• 한국문헌정보학회지
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• 제34권1호
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• pp.155-180
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• 2000

정보화가 가속되면서 정보의 효과적이고 정확한 전달과 보호에 대한 사회적 관심이 점점 높아가고 있다. 이에 본 논문은 정보사회와 이의 중요한 메카니즘이 되는 보편적 서비스의 개념을 살펴보고, 정보사회에 대한 상반된 두 가지의 이론적 견해를 비교해 본 뒤, 정보보안의 정의, 필요성, 구성요소 등을 분석하고, 다양한 정보 침해의 유형을 조사 설명한 뒤, 정보사회에서의 정보보안 전략을 기술적인 측면과 제도적인 측면으로 나누어 제시함으로서 정보보안의 확립과 정보사회에 대한 이해를 돕는데 일조함에 그 목적이 있다.

• 정보관리연구
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• 제25권2호
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• pp.61-94
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• 1994

도서관(圖書館)은 그 기능의 발휘장소인 사회적 환경의 성격과 변화에 따라 형성되고 영향을 받는다. 이러한 사회적 장치로서 도서관은 정보시대(情報時代)라는 변화하는 상황에 맞추어 지역사회(地域社會) 정보봉사(情報奉仕)를 실시하게 되었다. 본 연구에서는 지역사회 정보봉사의 등장배경과 범위를 살펴보고, 이 봉사를 실시하기 위해 필요한 전개요소와 혜택을 살펴보았다. 그리고 공공도서관(公共圖書館)을 대상으로 현황을 조사(調査), 분석(分析)하여 그 발전방안을 제시하였다.

• International Journal of Contents
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• 제17권1호
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• pp.27-36
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• 2021

Information design is a new scientific subject, which was named in the 20th century. The design methods of information design and the display of information are continually evolving with the change in the world. While sorting out the background and concept of information design, this article aims to identify the issues of information design. One issue is that environmental information design is a vague concept. Thus, leading to this type of information design is without any comprehensive analysis. Second, the impact of culture has not received adequate attention. This article is based on the Japanese Wabi-sabi culture. It analyzes the impact of culture on information design. The article deeply explores the role of Wabi-sabi in information design through case studies, and it reflects the characteristics of design products by culture.

• 정보처리학회논문지B
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• 제15B권1호
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• pp.25-36
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• 2008

본 논문은 조명의 변화가 심한 영상에서 손 형태를 안정적으로 인지하는 기법에 관한 것이다. 제안한 방법은 HSI 색상공간에서 색상(Hue) 및 색상 기울기(Hue-Gradient)를 기반으로 정의된 배경모델을 구축하고, 실시간으로 입력되는 영상과의 배경차분(background subtraction)기법을 이용하여 배경과 손을 구분한다. 추출된 손의 영역으로부터 18가지의 특징요소를 추출하고 이를 기반으로 다중클래스 SVM(Support Vector Machine) 학습 기법을 사용하여 손의 형태를 인지한다. 제안 기법은 색상 기울기를 배경 차분에 적용함으로써, 조명 환경이 배경 모델의 조명과 다르게 급격한 변화가 이루어졌을 때도 안정적으로 손의 윤곽정보를 추출할 수 있도록 하였다. 또한, 실시간 처리를 저해하는 복잡한 손의 특성정보 대신, OBB의 크기에 대하여 정규화된 두 개의 고유값과 객체 기반 바운딩 박스(OBB)를 구성하는 16개 세부 영역에서의 손 윤곽픽셀의 개수를 손의 특성정보로 사용하였다. 본 논문에서는 급격한 조명 변화 상황에서 기존 RGB 색상요소를 기반으로 하는 배경차분법과 색상을 기반으로 하는 배경차분법, 본 논문에서 제안하는 색상 기울기 기반 배경 차분법의 결과를 비교함으로써 제안 기법의 안정성을 입증하였다. 6명의 실험대상자의 1부터 9까지의 수지화 2700개의 영상으로부터 손 특성 정보를 추출하고 이에 대하여 훈련을 통한 학습 모델을 생성하였다. 학습모델을 기반으로 실험자 6인의 손 형태 1620개의 데이터에 대하여 인지 실험을 실시하여 92.6%에 이르는 손 형태 인식 성공률을 얻었다.

• 인지과학
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• 제23권3호
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• pp.409-424
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• 2012

본 연구의 목적은 상대적 위상을 이용한 시각적 협응 패턴의 지각이 조절변수의 변화에 따라 HKB 모델(Haken, Kelso, Bunz, 1985)의 예측에 따르는지 확인해 보는 것이었다. 또한 격자무늬 배경을 이용한 부가적인 시각 정보가 협응 패턴 분별의 정확성과 안정성을 향상시키는지 알아보았다. 피험자들은 일반 배경과 격자 배경 중 하나의 그룹에 속하여 패턴 지각 연습과 패턴 분별 시험을 하였다. 피험자들은 좌우로 이동하는 두 점 사이의 상대위상으로 정의된 $0^{\circ}$, $18^{\circ}$, $36^{\circ}$, $54^{\circ}$, $72^{\circ}$, $90^{\circ}$, $108^{\circ}$, $126^{\circ}$, $144^{\circ}$, $162^{\circ}$, $180^{\circ}$ 패턴을 관찰하였다. 패턴 지각 연습은 두 점의 진동 주기 0.25 Hz에서 시행되었고, 패턴 분별 시험은 0.5 Hz, 1 Hz, 2 Hz에서 시행되었다. 패턴 분별 시험에서 얻은 분별 점수, 절대 분별 오차, 분별 안정성 자료를 통계적으로 분석하였다. 분별의 정확성과 안정성은 진동 주기가 느릴 때는 "뒤집어진 U" 모양을 띄다가 진동 주기가 빨라짐에 따라 $180^{\circ}$ 상대위상 패턴에 가까운 패턴들에서 정확성과 안정성이 감소하였다. 이러한 발견은 협응 패턴의 지각적 분별 역학이 HKB 모델을 따름을 나타낸다. 부가적 환경 정보인 격자무늬가 협응 패턴 분별의 정확성과 안정성에 도움은 되지 못하였다.

• 한국문헌정보학회지
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• 제28권
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• pp.193-245
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• 1995

New curriculum for information and library science is proposed on the notion of the internship and scholarly characteristics. The future of the information and library science is expected as the discipline to synthesize the natural science and the social science. Especially the internship is strongly suggested as the post graduate program. To draw the conclusion. the history of the information and library science and its educational background are analyzed. The states of the historical developments of the information and library science are explained in terms of philosophy. The functional and scholarly environments of the information and library science are also investigated. Secondarily it concludes that the curriculum development for information and library science is not aimed on the skills but on the phenomena.

• 정보관리학회지
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• 제9권1호
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• pp.165-181
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• 1992

본 연구는 차세대 정보시스템으로 정착되어 가는 지능형 정보시스템의 등장배경과 개념, 그리고 지능형 정보시스템 구축에 필요한 기술인 객체지향 시스템, 전문가 시스템, 하이퍼미디아 등을 고찰하였다. 나아가 이들 기술이 문헌정보학의 영역에 적용되어 개발된 시스템을 중심으로 지능형 정보시스템을 소개하였고 앞으로의 전망에 대해 기술하였다.

• 한국멀티미디어학회논문지
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• 제18권5호
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• pp.610-619
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• 2015

*In this paper, we propose a real-time face tracking system using an adaptive face detector and a tracking algorithm. An image is divided into the regions of background and face candidate by a real-time updated skin color identifying system in order to accurately detect facial features. The facial characteristics are extracted using the five types of simple Haar-like features. The extracted features are reinterpreted by Principal Component Analysis (PCA), and the interpreted principal components are processed by Support Vector Machine (SVM) that classifies into facial and non-facial areas. The movement of the face is traced by Kalman filter and Mean shift, which use the static information of the detected faces and the differences between previous and current frames. The proposed system identifies the initial skin color and updates it through a real-time color detecting system. A similar background color can be removed by updating the skin color. Also, the performance increases up to 20% when the background color is reduced in comparison to extracting features from the entire region. The increased detection rate and speed are acquired by the usage of Kalman filter and Mean shift.

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제5권4호
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• pp.85-93
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• 2005

본 논문은 복잡한 배경에서 표식없는 손을 추적하여 한글 수화를 인식하는 시스템에 관한 것이다. 제안한 방법은 먼저 인접한 프레임간의 차 영상에 대하여 엔트로피를 측정한다. 큰 값을 갖는 영역에 대해 피부색에 가까운 분포를 갖는 색상 정보를 추출하여 배경 영상으로부터 손 영역만을 추출한다. 추출된 손 영역에 대해 윤곽선을 검출하고 개선된 무게중심 프로필(centroidal profile) 방법을 적용하여 수화를 인식한다. 6가지 모양의 수화를 사용한 실험결과 기존의 방법들과 달리 표식을 사용하지 않고도 복잡한 배경과 조명의 변화에서 안정적으로 수화를 인식할 수 있다. 또한 초당 15프레임 정도의 처리속도로 각 사람별로 95%이상, 각 수화별로 $90\sim100%$의 인식률을 얻을 수 있다.

• 디지털콘텐츠학회 논문지
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• 제8권3호
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• pp.329-339
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• 2007

본 논문은 연속적으로 입력되는 동영상에서 시공간 정보를 이용하여 다양한 조명환경에서도 실시간 적용이 가능한 얼굴영역 검출기법을 제안한다. 제안한 알고리즘은 연속된 두개의 연속 영상에서 에지 차영상을 구하고 연속적으로 입력되는 영상과의 차분 누적영상을 통해 초기 얼굴영역을 검출한다. 초기 얼굴영역으로부터 외부 조명의 영향을 없애기 위해, 검출된 초기 얼굴영역의 수평 프로파일을 이용하여 수직 방향으로 객체영역을 이분하며, 각각의 객체영역에 관해 주색상 밝기를 구한다. 배경과 잡음 성분을 제거한 후, 분할된 얼굴영역을 통합한 주색상 밝기 분포를 이용하여 타원으로 근사화 함으로써 정확한 얼굴의 기울기와 영역을 실시간으로 계산한다. 제안된 방법은 다양한 조명조건에서 얻어진 동영상을 이용하여 실험되었으며 얼굴의 좌 우 기울기가 $30^{\circ}$이하에서 우수한 얼굴영역 검출 성능을 보였다.