• 한국멀티미디어학회논문지
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• 제6권2호
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• pp.240-246
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• 2003

본 논문에서는 웨이브릿 변환 영역에서 양방향 반올림 필터를 이용한 객체 영역 기반 고속 영상 검색 방법을 제안한다. 기존의 방법은 웨이브릿 변환 영역의 부대역 전체에서 특징 벡터를 추출하기 때문에 불필요한 배경 정보가 포함됨으로써 검색 효율이 감소하였다. 제안한 방법은 양방향 반올림 필터를 이용하여 객체 영역에서만 특징 벡터를 추출함으로써 불필요한 배경 정보를 제거하여 검색 효율을 향상시킨다. 그리고, 색상 정보에 관한 특징 벡터 수를 감소하여도 일정한 검색 효율을 유지한다. 결론적으로, 영상의 특성에 따라 다소 차이는 있으나 2.5%∼5.3%의 검색 효율이 향상됨을 알 수 있었다.

• 대한전자공학회논문지SP
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• 제48권6호
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• pp.105-114
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• 2011

스네이크 알고리즘은 객체와 배경 사이의 활성 윤곽(active contour)을 추출하여 객체를 추적하는 기법으로 널리 사용되고 있지만, 객체 윤곽의 밝기 기울기 성분보다 배경에 존재하는 기울기 성분이 크면 객체 윤곽이 배경으로 잘못 수렴되는 문제를 갖는다. 또 객체의 급격한 이동으로 인해 객체의 윤곽이 탐색영역을 벗어나면 윤곽선이 객체의 내부로 수축되는(shrink) 현상이 발생하게 되어 객체 추적에 실패하게 된다. 본 논문에서는 이러한 기존의 문제점을 개선한 새로운 스네이크 윤곽 추적 방법을 제안한다. 먼저, 객체 경계에 존재하는 평균 기울기 방향만을 고려하도록 개선된 에지 에너지 함수와 스플라인 경계의 안쪽과 바깥쪽 영역의 명암차를 이용한 컨트라스트 에너지 함수를 제안하여 윤곽선이 배경에 잘못 수렴되는 문제를 해결하였다. 또한 이전 프레임과 현재 프레임의 차영상으로부터 스네이크 포인터의 모션 벡터를 얻고 이를 이용하여 이전 프레임의 스네이크 포인터를 현재 프레임의 객체 윤곽 부근으로 빠르게 이동시켜 윤곽선이 객체 내부로 수축되는 현상을 방지하였다. 실험 결과 제안하는 기법은 기존 방법들에 비하여 복잡한 배경에 더 강인하며 움직임이 큰 객체를 정확하게 추적할 수 있었다.

• 대한인간공학회지
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• 제29권1호
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• pp.107-112
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• 2010

Irradiation is a phenomenon that causes white objects on a black background to appear to spread into near dark backgrounds, but the reverse is not. In this study, the effects of font size and thickness of letters on the legibility were investigated in combinations of black letters/white background as well as white letters/black background. Ten subjects who had been no disease of eyes and their eyesight is over 1.0 were recruited and tested subjective assessments of letter sizes for various font sizes (2pt to 80pt) and thickness of letters (normal, bold) under 600lux illumination and 50cm-distance of eyes and target letters for this study. Ming-style font type which was generally used in text of books, papers, and journals were tested in this study. Results showed that generally people subjectively assessed the white letters on black background (W/B) were larger sizes of letters than the black letters on white background (B/W) even both letter sizes were the same in both normal and bold thickness of letters. This phenomenon was happened in case of only over 22 font size (with border line about 22~24pts). Less than 22 font sizes, many people reported that both letters (W/B and B/W) are looks the same sizes in normal as well as bold letters. These findings were interpreted also by the irradiation phenomenon and more detail information was presented in this manuscript.

• 방송공학회논문지
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• 제22권1호
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• pp.70-77
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• 2017

다양한 사람계수 측정 방법중에서 동적 관심점을 이용하는 지도-기반 기법은 우수한 성능을 보여준다. 그러나 정적인 사람의 계수측정은 정적 관심점이 배경에 포함되기 때문에 어려움이 있다. 계수에 정적인 사람을 포함하기 위해서 정적인 사람이 정적점과 배경을 구별하는 것이 필요하다. 본 논문에서는 동적 및 정적 점들을 고려하는 사람계수 방법을 제안한다. 제안방법은 모션정보를 활용하여 두 점을 분리한다. 그러면 정적인 사람의 정적점들은 전경 마스크 처리 및 점 패턴 분석를 하여 분류된다. 실험결과에서는 제안 방법이 정적인 사람을 계수에 포함하기 때문에 보다 정확한 사람계수 값을 얻는다. 또한 배경 갱신을 이용함으로써 배경 변화에 따른 정적점 오분류 문제를 해결한다.

• Ocean and Polar Research
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• 제29권4호
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• pp.379-389
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• 2007

This paper presents an attempt to determine natural background levels of heavy metals which could be used for assessing heavy metal contamination. For this study, a large archive dataset of heavy metal concentration (Cu, Cr, Ni, Pb, Zn) for more than 900 surface sediment samples from various Korean coastal environments was newly compiled. These data were normalized for aluminum (grain-size normalizer) concentration to isolate natural factors from anthropogenic ones. The normalization was based on the hypothesis that heavy metal concentrations vary consistently with the concentration of aluminum, unless these metals are of anthropogenic origin. So, the samples (outliers) suspected of receivingany anthropogenic input were removed from regression to ascertain the "background" relationship between the metals and aluminum. Identification of these outliers was tested using a model of predicted limits at 95%. The process of testing for normality (Kolmogorov-Smirnov Test) and selection of outliers was iterated until a normal distribution was achieved. On the basis of the linear regression analysis of the large archive (please check) dataset, background levels, which are applicable to heavy metal assessment of Korean coastal sediments, were successfully developed for Cu, Cr, Ni, Zn. As an example, we tested the applicability of this baseline level for metal pollution assessment of Masan Bay sediments.

• 한국산학기술학회논문지
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• 제13권3호
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• pp.1302-1309
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• 2012

본 논문은 2D/3D 동영상 변환을 위한 그룹화된 객체별 깊이 정보의 차등 적용 기법에 관한 연구이다. 기존의 깊이 정보 획득 기법 중 움직임 정보를 깊이 정보로써 사용할 때 움직임이 존재하지 않는 객체의 경우 깊이 정보를 획득할 수 없어 해당 객체의 3D 효과를 얻을 수 없는 문제점이 있다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하고자 객체와 배경을 추출하고 객체에 움직임 정보를 이용한 깊이 정보를 할당하는 과정을 거친 후, 배경과 깊이 정보가 할당되지 못한 객체에 깊이 단서 중 하나인 상대적 높이 단서를 이용한 깊이 정보를 할당함으로써 모든 객체에서 3D 효과를 얻을 수 있는 기법을 제안한다. 제안한 기법으로 깊이맵을 생성하여 DIBR(Depth Image Based Rendering)으로 3D 영상을 생성하여 확인한 결과 움직임이 없는 객체에서도 3D 효과를 얻을 수 있음을 확인하였다.

• 한국음향학회지
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• 제41권1호
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• pp.64-69
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• 2022

배경 음악은 소비자에게 전달하고자 하는 목표 메시지와 동시에 제시된다. 이 과정에서 필요한 주요 정보를 일정 시간 유지해야 하고, 이러한 정보의 유지에는 청각 작업기억이 필요하다. 일반적으로 배경음악은 그 제시 시간의 제약을 받는다. 이때 배경음악의 시간적 압축이 가능하지만 이 시간적 압축이 작업기억과 구매 의사 결정과정에 미치는 영향에 대해 구체적인 내용이 알려져 있지 않다. 본 연구에서는 이 배경음악의 압축 비율의 변화가 청각 작업기억과 구매 의사결정 과정에 미치는 영향을 분석하고자 했다. 대상은 정상 청각 기능이 확인된 이십대 초반 동질 집단 남녀 37명으로 하였다. 이 집단의 구매성향을 다차원 분석으로 분석하여 고관여도와 저관여도 제품을 선정하였다. 자극 제시 조건은 배경 음악이 없는 조건, 무압축 조건, 저압축 조건, 고압축 조건 으로 구분하였다. 구매에 필요한 청각정보를 전산 합성하여 배경음악과 관련된 4가지 조건에서 무작위로 제시했다. 이 반응 결과를 반복측정분산으로 분석하여 유의수준 0.05에서 판단했다. 결과에서 여러 배경음악 조건에서 청각 작업기억의 가용 총량은 변화가 없었지만, 고관여도인 경우에 저관여도 제품보다 청각 작업기억 자원을 더 사용한 것이 확인되었다. 그러나 이것이 항상 상응하는 최종 구매의사 변화로 연결되지는 않았다. 이러한 분석은 구매의사 결정과정에서 배경음악의 압축이나 청각 작업기억의 역할을 살펴보는 유용한 접근법으로 응용될 수 있을 것으로 판단된다.

• 정보관리학회지
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• 제9권2호
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• pp.154-180
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• 1992

이 논문은 이용자-컴퓨터 인터페이스 측면에서 역사적 배경과 제기되는 논제에 대 하여 조사하고, 이용자 인터페이스와 밀접한 관련이 있는 하이퍼미디어 시스템의 정의/특성, 대표적 하이퍼미디어 시스템, 전문가 시스템, 도움말 시스템과의 통합화에 대하여 고찰하였 다.

• International Journal of Contents
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• 제8권2호
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• pp.1-6
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• 2012

Recently, content-based music information retrieval (MIR) systems for mobile devices have attracted great interest. However, music retrieval systems are greatly affected by background noise when music is recorded in noisy environments. Therefore, we evaluated various pre-processing methods using the Philips method to determine the one that performs most robust music retrieval in such environments. We found that dynamic noise reduction (DNR) is the best pre-processing method for a music retrieval system in noisy environments.

• ETRI Journal
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• 제25권1호
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• pp.49-51
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• 2003

Pitch estimation is important in various speech research areas, but when the speech is noisy, accurate pitch estimation with conventional pitch detectors is almost impossible. To solve this problem, we propose a new pitch detection algorithm for noisy speech using a noise whitening technique on the background noise and obtain successful results.