Yuhang Xia;Mingsheng Li;Junzhu Zhang;Myeongcheol Choi;Hannearl Kim
International Journal of Advanced Culture Technology
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v.12
no.2
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pp.402-408
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2024
The purpose of this research is to discuss the development history and future strategy of Geely Automobile Group Co., Ltd. Founded in 1997, Geely Automotive Group has grown from a small workshop to one of China's leading automakers after nearly three decades of development.This paper first reviews the development of Geely Automobile, from the initial small-scale production to the current global layout and diversified product line. Secondly, it analyzes the challenges and opportunities faced by Geely Automobile, including the intensification of market competition and the changing demand for technological innovation.And put forward the future development strategy of Geely Automobile, including improving the quality of products, expanding the international market and promoting the development of new energy vehicles. By analyzing the development history and future strategy of Geely Automobile Group Co., Ltd., we can better understand the company's position and future development direction in China's automobile industry.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.24
no.3
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pp.58-72
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2021
In July 2021, UNCTAD classified Korea as a developed country. After the Korean War in the 1950s, economic development was promoted despite difficult conditions, resulting in epoch-making national growth. However, in order to respond to the rapidly changing global economy, it is necessary to continuously study the domestic industrial ecosystem and prepare strategies for continuous change and growth. This study analyzed the industrial ecosystem of the automobile industry where it is possible to obtain transaction data between companies by applying complexity spatial network analysis. For data, 295 corporate data(node data) and 607 transaction data (link data) were used. As a result of checking the spatial distribution by geocoding the address of the company, the automobile industry-related companies were concentrated in the Seoul metropolitan area and the Southeastern(Dongnam) region. The node importance was measured through degree centrality, betweenness centrality, closeness centrality, and eigenvector centrality, and the network structure was confirmed by identifying density, distance, community detection, and assortativity and disassortivity. As a result, among the automakers, Hyundai Motor, Kia Motors, and GM Korea were included in the top 15 in 4 indicators of node centrality. In terms of company location, companies located in the Seoul metropolitan area were included in the top 15. In terms of company size, most of the large companies with more than 1,000 employees were included in the top 15 for degree centrality and betweenness centrality. Regarding closeness centrality and eigenvector centrality, most of the companies with 500 or less employees were included in the top 15, except for automakers. In the structure of the network, the density was 0.01390522 and the average distance was 3.422481. As a result of community detection using the fast greedy algorithm, 11 communities were finally derived.
Today, due to the global recession car sales have been decreased rapidly and auto makers are competing continuously to expand their market share. Automakers are struggling in order to secure competitive cost and quality through continuous cost reduction and quality innovation activities to win in the competition. In this situation, auto parts makers are trying to reinforce price competitiveness by reducing COPQ (Cost Of Poor Quality) in the mass production stages by securing the quality of components in advance from the design stage through DFSS (Design For Six Sigma) activities which is 6 sigma approach in the R&D field. However, auto parts makers have been undergone various confusion, feeling difficulties to get interrelationship among various activities. Thus, this study is going to suggest approach method for much more effective R&D activities by securing interrelationship between ISO/TS 16949 system established in the auto parts industry and DFSS activities.
Fuel cells are devices that convert chemical energy directly into electrical energy. Owing to the high efficiency of the fuel cells, a large number of research work have been done during these years. Among many kinds of the fuel cells, a polymer electrolyte membrane fuel cell is such kind of thing which works under low temperature. Because of the specialty, it stimulated intense global R&D competition. Most of the major world automakers are racing to develop polymer electrolyte membrane fuel cell passenger vehicles. Unfortunately, there are still many problems to be solved in order to make them into the commercial use, such as the thermal and water management in working process of PEMFCs. To solve the difficulites facing the researcher, the analysis of the inner mechanism of PEMFC should be implemented as much as possible and mathematical modeling is an important tool for the research of the fuel cell especially with the combination of experiment. By regarding some of the assumptions and simplifications, using the finite element technique, a two-dimensional electrochemical mode is presented in this paper for the further comparison with experimental data. Based on the principals of the problem, the equations of electronic charge conservation equation, gas-phase continuity equation, and mass balance equation are used in calculating. Finally, modeling results indicate some of the phenomenon in a unit cell, and the relationships between potential and current density.
Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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v.23
no.2
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pp.153-160
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2015
Hybrid Electric Vehicles(HEVs) have seriously come into prevalence recently as car manufacturers and consumers have become more aware of the environmental and economic problems of conventional vehicles. For the alternative power-train and battery cooling systems in HEVs, an effective thermal management system is required, and many automakers are interested in using Brushless DC(BLDC) motors for cooling fans for the overall traction unit's performance and energy saving capability. This paper presents the development status of BLDC motors as major parts of the power-train, i.e. the engine cooling and battery cooling fans of HEVs. A design that uses BLDC motors for the power-train and each battery cooling fan, is successfully implemented through using electro-magnetic analysis, and prototype BLDC motors are examined. As experimental results, the BLDC motors achieved an efficiency of 85% as engine cooling fans and 72% as a battery thermal management fan motor. The electric cogging noise is significantly reduced by changing the skew of the slot pitch angle and optimizing the magnetic shape.
Jo, Du-Hwan;Yun, Sang-Man;Paik, Doo-Jin;Kim, Myung-Soo;Hong, Moon-Hi
Corrosion Science and Technology
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v.19
no.2
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pp.57-65
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2020
As competition among global automakers intensifies, demand for materials that are better in price and performance is increasing. While steel and plastic materials compete for automotive fuel tanks, plastic materials have advantages such as light weight for automobiles. However, they have high prices. Accordingly, in this paper, four types of Zn-X plated steel sheets, electroplating (X = none, Sn) and galvannealed (X = Fe, Fe-Mg), were manufactured and their applicability as a fuel tank material was evaluated. Nano-composite coating solution with good conductivity was treated on the surface of plated steels using a roll coater and then cured through induction furnace to improve corrosion resistance. Quality characteristics such as corrosion resistance, fuel resistance to diverse gasoline and diesel fuels, and seam weldability were evaluated for the above plated steels. Their properties were compared and analyzed with conventional Zn-Ni electroplating steels. Among the above plated steels, Zn-Fe-Mg galvannealed steels coated with nano-composite coating exhibited better properties than other steels. Detailed experimental results suggest that evenly distributed Mg elements on the coating layer play a key role in the enhanced quality performance.
Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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v.14
no.3
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pp.22-27
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2006
As the regulation and assessment program for safety of passengers become stringent, automakers are required to develop lighter and safer vehicles. In order to fulfill both requirements which conflict with each other, automobile and steel companies have proposed the application of AHSS(Advance High Strength Steel) such as DP, TRIP and martensite steel. ULSAB-AVC model is one of the most remarkable reactions to offer solutions with the use of steel for the challenge to improve simultaneously the fuel efficiency, passenger safety, vehicle performance and affordability. This paper is concerned with the crash analysis of ULSAB-AVC model according to the US-SINCAP in order to compare the effectiveness between the model with AHSS and that with conventional steels. The crashworthiness is investigated by comparing the deformed shape of the cabin room, the energy absorption characteristics and the intrusion velocity of a car.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.15
no.5
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pp.538-542
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2009
Industrial manipulators have been mostly used in large companies such as automakers and electronics companies. In recent years, however, demands for industrial manipulators from small and medium-sized enterprises are on the increase because of shortage of manpower and high wages. Since these companies cannot hire robot engineers for operation and programming of a robot, intuitive teaching and playback techniques of a robot manipulator should replace the robot programming which requires substantial knowledge of a robot. This paper proposes an intuitive teaching and playback algorithm used in assembly tasks. An operator can directly teach the robot by grasping the end-effector and moving it to the desired point in the teaching phase. The 6 axis force/torque sensor attached to the manipulator end-effector is used to sense the human intention in teaching the robot. After this teaching phase, a robot can track the target position or trajectory accurately in the playback phase. When the robot contacts the environment during the teaching and playback phases, impedance control is conducted to make the contact task stable. Peg-in-hole experiments are selected to validate the proposed algorithm since this task can describe the important features of various assembly tasks which require both accurate position and force control. It is shown that the proposed teaching and playback algorithm provides high positioning accuracy and stable contact tasks.
Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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v.15
no.1
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pp.89-98
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2007
Crashworthiness design is of special interest in automotive industry and in the transportation safety field to ensure the vehicle structural integrity and more importantly the occupant safety in the event of the crash. Front side assembly is one of the most important energy absorbing components in relating to the crashworthiness design of vehicle. The structure and shape of the front side assemblies are different depending on automakers. Thus, it is not easy to grab an insight on designer's intention when you glance at a new front side member without experiences. In this paper, we have performed the explicit nonlinear dynamic finite element analysis on the front side assembly of a passenger car to identify the mechanical roles of each part of the assembly and to enhance the absorbing energy from the viewpoint of reverse engineering.
Currently, an interest in electric vehicles (EVs) exhibited by automakers, government agencies and customers make it as more attractive research. This is due to carbon dioxide emitted by conventional combustion engine that worsens the greenhouse effect nowadays. Since electric motors are the core of EVs, it is a pressing need for researchers to develop advanced electric motors. As one of the candidates, switched flux machine (SFM) is initiated in order to cope with the requirement. This paper proposes a new alternate circumferential and radial flux (AlCiRaF) of permanent magnet switched flux machines (PMSFM) for light weight electric vehicles. Firstly, AlCiRaF PMSFM is compared with the conventional PMSFM based on some design restrictions and specifications. Then the design refinements techniques are conducted by using deterministic optimization method in order to improve preliminary performance of machine. Finally the optimized machine design has achieved maximum torque and power of 47.43 Nm and 12.85 kW, respectively, slightly better than that of conventional PMSFM.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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