Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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v.38
no.3
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pp.19-27
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2001
Accordingly it is very important to not only develop the stack of protocol, but also try an international standardization regarding the standard protocol of VoIP. Has compared to the advanced countries having already some success in commercialization, Korea is relatively much less involved in relation to this technology and endeavors. In this regards, this paper is focused on developing a protocol stack made with encoder/decoder, the generator or the header file, syntax analyzer etc. based on the protocol grammars of Session Description Protocol supported by IETF RFC2327. For the sake of it, first describe the SDP BNF grammar based on IETF RFC2327 Augmented BNF. And then we produce the Abstract Syntax Tree, header file generator for encoding/decoding as applying the method of syntax directed to SDP protocol grammar.
The spatial planning of the elderly care facility plans is analyzed using space syntax in terms of encouraging the social interaction of the residents in this study. First, through the visibility graph analysis, openness and accessibility of space is analysed. Second, the walking behavior of residents through agent analysis model is simulated. Third, the space planning methods for the elderly care facilities are proposed based on the results. The results are as follows. According to the visibility graph analysis, the main corridor has high visual openness and high accessibility. The visual openness and accessibility of the unit living room, where social interaction among residents is possible in each unit, is low. Space planning is needed to increase direct protection and observation of employees to the unit living room. The location of the nurse station that manages the entire floor needs to be located where the openness and accessibility is most high. The nursing station should have a high degree of connectivity to the entire space, so that any accidents can be managed and contact is accessible. Through the agent simulation the flow from the center to each unit space is highest in the corridor space and the inflow to the private rooms and the living room are similar. Therefore, it is necessary to plan the accessibility of the unit living room more for the natural inflow of residents.
Relation extraction is an important information extraction technique that can be widely used in areas such as question-answering and knowledge population. Previous studies on relation extraction have been based on supervised machine learning models that need a large amount of training data manually annotated with relation categories. Recently, to reduce the manual annotation efforts for constructing training data, distant supervision methods have been proposed. However, these methods suffer from a drawback: it is difficult to use these methods for collecting negative training data that are necessary for resolving classification problems. To overcome this drawback, we propose a one-class classification model that can be trained without using negative data. The proposed model determines whether an input data item is included in an inner category by using a similarity measure based on lexical information and syntactic patterns in a vector space. In the experiments conducted in this study, the proposed model showed higher performance (an F1-score of 0.6509 and an accuracy of 0.6833) than a representative one-class classification model, one-class SVM(Support Vector Machine).
This paper presents an automated English scoring system designed to help non-native speakers of English, Korean-speaking learners in particular. The system is developed to help the 3rd grade students in junior high school improve their English grammar skills. Without human's efforts, the system identifies grammar errors in English sentences, provides feedback on the detected errors, and scores the sentences. Detecting grammar errors in the system requires implementing a special type of rules in addition to the rules to parse grammatical sentences. Error production rules are implemented to analyze ungrammatical sentences and recognize syntactic errors. The rules are collected from the junior high school textbooks and real student test data. By firing those rules, the errors are detected followed by setting corresponding error flags, and the system continues the parsing process without a failure. As the final step of the process, the system scores the student sentences based on the errors detected. The system is evaluated with real English test data produced by the students and the answers provided by human teachers.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.18
no.5
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pp.619-633
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1993
A new High level hardware Description Language, ASPHODEL(Algorithm Synthesis Pascal Hardware for Optimal Design and Efficient Language), and its algorithm compiler for high level synthesis are described in this paper. The new HDL, appropriated to the description of algorithmic level and lower, models VLSI circuits as an abstracted block which is consisted of input/output ports and hierachical processors to control VLSI complexities with efficiency. Also, in order to improve the descriptive power, popular Pascal programming language is modified to build ASPHODEL syntax rules. ASPHODEL algorithm compiler generates an intermediate form through lexical and syntax analysis from ASPHODEL source codes. To show the validation of presented language and its compiler, those are applied to practical design examples.
The Transactions of the Korea Information Processing Society
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v.7
no.5
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pp.1559-1569
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2000
CHILL96 is recommended as development language for telecommunication systems by ITU-T. In this paper, we describe the design and implementation of CHILL96 compiler using C++ intermediate code. Translation rules from CHILL96 to C++ are designed for code generation. The CHILL96 compiler is composed of four parts such s syntax analyzer, visibility checker, semantic analyzer and code generator, and each part has very close relationship with symbol table and abstract syntax tree. Performance evaluation has been performed for feasibility study. After performance evaluation, we conclude the CHILL96 compiler using C++ intermediate sho good performance compared with other CHILL compilers. In addition to high performance and portability, the CHILL96 compiler using C++ intermediate code helps application developers to maintain and enhance telecommunications software by translating CHILL96 program to C++ program.
Korean is free of omission of sentence elements and modifying scope, so managing it on morphological analyzer is better than parser. In this paper, we propose functional expansion methods of the morphological analyzer to ease the burden of parsing. This method is a longest phrase matching method. When the series of several morpheme have one syntax category by processing of Unknown-words, Compound verbs, Compound nouns, Numbers and Symbols, our method combines them into a syntactic unit. And then, it is to treat by giving them a semantic features as syntax unit. The proposed morphological analysis method removes unnecessary morphological ambiguities and deceases results of morphological analysis, so improves accuracy of tagger and parser. By empirical results, we found that our method deceases 73.4% of Parsing tree and 52.4% of parsing time on average.
Since the active enhancement of large-scale apartment development in 1970, apartment complexes in Korea have shown considerable changes throughout, with respect to its planning and design. Depending on the government legislations, and economical and social issues of its time, apartments have been designed to respond to varying demands of the society; from minimal unit design to overall masterplan. As existing researches regarding development of apartment planning are conducted in individual and distinct manner, not only is it difficult to find cases of an overall critical analysis of apartment complexes, it is also rare to look for research that deals with a greater urban context, nor the geographical location of the site. With specific focus on apartments in the metropolitan, the focus of this research lies in critically analyzing the qualities of outdoor spaces within an apartment complex, its generational change and interpreting the value it holds for the society. With regards to analyzing its outdoor features, the core of this study deals with applying space syntax, based on the configurational properties of spatial constituents. The results of this research have some implications that the accessibility change of apartment outdoor spaces was examined through quantitative analysis, and the changes of it by time were clarified in detail. And objective and quantitative approaches were employed for an alternative to the methods used in existing related researches.
In this paper, we propose an integrated indexing method with compound noun segmentation and noun phrase synthesis. Statistical information is used in the compound noun segmentation and natural language processing techniques are carefully utilized in the noun phrase synthesis. Firstly, we choose index terms from simple words through morphological analysis and part-of-speech tagging results. Secondly, noun phrases are automatically synthesized from the syntactic analysis results. If syntactic analysis fails, only morphological analysis and tagging results are applied. Thirdly, we select compound nouns from the tagging results and then segment and re-synthesize them using statistical information. In this way, segmented and synthesized terms are used together as index terms to supplement the single terms. We demonstrate the effectiveness of the proposed integrated indexing method for Korean compound noun processing using KTSET2.0 and KRIST SET which are a standard test collection for Korean information retrieval.
Semantic information and features are very important for Semantic Role Labeling(SRL) though many SRL systems based on machine learning mainly adopt lexical and syntactic features. Previous SRL research based on semantic information is very few because using semantic information is very restricted. We proposed the SRL system which adopts semantic information, such as named entity, word sense disambiguation, filtering adjunct role based on sense, synonym cluster, frame extension based on synonym dictionary and joint rule of syntactic-semantic information, and modified verb-specific numbered roles, etc. According to our experimentations, the proposed present method outperforms those of lexical-syntactic based research works by about 3.77 (Korean Propbank) to 8.05 (Exobrain Corpus) F1-scores.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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