Pattern classification of single and multiple discharge sources was applied using a wavelet image signal method in which a feature extraction was applied using a hidden sub-image. A feature extracting method that used vertical and horizontal images using an MSD method was applied to an averaging process for the scale of pulses for the phase. A feature extracting process for the preprocessing of the input of a neural network was performed using an inverse transformation of the horizontal, vertical, and diagonal sub-images. A back propagation algorithm in a neural network was used to classify defective signals. An algorithm for wavelet image processing was developed. In addition, the defective signal was classified using the extracted value that was quantified for the input of a neural network.
The results of this theis are as follows. As regards the chronological transformation of the royal court dancing which is characterized by the variousness and colorfulness of the old-fashioned dancing suit, in the pre-dynasty of triple alliance among Shinla, Bakjae, and Goguryeo, the traditional ritual stood on ceremony through the ceremonial dancing in support of a religional rite. But while the Shinla, Bakjae, and GoGuRyeo dynasty began to excercise the systematic royal control over people, each royal court employed the professional ritual dancers; and it encouraged them to dance on the variety of ceremony on behalf of a rite and celebration. Of course, except for that of Shinla dynasty, it is not so easy to find out the historical record for the evidence which can back up these facts. As representatives of a ritual dancing, the religional ceremony of Shinla dynasty brought about the orientation of GumGee-Mu, MooAe-Mu, Saseon-Mu, Seonyu-Ak, and Cheoyong-Mu.
Detection of exit burr is very important in manufacturing automation. In this paper, acoustic emission(AE) was used to detect the burr formation during milling. By using wavelet transformation, AE data was compressed without unnecessary details. Then the transformed data were used as selected features (inputs) of a back-propagation artificial neural net. In order to validate the proposed scheme, the wavelet based ANN results were compared with cutting condition(cutting speed, feed, depth of cut, etc.) based ANN results.
"Sanghanron(傷寒論)" can be approached through the understanding of the formulas. It is very important to correlate the efficacy of drugs and pathogenesis of syndrome. In this sense, the author examines the Paeoniae Radix Alba's efficacy. The Paeoniae Radix Alba[芍藥] used in Gyejitang(桂枝湯), Galgeuntang(葛根湯), Sogeonjungtang (小建中湯), Jagyakgamchotang(芍藥甘草湯) all have a similar effect. The Paeoniae Radix Alba supplies the tendon and blood meridian with bodily fluids, so it treats the stiffness and pain of the head and neck[頭項强痛], stiffness of the neck and back[項背强几几] and acute pain in the abdomen[腹中急痛] etc. Meanwhile, the Paeoniae Radix Alba treats difficulty in urination. It moistens the path to the excretion of urine included among drugs which increase digestion and transformation.
Phase-change materials can be cycled by exposure to laser beam, and as a function of the pulse intensity and duration, the laser beam triggers the switching from crystalline to amorphous phase and back. In other to progress better crystallization transition and amorphization long phase-transformation data of phase-change memory (PRAM), we investigated about the effect of Sb doping and Ag ions percolating into Ge-Se-Te phase-change material. Doped Sb concentrations was determined each of 10, 20 and 30 wt%. As the Sb-doping concentration was increased, the resistivity decreased and the crystallization temperature increased. Ionization of Ag was progressed by DPSS laser (532 nm) for 1 hour. The resistivity was more decreased and the crystallization temperature was more increased in case of adding Ag layer under Sb-(Ge-Se-Te) thin film. At the every condition of thin films included Ag layer more stable states were indicated compare with just Sb-doped Ge-Se-Te thin films.
In this paper we develope a hybrid learning rule to improve the robustness of multi-layer Perceptions. In most neural networks the activation of a neuron is deternined by a nonlinear transformation of the weighted sum of inputs to the neurons. Investigating the behaviour of activations of hidden layer neurons a new learning algorithm is developed for improved robustness for multi-layer Perceptrons. Unlike other methods which reduce the network complexity by putting restrictions on synaptic weights our method based on error-backpropagation increases the complexity of the underlying proplem by imposing it saturation requirement on hidden layer neurons. We also found that the additional gradient-descent term for the requirement corresponds to the Hebbian rule and our algorithm incorporates the Hebbian learning rule into the error back-propagation rule. Computer simulation demonstrates fast learning convergence as well as improved robustness for classification and hetero-association of patterns.
본 논문에서는 척추 관련 질환을 예방하고, 잘못된 자세를 사용자에게 피드백하여 자세교정에 도움을 주기 위한 연구를 수행하였다. 이를 위해 키넥트 센서를 사용하였으며, 사용자의 움직임을 측정하기 위해 골격 데이터 좌표 값을 인덱스 화하여 움직임 변화정도를 측정하였다. 구현된 시스템은 자세판별 뿐만 아니라 사용자의 산만도 모니터링이 가능함을 확인하였다.
본 논문에서는 축구 경기 자동 분석을 위한 첫걸음으로 일반적인 축구 경기 영상열에서 선수 및 공을 추적하고 영상 모자의 기법을 이용해서 운동장 모델 상에서 선수가 움직인 궤적을 알아내는 기법을 제시한다. 여기서 일반걱인 축구 경기 영상열이란 극도의 zoom-in 또는 zoom-out 아닌 경우로 TV 카메라가 공을 쫓아 자연스럽게 움직이는 상황의 영상을 말한다. 이러한 영상열로부터 선수의 궤적을 구하기 위해선 다음과 같이 크게 세 가지 문제를 해결해야한다. 첫째로 입력 영상에서 운동장 부분을 추출하는 문제, 둘째로 선수 및 공을 추적하고 선수들의 팀을 구분하는 문제, 마지막으로 영상에서의 선수의 위치를 실제 운동장 좌표로의 변환을 통해 선수가 움직인 자취를 운동장 모델 상에서 구하는 문제가 그것이다. 운동장의 추출은 칼라 정보를 이용하였고 이 추출된 운동장 영역 하에서 템플릿 매칭과 Kalman 필터링을 이용하여 선수와 공을 추적했다. 선수간 겹침 문제에 대해서는 CHBP(Color Histogram Back-Projection) 기법을 적용했다. 특히 선수가 운동장에서 움직인 궤적을 구하기 구하기 위해서 입력 영상에서 보이는 특징점들을 이용하여 운동장 모델 좌표와 입력 영상 좌표간의 변환을 구하고 이를 통해 운동장 모델에서의 선수의 위치를 구했다. 이때에 입력 영상에서 특징점이 충분치 않을 경우 영상 모자익 기법을 이용하여 특징점이 보이는 영상과의 좌표 변환 관계를 구함으로써 해결하였다. 실험적으로 실제 TV에서 방영된 축구 경기 영상열에 제안된 방법을 적용하여 얻어진 결과를 보인다.
Effects of Cu and B on effective grain size and low-temperature toughness of thermo-mechanically processed high-strength bainitic steels were investigated in this study. The microstructure of the steel specimens was analyzed using optical, scanning, and transmission electron microscopy; their effective grain size was also characterized by electron back-scattered diffraction. To evaluate the strength and low-temperature toughness, tensile and Charpy impact tests were carried out. The specimens were composed of various low-temperature transformation products such as granular bainite (GB), degenerated upper bainite (DUB), lower bainite (LB), and lath marteniste (LM), dependent on the addition of Cu and B. The addition of Cu slightly increased the yield and tensile strength, but substantially deteriorated the low-temperature toughness because of the higher volume fraction of DUB with a large effective grain size. The specimen containing both Cu and B had the highest strength, but showed worse low-temperature toughness of higher ductile-brittle transition temperature (DBTT) and lower absorbed energy because it mostly consisted of LB and LM. In the B-added specimen, on the other hand, it was possible to obtain the best combination of high strength and good low-temperature toughness by decreasing the overall effective grain size via the appropriate formation of different low-temperature transformation products containing GB, DUB, and LB/LM.
말론산을 탄소원으로 하여 성장하는 Pseudomonas fluorescens에서 60 kb 정도의 plasmid를 발견하였다. 이 plasmid를 curing한 Pseudomonas는 malonate 배지에서 자라지 못하였고 plasmid도 소실되었다. 또한 이 plasmid를 transformation과 conjugation으로 각각 E. coli와 cured P. fluorescens로 이동시킨 결과 이 plasmid를 받은 transformed E. coli와 conjugant P. fluorescens는 malonate를 탄소원으로 하여 성장하였고 malonate 대사에 관련된 효소인 malonate decarboxylase와 acetyl-CoA synthetase의 활성이 측정되었다. Western blotting을 통하여 tansformed E. coli에서 P. fluorescens와 동일한 acetyl-CoA synthetase가 malonate에 의해 induction됨을 확인하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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