• International Journal of Costume and Fashion
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• 제10권2호
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• pp.73-88
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• 2010

Study aims to identify customer equity drivers and their relative importance, to represent customer lifetime value (CLV) distribution, and to investigate the effect of customer equity drivers and demographics on CLV when shopping apparels at the four big department stores in Seoul. Recently, Korean department stores marked significant decrease in sales volume and it calls for more focus on customer orientation. Customer equity is a managerial concept which considers customers as a valuable asset for business success. Sustainable competitive advantage is attainable when customer equity drivers and CLV are measured, managed and enhanced. results identified four dimensions of customer equity drivers such as 'retail brand equity: 'relationship equity', 'retail service equity', and 'price value equity'. Among them, 'relationship equity' was proved to be the most influencing factor on the customer's store patronage intention. The CLV distribution represented unique characteristics of each department store. The level of CLV depended on such demographics as age and income. Marital status influenced the relationship between perceived customer equity drivers and CLV. It also analyzed competitive structure of the four big department stores in Seoul and offered managerial suggestions. This study provided conceptual framework for the future study of customer equity related to apparel shopping at the department stores as well as managerial implications.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국정보통신학회 2018년도 추계학술대회
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• pp.645-646
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• 2018

최근 데이터 처리를 통한 의사결정 수단으로 기계학습 기법을 도입한 개념이 많이 등장하고 있다. 기계학습은 기존의 데이터를 기반으로 학습한 결과를 이용하여 의사결정의 수단이 된다. 기술의 발전으로 생성되는 데이터는 방대하다. 이러한 데이터를 빅 데이터라 한다. 이러한 데이터에서 필요한 데이터를 추출하는 것은 중요하다. 이를 위해 본 논문에서는 온톨로지를 구축하기 위한 연관데이터를 기계학습을 통해서 추출하는 방법을 제시한다. 기계학습의 결과는 의미론적 관점에서 관계성을 부여할 수 있으며, 이것은 온톨로지에 추가됨으로써 어플리케이션의 요구에 따라 관계성을 지원할 수 있다.

• 한국BIM학회 논문집
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• 제10권4호
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• pp.11-21
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• 2020

With increasing interest and research on smart cities, there is also an increasing number of studies on urban facilities that can be built within smart cities. According to these studies, smart cities' urban facilities are likely to become high value-added industries. However, the concept of smart city is not clear because it involves various fields. Therefore, in this study, the definition of Next-Generation(N.G) Smart City Facilities with Digital Twin and Digital Chain is carried out through a multidisciplinary approach. Based on this, Next-Generation Smart City Facilities will be divided into High Value-Added Products and Big Data Platforms. Subsequently, the definition of the Digital Chain containing the data flow of the entire process built through the construction of the Digital Twin proceeds. The definitions derived are applied to the Next-Generation Noise Barrier Tunnel to ensure that data is exchanged at the Digital Twin stage, and to review the proposed configuration of the Digital Chain and Data Flow in this study. The platform definition and Digital Chain of Next-Generation Smart City Facilities proposed in this study suggest that it can affect not only the aspects of data management that are currently in the spotlight, but also the manufacturing industry as a whole.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국정보통신학회 2021년도 춘계학술대회
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• pp.480-482
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• 2021

핵심역량은 생애에 걸쳐 개발되어야 하는 역량으로 학교교육에도 반영되어야 하는 개념으로 그 중요성이 더욱더 높아지고 있다. 본 연구는 국내 D대학의 졸업생을 대상으로 핵심역량기반 교육과정을 수강한 학생들의 핵심역량과 취업과의 관련성을 분석하여 D대학 교육과정의 개선 및 대학 교육 정책에 반영하는 것을 목적으로 한다. 향후 분석 결과를 활용하여 취업률 상승 및 D대학의 인재상에 맞는 인재를 육성하기 위한 자료로 사용할 예정이다.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국정보통신학회 2021년도 추계학술대회
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• pp.618-620
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• 2021

핵심역량은 개인이 지속적으로 개발해야 하는 역량으로 학교 교육과정에 반영되어야 하는 개념으로 중요성이 더 확대되고 있다. 본 연구에서는 국내 D대학 졸업자를 대상으로 핵심역량중심 교육과정을 이수한 학생들의 핵심역량과 졸업학점(학습역량)의 관계를 분석하여 D대학의 교육과정 반영과 대학교육 정책을 개선하는 것을 목적으로 한다. 향후 분석 결과를 활용하여 D대학의 인재상에 부합하는 인재 육성을 위한 자료로 활용할 계획이다.

• 국제학술발표논문집
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• The 5th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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• pp.80-86
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• 2013

Knotworking represents a distributed collaborative expertise in pursuit of a task that is organized among designers from different design disciplines. Construction processes involve phases and tasks that cannot be solved in one organization only, as integration of expert knowledge from various sources is needed. Through knotworking, groups of people, tasks and tools are set to work intensively for a short period of time to solve a problem or accomplish a task. Knotworking requires intensive collaboration across organizational boundaries and hierarchies. The practice of knotworking has been developed and applied in the development of healthcare organizations, libraries and school-university relationships, but it has not previously been applied in the construction industry. In this paper, we describe the concept of knotworking and the findings of a case study that we completed in the Finnish construction industry. We will also compare the similarities and differences of the Big Room and knotworking in terms of participants, duration, target, space/infrastructure, benefits and challenges. Finally, we present some suggestions for further research and experimentation on knotworking in construction projects.

• 한국수학교육학회지시리즈A:수학교육
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• 제44권4호
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• pp.547-563
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• 2005

There have been many papers reporting that the axiomatic approach in Abstract Algebra is a big obstacle to overcome for the students who are not trained to think in an abstract way. Therefore an instructor must seek for ways to help students grasp mathematical concepts in Abstract Algebra and select the ones suitable for students. Mathematics faculty and students generally consider Abstract Algebra in general and quotient groups in particular to be one of the most troublesome undergraduate subjects. For, an individual's knowledge of the concept of group should include an understanding of various mathematical properties and constructions including groups consisting of undefined elements and a binary operation satisfying the axioms. Even if one begins with a very concrete group, the transition from the group to one of its quotient changes the nature of the elements and forces a student to deal with elements that are undefined. In fact, we also have found through running abstract algebra courses for several years that students have considerable difficulty in understanding the concept of quotient groups. Based on the above observation, we explore and analyze the nature of students' knowledge about $Z_n$ that is the set of congruence classes modulo n. Applying the genetic decomposition method, we propose a model to lead students to achieve the correct concept of $Z_n$.

• 정보관리학회지
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• 제40권4호
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• pp.429-450
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• 2023

본 연구의 목적은 오픈 데이터 관련 연구의 최근 동향과 지적 구조를 고찰하는 것이다. 이를 위하여 본 연구는 Scopus에서 저자 키워드로 'open data'를 검색하여 1999년부터 2023년까지 총 6,543건의 논문을 수집하였으며, 데이터 전처리 이후 5,589편 논문의 저자 키워드를 대상으로 오픈 데이터 관련 연구 분야 및 링크드 오픈 데이터 관련 연구 분야의 중심성 도출과 네트워크 분석을 수행하였다. 그 결과, 오픈 데이터 관련 연구에서는 'big data'가 가장 높은 중심성을 보였으며, 주로 공공데이터 개념의 오픈 데이터로서의 활용 및 정책 적용 연구, 빅데이터와의 연관개념으로서의 오픈 데이터를 활용한 데이터 분석에 관한 연구, 오픈 데이터의 재생산이나 활용 및 접근과 같은 오픈 데이터의 이용과 관련한 주제의 연구가 이뤄지고 있음이 나타났다. 그리고 링크드 오픈 데이터 관련 연구는 삼각매개중심성 및 최근접이웃중심성에서 모두 'semantic web'이 가장 높은 것으로 나타났으며, 정부 정책의 공공데이터보다 데이터 연계와 관계 형성을 중점으로 한 연구가 많이 수행된 것으로 나타났다.

• 디지털콘텐츠학회 논문지
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• 제19권4호
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• pp.789-799
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• 2018

이 논문에서는 이러한 산업 단지 시스템에서의 비정상적인 동작이 일어날 때, 시간 계열의 데이터를 분석하기 위하여 Big 데이터를 이용한 접근을 기반으로 하는 머신 러닝을 보여줍니다. Long Short-Term Memory (LSTM) 네트워크는 향상된 RNN버전으로서 입증되었으며 많은 작업에 유용한 도움이 되었습니다. 이 LSTM 기반 모델은 시간적 패턴뿐만 아니라 더 높은 레벨의 시간적 특징을 학습 한 다음, 미래의 데이터를 예측하기 위해 예측 단계에 사용됩니다. 예측 오차는 예측 인자에 의해 예측 된 결과와 실제 예상되는 값의 차이입니다. 오차 분포 추정 모델은 가우스 분포를 사용하여 관찰 스코어의 이상을 계산합니다. 이러한 방식으로, 우리는 하나의 비정상적 데이터의 개념에서 집단적인 비정상적 데이터 개념으로 바뀌어 갑니다. 이 작업은 실패를 최소화하고 제조품질을 향상시키는 Smart Factory의 모니터링 및 관리를 지원할 수 있습니다.

• 정보보호학회논문지
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• 제23권4호
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• pp.767-779
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• 2013

개인정보보호 분야는 타 분야에 비해 통계 및 현황에 대한 정보가 부족하다. 또한 개인정보보호 분야는 정보화, 정보보안, 법 등 어느 분야에도 일방적으로 속하지 않아 부수적으로만 실태 파악이 되고 있어 앞으로도 한계가 있을 것이다. 본 논문에서는 약 11만 개의 개인정보처리자가 공개하고 있는 개인정보 처리방침을 이용하여 방대한 양의 데이터를 수집하고 저장하여 이를 분석할 수 있는 방안을 제시하고 실제 결과를 보여준다. 제시된 방안은 데이터의 품질이 보장되고 시간과 비용을 절감할 수 있어 기존 방식에 비해 결과에 대한 정확성과 현황 파악에 대한 신속성에 있어 유리하다. 또한 다양한 분석이 가능하여 개인정보보호에 대한 실태 파악의 새로운 돌파구 역할을 할 수 있다. 본 논문에서는 개인정보보호와 빅데이터 분야의 접목을 통해 개인정보보호의 발전 방안을 제시하고 있다.