• 제목/요약/키워드: automatic identification

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다중 센서 데이터를 활용한 시약장 위험상황 식별 시스템 (Reagent Cabinet Hazard Situation Identification System Utilizing Multiple Sensor Data)

  • 이현주;최형욱;정회경
    • 한국정보통신학회논문지
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    • 제22권1호
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    • pp.63-68
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    • 2018
  • 최근 실험실에서 발생하는 안전사고가 다양한 형태로 발생함에 따라 실험실의 안전사고를 줄일 수 있는 시스템이 요구되고 있다. 기존 시스템은 온도, 습도의 변화에 따라 위험상황을 식별하지만 위험상황의 유형을 알 수 없고 기기의 동작이 수동으로 이루어지는 단점이 있다. 이에 본 논문에서는 다중 센서를 활용하여 시약장의 위험상황을 식별하고 기기를 자동으로 동작시키는 시스템을 제안한다. 시약장의 내부 환경은 센서들을 통해 실시간으로 측정되며 센서 데이터는 위험상황을 식별하는 것에 활용된다. 또한 위험상황이 식별되었을 경우 이에 맞는 기기를 선택하고 자동으로 동작시킨다. 이와 같이 시약장의 위험상황을 식별하고 기기를 자동으로 동작시킴으로써 시약장에서 발생하는 안전사고를 줄일 수 있을 것으로 사료된다.

융선 엔트로피 계측을 이용한 지문 분류 (Fingerprint Classification Based On the Entropy of Ridges)

  • 박창희;윤경배;고창배
    • 정보처리학회논문지B
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    • 제10B권5호
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    • pp.497-502
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    • 2003
  • 지문의 분류(Classification)는 대용량 지문 데이터베이스에서 정합시간의 단축과 정확도를 높여주는 역할을 한다. 지문의 종류는 크게 궁상문, 솟은 궁상문, 좌제상문, 우제상문, 와상문의 5종류로 분류되며, 이는 중심점과 삼각점의 개수 및 위치등을 이용하여 분류하고 있다. 기존의 지문 분류는 중심점과 삼각점을 모두 획득하는 회전날인의 경우에 사용 가능한 분류방법이나 현대의 자동화된 실시간 지문인식 시스템에서는 입력센서의 크기 및 입력방법의 문제등으로 인하여 적용할 수 없는 문제점이 있다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기 위하여, 중심점을 획득한 지문을 이용하여 중심점에서 융선의 엔트로피 계측을 기반으로 하며 지문 분류의 정확성을 향상시킬 수 있는 방법을 제안하고 실험을 통하여 이를 증명한다.

RFID 프라이버시 보호를 위한 향상된 모바일 에이전트 기법 (Enhanced Mobile Agent Scheme for RFID Privacy Protection)

  • 김수철;여상수;김성권
    • 한국통신학회논문지
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    • 제33권2C호
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    • pp.208-218
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    • 2008
  • 우리는 RFID(Radio Frequency Identification) 시스템이 여러 가지 장점과 응용으로 인하여 널리 사용되는 자동인식기술이 될 것으로 전망한다. 그러나 프라이버시 침해 문제가 RFID 시스템의 대중화에 걸림돌이 되고 있다. 이와 같은 문제점을 해결하기 위해 많은 연구가 발표되었는데 대부분 암호학적 기법에 중점을 두고 있다. 그 외 모바일 장치를 프록시 에이전트로 사용하는 보안 기법이 있다. 일반적으로 에이전트는 고성능 CPU와 전원을 사용하는 높은 수준의 암호화 모듈을 가지며, 사용자 보안을 보장한다. 본 논문에서는 RFID 프라이버시 보호를 위한 향상된 모바일 에이전트 기법을 제안한다. 제안 기법은 이전 기법에 비해 도청 가능성을 줄이고 태그의 프로토콜 참여를 낮추었다. 그리고 서버도 공개키 암호를 사용하여 쉽게 에이전트를 인증할 수 있다. 또한 다른 에이전트 기법에서 문제시 된 에이전트 자체에 의한 위변조를 방지할 수 있는 장점을 가지고 있다.

지식기반 영상개선을 위한 지문영상의 품질분석 (Fingerprint Image Quality Analysis for Knowledge-based Image Enhancement)

  • 윤은경;조성배
    • 한국정보과학회논문지:소프트웨어및응용
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    • 제31권7호
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    • pp.911-921
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    • 2004
  • 지문영상으로부터 특징점을 정확하게 추출하는 것은 효과적인 지문인식 시스템의 구축에 매우 중요하다. 하지만 지문영상의 품질에 따라 특징점 추출의 정확도가 달라지기 때문에 지문인식 시스템에서의 영상 전처리 과정은 시스템의 성능에 크게 영향을 미친다. 본 논문에서는 지문영상으로부터 명암값의 평균 및 분산, 블록 방향성 차, 방향성 변화도, 융선과 골의 두께 비율 등의 5가지 특징을 추출하고 계층적 클러스터링 알고리즘으로 클러스터링하여 영상의 품질 특성을 분석한 후 습성(oily), 보통(neutral), 건성(dry)의 특성에 적합하게 영상을 개선하는 지식기반 전처리 방법을 제안한다. NIST DB 4와 인하대학교 데이타를 이용하여 실험한 결과, 클러스터링 기법이 영상의 특성을 제대로 구분함을 확인할 수 있었다. 또한 제안한 방법의 성능 평가를 위해 품질 지수와 블록 방향성 차이를 측정하여 일반적인 전처리 방법보다 지식기반 전처리 방법이 품질 지수와 블록 방향성 차이를 향상시킴을 확인할 수 있었다.

자궁내막염 혹은 자궁축농증 발병 젖소의 생식기 내 분포하는 세균 동정 증례 (Case of Bacterial Identification in Reproductive Organs of Holstein Dairy Cows with Endometritis or Pyometra)

  • 최창용;정영훈;조용일;류재규;임석기;권응기;성환후;김성우;조영무;김창운;강다원
    • 한국수정란이식학회지
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    • 제30권3호
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    • pp.257-260
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    • 2015
  • Reproductive disorders in cows cause economic loss in livestock farms. Reproductive diseases, such as follicular cyst, luteal cyst, endometritis, pyometra, and repeat breeding cause infertility. Among these diseases, endometritis and pyometra are uterine infections that are leading causes of infertility. This study was performed to investigate the causative agents of uterine diseases using bacterial culture. Bacteria were obtained from the reproductive organs (vagina, uterine cervix, and uterine horn) of dairy cow diagnosed with endometritis or pyometra, and cultured on blood agar. The colonies obtained from cultivation for 24 hours were passaged. To identify the bacteria, the colonies grown in passaged culture Gram stained and applied to an automatic biochemical microbial identification system. Escherichia coli were commonly detected in vagina, uterine cervix, and uterine horn of dairy cows diagnosed to pyometra. The cows having endometritis showed not only Escherichia coli but also Pantoea spp. and Klebsiella spp. strains. Dairy cows that were infected with Escherichia coli in uterus caused mastitis or digestive disease. These results suggest that sanitary feeding and management beforehand are needed to prevent bacterial infections.

어장보호를 위한 다물체 추적 칼만필터에 관한 연구 (A Study of multi-objects tracking to protect aquaculture farms by Kalman Filter)

  • 남택근;임정빈;정중식;박성현;안영섭
    • 한국항해항만학회:학술대회논문집
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    • 한국항해항만학회 2006년도 춘계학술대회 및 창립 30주년 심포지엄(논문집)
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    • pp.227-232
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    • 2006
  • 본 논문에서는 양식어장을 보호하기 위한 집단감시디지털시스템에서 어장내로 출입하는 선박을 추적하기 위한 칼만필터의 적응기법에 대해 논의하고자 한다. 디지털어장보호시스템은 어장탐지시스템(FDS) 및 감시경보시스템(WIWAS)으로 구성되어 있고, 어장탐지 시스템에서는 어장에 출입하는 선박을 실시간으로 식별하고 의심선박으로 인식되는 선박에 대해서는 추적을 행하게 된다. 본 연구에서는 이러한 의심 선박을 추적(tracking)하기 위해 칼만필터 기법을 적용한다. 아울러 다수의 선박에 대해서도 추적이 가능토록 하기 위하여 백색잡음을 동반한 복수개의 대상물에 대하여 위치판독을 위한 시뮬레이션을 행하고, 트랙킹 시스템으로의 적용 가능성에 대해 살펴본다.

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UHF 수동형 RFID 시스템에 적합한 경량 고속의 보안 프로토콜 설계 및 구현 (Design Implementation of Lightweight and High Speed Security Protocol Suitable for UHF Passive RFID Systems)

  • 강유성;최용제;최두호;이상연;이형섭
    • 정보보호학회논문지
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    • 제20권4호
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    • pp.117-134
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    • 2010
  • 제품의 아이디를 자동적으로 신속하게 인식하기 위한 기술로 주목받았던 수동형 RFID 태그가 직면한 문제는 가격, 인식률뿐만 아니라 최근에는 인증, 데이터 보호 및 제품추적 문제로 확대되고 있다. 대표적인 수동형 RFID 기술은 900 MHz UHF 대역의 국제표준인 ISO/IEC 18000-6 타입 C 기술이다. 이 국제표준은 보안 해결책을 제시하지 않았기 때문에 진품 확인, 태그의 저장정보 보호 및 추적 차단 서비스에 활용하기 어려운 단점이었다. 본 논문에서는 인증, 데이터 보호 및 제품추적 문제 해결을 위한 ISO/IEC JTC l/SC 31의 국제표준화 동향을 살펴보고, 국제표준에서 요구하는 암호 엔진을 사용하는 높은 수준의 보안성을 만족하는 UHF 대역의 수동형 RFID 보안 프로토콜을 제안하고 그에 대한 보안성을 분석한다. 또한 국제표준 문서에 적용될 수 있는 수준의 명령/응답 구조와 암복호화 방법을 제시함으로써 그 구현 가능성을 검증한다.

심층 학습을 통한 암세포 광학영상 식별기법 (Identification of Multiple Cancer Cell Lines from Microscopic Images via Deep Learning)

  • 박진형;최세운
    • 한국정보통신학회:학술대회논문집
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    • 한국정보통신학회 2021년도 춘계학술대회
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    • pp.374-376
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    • 2021
  • 임상에서 암 관련 질병의 확진을 위해 영상장비를 이용한 기초 진단 이후 추가적인 방법으로 생체검사 등을 이용한 병리적 검사가 필수적이다. 이러한 생체검사를 진행하기 위해서는 전문지식을 가진 종양학자, 임상병리사 등의 도움과 최소한의 소요시간은 확진을 위해 반드시 필요하다. 최근 들어, 인공지능을 활용한 암세포의 자동분류가 가능한 시스템 구축에 관련된 연구가 활발하게 진행되고 있다. 하지만, 이전 연구들은 한정된 알고리즘을 기반으로 하여 세포의 종류와 정확도에 한계를 보인다. 본 연구에서 심층 학습의 일종인 합성곱 신경망을 통해 총 4가지의 암세포를 식별하는 방법을 제안한다. 세포 배양을 통해 얻은 광학영상을 OpenCV를 사용하여 세포의 위치 식별 및 이미지 분할과 같은 전처리 수행 후, EfficientNet을 통해 학습하였다. 모델은 EfficientNet을 기준으로 다양한 hyper parameter를 사용하고, InceptionV3을 학습하여 성능을 비교분석 하였다. 그 결과 96.8%의 높은 정확도로 세포를 분류하는 결과를 보였으며, 이러한 분석방법은 암의 확진에 도움이 될 것으로 기대한다.

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The effect of lactation number, stage, length, and milking frequency on milk yield in Korean Holstein dairy cows using automatic milking system

  • Vijayakumar, Mayakrishnan;Park, Ji Hoo;Ki, Kwang Seok;Lim, Dong Hyun;Kim, Sang Bum;Park, Seong Min;Jeong, Ha Yeon;Park, Beom Young;Kim, Tae Il
    • Asian-Australasian Journal of Animal Sciences
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    • 제30권8호
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    • pp.1093-1098
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    • 2017
  • Objective: The aim of the current study was to describe the relationship between milk yield and lactation number, stage, length and milking frequency in Korean Holstein dairy cows using an automatic milking system (AMS). Methods: The original data set consisted of observations from April to October 2016 of 780 Holstein cows, with a total of 10,751 milkings. Each time a cow was milked by an AMS during the 24 h, the AMS management system recorded identification numbers of the AMS unit, the cow being milking, date and time of the milking, and milk yield (kg) as measured by the milk meters installed on each AMS unit, date and time of the lactation, lactation stage, milking frequency (NoM). Lactation stage is defined as the number of days milking per cows per lactation. Milk yield was calculated per udder quarter in the AMS and was added to 1 record per cow and trait for each milking. Milking frequency was measured the number of milkings per cow per 24 hour. Results: From the study results, a significant relationship was found between the milk yield and lactation number (p<0.001), with the maximum milk yield occurring in the third lactation cows. We recorded the highest milk yield, in a greater lactation length period of early stage (55 to 90 days) at a $4{\times}$ milking frequency/d, and the lowest milk yield was observed in the later stage (>201 days) of cows. Also, milking frequency had a significant influence on milk yield (p<0.001) in Korean Holstein cows using AMS. Conclusion: Detailed knowledge of these factors such as lactation number, stage, length, and milking frequency associated with increasing milk yield using AMS will help guide future recommendations to producers for maximizing milk yield in Korean Dairy industries.

자기장을 이용한 루프검지기 자동진단시스템 개발 (Development of an Automatic Comprehensive Condition Diagnosis System for Inductive Loop Detector Using Magnetic Field)

  • 김남선;이승환;오영태;이철기;강증식
    • 대한교통학회지
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    • 제23권5호
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    • pp.123-134
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    • 2005
  • 본 연구는 기존의 루프검지기의 설치 및 유지보수를 위한 성능평가 방법으로서 사용해왔던 L-R-C(Inductance-Resistance-Capacitance) Test에 의한 Q Factor(질 계수)방법을 대체/보완할 수 있는 새로운 방법에 대한 연구이다. 기존의 Q Factor방법은 크게 세 가지 문제점을 수반하고 있다. 첫째, 현장의 루프검지기의 전기적 특성인 L-R-C값을 Q Factor를 기준으로 루프검지기의 현재 성능을 평가함으로써 인력에 의존하는 효율성에 문제를 안고 있으며 둘째, 루프검지시스템의 전체를 대상으로 하지 않고 일부의 측정치만으로 전체시스템을 추론하고 있다는 점과 셋째, 기존의 방법으로는 루프검지기의 검지영역, 즉 높이별 검지영역를 알 수 없다는 것이다. 따라서 본 연구에서는 이러한 문제점을 보완할 수 있는 방법으로서 루프검지기헤드에서 발생하는 자기장을 측정하여 루프검지기 전체시스템의 현재상태를 파악하고자 하였다. 이를 위하여 루프검지기에서 생성되는 자기장을 검출할 수 있는 센서와 자료수집방법, 분석방법 및 진단방법 등을 개발하였다.