The objective of this study was to investigate urinary cut-off concentrations of quetiapine and risperidone for distinction between normal and abnormal/non-takers who were being placed on probation. Liquid chromatography-tandem mass spectrometric (LC-MS/MS) method was employed for determination of antipsychotic drugs in urine from mentally disordered probationers. The optimal cut-off values of antipsychotic drugs were calculated using receiver operating characteristic (ROC) curve analysis. The sensitivity and specificity of the method for the detection of antipsychotic drugs in urine were subsequently evaluated. The area under the ROC curve (AUC) was 0.927 for norquetiapine and 0.791 for 9-hydroxyrisperidone, respectively. These antipsychotic drugs are classified readily in the ROC curve analysis. The cut-off values for distinguishing regular and irregular/non-takers were 39.1 ng/mL for norquetiapine and 67.9 ng/mL for 9-hydroxyrisperidone, respectively. The results of this study suggest the cut-off values of quetiapine and risperidone were highly useful to distinguish regular takers from irregular/non-takers.
Purpose: Dehydration is a paediatric medical emergency but there is no single standard parameter to evaluate it at the emergency department. Our aim was to evaluate the reliability and validity of capillary refilling time as a triage parameter to assess dehydration in children. Methods: This was a prospective pilot cohort study of children who presented to two paediatric emergency departments in Italy, with symptoms of dehydration. Reliability was assessed by comparing the triage nurse's measurements with those obtained by the physician. Validity was demonstrated by using 6 parameters suggestive of dehydration. Comparison between refilling time (RT) and a validated Clinical Dehydration Score (CDS) was also considered. The scale's discriminative ability was evaluated for the outcome of starting intravenous rehydration therapy by using a receiver operating characteristic (ROC) curve. Results: Participants were 242 children. All nurses found easy to elicit the RT after being trained. Interobserver reliability was fair, with a Cohen's kappa of 0.56 (95% confidence interval [CI], 0.41 to 0.70). There was a significant correlation between RT and weight loss percentage (r-squared=-0.27; 95% CI, -0.47 to -0.04). The scale's discriminative ability yielded an area under the ROC curve (AUC) of 0.65 (95% CI, 0.57 to 0.73). We found a similarity between RT AUC and CDS-scale AUC matching the two ROC curves. Conclusion: The study showed that RT represents a fast and handy tool to recognize dehydrated children who need a prompt rehydration and may be introduced in the triage line-up.
The Global-Korean aviation Turbulence Guidance (G-KTG) system is developed using the operational Global Data Assimilation and Prediction System of Korea Meteorological Administration with 17-km horizontal grid spacing. The G-KTG system provides an integrated solution of various clear-air turbulence (CAT) diagnostics and mountain-wave induced turbulence (MWT) diagnostics for low [below 10 kft (3.05 km)], middle [10 kft (3.05 km) - 20 kft (6.10 km)], and upper [20 kft (6.10 km) - 50 kft (15.24 km)] levels. Individual CAT and MWT diagnostics in the G-KTG are converted to a 1/3 power of energy dissipation rate (EDR). 12-h forecast of the G-KTG is evaluated using 6-month period (2016.06~2016.11) of in-situ EDR observation data. The forecast skill is calculated by area under curve (AUC) where the curve is drawn by pairs of probabilities of detection of "yes" for moderate-or-greater-level turbulence events and "no" for null-level turbulence events. The AUCs of G-KTG for the upper, middle, and lower levels are 0.79, 0.69, and 0.63, respectively. Comparison of the upper-level G-KTG with the regional-KTG in East Asia reveals that the forecast skill of the G-KTG (AUC = 0.77) is similar to that of the regional-KTG (AUC = 0.79) using the Regional Data Assimilation and Prediction System with 12-km horizontal grid spacing.
Ki-Hyun Jeon;Jong-Hwan Jang;Sora Kang;Hak Seung Lee;Min Sung Lee;Jeong Min Son;Yong-Yeon Jo;Tae Jun Park;Il-Young Oh;Joon-myoung Kwon;Ji Hyun Lee
Korean Circulation Journal
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제53권11호
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pp.758-771
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2023
Background and Objectives: Paroxysmal atrial fibrillation (AF) is a major potential cause of embolic stroke of undetermined source (ESUS). However, identifying AF remains challenging because it occurs sporadically. Deep learning could be used to identify hidden AF based on the sinus rhythm (SR) electrocardiogram (ECG). We combined known AF risk factors and developed a deep learning algorithm (DLA) for predicting AF to optimize diagnostic performance in ESUS patients. Methods: A DLA was developed to identify AF using SR 12-lead ECG with the database consisting of AF patients and non-AF patients. The accuracy of the DLA was validated in 221 ESUS patients who underwent insertable cardiac monitor (ICM) insertion to identify AF. Results: A total of 44,085 ECGs from 12,666 patient were used for developing the DLA. The internal validation of the DLA revealed 0.862 (95% confidence interval, 0.850-0.873) area under the curve (AUC) in the receiver operating curve analysis. In external validation data from 221 ESUS patients, the diagnostic accuracy of DLA and AUC were 0.811 and 0.827, respectively, and DLA outperformed conventional predictive models, including CHARGE-AF, C2HEST, and HATCH. The combined model, comprising atrial ectopic burden, left atrial diameter and the DLA, showed excellent performance in AF prediction with AUC of 0.906. Conclusions: The DLA accurately identified paroxysmal AF using 12-lead SR ECG in patients with ESUS and outperformed the conventional models. The DLA model along with the traditional AF risk factors could be a useful tool to identify paroxysmal AF in ESUS patients.
Pharmacokinetic and pharmacodynamic properties of gliclazide were studied after an oral administration of gliclazide tablets in healthy volunteers. After an overnight fasting, gliclazide tablet was orally administered to 11 volunteers; Additional 10 volunteers were used as a control group (i.e., no gliclazide administration). Blood samples were collected, and the concentration determined for gliclazide and glucose up to 24 after the administration. Standard pharmacokinetic analysis was carried out for gliclazide. Pharmacodynamic activity of the drug was expressed by increase of glucose concentration ($\Delta$PG), by area under the increase of glucose concentration-time curve ($AUC_{$\Delta$PG}$) or by the difference in increase of glucose concentration ($D_{$\Delta$PG}$) at each time between groups with and without gliclazide administration. Pharmacokinetic analysis revealed that $C_{max}, T_{max}$, CL/F (apparent clearance), V/F (apparent volume of distribution) and half-life of gliclazide were $4.69\pm1.38 mg/L, 3.45\pm1.11 h, 1.26\pm0.35 L/h, 17.78\pm5.27 L, and 9.99\pm2.15 h$, respectively. When compared with the no drug administration group, gliclazide decreased significantly the $AUC_{$\Delta$PG}$ s at 1, 1.5, 2, 2.5, 3 and 4 h (p<0.05). The $\Delta$PGs were positively correlated with $AUC_{gliclazide}$ at 1 and 1.5 h (p<0.05), and the correlation coefficient was maximum at 1 h (r = 0.642) and gradually decreased at 4 h after the administration. The $AUC_{$\Delta$PG}$s were positively correlated with $AUC_{gliclazide}$ at 1, 2, 3 and 4 h (p<0.05), and the maximum correlation coefficient was obtained at 2 h (r=0.642) after the administration. The $D_{$\Delta$PG}$ reached the maximum at 1 h, remained constant from 1 h to 3 h, and decreased afterwards. Therefore, these observations indicated that maximum hypoglycemic effect of gliclazide was reached at approximately at 1.5 h after the administration and the effect decreased, probably because of the homeostasis mechanism, in health volunteers.
The purpose of the present study was to evaluate the bioequivalence of two cetirizine HCl tablets, Zyrtec tablet (UCB Pharm. Co., Ltd. Korea, reference product) and Zyrix tablet (Kukje Pharm. Co., Ltd., Korea, test product), according to the guidelines of Korea Food and Drug Administration (KFDA). After adding an internal standard (diazepam), plasma samples were extracted using 1 mL of dichloromethane. Compounds extracted were analyzed by reverse-phase HPLC with ultra-violet detector. This method for determination cetirizine is proved accurate and reproducible with a limit of quantitation of 10 ng/mL in male plasma. Twenty-four healthy male Korean volunteers received each medicine at the cetirizine HCl dose of 10 mg in a $2{\times}2$ crossover study. There was a one-week wash out period between the doses. Plasma concentrations of cetirizine were monitored for over a period of 24 hr after the administration. AUC (the area under the plasma concentration-time curve) was calculated by the linear trapezoidal rule. $C_{max}$ (maximum plasma drug concentration) and $T_{max}$ (time to reach $C_{max}$) were compiled from the plasma concentration-time data. Analysis of variance was carried out using logarithmically transformed AUC and $C_{max}$. No significant sequence effect was found for all of the bioavailability parameters indicating that the crossover design was properly performed. The 90% confidence intervals for the log transformed data were acceptable range of log 0.8 to log 1.25 $(e.g.,\;log\;0.93-log\;1.08\;for\;AUC_{0-t},\;log\;0.91-log\;1.08\;for\;AUC_{0-{\infty}}\;and\;log\;1.01-log\;1.11\;for\;C_{max})$. The major parameters, AUC and $C_{max}$ met the criteria of KFDA for bioequivalence indicating that Zyrix tablet is bioequivalent to Zyrtec tablet.
A bioequivalence study of Lovastati $n^{TM}$ tablets (Dong Sung Pharmaceutical Co., Korea) to Mevaco $r^{TM}$ tablets (Choong Wae Pharmaceutical Co., Korea) was conducted according to the guidelines (No. 98-56) of Korea Food and Drug Administration (KFDA). Each tablet contained 20 mg of lovastatin. Eighteen healthy Korean male subjects received each formulation at a lovastatin dose of 80 mg (i.e., four tablets) in a 2 $\times$ 2 crossover study. There was a washout period of a week between the dose of the two formulations. Plasma concentrations of lovastatin acid were monitored by a GC/MS method for over a period of 12hr after each administration. The area under the plasma concentration-time curve from time zero to 12hr (AUC) was calculated by a linear trapezoidal method. The maximum plasma drug concentration ( $C_{max}$) and the time to reach $C_{max}$ ( $T_{max}$) were compiled from the plasma drug concentration-time data. Analysis of variance (ANOVA) of these parameters revealed that there are no differences in AUC and $C_{max}$ between the formulations. The apparent differences between the formulations in these parameters were 4.87 and 8.03% for AUC and $C_{max}$, respectively. Minimum detectable differences (%) at $\alpha$=0.1 and 1-$\beta$=0.8 were 17.84 and 15.36% for AUC and $C_{max}$ respectively. The 90% confidence intervals were -15.30~5.56 and -17.02-0.95% for AUC and $C_{max}$, respective1y. Thus, the criteria of the KFDA guidelines for the bioequivalence was satisfied, indicating Mevaco $r^{TM}$ tablets and Dong Sung Lovastati $n^{TM}$ tablets are bioequivalent.ivalent.ent.alent.ent.
Background: We investigated the tolerability and pharmacokinetic properties of various ginsenosides, including Rb1, Rb2, Rc, Rd, and compound K, after single or multiple administrations of red ginseng extract in human beings. Methods: Red ginseng extract (dried ginseng > 60%) was administered once and repeatedly for 15 days to 15 healthy Korean people. After single and repeated administration of red ginsengextract, blood sample collection, measurement of blood pressure and body temperature, and routine laboratory test were conducted over 48-h test periods. Results: Repeated administration of high-dose red ginseng for 15 days was well tolerated and did not produce significant changes in body temperature or blood pressure. The plasma concentrations of Rb1, Rb2, and Rc were stable and showed similar area under the plasma concentration-time curve (AUC) values after 15 days of repeated administration. Their AUC values after repeated administration of red ginseng extract for 15 days accumulated 4.5- to 6.7-fold compared with single-dose AUC. However, the plasma concentrations of Rd and compound K showed large interindividual variations but correlated well between AUC of Rd and compound K. Compound K did not accumulate after 15 days of repeated administration of red ginseng extract. Conclusion: A good correlation between the AUC values of Rd and compound K might be the result of intestinal biotransformation of Rb1, Rb2, and Rc to Rd and subsequently to compound K, rather than the intestinal permeability of these ginsenosides. A strategy to increase biotransformation or reduce metabolic intersubject variability may increase the plasma concentrations of Rd and compound K.
A bioequivalence study of the Dong Wha Cisapril tablets(Dong Wha Pharm. Ind. Co., Ltd.) to the Prepulsid tablets(Janssen Korea Ltd.), formulations of cisapride, was conducted. Twenty four healthy Korean male subjects received each formulation at the dose of 5 mg as cisapride in a 2$\times$2 crossover study. There was a 1-week washout period between the doses. Plasma concentrations of cisapride were monitored by an LC/MS method for over a period of 36 h after each administration. AUC(area under the plasma concentration- time curve from time zero to infinity) was calculated by the linear trapezoidal and extrapolation method. $C_{max}$ (maximum plasma drug concentration) and $T_{max}$ (time to reach $C_{max}$) were compiled from the plasma drug concentration-time data. Analysis of variance (ANOVA) revealed that there are no differences in AUC, $C_{max}$ and $T_{max}$ between the formulations. The apparent differences between the formulations in these parameters were all far less than 20% (i.e., 6.8, -6.6 and 1.8% for AUC, $C_{max}$ and $T_{max}$, respectively). Minimum detectable differences(%) at $\alpha$=0.05 and 1-$\beta$=0.8 were all less than 20% in these parameters between the formulations (i.e., 16.5, 11.4 and 16.4% for AUC, $C_{max}$ and $T_{max}$, respectively). The 90% confidence intervals for these parameters were also within 20% (i.e., -2.9~ 16.4, -13.2~0.1 and -7.8~ 11.4% for AUC, $C_{max}$ and $T_{max}$, respectively). These results satisfy the bioequivalence criteria of the Korea Food and Drug Administration (KFDA) guidelines (No. 98-51). Therefore, these results indicate that the two formulations of cisapride are bioequivalent and, thus, may be prescribed interchangeably.hangeably.y.hangeably.
A bioequivalence study of Shin II Cefadroxil capsule (Shin II Pharm. Co. Ltd.) to Duricef capsule(Bo Ryung Pharm. Co. Ltd.), each containing 500 mg of cefadroxil, was conducted. Twenty three healthy Korean male subjects administered each formulation at the dose of 1 capsule (500 mg as cefadroxil) in 2 $\times$ 2 cross-over study. There was a I-week washout period between the doses. Plasma concentrations of cefadroxil were monitored for a period of 8 hr after each administration by an LC/UV method. Area under the plasma concentration-time curve up to 8 hr ($AUC_t$) was calculated by a linear trapezoidal method. $C_{max}$ was compiled from the plasma drug concentration-time data. ANOVA test was conducted for logarithmically transformed $AUC_t$ and $C_{max}$ The results showed that there are no significant differences in $AUC_t$ and $C_{max}$ between the two formulations: The differences between d1e formulations in these log transformed parameters were all for less than 20% (i.e., -0.57%, 3.84% for $AUC_t$ and $C_{max}$, respectively). The 90% confidence intervals for the log transformed data were within the acceptance range of log 0.8 to log 1.25 (i.e., log 0.94~log 1.04 and log 0.95~log 1.10 for $AUC_t$ and $C_{max}$, respectively). Based on d1e bioequivalence criteria of KFDA guidelines, the two formulations of cefadroxil were concluded to be bioequivalent.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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