Kim, Jong-Do;Kil, Byung-Lea;Kwak, Myung-Sub;Song, Moo-Keun
Journal of Welding and Joining
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v.27
no.6
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pp.74-79
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2009
Titanium and titanium alloy can be reproduced immediately even if oxide films($TiO_2$) break apart in sea water. Therefore, since titanium demonstrates large specific strength and outstanding resistance to stress corrosion cracking, crevice corrosion, pitting and microbiologically influenced corrosion in sea water environment, it has been widely applied to heat exchanger for ships. In particular, with excellent elongation, pure titanium may be deemed as optimal material for production of heat exchanger plate which is used with wrinkles formed for efficient heat exchange. Conventional plate type heat exchanger prevented leakage of liquid through insertion of gasket between plates and mechanical tightening by bolts and nuts, but in high temperature and high pressure environment, gasket deterioration and leakage occur, so heat exchanger for LPG re-liquefaction device etc do not use gasket but weld heat exchanger plate for use. On the other hand, since welded plate cannot be separated, it is important to obtain high quality reliable welds. In addition, for better workability and production performance, lasers that can obtain weldment with large aspect ratio and demonstrate fast welding speed even in atmospheric condition not in vacuum condition are used in producing products. So far, 1st report and 2nd report compared and analyzed embrittlement degrees by bead colors of weldment through quantitative analysis of oxygen and nitrogen and measurement of hardness as fundamental experiment for the evaluation of titanium laser welding, and evaluated the welding performance and mechanical properties of butt welding. This study welded specimens in various conditions by using laser and GTA welding machine to apply edge welding to heat exchanger, and evaluated the mechanical strength through tensile stress test. As a result of tensile test, laser weldment demonstrated tensile strength 4 times higher than GTA welds, and porosity could be controlled by increasing and decreasing slope of laser power at overlap area.
In this study of the oak wilt disease that has occurred in a large scale in a protected area located near South Korea's metropolitan region, a detailed analysis has been conducted on the terrain, species and Diameters at Breast Height (DBH) of infected trees to identify the distribution of infection properties in the affected area. Taking into consideration the distribution of oak tree vegetation, a total of 4,640 quadrats in a size of 10 m by 10 m, have been set; and oak tree species, the DBH and infection damage per quadrat have been investigated. Geological properties have been analyzed according to elevation, slope, aspect and micro topography while a weighted value has been given according to the degree of infection in order to calculate an infection index. Through correlation analysis, the infection ratio of seriously-damaged and withered trees and the infection index have been analyzed with regards to the geological properties, tree species and DBH. The analysis shows that the disease tends to affect an area with medium elevation rather than those in the highest or lowest areas and that serious damage has been observed at rugged spots with a steep gradient (more than $30^{\circ}$). Although there has been no distinct tendency with regards to aspect, the infection ratio is relatively high in areas facing the north while the seriously-damaged and withered ratio are high in areas facing the south. In terms of micro topography, more damage has been spotted in valley terrain. Quercus mongolica has sustained more damage than other species. When it comes to the DBH, as seen in previous studies, large trees have suffered severe damage, but the analysis has also revealed conspicuous damage to medium trees with a DBH of 15-20 cm, which had not previously been considered at high risk.
Rapid developments around the world have resulted in urban expansion, habitat destruction, habitat fragmentation, and pollution problems, which are the main reasons for the decline in biological diversity. The United Nations warns that many animals and plants will die out in the near future if this continues. This study was performed to propose a map of eco-corridor suitability analysis of Korean water deer(Hydropotes Inermis) to enhance biodiversity in Chuncheon city. Eight factors affecting habitat suitability were elevation, aspect, slope, forest type, distance to the road, distance to the stream, land use and green connectivity. Previous study analysis on the mobility behaviour of the Korean water deer(Hydropotes Inermis) produced a habitat suitability map by determining the threshold and assigning a value between 0 and 1 depending on the habitat suitability using the fuzzy function. A method of analysis was proposed for a number of eco-corridor through comparative analysis of the data from the produced habitat suitability map and the road-kill point. The previous studies were focused on Backdudaegan region and national parks except for urban cities. The potential habitat map of Korean water deer could be helpful as a way to prevent habitat disconnection and increase species diversity in urban areas.
Most steep slope failures tend to take place in geographically unstable areas. Mt. Baekdusan is known as a potentially active volcano in a typical mountainous terrain. This study prepared a digital elevation model of Mt. Baekdusan area and created a hazard map based on topographical factors and structural lineament analysis. Factors used in vulnerability analysis included geographical data involving aspect and slope distribution, as well as contributory area of upslope, tangential gradient curvature, profile gradient curvature, and the distribution of wetness index among the elements that comprise topography. In addition, the stability analysis was conducted based on the lineament intensity map. Concerning the disaster vulnerability of Mt. Baekdusan region, the south and south west area of Mt. Baekdusan has a highest risk of disaster (grade 4-5) while the risk level decreases in the north eastern region.
The aim of this study is to evaluate the hazard of landslides at Penang, Malaysia, using a Geographic Information System (GIS) and remote sensing. Landslide locations were identified in the study area from interpretation of aerial photographs and from field surveys. Topographical and geological data and satellite images were collected, processed, and constructed into a spatial database using GIS and image processing. The factors chosen that influence landslide occurrence were: topographic slope, topographic aspect, topographic curvature and distance from drainage, all from the topographic database; lithology and distance from lineament, taken from the geologic database; land use from TM satellite images; and the vegetation index value from SPOT satellite images. Landslide hazardous area were analysed and mapped using the landslide-occurrence factors by logistic regression model. The results of the analysis were verified using the landslide location data and compared with probabilistic model. The validation results showed that the logistic regression model is better prediction accuracy than probabilistic model.
The purpose of this study is to analyze landslide that occurred in Yongin area in 1991 using spatial database. For this, landslide locations are detected from aerial photographs interpretation and field survey. The locations of landslide, topography, soil, forest and geology were constructed to spatial database using Geographic Information System (GIS). To establish occurrence factors of landslide, slope, aspect and curvature of topography were calculated from the topographic database. Texture, material, drainage and effective thickness of soil were extracted from the soil database, and type, age, diameter and density of wood were extracted from the forest database. Lithology was extracted from the geological database, and land use was classified from the TM satellite image. Landslide was analyzed using spatial correlation between the landslide and the landslide occurrence factors by bivariate probability methods. GIS was used to analyze vast data efficiently and statistical programs were used to maintain specialty and accuracy. The result can be used to prevention of hazard, land use planning and construction planning as basic data.
Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.24
no.2
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pp.95-106
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2016
Landslide is one of the natural hazards, triggered by rainfall or earthquake and it leads to damage and loss of properties and lives especially in hilly and mountainous regions. Inventory maps of the area is of much importance in order to understand the landslide phenomena in detail, conduct further studies on landslide, prepare susceptibility map and minimize risk. Inventory maps of landslides can be constructed by several methods, using multiple images through visual interpretation, using algorithms in multi-spectral or SAR images or verification from field investigation. The possible methods were explored for Sindhupalchowk district of Nepal, which was struck by massive earthquake on 2015 and landslide inventory was prepared. The inventory was analyzed for its frequency over elevation, slope aspect and dominant soil classes and also the information value for their occurrence probability.
The purpose of this preliminary study is the applied to geology using the Landsat TM satellite image of the Tanggung area of southern part of the Bandung, Indonesia to provide basic information for geological survey. For this, topography, geology and satellite image were constructed to spatial database. Digital elevation, slope, aspect, curvature, hill shade of topography were calculated from the topographic database and lithology was imported from the geological database. Lineament, lineament density, and NDVI were extracted the Landsat TM satellite image. The results showed the close relationship between geology and terrain and satellite image. Each sedimentary rock seldom corresponds with geology and analyses of topography but as a whole for sedimentary rocks coincide with them. Tuff and volcanic breccia in the volcanic rocks correspond with the result of terrain analyses. Talus deposits is well matched with the analyses of opography/satellite image.
Proceedings of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry, and Cartography Conference
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2004.11a
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pp.381-384
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2004
The goal of this study is to generate a landslide susceptibility map using GIS(geographic information system) based method. A simple and efficient algorithm is proposed to generate a landslide susceptibility map from DEM(digital elevation model) and existing maps. The categories of controlling factors for landslides, aspect of slope, soil, topographical index, landuse, vegetation are defined, because those factors are said to have relevance to landslide and are easy to obtain theirs sources. The weight value for landslide susceptibility is calculated from the density of the area of landslide blocks in each class. Finally, a map of susceptibility zones is produced using the weight value of all controlling factors, and then each susceptibility zone is evaluated by comparing with the distribution of each controlling factor class.
The susceptibility of landslides and the effect of landslide-related factors at Penang in Malaysia using the Geographic Information System (GIS) and remote sensing data have been evaluated. Landslide locations were identified in the study area from interpretation of aerial photographs and from field surveys. Topographical and geological data and satellite images were collected, processed, and constructed into a spatial database using GIS and image processing. The factors chosen that influence landslide occurrence were: topographic slope, topographic aspect, topographic curvature and distance from drainage, all from the topographic database; lithology and distance from lineament, taken from the geologic database; land use from Landsat TM (Thermatic Mapper) satellite images; and the vegetation index value from SPOT HRV (High Resolution Visible) satellite images. Landslide hazardous areas were analysed and mapped using the landslide-occurrence factors employing the probability-frequency ratio method. To assess the effect of these factors, each factor was excluded from the analysis, and its effect verified using the landslide location data. As a result, land 'cover had relatively positive effects, and lithology had relatively negative effects on the landslide susceptibility maps in the study area. In addition, the landslide susceptibility maps using the all factors showed the relatively good results.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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