International journal of advanced smart convergence
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v.8
no.2
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pp.94-101
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2019
Building a stable knowledge base is an important issue in the application of knowledge engineering. In this paper, we present an algorithm for detecting and locating discrepancies in the line of the reasoning process especially when discrepancies occur on belief values. This includes backtracking the rule firing from a goal node of the rule network. Retracting a belief function allows the current belief state to move back to another belief state without the rule firing. It also gives an estimate, called contribution measure, of how much the rule has an impact on the current belief state. Examining the measure leads the expert to locate the possible cause of problem in the rule. For non-monotonic reasoning, the belief retraction method moves the belief state back to the previous state. A tracing algorithm is presented to identify and locate the cause of problem. This also gives repair suggestions for rule refinement.
The purpose of this study was to measure the causal relationships among affective belief, environmental belief, subjective norm, attitude and meat consumption behavior. A total of 318 questionnaires were completed. Structural equation model was used to measure the causal relationships among the constructs. Results of the study demonstrated that the structural analysis result for the data also indicated excellent model fit. The effects of affective belief, environmental belief and subjective norm on attitude were statistically significant. The effects of affective belief, environmental belief and subjective norm on meat consumption were statistically significant. As expected, attitude had a significant effects on behavioral intention. Moreover, attitude played a mediating role in the relationship between affective belief and meat consumption, environmental belief and meat consumption, subjective norm and meat consumption. Consumption played a mediating role in the relationship between attitude and behavioral intention. In conclusion, based on structural analysis, a model was proposed of interrelations among affective belief, environmental belief, subjective norm, attitude, meat consumption and intention. It should be noted that the original model was modified and should, preferably, be validated in future research. Other variables may be incorporated to form models that consist of new antecedent and consequence pairs.
The purpose of this study was to measure the moderating effect of belief homogeneity on the relation-ships among attitudinal ambivalence, behavior intention and consumption behavior. The questionnaire, which consisted of items to measure the constructs of belief homogeneity, attitudinal ambivalence, behavior intention and consumption behavior, were completed by 338 subjects in Jeonnam area. Moderated regression analysis was used to measure the moderating effect of belief homogeneity. To test validity and reliability of constructs, factor analysis and Cronbach's $\alpha$ were used in this study. Results of the study demonstrated that the moderated regression analysis result for the data also indicated a better model fit in Model 2 than Model 1. In the Model 1, the main effects of behavior intention and attitudinal ambivalence on consumption behavior were statistically significant. In the Model 2, the main effects of behavior intention, belief homogeneity and attitudinal ambivalence on consumption behavior were statistically significant. The interactional effects of belief homogeneity$\times$attitudinal ambivalence on consumption behavior were statistically significant. Moreover, the effects of attitudinal ambivalence on consumption behavior were statistically significant at all levels of belief homogeneity, except for when homogeneity was high.
The purpose of this study was to measure the causal relationships between past consumption, health belief, subjective, attitude, intention and purchase of organic foods. Total 326 copies of questionnaire were completed. The structural equation model was used to measure the causal effect among constructs. The results demonstrated that the confirmatory factor analysis model provided a good model fit. The proposed model yielded a significantly better fit to the data than the baseline model and the extended model. The effects of past consumption, health belief and subjective norm on attitude and intention were statistically significant. The effects of attitude on intention and behavior to purchase organic food were statistically significant. As expected, health belief and subjective had significant effects on behavior to purchase organic foods. Moreover, past consumption, health belief and subjective norm had indirect influences on intention through mediated variables. Based on the empirical results and findings, some suggestions are provided to the institutions concerned so as to facilitate this organic sector's on-going expansion in the food industry.
This paper present the way the fire detector determines whether a fire has broken out or not using the fuzzy measure. This method is based on Dempster's combination rule using the belief measure. The detector indicate a 'Fire'(F) or 'Nonfire'(N) when it determines whether a fire has broken out or not. To determine this, the fuzzy rule is applied in the setting value for the heat and smoke detector which is used. As a result, It is proved that the final decision can be determined more exactly whether a fire has broken out or not in proportion to the frequency of the fuzzy measure and the value of Bel (F).
The purpose of this study was to measure the causal relationships among affective belief, ambivalence, subjective norm, attitude, intention to consume and meat consumption. A total of 318 questionnaires were completed. The structural equation model was used to measure the causal effects among constructs. The results demonstrated that the confirmatory factor analysis model provided excellent model fit. The proposed model yielded a significantly better fit to the data than the baseline model. The effects of affective belief, ambivalence and subjective norm on attitude were statistically significant. The effect of subjective norm on intention was statistically significant. As expected, subjective norm and attitude had significant effects on meat consumption. Moreover, affective belief, ambivalence and subjective norm had indirect influences on meat consumption. Subjective norm also had an indirect influence on intention. The overall findings offered strong empirical support for the intuitive notion that improving the level of attitude toward eating meat can increase favorable intentions and decrease unfavorable intentions to reduce future meat consumption.
The purpose of this study was to investigate false belief understanding and justification reasoning according to information of reality amongst children aged 3, 4 and 5. Children aged 3 to 5 years (N = 176) participated in this study. Each child was interviewed individually and responded to questions designed to measure his/her false belief understanding. Every child responded to the false belief task under two different information conditions of reality(reality known vs reality unknown). For more specific analysis, children's reasoning responses were also recorded. The major findings of this study are as follows. Children could understand false belief more easily under reality unknown conditions. Specifically, the influences of information conditions were crucial to 3-year-olds but not to 4- and 5-year-olds. Although 3 year olds were able to avoid the systematical errors inherent in the false belief task, they still did not understand the false belief itself. This study provides specific aspects of false belief understanding and its relevance to general changes in cognitive development.
본 연구에서는 서로 다른 센서간의 영상 자료 융합을 위하여 Dempster-Shafer 기법을 제안하고 있다. 제안 된 Dempster-Shafer 기법은 불확실성의 최소 값을 대표하는 Belief 함수와 불확실성의 최대 값을 나타내는 Plausibility 함수를 사용한다. 이러한 두 함수의 차이는 Belief Interval 로 정의되며 이 값은 분석 대상에 존재하는 불확실 정도의 Measure 로 사용되며 Evidence Combination의 이론에 근거하여 서로 다른 센서간의 자료 융합이 가능하며 분류 결과로 클래스 맵 뿐 만 아니라 분류 결과에 대한 불확실성 정도를 나타내는 Belief 함수 값과 Plausibility 함수 값을 생성하여 분류 결과에 대한 보충적인 분석을 가능하게 하여 사용자의 분석 정확성을 증대 시킬 수 있다.
The purpose of this study was to assess the causal relationships among belief, subjective norm, moral feeling, attitude, and the intention to consume organic beef. A total of 326 questionnaires were completed by adult in Jeonnam area. Structural equation modeling was used to measure the causal relationships among the constructs. The structural analysis results indicated an excellent model-data fit. The covariance effects of belief and subjective norm, and belief and moral feeling were statistically significant. The effects of belief and moral feeling on attitude and intention to consume were also statistically significant. As expected, attitude had significant effects on intention to consume. Moreover, attitude played a mediating roles in the relationship between belief and intention to consume. Finally, based on structural analysis, a model was proposed for the interrelations among belief, subjective norm and moral feeling towards organic food, attitude and intention to consume. It should be noted that the original organic food consumption model was modified, and should preferably be validated by future research. Other constructs, such as perceived behavior control and consumption, may be incorporated to form models that consist of new antecedent and consequence pairs.
The purpose of this study was to assess the causal relationships among hedonic belief, ambivalence, subjective norm, attitude and meat consumption behavior. A total of 318 questionnaires were completed. Structural equation model was used to measure the causal effects of constructs. Results of the study demonstrated that fit of the restricted baseline model is significantly worse than that of the unrestricted proposed model, in which more parameters are estimated. The effects of hedonic belief, ambivalence and subjective norm on attitude were statistically significant. The effects of hedonic belief, subjective norm and attitude on meat consumption were statistically significant. The effect of attitude on intention was statistically significant. Moreover, attitude played a mediating role in the relationships between hedonic belief and meat consumption, between ambivalence and meat consumption, and between subjective norm and intention. This study suggested that the consumer decision-making process for eating meat products is best modeled as a complex system that incorporates both direct and indirect effects on meat consumption. This study believed the evidence presented supports this position. Moreover, this study appeared to be a worthy area of pursuit.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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