This paper presents the efficient method to detect the defective detectors of the SWIR band of SPOT 4. The key of this method are to flatten the baseline of the data using high pass band filter instead of differentiation. This method is made up six steps. First step is to apply image enhancement techniques to enhance the lines imaged by defective detector and improve the quality of an image. Second step is processed by summing the enhanced image in line direction. These summed data have the peaks that represent the defective detectors and the curved baseline characterized by the reflectivity of Earth surface. In order to exactly detect these peaks, third step is to flatten the curved baseline using high pass filtering in the frequency domain. In fourth step, the data with flat baseline is normalized to have zero mean and unity standard deviation. In fifth step, the defective detectors are detected using $99.9\%$ confidence interval. Finally, after removing the detected ones in summed data, the steps from third to five are iterated. Three SPOT 4 images, which have different reflectivity of Earth surface and different sensor, were used to validate this method. The overall accuracy of detection for three images was $97.9\%$. This result shows that this method can detect efficiently the lines made by defective detectors.
Kim, Hang;Jeon, Ji-Hyeon;Jang, Gil-Soo;Kook, Chan;Shin, Yong-Gyu
Transactions of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering
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v.16
no.4
s.109
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pp.414-419
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2006
In this research, the test how the evaluation of the spacial image influenced by the environmental friendly elements included in the visual information, and how the selection of the sound changed depending on the characteristics of spacial image were carried out by the 40 subjects. Vast tracts of green land and the waterfront were highly preferred and impressive than the other spaces. The green music, signal with water sound and bird chirping sound were highly scored. In the frequency characteristics of the factors, the first factor was artificial sound (high at the low frequency band), the second was natural sound(uniform at all frequency band) and the third was water sound (high at the middle and high frequency band over 500 Hz) . This shows that the proposal of the sound which has the frequency characteristics fit to the spacial image should be selected for the soundscape of the target space.
Jiang, Yunfeng;Wu, Dongsheng;Liu, Jie;Tian, Kuo;Wang, Dan
Current Optics and Photonics
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v.6
no.6
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pp.608-618
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2022
By analyzing the signal-to-noise ratio (SNR) theory of the conventional true color night vision system, we found that the output image SNR is limited by the wavelength range of the system response λ1 and λ2. Therefore, we built a double-channel four-band true color night vision system to expand the system response to improve the output image SNR. In the meantime, we proposed an image fusion method based on principal component analysis (PCA) and nonsubsampled shearlet transform (NSST) to obtain the true color night vision images. Through experiments, a method based on edge extraction of the targets and spatial dimension decorrelation was proposed to calculate the SNR of the obtained images and we calculated the correlation coefficient (CC) between the edge graphs of obtained and reference images. The results showed that the SNR of the images of four scenes obtained by our system were 125.0%, 145.8%, 86.0% and 51.8% higher, respectively, than that of the conventional tri-band system and CC was also higher, which demonstrated that our system can get true color images with better quality.
The land-cover of two regions of South and North Korea included in one Landsat TM scene was investigated by comparing different seasons and different band data over the multiple land-cover types. The relationships between the intensities of two bands in the 2-D plot are mainly linear in band2 versus band1 and band3 versus band1, polygonal sporadic in band5 versus band1 and band7 versus band1, and almost tri-polarized in band4 versus band3. The 2-D plot of band4/band3 shows the best capability to discriminate different main land-cover such as water, vegetation and dry soil. Some discriminations are not clear between city and dry field, or mountain and plain field in the scene of September. The digital number data of band4 from vegetated zones show stronger reflectance in September rather than April, while other band values tend to be lager in April than in September over each land-cover. NDVI presents high value in both regions in September. However the image of Wonsan area in April suggests weak vigor of vegetation in comparison with Cholwon area. Band ratios are very effective in eliminating the influence of the complex topography. The proper pairing of the band ratio improved the discrimination capability of the land-cover; band5/band2 for dry soil, band4/band3 for vegetation and band1/band7 for the water. The RGB combination of the three band ratio pairs showed the best results in the discrimination of the land-cover of Wonsan, Cholwon and even the Demilitarized Zone.
The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.21
no.3
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pp.245-252
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2010
This paper proposes an improved filter synthesis method for dual-band filters based on coupled lines loaded with shunt stubs. The conventional design method relies on equality of the response of the conventional single-band filter and its dual-band counterpart at two frequencies. On the other hand, the proposed method is based on equivalence of the propagation constants and the image impedances of the two filters. Therefore, the proposed method does not suffer from bandwidth reduction phenomena, which requires complex compensating process in the conventional method. Also, the alternative design parameters provided by the demonstrated method enable to construct dual-band filters with more flexibility. For experimental verification, a Chebyshev type dual-band filter with center frequencies at 1 GHz and 3.5 GHz is designed and fabricated. The measured results are in excellent agreement with the full-wave simulated results.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.21
no.5
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pp.149-154
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2021
Unlike or common images, Hyperspectral images were taken by continuous electromagnetic spectral into numerous bands according to wavelengths and are high-capacity high-resolution images. It has more information than ordinary images, so it is used to explore objects and materials. To reduce the amount of information in hyper-spectral images to be processed, band selection is utilized. Existing band selection techniques are heuristic techniques based on statistics, which take a long time and often lack generality and universality. To compensate for this, this paper utilizes quantization concept to draw representative bands through Discrete Range, we use them for band selection algorithm. Experimental results showed that the proposed technique performed much faster than conventional band selection methods, and that the performance accuracy was similar to that of the original even though the number of bands was reduced by one-seventh to one-tenth.
In this study, S-Band receiver for low orbit satellite is implemented. The developed receiver is double super-heterodyne type and STDN compatible. Input/output frequency of receiver is 2034.747MHz and 18.414MHz used for KOMPSAT 2 satellite. Overall gain(@AGC=0V) and image rejection were 92.4dB and 50.2dB respectively. It was verified that receiver has stable performance to the temperature limit, power supply voltage variation and input signal level range.
Wanpiyarat, V.;Buapradubkul, D.;Chutirattanaphan, S.
Proceedings of the KSRS Conference
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2003.11a
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pp.44-46
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2003
In 1996, Thailand's participation in the Pacific Rim as a part of NASA's Mission to Planet Earth (MTPE) Program, was titled 'AIRSAR Thailand Project'. In this project the Department of Land Development utilized Topographic SAR (TOPSAR) which had multi-frequencies: C band, L band, and P band with multi-polarization: HH, VV, and HV as well as C band VV DEM. Satellite data such as LANDSAT TM was also utilized for optimal use. Results of AIRSAR image processing including data fusion among difference wavelength bands and polarization revealed the quality of AIRSAR that best suit for detection of agricultural land uses. The HH-L band AIRSAR was proven to be useful to distinguish among crop types when combined with appropriate data. The HH, VV, and HV-P band enhanced surface characteristics of swamp forest and wetland. In addition, TOPSAR has its great advantage for identification of salt farms and shrimp ponds.
Recently, a great interest of bio-technology(BT) is concentrated and the image analysis technique for electrophoresis gels is highly requested to analyze genetic information or to look for some new bio-activation materials. For this purpose, the location and quantity of each band in a lane should be measured. In most of existing techniques, the approach of peak searching in a profile of a lane is used. But this peak is improper as the representative of a band, because its location does not correspond to that of the brightest pixel or the center of gravity. Also, it is improper to measure band quantity in most of these approaches because various enhancement processes are commonly applied to original images to extract peaks easily. In this paper, we adopt an approach to measure accumulated brightness as a band quantity in each band region, which Is extracted by not using any process of changing relative brightness, and the gravity center of the region is calculated as a band location. Actually, we first extract lanes with an entropy-based threshold calculated on a gel-image histogram. And then, three other methods are proposed and applied to extract bands. In the MER method, peaks and valleys are searched on a vertical search line by which each lane is bisected. And the minimum enclosing rectangle of each band is set between successive two valleys. On the other hand, in the RG-1 method, each band is extracted by using region growing with a peak as a seed, separating overlapped neighbor bands. In the RG-2 method, peaks and valleys are searched on two vertical lines by which each lane is trisected, and the left and right peaks nay be paired up if they seem to belong to the same band, and then each band region is grown up with a peak or both peaks if exist. To compare above three methods, we have measured the location and amount of bands. As a result, the average errors in band location of MER, RG-1, and RG-2 were 6%, 3%, and 1%, respectively, when the lane length is normalized to a unit value. And the average errors in band amount were 8%, 5%, and 2%, respectively, when the sum of band amount is normalized to a unit value. In conclusion, RG-2 was shown to be more reliable in the accuracy of measuring the location and amount of bands.
In this paper, a novel watermarking technique is proposed to authenticate the owner-ship of copyright for the digital contents. Using the 2-level DWT(Discrete Wavelet Transform) we divide a specific frequency band into detailed blocks and apply PIM(picture information measure). After the complexity is calculated, the watermark is embedded in only on high complexity areas. Conventional watermarking technique damages to the original image, because it does not consider the feature of the whole area or a specific frequency band. Easily affected by noise and compression, it is difficult to extract the watermark. However, the proposed watermarking technique, considering the complexity of input image, does not damage to the original image Simulation result show that the proposed technique has the robustness of JPEG compression, noise and filtering such as a general signal processing
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[게시일 2004년 10월 1일]
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