Background: The aim of this study is to investigate the relationship between gender-specific and obesity-related airway anatomy in patients with obstructive sleep apnea (OSA) by using cephalometric analyses. Methods: We retrospectively evaluated 206 patients with suspected OSA undergoing polysomnography and anthropometric measurements such as body mass index, neck circumference, and waist-hip ratio. We checked lateral cephalometry to measure tissue landmarks including angle from A point to nasion to B point (ANB), soft palate length (SPL), soft palate thickness (SPT), retropalatal space (RPS), retrolingual space (RLS), and mandibular plane to hyoid (MPH). Results: Male with OSA showed significantly increased SPL (P = .006) compared with controls. SPL and MPH had significant correlation with apnea-hypopnea index (AHI) and central obesity. Female with OSA showed significantly increased ANB (P = .013) and SPT (P = .004) compared with controls. The receiver operating characteristic curves revealed that SPT in male and ANB and SPT in female were significant in model 1 (AHI ≥ 5) and model 2 (AHI ≥ 15). MPH was also significant for male in model 2. Conclusion: Male and female with OSA had distinct anatomic features of the upper airway and different interactions among soft palate, mandible, and hyoid bone.
BACKGROUND: Immigration to South Korea from neighboring Asian countries has risen dramatically, primarily due to marriage between Korean men and foreign women. Although Filipino women rank fourth among married immigrant women, little is known about the health condition of this population. This manuscript focuses on the design and methods of Filipino women's diet and health study (FiLWHEL). SUBJECTS/METHODS: FiLWHEL is a cohort of Filipino women married to Korean men, aged 19 years old or over. The data collection comprised three parts: questionnaire, physical examination, and biospecimen collection. Questionnaires focused on demographic factors, diet, other health-related behaviors, acculturation and immigration-related factors, medical history, quality of life, and children's health information. Participants visited the recruitment site and answered the structured questionnaires through a face-to-face interview. We also measured their anthropometric features and collected fasting blood samples, toenails, and DNA samples. Recruitment started in 2014. RESULTS/CONCLUSIONS: Collection of data is ongoing, and we plan to prospectively follow our cohort participants. We expect that our study, which is focused on married Filipino women immigrants, can elucidate nutritional/health status and the effects of transitional experiences from several lifestyle factors.
In this study, the photographic and anthropometric measurements of men in the 20's were made. and pattern making professionals visually evaluated their side photos to classify lateral views. These data were analyzed by being compared with existing research results to select objective standards, and body types were classified according to the selected standard. In addition, body features were defined according to lateral views based on measurement items and indices, and standard lines and determining factors for visual evaluation which determines lateral views were revealed. Back length - front length size smaller than 1.5cm was named as the lean-back type, 1.5∼3.9cm was named as the straight type. and that larger than 3.9cm was named as the bend-forward type. In the straight type, the bisection point of waist depth was located at a similar place to tragion level vertical line. In the lean-back type, the point was at the front of tragion level vertical line. In the bend-forward type, the point was at the back of tragion level vertical line.
The purpose of this study is to provide the basic data on the development of ready-to-wear clothing for the elderly women as the population of the elderly has been constantly increasing as well as the purchasing power of the aged. The body measurements of 318 elderly women were taken. whose ages were over 60 years and enrolled in colleges for the elderly. sports centers. or business sites in Seoul and the neighboring districts. A total of 39 features in the lower body were used for the anthropometric measurement and analysis. The results of the study are as follows: 1. Indices of height and weight were used for factor analysis. cluster analysis, and discriminant analysis in order to 'classify lower body somatotype according to shape, excluding size factors. From the results of the factor analysis. the 5 factors showed the cumulative sum of square at 75.63%. 2. Somatotype were classified into two types according to a cluster analysis using height and weight dices. Type 1 is the group is relatively tall and has somewhat fat lower limbs. Type 2 is considered fat and has obesity factors around waist and abdomen area. The hit rate for the classified two groups showed the result at 95.9%.
The purpose of this study was to define Korean adolescent girls' brassiere size demand features in order to improve the suitability of junior brassieres for adolescent girls. The subjects for the data collection were Korean teenage girls from age 13 to 17 (n=492). Their body size was collected by conducting anthropometric measurement. The results of this study show that not only the growth of height, but also the growth of the body length is almost finished at the age of 15. The brassiere cup size, which shows the breast growth directly, increased remarkably at age 13 to 14, and once again at age 17. The demand for brassiere band size 70 appeared generally high among all ages. The research also suggests that the band size 60 and over 85 is also needed among the teenage girls. In matters of the brassiere cup size, junior brassieres over B-cup size are also necessary for teenage girls with big breasts to support their heavy breast weight. These results imply that the junior brassiere companies should improve their brassiere size range to fit the teenage girls' breasts properly.
Many of facial feature extracting applications and systems have been developed in the field of face recognition systems and its application, and most of them use the eyes as a key-feature of human face. In this paper we show a simple and fast eye detection algorithm for embedded systems. The eyes are very important facial features because of the attribution they have. For example, we know the darkest regions in a face are the pair of pupils, and the eyes are always a pair and parallel. Using such attributors, our algorithm works well under various light conditions, size of face in image, and various pose such as panning and tilting. The main keys to develop this algorithm are the eyes' attribution that we can usually contemplate and easily find when we think about what is the attribution that the eyes have. With some constraints of the eyes and knowledge of the anthropometric human face, we detect human eye in an image, and the experimental results demonstrate successful eye detection.
This study was performed to provide the dress form for high school girls' clothing construction which can reflect the characteristics of their body. Two hundred and forty seven high school girls aged from 15 In 17 were directly measured. The results obtained from this study were as follows ; 1. High school girls' somatotype was similar to that of young adult women. They had the features of well developed upper trunk and well developed breadth, but less developed depth. 2. The correlation between length item and the other items was small enough to interpret that each item was independent. There was a Positive correlation between depth item and girth item. And, Observed correlation between weight and Rohrer's index and breadth, depth and girth item was much larger than expected, which showed that weight and Rohrer's index influenced on fatness factor. 3. Through factor analysis, six factors were extracted from anthropometric measurements. The first factor was representing upper body volumn which expressed the characteristics of somatotype better than any other factors, the second factor was breadth, the third factor was size, the fourth factor was length, the fifth was back shape and the sixth factor was shoulder shape. 4. For development of dress form for high school girls, directly anthoropometric measurements were used. The dress form constructed through this study represented the characteristics of high school girls, therefore this would be very useful to manufacture clothing for them in the future.
The purpose of this study was to investigate the physical characteristics and instrumental activities of daily living(IADL) of the elderly (85+). The subjects were three-hundred elderly people over the age of 85, living in Kyungpook Sung-Ju area who have no problems in daily living. The survey on anthropometric measures and IADL were carried out by individual measurement and interviews using measuring devices and questionnaires. The subject group of the study was composed of 27% males and 73% females, the average age being 87 years old. Notable physical features of the subjects include considerably short statues and small physiques compared to the average Korean elder. The mean Body Mass Index(BMI) was 20.9. The average percentage of body fat in male and female was 21.7% and 29.5% respectively, and the average waist/hip ratio(WHR) was 0.9 and 0.85 respectively. The percentage of the subjects who were able to perform all the IADL was 51% in males and 25% in females. The male subjects were more capable than the females in all the IADL except for preparing meals. BMI showed positive correlations withy weight(r=699), WHR(r=0.157), body fat percentage(r=0.57), lean body mass(r=0368) and total body water(r=0.368). WHR also had positive correlation with weight(r=0.184), BMI(r=0.157), lean body mass(r=0.149) and total body water (r=0.148). Body fat percentage had a positive correlation with weight(r=0.147) and BMI(r=0.265) and total body water(r=0.265). In summary, the elderly(85+) in the Sung-Ju area had considerably smaller physiques than the average Korean elderly and showed a normal range of BMI in average. The IADL of the elderly(85+) appeared to have a positive correlation with lean body mass and total body water and a negative correlation with body fat percentage.
Purpose: Our study aimed to evaluated sex differences in clinical features of obese high school students. Methods: One hundred three obese high school students (body mass index [BMI]${\geq}$85th percentile) and 51 control students (BMI<85th percentile) were enrolled in this study. Anthropometric measurements were performed. Fasting serum glucose, insulin, aspartate aminotransferase, alanine aminotransferase, total cholesterol, triglyceride, low-density lipoprotein cholesterol (LDL-C), high-density lipoprotein cholesterol (HDL-C), and high-sensitive C-reactive protein were measured. Abdominal fat thickness, degree of fatty liver, and carotid intima-media thickness were measured by ultrasound. Results: In control and obese groups, waist circumference was significantly longer in boys but body fat mass was Significantly higher in girls. In the control group, total cholesterol and LDL-C were higher in girls. In the obese group, however, aspartate aminotransferase, alanine aminotransferase and triglyceride were higher and HDL-C was lower in boys. Preperitoneal fat thickness was significantly higher in obese girls. In obese group, the degree of fatty liver was significantly higher in boys. Carotid intima-media thickness was not significantly different between boys and girls. Conclusion: Obese adolescents had distinguishable sex differences in body measurements, metabolic abnormalities, abdominal fat thickness and fatty liver. We can infer that these characteristics may extend into adult obesity.
본 논문에서는 운전자 졸음 인식 시스템의 구현 방법과 그에 따른 결과를 소개한다. 영상 입력 장치로는 시중에 판매되는 웹캠 카메라를 사용하였다. 얼굴 검출 방법으로는 Haar 변환 기법을 이용하였으며, 다양한 조명 환경에 강건하게 적응하도록 조명정규화를 수행하였다. 조명정규화를 거친 얼굴 영상은 특징값 추출에 용이하다. 조명정규화를 통한 눈 후보영역은 인체측정학 정보를 이용하여 후보 영역을 줄인 이후에 PCA와 Circle Mask의 혼합 모델을 적용했다. 위 방법을 통해 차량 내부의 복잡한 조명 환경 속에서 강건히 눈 영역을 추출한다. 검출된 눈 영역은 고해상도의 조명 정규화 영상과 간단한 연산을 통하여 졸음 여부를 판별한다. 졸음 상태가 1단계로 판단 될 경우에는 통합 모니터링 인터페이스에서 운전자에게 경고음을 울리며 2단계일 경우에는 CAN(Controller Area Network)를 통하여 안전벨트를 진동하게 함으로써 운전자에게 경고를 준다. 본 논문에서 제안하는 졸음 인식 시스템은 낮은 계산 복잡도를 만족하는 동시에 높은 인식률을 보여준다. 실험 결과 차량 내에서 97%의 인식률이 나타났다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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