• 한국정보통신학회논문지
• /
• 제21권5호
• /
• pp.936-944
• /
• 2017

현재 산업 분야 전반에 걸쳐 다양한 IoT 기술들이 연구되고 있으며 이 기술들을 효과적으로 적용하는 중이다. 그러나 IoT 대부분의 연구들은 센서 디바이스, 게이트웨이, 네트워크 서버, 그리고 어플리케이션 서버로 연결되는 복잡한 구조에 의존한다. 물론 유연성과 확장성 측면에서 이들은 분명한 장점이 있다. 문제는 이와 같은 복잡한 구성은 구현상의 어려움과 추가적인 비용을 초래하기 때문에 소규모 네트워크 환경의 산업 분야에서 IoT 도입을 저해하는 결과로 나타나고 있다. 따라서, 본 논문에서는 소규모/저비용의 IoT 환경이 필요한 산업분야에 적용 가능한 시스템 구조를 제안 한다. 또한 RF433 기반의 무선 센서 네트워크, 아두이노 윤 기반의 게이트웨이, APM (Apache, PHP, MySQL)을 적용한 어플리케이션 서버를 구현하고 이들 간의 효율적인 전력관리 방안을 제시한다.

• Communications for Statistical Applications and Methods
• /
• 제19권2호
• /
• pp.257-266
• /
• 2012

최근 학교나 기업에서 통계분석 소프트웨어인 R의 이용자가 늘어나고 있는 추세이지만 SPSS나 SAS 등 상용소프트웨어에 비하여 학습이 어려운 측면이 있고 교육환경을 만들기 위해서도 번거로운 면이 있다. 이러한 이유로 R 초보사용자를 위한 교육, 혹은 실험실에서의 사용을 위해 통합관리가 용이한 웹기반의 R 환경구축이 필요하다. 웹기반 R 환경구축과관련된 선행연구들은 웹프로그래밍 언어, DBMS에 대한 지식을 필요로 하거나 제한된 통계분석 기능만을 이용할 수 있다. 본 연구에서는 웹프로그래밍 언어 이외의 별도의 지식이 없이도 가능한 웹기반 R 환경인 WebER를 개발하였다. WebER는 Linux apache 서버에서 PHP를 이용하여 R과 연동함으로써 웹에서 통계 분석이 가능하도록 하였을 뿐만 아니라, 기본적인 Rgui의 기능인 R 프로그램편집, 텍스트 및 그래픽 출력, 오류 출력 등을 구현함으로써 초보 R 사용자를 위한 교육환경에 적합하도록 하였다. 또한 다중사용자가 동시에 이용이 가능하도록 설계되었다.

• Tuberculosis and Respiratory Diseases
• /
• 제73권2호
• /
• pp.100-106
• /
• 2012

Background: There are a plethora of literatures showing that high-intensity intensive care unit (ICU) physician staffing is associated with reduced ICU mortality. However, it is not widely used in ICUs because of limited budgets and resources. We created a critical care team (CCT) to improve outcomes in an open general ICU and evaluated its effectiveness based on patients' outcomes. Methods: We conducted this prospective, observational study in an open, general ICU setting, during a period ranging from March of 2009 to February of 2010. The CCT consisted of five teaching staffs. It provided rapid medical services within three hours after calls or consultation. Results: We analyzed the data of 830 patients (157 patients of the CCT group and 673 patients of the non-CCT one). Patients of the CCT group presented more serious conditions than those of the non-CCT group (acute physiologic and chronic health evaluation II [APACHE II] 20.2 vs. 15.8, p<0.001; sequential organ failure assessment [SOFA] 5.5 vs. 4.6, p=0.003). The CCT group also had significantly more patients on mechanical ventilation than those in the non-CCT group (45.9% vs. 23.9%, p<0.001). Success rate of weaning was significantly higher in the CCT group than that of the non-CCT group (61.1% vs. 44.7%, p=0.021). On a multivariate logistic regression analysis, the increased ICU mortality was associated with the older age, non-CCT, higher APACHE II score, higher SOFA score and mechanical ventilation (p<0.05). Conclusion: Although the CCT did not provide full-time services in an open general ICU setting, it might be associated with a reduced ICU mortality. This is particularly the case with patients on mechanical ventilation.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
• /
• 제10권2호
• /
• pp.501-510
• /
• 1999

컴퓨터의 발달과 더불어 멀티미디어 산업은 급속히 발전하고 있고, 인터넷 또한 폭발적으로 확산되면서 우리의 컴퓨터 환경을 바꾸어 놓고 있다. 통계학 분야에서도 마찬가지로 인터넷을 이용한 기초통계 교육의 필요성이 대두되고 있다. 본 논문에서는 스크립트 언어인 PHP3을 이용하여 웹상에서 동적인 그래프를 통한 기초 자료 분석 및 간단한 검정을 구현하였다. 또한 데이터베이스의 자료와 연동하여 웹상에서의 설문조사 및 결과를 제시하였다. PHP3는 서버에서 수행이 되며 Apache 웹서버에서 모듈형태로 연계되어 있어 기존의 CGI에 비하여 빠른 처리속도를 얻을 수 있는 스크립트언어이며 인터넷상에서 많은 활용을 기대 할 수 있다.

• 중환자간호학회지
• /
• 제11권3호
• /
• pp.45-57
• /
• 2018

Purpose : This study was performed to identify the influencing factors of unplanned intensive care unit (ICU) readmission. Methods : The study adopted a Rretrospective case control cohort design. Data were collected from the electronic medical records of 844 patients who had been discharged from the ICUs of a university hospital in Incheon from June 2014 to December 2014. Results : The study found the unplanned ICU readmission rate was to be 6.4%(n=54). From the univariate analysis revealed that, major symptoms at $1^{st}$ ICU admission, severity at $1^{st}$ ICU admission (CPSCS and APACHE II), duration of applying ventilator application during $1^{st}$ ICU admission, severity at $1^{st}$ discharge from ICU (CPSCS, APACHE II, and GCS), and application of $FiO_2$ with oxygen therapy, implementation of sputum expectoration methods, and length of stay of ICU at $1^{st}$ ICU discharge were appeared to be significant; further, decision tree model analysis revealed that while only 4 variables (sputum expectoration methods, length of stay of ICU, $FiO_2$ with oxygen therapy at $1^{st}$ ICU discharge, and major symptoms at $1^{st}$ ICU admission) were shown to be significant. Conclusions : Since sputum expectoration method was the most important factor to predictor of unplanned ICU readmission, a assessment tool for the patients' capability of sputum expectoration needs to should be developed and implemented, and standardized ICU discharge criteria, including the factors identified from the by empirical evidences, might should be developed to decrease the unplanned ICU readmission rate.

• Tuberculosis and Respiratory Diseases
• /
• 제67권5호
• /
• pp.402-408
• /
• 2009

Background: Pre-B-cell colony enhancing factor (PBEF) has been suggested as a novel biomarker in sepsis and acute lung injury. We measured the PBEF in bronchoalveolar lavage (BAL) fluid of acute critically ill patients with lung infiltrates in order to evaluate the clinical utility of measuring PBEF in BAL fluid. Methods: BAL fluid was collected by bronchoscope from 185 adult patients with lung infiltrates. An enzyme-linked immunosorbent assay was then performed on the collected fluids to measure the PBEF. Results: Mean patient age was 59.9 ${\pm}$14.5 years and 63.8% of patients were males. The mean concentration of PBEF in BAL fluid was 17.5 ${\pm}$88.3 ng/mL, and patients with more than 9 ng/mL of PBEF concentration (n=26, 14.1%) had higher Acute Physiology and Chronic Health Evaluation (APACHE) II and Sequential Organ Failure Assessment (SOFA) scores on the BAL exam day. However, there were no significant differences in clinical characteristics between survivors and non-survivors. In patients with leukocytosis (n=93) seen on the BAL exam day, the linear regression analysis revealed a significant, positive relationship between PBEF and APACHE II ($r^2$=0.06), SOFA score ($r^2$=0.08), Clinical Pulmonary Infection Score ($r^2$=0.05), and plateau pressure in patients on ventilators ($r^2$=0.07) (p<0.05, respectively). In addition, multivariate regression analysis with PBEF as a dependent variable showed that the plateau pressure ($r^2$=0.177, p<0.05) was correlated positively with PBEF. Conclusion: The PBEF level in the BAL fluid may be a useful, new biomarker for predicting the severity of illness and ventilator-induced lung injury in critically ill patients with lung infiltates and leukocytosis.

• 사물인터넷융복합논문지
• /
• 제4권1호
• /
• pp.31-36
• /
• 2018

본 논문은 대학생들이 소속 대학 내 주요 정보를 손쉽고 빠르게 검색할 수 있도록 KakaoTalk API를 활용하여 장고 프레임워크를 이용하여 챗봇 시스템을 개발하였다. 특정 정보만을 제공하는 기존 챗봇 시스템과는 달리 본 연구에서 개발한 챗봇은 대학 내 주요 정보 뿐만아니라 날씨, 유투브, 네이버 실시간 랭킹 검색 및 언어 번역 등 다양한 형태의 사용자 질의에 대해 자동으로 검색 결과를 제공한다. AWS Ubuntu 서버내에 Apache, Python 및 Django를 이용하여 모듈을 개발하였고 KakaoTalk API 및 BeautifulSoup 등을 이용하여 카카오톡 서버와 통신하여 사용자 질의에 대해 자동으로 응답하는 챗봇 시스템을 개발하였다. 본 연구에서 개발한 시스템에 대해서는 향후 대학 입시 정보 홍보 및 선거 홍보 시스템 등에 적용할 수 있을 것으로 기대된다.

• 한국정보통신학회논문지
• /
• 제22권4호
• /
• pp.575-580
• /
• 2018

본 논문에서는 병원에서 환자의 대기시간을 실시간으로 모니터링하기 위한 오픈소스 기반의 시스템을 제안한다. 환자의 위치 데이터를 실시간으로 분석, 처리하기 위한 고성능 스트림 처리 시스템을 비용 효율적으로 구축하기 위해서는 오픈소스 프로젝트를 활용하는 것이 필요하다. 빅데이터를 처리하기 위한 오픈 소스 시스템으로 다양한 하둡 서브프로젝트들로 구성된 하둡 에코시스템이 있다. 본 논문에서는 먼저 시스템 요구사항을 정의하고 하둡 에코시스템에서 이를 만족시키기 위한 몇 가지 오픈소스 프로젝트들을 선정한다. 그리고, 선정된 아파치 스파크, 아파치 카프카 등을 이용한 시스템 구조 설계 및 상세 모듈 설계를 제안한다. 제안된 시스템은 기존 시스템과의 연계 및 오픈소스 프로젝트를 통해 구축비용을 절감할 수 있으며, 또한 분산 스트림 처리를 통해 고성능과 안정성을 확보할 수 있다.

• 정보처리학회논문지D
• /
• 제11D권6호
• /
• pp.1319-1326
• /
• 2004

본 논문에서는 모델링과 전산코드 실행 등에 시간과 노력이 많이 드는 핵설계 업무를 자동화하기 위하여 $IDP^{TM}$(Innovative Design Processor)를 개발하였다. IDP의 기본 원리는 문서중심 설계와 웹기반 설계이다. 문서중심 설계란 프로그래머가 아닌 일반 설계자가 동적문서(active document)라는 문서를 작성하여 이를 특수한 프로그램이 파싱후 실행하도록 하면 해석결과와 표 및 그림 둥이 담긴 완전한 설계문서를 자동적으로 얻게 됨을 말한다. 동적문서는 일반 HTML 또는 XML 편집기를 이용하여 작성될 수 있고 웹에서 또한 작성이 가능하다. LAMP(Linux/Apache/MySQL/PHP)의 웹기반 설계 환경하에서 설계마법사 형태의 서버 및 클라이언트 프로그램을 통해 설계 초보자도 쉽게 설계를 할 수 있게 되어 있다.

• 정보과학회 논문지
• /
• 제43권7호
• /
• pp.820-826
• /
• 2016

거대한 데이터로부터 가치 있는 정보를 추출해 내는 빅데이터 기술의 필요성은 나날이 커지고 있다. 빅데이터 분석을 위해 사용되는 하둡 시스템은 맵리듀스를 통해 데이터를 처리하였으나, 맵리듀스 프레임워크는 코드 재사용성의 한계, 질의 최적화 기술의 부재 등의 단점을 보인다. 이를 극복하기 위해 SQL-on-Hadoop이라 불리는 하둡 기반의 SQL 질의 처리 기술이 주목받고 있다. SQL-on-Hadoop 기술 중 타조(Tajo)는 국내 개발진이 주축이 되어 개발되었다. 타조는 데이터 분석을 위해 외부합병정렬 알고리즘을 사용하며, 정렬 연산에 영향을 주는 매개변수로 정렬 버퍼 사이즈와 팬-아웃을 가진다. 본 논문은 타조의 정렬 연산에 영향을 미치는 매개변수인 정렬 버퍼 사이즈와 팬-아웃 값에 따른 정렬의 성능 차이를 보인다. 또한 측정한 성능에 대하여 정렬 버퍼 사이즈가 증가함에 따른 CPU 캐시 미스의 비율 증가, 팬-아웃에 따른 합병 단계 수의 변화가 성능 차이의 원인임을 보인다.