This meta-analysis investigated the effects on arm motor impairment, arm motor function and disability, and psychological aspects of constraint-induced movement therapy (CIMT) for upper extremity hemiparesis following stroke, based on Korean studies. A comprehensive search of the complete Korean studies information service system (KISS), Research Information Sharing Service (RISS), Korea National Library, and the Korean Medical Database to September 2011 was conducted. Eleven eligible controlled clinical trials compared CIMT to a control group or an alternative treatment. All outcome measures of arm motor impairment, arm motor function and disability, and psychological aspects were pooled for calculating effect size. The overall effect size of CIMT was .700 (95% confidence interval=.482~.918). The CIMT programs showed large effect on the aspect of arm motor function and disability (the effect size is .920) and the psychological aspect (the effect size is .946). The effect of CIMT on arm motor impairment was moderate (the effect size is .588). These results show that CIMT may improve upper extremity motor impairment, function and disability, and psychological aspects following stroke. However, these results were based on a small number of studies, and not all of them were randomized control trials. Additional research is needed to include larger well-designed trials to resolve these uncertainties.
평균 나이 23세.의 건강한 남자 31명을 대상으로 하여 측각도계즐 이용한 견관절운동역을 측정한 결과 Dominant arm과 Non-dominant arm 모두에서 능동운동역에 비해 수동운동역이 증가되었고, 능동운동시 견갑외전, 중립신전, 수평신전, 수평굴곡, 그리고 중립 및 수평내회전에서, 수동운동의 격우에는 견갑외전, 수평굴곡, 그리고 중립 및 수평내회전에서 Non-dominant arm의 운동증가를 보였고, 수평외회전의 경우 Dominant arm의 운동증가소견을 보였다(p〈0.05) .또한 방사선투시기를 이용하여 관절와상완각과 견갑흉곽각의 비(θGH/θST)를 측정해 본 결과 첫째로 Dominant arm과 Non-dominant arm에서 모두 완전거상시 관절와상완각과 견값흥곽각의 비(θGH/θST)는 1.6이었으며 60도이상 150도 거상때까지 지속적으로 견값흉곽운동 분율이 커지는 양상이었다. 둘째천 30도에서 완전거상시까지 운동분율(θGH/θST)은 Dominant arm과 Non-domlnant arm에서 각각 1.2 및 1.3으로 나타났다. 견갑사위는 중립위에서 약 42도였고 거상에 따라 점차 작아졌으며 완전거상시에는 약 20도로 측정되었다. 이렇게 해서 얻어진 방사선조사 각도는 단순방사선 촬영에 적용하여, 견관절 질환 치료 후 운동범위의 회복의 경과를 판정하는데 도움을 줄 수 있을 것으로 생각되었다.
Shoulder pain, injury and discomfort are public health and economic issues world-wide. The function of these joints and the stresses developed during their movement is a major concern to the orthopedic surgeon to study precisely the injury mechanisms and thereby analyze the post-operative progress of the injury. Shoulder is one of the most critical joints in the human anatomy with maximum degrees of freedom. It mainly consists of the clavicle, scapula and humerus; the articulations linking them; and the muscles that move them. In order to understand the behavior of individual muscle during abduction arm movement, an attempt has been made to analyze the stresses developed in the shoulder muscles during abduction arm movement during the full range of motion by using the 3D FEM model. 3D scanning (ATOS III scanner) is used for the 3D shoulder joint cad model generation in CATIA V5. Muscles are added and then exported to the ANSYS APDL solver for stress analysis. Sensitivity Analysis is done for stress and strain behavior amongst different shoulder muscles; deltoid, supraspinatus, teres minor, infraspinatus, and subscapularies during adduction arm movement. During the individual deltoid muscle analysis, the von Mises stresses induced in deltoid muscle was maximum (4.2175 MPa) and in group muscle analysis it was (2.4127MPa) compared to other individual four rotor cuff muscles. The study confirmed that deltoid muscle is more sensitive muscle for the abduction arm movement during individual and group muscle analysis. The present work provides in depth information to the researchers and orthopedicians for the better understanding about the shoulder mechanism and the most stressed muscle during the abduction arm movement at different ROM. So during rehabilitation, the orthopedicians should focus on strengthening the deltoid muscles at earliest.
This thesis aims to investigate new approaches to the control strategies of human arm movements and its application for the human interface. By analyzing myoelectric signal(MES) from the arm movements of the normal human subjects, neurological informations obtained patterned could be used to identify different movement patterns of the arm movement. In this paper Artificial neural network for separation of the contraction patterns of four kinds of arm movements, i.e. and flexion and extension of the elbow and adduction and abduction of the forearm were adopted through computer simulation and experiments results were compared with the experimental added-load arm movements.
This study aimes to investigate the garment ease of pe-school children's clothing in accordance with arm movement. The experiment was done with 4 per-school children fro mage 3 to age 5, and 3 types of experimental clothes were made ; sleeveless, half sleeve, and long sleeve. The waist pattern and the sleeve pattern of each experimental clothes has no garment ease. And experimental clothes were examined to obtain the necessary ease of armcye line and waist lien by cross-cut method. The results of investigation can be summarized as follows ; 1. The resulting movement ranges of experimental clothes with no garment ease were 131.5°(sleeveless), 71.75°(half sleeve), and 62.25°(long sleeve). 2. The size order of cross-cut opening of waist lien movement were (side>front>back), and (half sleeve>long sleeve>sleeveless). 3. When the base point of measurement was set to armpit point by arm the latitudinal length of cross-cut opening of armcye line by arm movement was (anterior armpit part > posterior armpit part), and longitudinal length of cross-cut opening was (upper part>lower part).
This paper introduces a method to control an industrial robot arm to imitate the movement of the human arm and hand using electromyography (EMG) signals. The proposed method is implemented on the UR3 robot that is a popular industrial robot and a MYO armband that measure the EMG signals generated by human muscles. The communications for the UR3 robot and the MYO armband are integrated in the robot operating system (ROS) that is a middle-ware to develop robot systems easily. The movement of the human arm and hand is detected by the MYO armband, which is utilized to recognize and to estimate the speed of the movement of the operator's arm and the motion of the operator's hand. The proposed system can be easily used when human's detailed movement is required in the environment where human can't work. An experiments have been conducted to verify the performance of the proposed method using the teleoperation of the UR3 robot.
최근 웨어러블 로봇에 활용이 가능한 실용적인 웨어러블 로봇 인터페이스 개발이 활발하게 이루어지고 있다. 본 논문은 인간의 생체신호 중 근전도를 활용하여, 회귀 기법 기반 연속적인 손목 움직임 의도 추정 방법을 제안한다. 실생활에서 사용자의 상지 자세 변화는 근전도 신호를 변조시켜 성능 저하의 주요한 원인이 되는데, 이를 해결하기 위해 서로 다른 상지 자세에서 학습된 회귀 기법 기반 움직임 추정모델을 통합함으로써 상지 자세 변화에도 강인한 연속적인 손목 움직임 의도 추정 방법을 제안한다. 실험결과에서 서로 다른 상지 자세에서 손목 움직임 의도를 추정하였을 때 제안 방법의 성능이 기존 방법보다 우수함을 확인하였다.
To optimize movement of a multi-joint robot arm is known to be a difficult problem, because it is a kind of redundant system. Although the end-effector is set its position by each angle of the joints, the angle of each joint cannot be uniquely determined by the position of the end-effector. There exist the infinite number of different sets of joint angles which represent the same position of the end-effector. This paper describes how to manage the angle of each joint to move its end-effector preferably on an X-Y plane with obstacles in the end-effector’s reachable area, and how to optimize the movement of a multi-joint robot arm, evading obstacles. The definition of “preferable” movement depends upon a purpose of robot operation. First, we divide viewpoints of preference into two, 1) the standpoint of the end-effector, and 2) the standpoint of joints. Then, we define multiple objective functions, and formulate it into a multi-objective programming problem. Finally, we solve it using multi-purpose genetic algorithm, and obtain reasonable results. The method described here is possible to add appropriate objective function if necessary for the purpose.
Lee, Jung Ah;Kim, Eun Joo;Hwang, Pil Woo;Park, Han Ram;Bae, Jae Hyuk;Kim, Jae Nam
Physical Therapy Rehabilitation Science
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제5권3호
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pp.143-148
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2016
Objective: This study aimed to quantify one of the useful upper extremity movements to evaluate motor control abilities between the groups of people with mild and moderate arm impairments performing a door handling task. Design: Cross-sectional study. Methods: Twenty-one healthy participants and twenty-one persons with chronic stroke (9 mild stroke and 12 moderate stroke) were recruited for this study. Stroke participants were divided into 2 groups based on Fugle-Meyer Assessment scores of 58-65 (mild arm) and 38-57 (moderate arm). All they performed door handling task including the pronation and supination phases 3 times. We measured some movement factors which were reaction time, movement time, hand of peak velocity, hand of movement units to perform door handling task using the three-dimensional motion analysis. Results: The majority of kinematic variables showed significant differences among study groups (p<0.05). The reaction time, total and phase of movement time, hand of peak velocity, the number of movement units discriminated between healthy participants and persons with moderate upper limb stroke (p<0.05). In addition, reaction time, total and phase of movement time, the number of movement units discriminated between those with moderate and mild upper limbs of stroke patients (p<0.05). Conclusions: Three-dimensional kinematic motion analysis in this study was a useful tool for assessing the upper extremity function in different subgroups of people with stroke during the door handling task. These kinematic variables may help clinicians understand the arm movements in door handling task and consist of discriminative therapeutic interventions for stroke patients on upper extremity rehabilitation.
This study is to develop the well-fit brassieres by observing the changes in the breast sizes and shapes, the surface area of the breast through the arm movements of 3 types (0$^{\circ}$ , 90$^{\circ}$ and 180$^{\circ}$) in vortical motion. The 11 elementary girls who are aged 12 participated in this experiment. To obtain the measures regarding the surface area of the breast, replicas are made at each motion. The results of this study are as fellows: 1. The changes in the breast sizes and shapes at each motion By increasing the motions of the arm movement, the following measure items are inclined to decrease: Shoulder length, Upper blast girth, Bust girth, Under bust girth, Upper bust depth, Bust depth, Under bust depth, Nipple to nipple breadth, Horizontal distance of bust, Horizontal length of the cup, Bust height, Cup size. By increasing the motions of the arm movement, the fellowing measure items are inclined to increase: Center point of shoulder~B.p., Shoulder point~B.p., Center point of shoulder~armpit, Upper Bust breadth, Bust breadth, Under bust breadth, Vertical distance of Bust. 2. The changes in the surface area of breast at each motion By making the replica to observe changes in the surface area, which are sectioned to 4 parts(area 1 to area 4), and volume of breast at each motion, the results are as follows: At 0$^{\circ}$and 180$^{\circ}$, the sizes of each part are ordered as the following: area2>area1>area4> area3. At 90$^{\circ}$, the sizes of each part are ordered as the following: area2>area1>area3>area4. Through these orders, it is found that the upper and inside part of the breast huts the inclination to increase so along as the motions of the arm movement increase. Also, the total surface area increases so long as the motions of the arm movement increase. As a reset of the F-test on the changes in the each surface areas, the surface area by arm movements, the significant differences among the each surface areas are found.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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