• 제목/요약/키워드: box-plot

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상수도용 Pipeline의 누수고장 자료 분석 (Data Analysis of First Leak Time of Water Pipeline)

  • 나명환;함상민
    • 한국신뢰성학회지:신뢰성응용연구
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    • 제11권3호
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    • pp.213-224
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    • 2011
  • In this paper, we analyze statistically the data set of first leak time of water pipeline. We classify first the leak time data by pipe type, location, diameter of pipe and, length of pipe. We perform the analysis of variance to indicate that there are significant difference of mean of the time between levels of the factor and also compare the distribution of levels using the multiple box-plot. When there are the difference of the mean, we perform the least significant test to find out what levels of the facor has a different mean.

R 소프트웨어를 이용한 대기오염 데이터의 시각화 (Data visualization of airquality data using R software)

  • 오영창;박은식
    • Journal of the Korean Data and Information Science Society
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    • 제26권2호
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    • pp.399-408
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    • 2015
  • 본 논문은 대기오염 자료를 여러 가지 방법의 데이터 시각화를 통해 나타내었고, 데이터 시각화 방법별로 통계적인 방법을 활용한 분석과 연계하여 어떤 특징을 알아 볼 수 있는지를 나타냈다. 데이터 시각화 도구로는 통계 패키지인 R을 사용하였다. 분석에 사용된 데이터는 뉴욕시에서 1973년 5월부터 9월까지 공기의 질을 측정한 자료이다. 먼저 단변량 분석과 단순회귀분석을 실시하여 데이터 시각화를 통해 자료의 기본적인 특성을 파악하고 시각화 방법으로 산점도행렬 등을 통해 특성을 한눈에 볼 수 있게 나타내었다. 다중 회귀 분석을 실시하여 로그변환 등을 이용하여 최적의 모형을 찾고 설명변수들을 범주화하여 상자그림이나 3차원 투시도, 3차원 산점도 등 여러 데이터 시각화 방법을 이용해 대기오염 데이터의 전체적인 특성들을 알아보았다.

탐색적 자료분석과 학교수학에서의 통계지도 (Exploratory Data Analysis and Teaching of Statistics in School Mathematics)

  • 김응환
    • 한국학교수학회논문집
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    • 제1권1호
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    • pp.35-45
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    • 1998
  • This paper will present some basic and simple graphical methods of exploratory data analysis for the instrument of data analysis at school mathematics. Human beings perceive visual patterns more readily than patterns in collections of numbers. This is especially important in exploratory data analysis because pictures dramatically reveal things that we did not expect to find in the data set. Here are graphical methods as the stem and leaf plot, the box plot, the star plot and the face plot. These methods impulse the motivation of students in real life. And the subject can be taught in secondary school with several applications. Also It is important for students to get a feel for working with and manipulating data before studying the more theoretical aspects of statistics.

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객체 추적을 위한 보틀넥 기반 Siam-CNN 알고리즘 (Bottleneck-based Siam-CNN Algorithm for Object Tracking)

  • 임수창;김종찬
    • 한국멀티미디어학회논문지
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    • 제25권1호
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    • pp.72-81
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    • 2022
  • Visual Object Tracking is known as the most fundamental problem in the field of computer vision. Object tracking localize the region of target object with bounding box in the video. In this paper, a custom CNN is created to extract object feature that has strong and various information. This network was constructed as a Siamese network for use as a feature extractor. The input images are passed convolution block composed of a bottleneck layers, and features are emphasized. The feature map of the target object and the search area, extracted from the Siamese network, was input as a local proposal network. Estimate the object area using the feature map. The performance of the tracking algorithm was evaluated using the OTB2013 dataset. Success Plot and Precision Plot were used as evaluation matrix. As a result of the experiment, 0.611 in Success Plot and 0.831 in Precision Plot were achieved.

Siame-FPN기반 객체 특징 추적 알고리즘 (Object Feature Tracking Algorithm based on Siame-FPN)

  • 김종찬;임수창
    • 한국멀티미디어학회논문지
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    • 제25권2호
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    • pp.247-256
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    • 2022
  • Visual tracking of selected target objects is fundamental challenging problems in computer vision. Object tracking localize the region of target object with bounding box in the video. We propose a Siam-FPN based custom fully CNN to solve visual tracking problems by regressing the target area in an end-to-end manner. A method of preserving the feature information flow using a feature map connection structure was applied. In this way, information is preserved and emphasized across the network. To regress object region and to classify object, the region proposal network was connected with the Siamese network. The performance of the tracking algorithm was evaluated using the OTB-100 dataset. Success Plot and Precision Plot were used as evaluation matrix. As a result of the experiment, 0.621 in Success Plot and 0.838 in Precision Plot were achieved.

탐색적 자료분석시 그래프의 활용에 대한 연구 (A Study for the Application of Graphs in Exploratory Data Analysis)

  • 장대흥
    • 응용통계연구
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    • 제15권2호
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    • pp.433-448
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    • 2002
  • 탐색적 자료분석에서는 자료를 통계적 모형에 바로 적합시키기 보다 자료를 있는 그대로 보려는 데 중점을 두므로 현시성을 강조한다. 따라서, 다양한 그래프가 사용되는데. 본 논문에서는 이러한 그래프들을 이용하여 탐색적 자료분석의 몇 가지 유용한 사례들을 보이고자 한다.

영화 흥행 예측변수로서 온라인 구전 변수의 효과 (Effect of online word-of-mouth variables as predictors of box office)

  • 전성현;손영숙
    • 응용통계연구
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    • 제29권4호
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    • pp.657-678
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    • 2016
  • 본 연구는 영화 흥행에 미치는 온라인 구전 변수들의 영향을 다루었다. 2012년 부터 2015년까지 4년 동안 국내에서 개봉한 총 관객 수 50만 이상인 276편의 영화에 대한 통계분석 결과 개봉 후 포털의 평가자 수, 개봉 후 블로그 수, 개봉 후 뉴스 수와 같은 온라인 구전의 크기를 나타내는 변수들이 온라인 구전의 방향을 나타내는 개봉 후 포털의 평점이나 혹은 영화의 내재적 속성을 나타내는 변수들로서 감독, 배우, 배급사, 등급, 국적, 개봉 월, 개봉 계절 등 보다 영화 흥행과 더욱 연관성이 있었다.

프리믹스 및 포스트믹스 시멘트를 혼입시간이 콘크리트의 압축강도에 미치는 영향 (Effect of Mixing Time of Pre-Mixed Cement and Post-Mixed Cement on the Strength Development of the Concrete)

  • 백성진;이혁;한준희;김종;한민철
    • 한국건축시공학회:학술대회논문집
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    • 한국건축시공학회 2023년도 봄 학술논문 발표대회
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    • pp.137-138
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    • 2023
  • This study proposed the optimal mixing time for pre-mixed cement and post mixed cement using the statistical analysis method of box plots. Pre-mixed cement can prevent material seegregation, strength loss, and quality variation if mixed for at least 60 seconds, and the data median is shown to be within the box range. Post-mixed cement should be mixed for at least 180 seconds to prevent material segregation, strength loss, and quality variation, and compressive strength tends to increase with longer vibrating times. Therefore, it is suggested that using pre-mixed cement can shorten the vibrating time and increase the productivity of the concrete.

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주성분분석(PCA)을 이용한 출입인원관리에 대한 보안성 확보 방안 (A Way of Securing the Access By Using PCA)

  • 김민수;이동휘
    • 융합보안논문지
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    • 제12권3호
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    • pp.3-10
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    • 2012
  • 본 연구는 주성분 분석을 통하여 출입인원에 대한 보안성을 확보방안을 제시하기 위함이다. 데이터를 수집하기 위해 K센터(IPS) 보안등급 A~E 출입구역 출입데이터를 바탕으로 BoxPlot와 주성분분석으로 통해 연구결과를 도출하였다. 주성분 분석을 수행하기 전에 공통성의 추출값에 대하여 다중공선성을 측정한 값인 분산팽창인수(VIF)가 2.902 이하이므로 주성분분석을 해석하는데 문제가 없음을 확인하였다. 이를 바탕으로 주성분 분석을 실시하여 제 1 주성분의 고유값 1.453, 제 2주성분의 고유값 1.283, 제 3 주성분의 고유값 1.142을 바탕으로 보안등급별 인원을 나누어 본 결과를 바탕으로 보안등급별 인원을 Green-list, Blue-list, Red-list, Black-list로 구분하였다.

설계기반 품질고도화에서 디자인 스페이스 구축을 위한 효율적인 실험계획 (Efficient Designs to Develop a Design Space in Quality by Design)

  • 정종희;김진영;임용빈
    • 품질경영학회지
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    • 제47권3호
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    • pp.523-535
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    • 2019
  • Purpose: We research on the efficient response surface methodology(RSM) design to develop a design space in Quality by Design(QbD). We propose practical designs for the successful construction of the design space in QbD by allowing different number of replicates at the box points, star points, and the center point in the rotatable central composite design(CCD). Methods: The fraction of design space(FDS) plot is used to compare designs efficiency. The FDS plot shows the fraction of the design space over which the relative standard error of predicted mean response lies below a given value. We search for practical designs whose minimal half-width of the tolerance interval per a standard deviation is less than 4.5 at 0.8 fraction of the design space. Results: The practical designs for the number of factors between two and five are listed. One of the designs in the list could be chosen depending on the experimental budget restriction. Conclusion: The designs with box points replications are more efficient than those with the star points replication. The sequential method to establish a design space is illustrated with the simulated data based on the two examples in RSM.