferences and program information as FIPA messages between a server and its clients. The user preference is modeled as the User Preference description scheme in MPEG-7 multimedia description schemes. We discuss a framework structure and implementation for the IBS.