This paper presents an approach to Back-propagation and Radial Basis Function neural network method with various training set for automatic vehicle detection from aerial images. The initial extraction of candidate object is based on Mean-shift algorithm with symmetric property of a vehicle structure. By fusing the density and the symmetry, the method can remove the ambiguous objects and reduce the cost of processing in the next stage. To extract features from the detected object, we describe the object as a log-polar shape histogram using edge strengths of object and represent the orientation and distance from its center. The spatial histogram is used for calculating the momentum of object and compensating the direction of object. BPNN and RBFNN are applied to verify the object as a vehicle using a variety of non-car training sets. The proposed algorithm shows the results which are according to the training data. By comparing the training sets, advantages and disadvantages of them have been discussed.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.24
no.9
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pp.59-67
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2019
The service composition based on Service-Oriented Architecture(SOA) can make us view various machines or its functionalities in the Web or Internet-of-Things environment as 'service', and efficiently create new value-added services that users want by compositing different services if there is no service to satisfy the client. The service composition problem with respect to behavioral descriptions deals with the automatic synthesis of a coordinator service that controls a set of services to reach a goal state. Despite its importance, however, solving the service composition problem with only partial observations remains to be doubly exponential in the number of variables in service descriptions, rendering any attempts to compute an exact solution for modest size impractical. Toward this challenge, in this paper, we propose novel approximation-based approaches using abstraction methods. We empirically validate that our proposals can solve realistic problems efficiently.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics
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v.24
no.3
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pp.387-393
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1987
The introduction of a digiral subscriber loop transmission system necessitates an optimized line interface solution. To meet this objective an adaptive line equalizer has been developed. The equalizer can be compensated up to 42 dB line loss at 200KHz, and operated up to 3.2 Km transmission length (0.4 mm\ulcornercable)at a rate of 400Kb/s. This has been builted using a variable \ulcorner equalizer to compensate a frequency-attenuation characteristics of metallic cable, an AGC (automatic gain control) circuits with simple control algorithm, and various filters to minimize a transmission constraints over subscriber loop. The purpose of this paper is to present a short description of a design of the adaptive line equalizer with a summary of implementation results. Some design concepts and considerations which results in an implementation of the equalizer are also given.
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2022.11a
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pp.349-350
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2022
Recently, AI (Artificial Intelligence) has been applied to various technologies such as automatic driving, robot and smart communication. Currently, AI system is developed by software-based method using tensor flow, and GPU (Graphic Processing Unit) is employed for processing unit. In this work, we developed an FPGA-based (Field Programmable Gate Array) AI system , and report on image recognition system to realize the AI system.
YUN, YONG-HYUN;KIM, SANG HYUK;MIHN, BYEONG-HEE;OH, KYONG TAEK
Publications of The Korean Astronomical Society
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v.36
no.3
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pp.65-78
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2021
Jagyeokru, an automatic striking water clock described in the Sejong Sillok (Veritable Records of King Sejong) is essentially composed of a water quantity control device and a time-signal device, with the former controlling the amount or the flow rate of water and the latter automatically informing the time based on the former. What connects these two parts is a signal generating device or a power transmission device called the 'Jujeon' system, which includes a copper rod on the float and ball-racked scheduled plates. The copper products excavated under Gongpyeong-dong in Seoul include a lot of broken plate pieces and cylinder-like devices. If some plate pieces are put together, a large square plate with circular holes located in a zigzag can be completed, and at the upper right of it is carved 'the first scheduled plate (一箭).' Cylinder-like devices generally 3.8 cm in diameter are able to release a ball, and have a ginkgo leaf-like screen fixed on the inner axis and a bird-shaped hook of which the leg fixes another axis and the beak attaches to the leaf side. The lateral view of this cylinder-like device appears like a trapezoid and mounts an iron ball. The function of releasing a ball agrees with the description of Borugak Pavilion, where Jagyeokru was installed, written by Kim Don (1385 ~ 1440). The other accounts of Borugak Pavilion's and Heumgyeonggak Pavilion's water clocks describe these copper plates and ball releasing devices as the 'Jujeon' system. According to the description of Borugak Pavilion, a square wooden column has copper plates on the left and right sides the same height as the column, and the left copper plate has 12 drilled holes to keep the time of a 12 double-hours. Meanwhile, the right plate has 25 holes which represent seasonal night 5-hours (Kyeong) and their 5-subhours (Jeom), not 12 hours. There are 11 scheduled plates for seasonal night 5-hours made with copper, which are made to be attached or detached as the season. In accordance with Nujutongui (manual for the operation of the yardstick for the clepsydra), the first scheduled plate for the night is used from the winter solstice (冬至) to 2 days after Daehan (大寒), and from 4 days before Soseol (小雪) to a day before the winter solstice. Besides the first scheduled plate, we confirm discovering a third scheduled plate and a sixth scheduled plate among the excavated copper materials based on the spacing between holes. On the other hand, the width of the scheduled plate is different for these artifacts, measured as 144 mm compared to the description of the Borugak Pavilion, which is recorded as 51 mm. From this perspective, they may be the scheduled plates for the Heumgyeonggak Ongru made in 1438 (or 1554) or for the new Fortress Pavilion installed in Changdeokgung palace completed in 1536 (the 31st year of the reign of King Jungjong) in the early Joseon dynasty. This study presents the concept of the scheduled plates described in the literature, including their new operating mechanism. In addition, a detailed model of 11 scheduled plates is designed from the records and on the excavated relics. It is expected that this study will aid in efforts to restore and reconstruct the automatic water clocks of the early Joseon dynasty.
SDL-92, the language for specification and description of system, has held on to the communication method that based on processes and signals in the adoption of object-oriented concept to embrace the previous documents of system specification and description and users. It has caused problems, not only the absence of corresponding concepts in automatic generation to object-oriented language program based on method and object, but also some side effects accompanied by them like visibility and communication method. So, in this paper, we present a general object-oriented language model, which based on method and object, make a study of problems in the transformation fromSDL-92 to proposed model, and then propose conceptual transformation methods to solve them. The proposed transformation method can utilize the built-in parallelism in objects and guarantee the compiler level portability in translated program by providing translation into the syntax of target language.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.25
no.6_1
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pp.545-555
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2007
3D buildings are the most prominent feature comprising urban scene. A few of mega-cities in the globe are virtually reconstructed in photo-realistic 3D models, which becomes accessible by the public through the state-of-the-art online mapping services. A lot of research efforts have been made to develop automatic reconstruction technique of large-scale 3D building models from remotely sensed data. However, existing methods still produce irregular building polygons due to errors induced partly by uncalibrated sensor system, scene complexity and partly inappropriate sensor resolution to observed object scales. Thus, a geometric regularization technique is urgently required to rectify such irregular building polygons that are quickly captured from low sensory data. This paper aims to develop a new method for regularizing noise building outlines extracted from airborne LiDAR data, and to evaluate its performance in comparison with existing methods. These include Douglas-Peucker's polyline simplication, total least-squared adjustment, model hypothesis-verification, and rule-based rectification. Based on Minimum Description Length (MDL) principal, a new objective function, Geometric Minimum Description Length (GMDL), to regularize geometric noises is introduced to enhance the repetition of identical line directionality, regular angle transition and to minimize the number of vertices used. After generating hypothetical regularized models, a global optimum of the geometric regularity is achieved by verifying the entire solution space. A comparative evaluation of the proposed geometric regulator is conducted using both simulated and real building vectors with various levels of noise. The results show that the GMDL outperforms the selected existing algorithms at the most of noise levels.
The objective of this research is to investigate the potential of relational matching in one of the fundamental photogrammetric processes, that is initial approximation problem. The automatic relative orientation procedures of aerial stereopairs have been investigated. The fact that the existing methods suffer from approximations, distortions (geometric and radiometric), occlusions, and breaklines is the motivation to investigate relational matching which appears to be a much more general solution. An elegant way of solving the initial approximation problem by using distinct(special) relationship from relational description is suggested and experimented. As for evaluation function, the cost function was implemented. The detection of erroneous matching is incorporated as a part of proposed relational matching scheme. Experiments with real urban area images where large numbers of repetitive patterns, breaklines, and occluded areas are present prove the feasibility of implementation of the proposed relational matching scheme. The investigation of relational matching in the domain of image matching problem provides advantages and disadvantages over the existing image matching methods and shows the future area of development and implementation of relational matching in the field of digital photogrammetry.
With the advent of the digital broadcasting, the audiences can access a large number of TV programs and their information through the multiple channels on various media devices. The access to a large number of TV programs can support a user for many chances with which he/she can sort and select the best one of them. However, the information overload on the user inevitably requires much effort with a lot of patience for finding his/her favorite programs. Therefore, it is useful to provide the persona1ized broadcasting service which assists the user to automatically find his/her favorite programs. As the growing requirements of the TV personalization, we introduce our automatic user preference learning algorithm which 1) analyzes a user's usage history on TV program contents: 2) extracts the user's watching pattern depending on a specific time and day and shows our automatic TV program recommendation system using MPEG-7 MDS (Multimedia Description Scheme: ISO/IEC 15938-5) and 3) automatically calculates the user's preference. For our experimental results, we have used TV audiences' watching history with the ages, genders and viewing times obtained from AC Nielson Korea. From our experimental results, we observed that our proposed algorithm of the automatic user preference learning algorithm based on the Bayesian network can effectively learn the user's preferences accordingly during the course of TV watching periods.
It is connected with various gauges existing in Euro-Asian continents. Such differences impedes the operation seriously as on the contact of railway tracks of different gauge the cargo must be either transshipped or the running assemblies of rail vehicles must be exchanged. Those operations are costly, time-consuming and require extended infrastructure together with very expensive storage and transshipment facilities at border-crossing point. Moreover, those operations extend transportation time considerably. Therefore, effectiveness of railway transportation systems significantly depends on track gauge change 1435/1520mm, which connects with complicated handling-shifting operations. The paper concerns assessment of effectiveness in strategical rail systems with gauge changing. The paper presents short description of transport system with gauge changing and initial assessment of shifting technologies. Method of system assessment comparison based on Life Cycle Cost model is described here as well.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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