Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.39
no.5
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pp.297-311
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2021
Around the world, there is an increasing interest in Digital Twin cities. Although geospatial data is critical for building a digital twin city, currently-established spatial data cannot be used directly for its implementation. Integration of geospatial data is vital in order to construct and simulate the virtual space. Existing studies for data integration have focused on data transformation. The conversion method is fundamental and convenient, but the information loss during this process remains a limitation. With this, standardization of the data model is an approach to solve the integration problem while hurdling conversion limitations. However, the standardization within indoor space data models is still insufficient compared to 3D building and city models. Therefore, in this study, we present a comparative analysis of data models commonly used in indoor space modeling as a basis for establishing a generic indoor space feature model. By comparing five models of IFC (Industry Foundation Classes), CityGML (City Geographic Markup Language), AIIM (ArcGIS Indoors Information Model), IMDF (Indoor Mapping Data Format), and OmniClass, we identify essential elements for modeling indoor space and the feature classes commonly included in the models. The proposed generic model can serve as a basis for developing further indoor feature models through specifying minimum required structure and feature classes.
The final aim of the present study is to develop the intelligent robot, emulating human synesthetic skills which make it possible to associate a color image with a specific sound. This can be done on the basis of the mutual conversion between color image and sound. As a first step of the final goal, this study focused on a basic system using a conversion of color image into sound. This study describes a proposed method to convert color image into sound, based on the likelihood in the physical frequency information between light and sound. The method of converting color image into sound was implemented by using HSI histograms through RGB-to-HSI color model conversion, which was done by Microsoft Visual C++ (ver. 6.0). Two different color images were used on the simulation experiments, and the results revealed that the hue, saturation and intensity elements of each input color image were converted into fundamental frequency, harmonic and octave elements of a sound, respectively. Through the proposed system, the converted sound elements were then synthesized to automatically generate a sound source with wav file format, using Csound.
This study investigated to understand the trend of international commercializing technologies and industrial status of the transportation biofuel based on lignocellulosic biomass. Two major commercializing technologies for the lignocellulosic biofuel are biochemical conversion technology and thermochemical conversion technology. It was reported that a total of 93 industrial companies were using lignocellulosic biomass of all facilities related to advanced biofuel. On the basis of commercial type, the biochemical conversion technology was identified to be the major technology in the lignocellulosic biofuel industries, showing 84% of all. Also the main products of commercial type industrial companies are bioethanol (1,155,000 tons/yr) and bio-oil (120,000 tons/yr), which are in a remarkably inadequate amount to substitute for the transportation biofuel worldwide. It was suggested that the transportation biofuel market was currently in need of further development in both technology and scale, and was in high demands of technological development and commercializing exertion.
Color deficient people do not have sufficient discernment for the colors with low saturation and brightness and at the same time express their negative emotions regarding emotion distortion. The purpose of recovering the distortion of the vision which is the basis for emotion is to increase positive emotions rather than negative ones that those with color vision deficiency feel when they experience digital culture contents. Contrast increases saturation and brightness by differing the direction of their conversion and by doing so, delivers emotion distortion such as dynamic vs. static and vivid vs. somber that the original images intend to convey to those with color vision deficiency by reducing such a contrast. In this respect, this study proposes a contrast-based color conversion method to convert saturation and brightness in the zone of color conversion and identifies if this method can reduce emotion distortion by using color conversion simulation and user test.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.28
no.5B
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pp.515-524
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2008
An estimation of reliable probability precipitation is one of the most important processes for reasonable hydrologic structure design. A probability precipitation has been calculated by frequency analysis using annual maximum rainfall series on the each duration among the observed rainfall data. Annual maximum rainfall series have abstracted on hourly rainfall data or daily rainfall data. So, there is necessary to proper conversion factor between the fixed and sliding durations. Therefore, in this study, conversion factors on the each duration between fixed and sliding durations have calculated using minutely data compared to hourly and daily data of 37 stations observed by Meteorological Administration in Korea. Also, regression equations were computed by regression analysis of conversion factors on the each duration. Consequently, conversion factors were used basis data for calculations of stable probability precipitation.
Elliptic curve cryptosystems based on discrete logarithm problem in the group of points of an elliptic curve defined over a finite field. The discrete logarithm in an elliptic curve group appears to be more difficult than discrete logarithm problem in other groups while using the relatively small key size. An implementation of elliptic curve cryptosystems needs finite field arithmetic computation. Hence finite field arithmetic modules must require less hardware resources to archive high performance computation. In this paper, a new architecture of finite field multiplier using conversion scheme of normal basis representation into polynomial basis representation is discussed. Proposed architecture provides less resources and lower complexity than conventional bit serial multiplier using normal basis representation. This architecture has synthesized using synopsys FPGA express successfully.
Journal of the Korean Applied Science and Technology
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v.39
no.1
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pp.1-9
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2022
1, 2-Octanediol (OD) as a cosmetic additive has been used simultaneously as a preservative and humectant. To solve the skin problem by 1, 2-octanediol (OD), we have synthesized 1, 2-octanediol galactoside (OD-gal) using Escherichia coli β-galactosidase (β-gal). Meanwhile, the optimal amount of β-gal, OD concentration, pH, and temperature for OD-gal synthesis were 4.5 U/ml, 150 mM, 7.0, and 37℃, respectively. Under these conditions, 150 mM OD was converted into about 55.9 mM OD-gal during 24 hours, in which the conversion yield (mole basis) was about 37.2%. In addition, OD-gal of 67.4 mg could be purified from a 9 ml reaction mixture, in which the overall synthesis yield from OD to the purified OD-gal was about 34.1% (weight basis) and 16.2% (mole basis), respectively. We are expecting that these results will be helpful to develop a safer additive in the cosmetic industry as basic data.
Kim, Jin-Hyun;Kim, Myung-Ae;Kim, Mi-Won;Kim, Kyung-Sook;Yoo, Cheong-Suk
Journal of Korean Academy of Nursing
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v.41
no.3
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pp.302-312
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2011
Purpose: The purpose of this study was to develop a resource-based relative value scale (RBRVS) and its conversion factor for advanced nursing practices carried out by critical care nurse practitioners (CCNP) in intensive care units. Methods: The methodology was developed by calculating CCNP's RBRVS for 32 advanced nursing services based on CCNP's workload and time spent in the context of national health insurance. A cost analysis was performed to estimate the conversion factor of CCNP's RBRVS. The share of CCNP's contribution to fee-for-service in intensive care units was also analyzed. Results: Calculation of the RBRVS of 32 advanced nursing practices showed a range of points from 100.0 to 1,181.4 and an average of 296.1 points. The relevant conversion factor for advanced nursing practices in CCNP were estimated at 37.3-48.4 won. The contribution rate of CCNP's advanced nursing practices in the relative value scale of the national health insurance was estimated at 0.1-31.3%. Conclusion: Measuring the economic value of advanced nursing services will be a basis for esta-blishing a reimbursement system for CCNP's practices and thus encourage a social demand for advanced nurse practitioners.
Journal of international Conference on Electrical Machines and Systems
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v.3
no.4
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pp.433-445
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2014
Single phase voltage source converter (VSC) is an important power electronic converter (PEC), including single-phase voltage source inverter (VSI), single-phase voltage source rectifier (VSR), single-phase active power filter (APF) and single-phase grid-connection inverter (GCI). As the fundamental part of large scale PECs, single-phase VSC has a wide range of applications. In the paper, as first, on the basis of the concept of the discontinuous pulse-width modulation (DPWM) for three-phase VSC, a new DPWM of single-phase VSR is presented by means of zero-sequence component injection. Then, the transformation from stationary frame (abc) to rotating frame (dq) is designed after reconstructing the other orthogonal current by means of one order all-pass filter. Finally, the presented DPWM based single-phase VSR is established analyzed and simulated by means of MATLAB/SIMULINK. In addition, the DPWMs presented by D. Grahame Holmes and Thomas Lipo are discussed and simulated in brief. Obviously, the presented DPWM can also be used for single-phase VSI, GCI and APF. The simulation results show the validation of the above modulation algorithm, and the DPWM based single-phase VSR has reduced power loss and increased efficiency.
The final aim of the present study is to build a system of converting a color image into musical elements based on a synesthetic perception, emulating human synesthetic skills, which make it possible to associate a color image with a specific sound. This can be done on the basis of the similarities between physical frequency information of both light and sound. As a first step, an input true color image is converted into hue, saturation, and intensity domains based on a color model conversion theory. In the next step, musical elements including note, octave, loudness, and duration are extracted from each domain of the HSI color model. A fundamental frequency (F0) is then extracted from both hue and intensity histograms. The loudness and duration are extracted from both intensity and saturation histograms, respectively. In experiments, the proposed system on the conversion of a color image into musical elements was implemented using standard C and Microsoft Visual C++(ver. 6.0). Through the proposed system, the extracted musical elements were synthesized to finally generate a sound source in a WAV file format. The simulation results revealed that the musical elements, which were extracted from an input RGB color image, reflected in its output sound signals.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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