본 논문에서는 평판디스플레이 상에서 밝기 보존을 이용한 콘트라스트 향상 기법을 제안하였다. 제안한 방식은 실시간 처리를 위하여 선형추정방법을 적용하여 누적분포함수를 계산함으로써 하드웨어 복잡성을 감소시켰다. 본 논문에서는 제안한 알고리즘을 효과적으로 처리하기 위하여 누적분포함수의 샘플 값과 배럴쉬프트(Barrel Shift)를 사용하였다. 제안된 방식에 의한 처리 결과와 원 영상의 화질 평가를 위하여 시각적 검증과 히스토그램 편차를 도입하였다.
디지털 맘모그램은 유방암의 초기 증상중 하나인 미세 석회화 발견에 장점을 가지고 있다. 디지털 맘모그램에서 미세석회화 병변의 정확한 진단과 효율적인 치료를 위하여 많은 영상처리 기술들이 연구되어 졌다. 특히 영상의 대비향상을 위하여 웨이블렛 기반 멀티스케일 방법이 주로 사용되었다. 본 논문은 웨이블렛 영역에서 밝기와 대비향상을 기반으로 한 디지털 맘모그램의 향상 방법을 제안한다. 제안한 방법은 영상의 히스토그램을 이용하여 동적 범위를 정규화 한다. 영상의 밝기는 저주파수 성분의 계수들을 수정하여 향상시키고, 대비는 대비척도를 기반으로 고주파수 성분의 계수들을 수정하여 향상시킨다. 제안된 방법은 실험결과에서 기존 방법에 비해 우수한 향상 성능을 보였다.
한국정보디스플레이학회 2008년도 International Meeting on Information Display
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pp.870-872
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2008
It is known that AC electric field to drive IPS mode of liquid crystal display (LCD) causes reduction of the contrast after long period of display operation. Our results are presented in this paper on a base of a model of interaction between surface of PI alignment film and LC molecules. We conclude that the surface viscosity of PI alignment film is one of the most important factors for the contrast reduction phenomenon.
The PID control to the monitor color correction was applied. Converted Gamma LUT was applied to the video card. Color and brightness information from the PID controller was used as control inputs. Color and brightness information from a calibrated monitor is measured again. Then, the difference between the preset values for the PID controller was compensated by the feedback. The software measured by color meter was used for color and brightness information. All of the monitor does not measure the color and brightness was measured by sampling. The color and brightness from the monitor were measured not by complete enumeration but by sampling. In the experiment, the original image was displayed on the same monitor as well as two other brands, and then, Gamma and Contrast were measured and compared.
International Journal of Advanced Culture Technology
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제3권2호
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pp.161-170
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2015
Mean separated histogram equalization in order to preserve the original mean brightness has been proposed. To provide the minimum mean brightness error after the histogram modification, the input image's histogram is successively divided by the factor of 2 until the mean brightness error is satisfied the defined threshold. Then each divided group or sub-histogram will be independently equalized based on the proportional input mean. To provide the overall minimum mean brightness error, each group will be controlled by adding some certain pixels from the adjacent grey level of the next group for giving its mean near by the corresponding the divided mean. However, it still exists some little error which will be put into the next adjacent group. By successive dividing the original histogram, we found that the absolute mean brightness error is gradually decreased when the number of group is increased. Therefore, the error threshold is assigned in order to automatically dividing the original histogram for obtaining the desired absolute mean brightness error (AMBE). This process will be applied to the color image by treating each color independently.
색각 이상자들은 채도와 명도가 낮은 색채들에 대해 분별력을 갖지 못할 뿐 아니라 감성 왜곡과 관련하여 부정적인 감성을 표출한다. 감성의 기본이 되는 감각에 대한 왜곡을 바로 잡고자 함은 색각이상자들이 디지털 문화콘텐츠에 접할 때 느끼는 부정적인 감성보다 긍정적인 감성을 높이기 위해서이다. 대비는 채도와 명도간의 변환되는 방향이 다르게 하여 높이고, 이를 통해 원본 이미지가 전달하는 동적과 정적, 선명함과 칙칙함이라는 감각 왜곡을 감소시켜 색각 이상자에게 전달한다. 이를 색변환이 이뤄지는 영역에 대하여 채도와 명도를 변환하는 대비기반 색변환 방법을 제안하고 이 방법이 감각 왜곡을 감소시킨다는 것을 색변환 시뮬레이션과 사용자 테스트를 사용하여 확인한다.
본 논문에서는 영상의 콘트라스트 향상법 중에서 히스토그램 평활화(HE) 방법과 평균값 보존 히스토그램 평활화(BBHE) 방법에 대한 처리방법과 처리과정에 대해 논하였으며, Landsat 위성의 TM 센서에 의해 획득된 원격감지 영상데이터 6개 대역(band)의 데이터를 이용하여 3가지 콘트라스트 향상법인 Min-Max 방법, HE 방법, BBHE 방법으로 처리한 결과영상과 히스토그램을 비교 분석하였다. 처리 결과영상과 히스토그램을 비교 분석한 결과, HE 방법과 BBHE 방법은 히스토그램을 평탄화시키는 특성으로 인하여 평활화처리 후 영상의 밝기를 과도하게 변화시키는 점이 있으나, 회색준위의 동적범위를 전체 범위로 확장시킨 결과로 콘트라스트 향상 효과가 우수함을 확인할 수 있었다. HE 방법의 특징은 원 영상의 평균값에 무관하게, 처리결과 영상의 평균값이 회색준위의 중간레벨 부근으로 변환시킴을 알 수 있다. BBHE 방법의 특징은 원 영상의 평균값에 제한되어 변환되므로 인해서 원 영상의 분광특성을 잘 보존하면서 우수한 콘트라스트 향상효과를 나타냈다.
디지털 영상은 촬영 시의 여러 가지 환경적 요인 때문에 블러 현상이 발생할 수 있다. 블러 현상이 발생하면 영상 내 저주파 성분이 많아져서 영상의 품질은 떨어트린다. 이러한 문제점을 해결하기 위한 영상 대비 향상에 대한 여러 가지 방법이 제시되어 왔다. Edge 강화 2차원 필터는 처리 속도가 빠르고 간단한 대비 향상 방법이다. 하지만 인간 시각 시스템은 영상 내에서 지역적으로 주변 밝기에 따라 민감도가 다르다. 따라서 본 논문에서는 Edge 강화 2차원 필터와 주변 밝기에 따른 JND(Just Noticeable Difference)를 이용한 피쳐 기반의 디지털 영상 대비 향상 방법에 대하여 제안한다. 제안된 방법으로 영상 대비를 향상시키고 그 결과를 확인할 수 있었다.
Purpose: There are the number of color tactile walking surface indicators installed in Korea, because of indefinite regulation in blind and vision-impaired persons' tactile walking surface indicators. In case of yellow tactile walking surface indicators, it shows a deviation severe color. In this study, the researchers suggested color and brightness reference for helping blind and vision-impaired persons' walking through analyzing the color references of tactile walking surface indicators and the color luminance between tactile walking surface indicators and sidewalk currently used. Method: Reasonable luminance contrast criteria is suggested by examining ways of improving the recognition and recognition of objects according to color contrast visually impaired through literature review and analyzing standards of tactile walking surface indicators and the Europe, Japan and Australia of color and luminance contrast criteria. And by examining the color of the tactile walking surface indicators reported in Korea currently used to derive the problem presented by the luminance contrast in the reference and comparison. Finally, the visually impaired tactile walking surface indicators is set for color selection criteria for the recognition rate improves. Results: In order to improve the recognition rate to be tactile walking surface indicators of the contrast of the visually impaired and the environment than the color of the tactile walking surface indicators itself to secure always a certain level or more of brightness contrast values in the set of the color of the tactile walking surface indicators so important. Implication: In order to set the blind tactile walking surface indicators color recognition based on the verification of the real pedestrian based on the results presented in this paper it is required. It is to be understood as an element of the barrier free configuration for securing the walking pedestrian safety.
This paper describes a novel method for image contrast enhancement by controlling gamma curve in AMLCD. The key idea is to automatically manipulate gamma voltage in accordance with the image data distribution. This method is applied to 17" SXGA LCD monitor module. The contrast ratio and the brightness are enhanced respectively by about 3 times and 1.7 times, by using the proposed method.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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