정확한 도선사 수요와 공급을 예측하기 위해서는 수요산정의 결정요인을 도출할 필요가 있다. 왜냐하면 이는 선박과 항만의 안전을 확보하는 것과 직결되어 있기 때문이다. 적절한 도선사 수의 확보는 도선사의 수입과도 직결되는 문제이기 때문에 도선관계자, 정부 및 도선이용자간의 이해가 상충되기도 한다. 따라서 도선서비스 관련 이해관계자를 모두 만족시킬 수 있는 합리적인 도선사 수요산정 결정요인의 도출 및 그 수요예측을 통해 적절한 수의 도선사를 확보하여 양질의 도선서비스가 제공될 수 있도록 하여야 할 것이다. 이 연구는 현행 중앙도선운영협의회에서 사용하는 도선사 수요산정 결정요인의 문제점을 밝히고 그 개선점을 도출하기 위하여 현행 도선사 수요산정 결정요인의 산식에 대한 현황조사 및 분석, 이해당사자들에 대한 설문분석 및 해외사례조사 등의 방법론을 통해 합리적인 도선사 수요산정의 결정요소로서 총연평균도선시간, 연평균 도선사 근무시간 및 현행 도선사 수 3가지 요소를 도출하였다.
This is a basic study to investigate possibility to application of cohousing model into Korea. Purpose of this study is to grasp respondents' housing value, and its influence on intention to live in cohousing. Research method used for this study was a social survey. Respondents were 214 married people residing in Seoul and its outskirts by accidential sampling. The collected data were analyzed by SPSS 12.0 program using frequency, mean, average, factor analysis, t-test, one-way ANOVA, Duncan's multiple range test, multiple regression and logit analysis. Result of this study was as follows. Housing values were classified into three categories named as individualism oriented housing value, tradition oriented housing value, and economy oriented housing value. Housing values were different by respondents groups. For example, individualism oriented housing value showed difference according to age and housing area. Tradition oriented housing value showed difference according to sex, occupation, and period of residence, while economy oriented housing value showed difference according to number of family members, housing type, and home ownership. In detail, men than women, single-income family than double-income family, and detached house resident than flat resident had higher tradition oriented housing value. The younger than the elder, and Seoul resident than outskirts resident had higher economy oriented housing value. Also home owner than tenant, and the higher tradition oriented group had stronger intention to live in cohousing than others.
The role of animal agriculture for the quality of human life has always been emphasized during 20th century and it is expected to be even more important in terms of food supplies and in providing additional functions in the future. The world human population has almost tripled during a period of half century. The world population of animals has increased 2~3 times (6 times for chicken) during the last 60 years, and the total amount of livestock products has increased 5~6 times (more than 10 times in pork) with higher annual growth rate (9%) in developing countries. Increased personal income certainly encouraged demand for animal products over grains and lower animal production costs resulted from scientific and technological advances. Similarly the production of total grains has more than doubled owing to the advances in agricultural science during the later part of the 20th century. The average life span of world people in 1950s was only 46 years, which will be increased to almost 66 years in the year 2000. Present date clearly indicate that the life span of people is proportional to their income (GNP) and/or animal protein intake. Animals can provide other resources than foods. The increase of human population indicates that the number of animals as well as per capita consumption of animal products will be increased in the 21st century. The other resources we get from animals are drafts, packing, riding, hunting and herding. Guiding the blind, protection and companionship are also examples of what we can expect from animals. In the very near future, animals will become major donors of organs, skin and producers of drugs or special functional foods. It may be concluded that animals are very closely associated and related to the quality of human life, and they are expected to remain the same way in the 21st century.
To examine the result of the government Medical Aid Program which began in January, 1977 as a part of social security policy implementation, all the medical records of the clients and official statistics in the year were analysed. The specific objectives this study pursues include the magnitudes and patterns of morbidity and utilization, and the characteristics of clients. One Korean rural area, Koje county was selected as the study area and subsequently all the clinics and hospitals assigned to work out the Aid Program are the subjects for the survey. A brief summary of the sutdy results as follows: a. The clients of Koje county are 6.4% of the total population in the area, more than the average percentage of the clients in Korea. It reflects on low level of economic status of the residents of the area. b. The population structure of the clients indicates that the large proportions of young and old age group are overwhelming, while the middle age group share very small portions. c. The utilization rates for primary care are 2.0 persons, 11.6 visits and 22.6 treatment days per 100 persons per months. Annual hospitalization is rated as 13.7 cases and 164 days per 1,000 persons, The utilization rates are slightly lower than those expected rates during planning period but eventually become higher than those of general population in rural Korea. d. The factors which influence the utilization rates are identified with client group (low income vs indigent), age and sex. e. The utilization pattern for primary care demonstrates seasonal variation similar to the pattern of general rural population in the low income group, but none in the indigent group. f. The most common diseases revealed at the primary care clinics are the acute respiratory infection (26.9%), acute gastritis (10.8%), skin and subcutaneous infection (6.8%). The cases of acute conditions are outnumbered than the cases of chronic condition. 8. The clinics, hospitals and other related health institutions are well cooperated in dealing health care services in their own capacities. Considering the above results Medical Aid Program generated satisfactory results at least in the utilization aspect.
The purpose of this study is to find the determinant variables to make profitability in regional public hospitals. The data come from financial statements and annual reports of 34 regional public hospitals for five years (from year 2003 to year 2007). The T or F-test and hierarchical multiple regression analysis are used. The dependant variables are the profitability indicators, ordinary income to total asset and operating margin to gross revenue, and the independent variables are general characteristics, diagnosis and treatment patterns, financial and public benefits. The findings of this study are summarized as follows. First, Variables affecting the profitability indexes revealed from DEA results is the bed occupancy rate, number of hospitalized patients to outpatients, ratio of first medical examination for outpatients, number of daily patients per medical specialist, labor cost per patient and managerial expenses per patient. Second, the ordinary income to total asset representing the asset usage performance is affected by the average hospitalized days, bed occupancy rate, labor cost per patient and ratio of patients with medical insurance coverage. Third, the operating martin to gross revenue obtained from the actual operations of hospitals has its significance with the bed occupancy rate, number of hospitalized patients to outpatients, managerial expenses per patient and public benefit indicator. This study has some restriction not to use pannel data analysis, although it used data for five years. Accordingly, various additional studies should be done to supplement such problems.
본 연구는 직업분류에 따른 의료비 지출 영향요인을 분석하였다. 한국의료패널(Korea Health Panel)의 2012년도 데이터를 이용하여 만20세 이상의 성인을 대상으로 결측값을 제외한 총 4,538명을 최종 분석대상으로 하였다. 자료분석은 의료비 지출 영향요인을 분석하기 위하여 로지스틱 회귀분석을 하였다. 연구분석 결과 Model 1은 단순노무 종사자에 비해 농림어업 숙련 종사자, Model 2의 경우 직종의 경우 판매 종사자에 비해 단순노무 종사자에서 의료비 지출 증가에 영향을 주는 것으로 분석되었다. 성별은 남자에 비해 여자, 혼인은 무에 비해 유, 소득계층은 1분위에 비해 4분위, 5분위, 만성질환은 무에 비해 유에서 의료비 지출이 높은 것으로 분석되었다. 따라서, 건강검진 또는 예방활동 활성화를 위한 보건의료정책 및 보건학적 접근에 있어서 직종, 만성질환 등을 반영한 보다 체계화된 접근이 필요하다.
Purpose: The purpose of this study was to investigate the work conditions, reported stress, role conflict and job satisfaction of infection control nurses working in general hospitals. Methods: The subjects were 125 infection control nurses from 102 general hospitals. Data were collected using a questionnaire consisting of questions about general characteristics, job characteristics, work condition, stress, role conflict, and job satisfaction. Data were collected from July to September 2011 and analyzed by descriptive statistics, independent t-test, one-way ANOVA, Scheffe test, Pearson's correlation, and Stepwise multiple regression in SPSS/WIN 18.0. Results: Over fifty percent (56.0%) of infection control nurses reported the majority of their time was monitoring intensive units. The average reported stress was 7.20, role conflict was 3.67, and job satisfaction was 3.14. The factors which influenced job satisfaction were stress, enough information, annual income, and the number of hospital beds. Conclusion: The factors contributing to job stress of infection control nurses need to be specifically identified. Education and training for infection control personnel should be provided to enhance job satisfaction.
Masum, Kazi Mohammad;Mamun, Abdullah Al;Mamun-Or-Rashid, Mohammad;Abdullah-Al-Mamun, M. M.;Islam, Mohammad Nabidul
Journal of Forest and Environmental Science
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제28권2호
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pp.75-83
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2012
An explanatory survey was conducted to assess preference and consumption pattern of horticultural species, their sources, location-wise planting preferences and diversity of these species in the rural homestead forest of the offshore island of Bangladesh. Assessment was done through multistage random sampling. Based on homestead size respondents were categorized into small (<0.05 ha), medium (0.05-0.25 ha) and large (>0.25 ha) and twenty from each category were selected randomly for the study. The study revealed that most of the farmer (75.5%) preferred to plant fruit tree species for future plantation followed by timber species (62.2%). But fruit-bearing plants were being gradually replaced by some exotic timber species such as Swietenia mahagoni, Acacia auriculiformis, Tectona grandis, Eucalyptus spp., etc. Diversity and abundance of fruit species was found higher in almost all homestead. A total of 41 horticultural species were identified and seven horticultural species among them were recognized as the most preferred ones in the study area. Consumption pattern was chiefly to meet the nutritional demand and to gain a quick monetary benefit. Average annual income from horticultural species was 7,183.33 Taka (US$102).
The main purpose of this study is to estimate willingness to pay (WTP) by the general publics, assuming that they pay tax or charge for protecting marine living resources and environment through developing and supplying biodegradable fishing nets. This study employed a contingent valuation method (CVM) which is an econometric method. The survey was conducted by using both double-bounded dichotomous choice and open-ended survey. Tobit model was used for the analysis. The variables included concerns about marine environment and fishing net discarded, sex, age profile, number of family members, educational level and personal disposable income. Annual average WTP per family for the biodegradable fishing net development and supply was estimated at 5,294 won and national WTP amounted to some 84.2 billion won. This includes both of use and non-use value of biodegradable fishing nets.
Ngoc, Lan Dong Thi;Van, Khai Phan;Trang, Ngo-Thi-Thu;Choi, Gyoo Seok;Nguyen, Ha-Nam
International journal of advanced smart convergence
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제10권4호
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pp.59-65
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2021
Electricity contributes to the development of the economy. Therefore, forecasting electricity demand plays an important role in the development of the electricity industry in particular and the economy in general. This study aims to provide a precise model for long-term electricity demand forecast in the residential sector by using three independent variables include: Population, Electricity price, Average annual income per capita; and the dependent variable is yearly electricity consumption. Based on the support of Multiple variable regression, the proposed method established a model with variables that relate to the forecast by ignoring variables that do not affect lead to forecasting errors. The proposed forecasting model was validated using historical data from Vietnam in the period 2013 and 2020. To illustrate the application of the proposed methodology, we presents a five-year demand forecast for the residential sector in Vietnam. When demand forecasts are performed using the predicted variables, the R square value measures model fit is up to 99.6% and overall accuracy (MAPE) of around 0.92% is obtained over the period 2018-2020. The proposed model indicates the population's impact on total national electricity demand.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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