본 논문은 사용자의 생체 정보(맥박, 이완기 혈압, 수축기 혈압, 혈당)를 무선 센서들을 통하여 획득한 후 스트레스 지수에 따른 감성을 인식하여 대응되는 컬러와 음원을 분류하는 시스템으로서, 맥박 센서, 혈압 센서, 혈당 센서 등의 입력치를 받아 데이터베이스에 저장한 후 다중 SVM(Support Vector Machine) 알고리즘을 이용하여 스트레스 지수에 따른 감성을 분류한다. 2,000개의 데이터 집합을 사용하여 다중 SVM 알고리즘을 학습한 결과 약 87.7%의 정확도를 가졌다.
The application of neuroimaging techniques in psychiatry started in 1970s with the use of CT(computerized tomography). Neuroimaging methods can be categorized as anatomical and functional. Recently, attentions are focused on the functional neuroimaging methods those could give us various important informations. But results regarding to psychotropic medication effect on neuroimaging are not sufficient. Here, the study results of the medication effect with the functional imaging methods are mainly revieued.
By using temperatures as a key variable, a simulation model was constructed to predict the size and developmental speed for the German cockroach population. The following three research steps were conducted to implement the individual simulation technique to represent the basic life system of the cockroach. First, informations on developmental periods and survival rates in each life stage were obtained through rearing experiments at five different temperatures. Secondly, biological parameters needed for modeling were obtained based on these rearing results. The logistic equation was applied to calculating the developmental speed, while the averages of survival rates were utilized as parameters determining population size. And thirdly, a basic life model was constratued in a stimulative framework in FORTRAN for predicting the populating development on the individual basis. For this purpose the biological characteristics, such as life stage, age in days, developmental speed, fecundity, etc., were assigned as an inherent attribute of the transactiion so that they could accompany each individual automatically all through the simulation. This gave the model flexibility and applicability in representing the isnect life system. The save memory space in computer programing, two files were utilized in translocating the individual informations each other as time proceeded. The developed model could be effectively used as a strategic tool in interpreting and managing the cockroach population. It was also suggested in this study that the individual simulation could efficiently serve as a basis to formulate a fundamental framework on which the advanced and complex life process could be built.
본 연구를 통해 국내기록은 있으나 정확한 발생현황이나 현재까지 증거표본의 소재가 불분명해왔던 옷좀나방(Tinea translucens)에 대한 분포가 확인되었다. 본 연구를 위해서 국내 주요 자연사박물관의 수장고로부터 채집한 유충을 사육하였으며, 우화한 성충으로부터 옷좀나방의 발생을 확인할 수 있었다. 유충은 포유류 박제의 털과 가죽을 먹고, 1령 때부터 견사로 만들어진 주머니(case)를 만들며 종령기에 그 안에서 용화한다. 성충의 도판, 생식기 도해 및 종의 발생현황과 분포에 대해 보고한다. 또한 생활사에 대해서도 간략히 소개한다.
Intravascular ultrasound images of coranary artery contain very important informations on heart disease. The intimal contours on the image show informations and data to examine intravascular problems of patients. A new computation algorithm to detect the intimal and adventitial contours from the intravascular images was developed. An Image processing on gray level image was used. It uses arrays of pixels in each radial lines on the images. A "Robert" filter was adopted at first step for one dimensional image processing. Some other calculation techniques were developed to inclose the accuracy of automatically detected contours. The standard contour data to compare with automatically detected contour data were obtained through manually tracing by experienced cardiological medical doctors. The result of the new algorithm shows high accuracy of 80 % matching with the standard contour data.
The most important requirement for the controller of a prosthetic arm is that it has a high fidelity discriminator where the motion control may be performed open loop using EMG signals as a control source. Therefore, it is very effective method to reduce the influence of misclassification of classifier for the total system performance. This paper presents the new function discrimination method which combines MLP classifier and frizzy filter by stages for the requirement. The major advantage of MLP is a consistent learning capability for the easy adaptation to environments. The fuzzy filter uses all informations of MLP outputs and prior EMG activity informations which increase as the experience increases. That property is superior to one which uses maximum output of MLP in view of information amounts and quality. Simulation result shows that proposed method is superior to the probabilistic model, MLP model and the combined model of both in the respect of discrimination quaity.
A medical image workstation was developed using multimedia technique. The system based on PC-486DX was designed to acquire medical images produced by medical imaging instruments and related audio information, that is, doctors' reporting results. Input information was processed and analyzed, then the results were presented in the form of graph and animation. All the informations of the system were hierarchically related with the image as the apex. Processing and analysis algorithms were implemented so that the diagnostic accuracy could be improved. The diagnosed information can be transferred for patient diagnosis through LAN(local area network).
In this paper, brain CT images are automatically segmented to reconstruct the 3-D scene from consecutive CT sections. Contextual segmentation technique was applied to overcome the partial volume artifact and statistical fluctuation phenomenon of soft tissue images. Images are hierarchically analyzed by region growing and graph editing techniques. Segmented regions are discriptively decided to the final organs by using the semantic informations.
Memory disorder is the most consistent neuropsychological finding in schizophrenia and seems to be a stable trait in it. It is suggested that memory dysfunction found in patients with schizophrenia is primary to biological abnormalities, not secondary to attention deficits they have. Although temporal lobe structures including hippocampus and thalamus have traditionally been thought to be implicated regions for memory disorder in schizophrenia, recent studies indicate the possibility of abnormalities in the frontal lobe and the neural circuits between brain regions. Advanced research methods such as functional imaging technique are expected to produce more detailed informations about memory function in schizophrenia.
연안에서 발생하는 부유물질에 의한 해양생물영향을 평가하기 위한 기초자료를 제공하기 위하여, 유용 해양생물(패류, 어류, 해조류 등)에 대한 부유물질의 영향에 관한 문헌을 수집하고 분석하였다. 1) 부유물질에 의한 해양생물들의 영향에 관한 논문은 주로 패류에 대해서 이루어져 있다. 2) 해양생물에 대한 부유물질의 영향은 주로 급성독성에 대해서 조사가 이루어져 있다. 3)부유물질에 의한 영향 실험은 성패와 치패기의 패류, 난 및 치어기의 어류에 집중되어 있으며, 해조류는 포자를 이용한 연구가 주로 이루어졌다. 부유물질에 의한 생물학적 영향은 부유물질의 농도, 노출기간, 생물의 성장단계에 따라 다양하게 나타날 것이며, 이에 대한 검토는 부유물질의 영향에 대한 이해를 향상시킬 것이다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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