The distribution of beech species (Fagus) and beech-dominated forests along climatic gradients in the Northern Hemisphere was studied by use of taxonomic and ecological literature. The genus Fagus as a whole occurs over the range of 4.5 to 20.0。C mean annual temperature and 600 to 1000 mm in lower limit, mean annual precipitation. At the higher end of the temperature range, beech occurs in zones with relatively high growing-season precipitation. Edaphically, beech species and beech-dominated forests tend to occur on mesic, moderately fertile sites. Beech-dominated forests occur in a limited portion of the climatic range of the genus with sensitive responses to other environmental factors. The distributional range of beech-dominated forests on a global scale depends more on climatic factors and geological events than on soil conditions or other factors, summarizing the facts obtained by many researchers on beech dominated forests.
Changes of annual seed production related to climate change were studied for 12 years in Piagol, a riparian valley in Mt. Jiri. Sixty-four seed traps (sized 0.5 ${\times}$ 0.5 $m^{2}$) were set up on the forest floor of surveyed area. Seeds were collected from these traps at an interval of 15 days from September to November since 1984. Vegetation of the study area was mainly consisted of the naturally regenerated Carpinus tschonoskii in the tree layer. Acer mono, Quercus serrata, Carpinus laxiflora and Symplocos chinensis also appeared in the same layer. Maximum production occurred in 1984 and 1994. As a result of comparing seed production with local climate factors for 12 years, seed productivity and the year of maximum production of Carpinus forest were merely related with precipitation, air temperature and duration of sunshine among local climate factors. Duration of sunshine was, however, not contributed to periodically high productivity of seed of riparian valley carpinus forest.
Plant functional traits have been shown to be useful to understand how and why ecosystems and their components vary across environmental heterogeneity or gradients. This study investigated how plant functional (leaf) traits vary according to an elevation-associated environmental gradient. Environmental gradients (mean annual temperature and precipitation) were quantified, and leaf traits (leaf area, specific leaf area, leaf nitrogen, leaf phosphorus, leaf carbon, and leaf C/N ratio) of the understory woody plant species Acer pseudosieboldianum were examined across an elevational gradient ranging from 600 to 1200 m in a Baegunsan Mountain in Gwangyang-si, Jeollanam-do, South Korea. The results showed that mean annual temperature and precipitation decreased and increased along with elevation, respectively. Leaf area of the plant species decreased slightly with increasing elevation, while specific leaf area did not differ significantly. Leaf nutrients (nitrogen, phosphorus, and carbon concentrations) were higher at high elevations, but leaf C/N ratio decreased with elevation.
Precipitation variability around King Sejong Station related with E1 $Ni\~{n}o$/Southern Oscillation (ENSO) is evaluated using the gauge-based monthly data of its neighboring stations. Though three Ant-arctic Stations of King Sejong (Korea), Frei (Chile), and Artigas (Uruguay) are all closely located within 10 km, their precipitation data show mostly insignificant positive or rather negative correlations among them in the annual, seasonal and monthly precipitation. This result indicates that there are locally large variations in the distribution of precipitation around King Sejong Station. The monthly data of Frei Station for 31 years (1970-2000) are analyzed for examining the ENSO signal in precipitation because of its longer precipitation record compared to other two stations. From the analysis of seasonal precipitation, it is seen that there is a tendency of less precipitation than the average during E1 $Ni\~{n}o$ events. This dryness is more distinct in fall to spring seasons, in which the precipitation decreases down to about 30% of seasonal mean precipitation. However, the precipitation signal related with La $Ni\~{n}a$ events is not significant. From the analysis of monthly precipitation, it is found that there is a strong negative correlation during 1980s and in the late 1990s, and a weak positive correlation in the early 1990s between normalized monthly precipitation at Frei Station and Sea Surface Temperature (SST) anomalies in the $Ni\~{n}o$ 3.4 region. However, this relation may be not applied over the region around King Sejong Station, but at only one station, Frei.
A statistical characteristics, relations of calendar and water year, and frequencies of precipitaion which are necessary for water resources planning were analyzed with long historical data(1905-1991 years). And the analysis of precipitation of the drought periods in 1967-1968 years was carried out. The study basins are the five major rivers in Korea. As a results of this study, annual precipitation shows an increasing trend but its variation has no statistical significance. The rellations of calendar and water year precipitation is presented, it shows that there are little difference of the total precipitation between them. The annual minimum series of total precipitation for the periods of 3, 6, 9, and 12 months by water year are constructed, and frequency precipitation for each periods using 2-parameter lognormal distribution is presented. The analysis of the precipitation in 1967-1968 years shows in a natural river basins that it would be a moderate drought, if dry seasons(Oct-May) or wet seasons(Jun-Sep) has 75 percents of historical mean precipitation of the same periods. And if it has less than 60 percents of historical mean precipitation, it would be a severe drought.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.29
no.2B
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pp.141-153
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2009
The occurrence causes of the extreme rainfall to happen in Korea can be distinguished with the typhoons and local downpours. The typhoon events attacked irregularly to induce the heavy rainfall, and the local downpour events mean a seasonal rain front and a local rainfall. Almost every year, the typhoons and local downpours that induced a heavy precipitation be generated extreme disasters like a flooding. Consequently, in this research, There were distinguished the causes of heavy rainfall events with the typhoons and the local downpours at Korea. Also, probability precipitation was computed according to the causes of the local downpour events. An evaluation of local downpours can be used for analysis of heavy rainfall event in short period like a flash flood. The methods of calculation of probability precipitation used the parametric frequency analysis and the Empirical Simulation Technique (EST). The correlation analysis was computed between annual maximum precipitation by local downpour events and sea surface temperature, moisture index for composition of input vectors. At the results of correlation analysis, there were revealed that the relations closely between annual maximum precipitation and sea surface temperature. Also, probability precipitation using EST are bigger than probability precipitation of frequency analysis on west-middle areas in Korea. Therefore, region of west-middle in Korea should prepare the extreme precipitation by local downpour events.
Kim, Hyeon-Jun;Yoon, Soo-Kil;Noh, Seong-Jin;Jang, Cheol-Hee
Water Engineering Research
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v.6
no.4
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pp.179-187
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2005
This paper introduces the Cheonggye-cheon restoration project. The restoration project aims to revive the 600-year-old city of Seoul by recovering the historical heritage, guaranteeing safety from the deteriorated covering structures, creating the environment-friendly space, and revitalizing the neglected city centers. In order to understand the current hydrological cycle of the Chenggye-cheon watershed, the annual water balance of the region was calculated using the observed data including precipitation, runoff, water supply and sewage, and the changes in the groundwater level. The $2001{\sim}2002$ data were used to calibrate the WEP, and the $2003{\sim}2004$ data were used to verify the WEP. The calibration and validation results for the flood hydrograph how a reasonable value (at Majanggyo station, the R2 for the calibration period was 0.9, and that for the validation period was 0.7). According to the annual water balance of the Cheonggye-cheon watershed for 2004, the amount of surface runoff, infiltration, and evapotranspiration was 1,097mm, 216mm and 382mm, respectively, for an annual precipitation of 1,499mm. The application results from WEP, a distributed hydrological model, provide more detailed information of the watershed, and the model will be useful for improving the hydrological cycle in urban watershed.
The most significant factor in estimating annual runoff must be the precipitation. But in the previous study, the watershed area instead of precitation was included as an independent variable in regression model in the process of checking accurate data. The criterion of accurate data was the runoff ratio in the range of 20% to 100%. In this study the valid range of evapotranspiration was adopted as a criterion of accurate data and the same data were reexamined. It came up with following model which has a high coefficient of determination and conforms to hydrologic theory. R=-518.25+0.8834P where, R: runoff depth(mm) P: precipitation(mm) This regression model was found to be stable by cross-validation and is proposed as annual runoff estimation model applicable to ungaged small and medium watersheds in Korea.
Jung Choi;Seul-Hee Im;Seok-Woo Son;Kyung-On Boo;Johan Lee
Atmosphere
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v.33
no.4
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pp.355-365
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2023
To proactively manage climate risk, near-term climate predictions on annual to decadal time scales are of great interest to various communities. This study evaluates the near-term climate prediction skills in East Asia with DePreSys4 retrospective decadal predictions. The model is initialized every November from 1960 to 2020, consisting of 61 initializations with ten ensemble members. The prediction skill is quantitatively evaluated using the deterministic and probabilistic metrics, particularly for annual mean near-surface temperature, land precipitation, and sea level pressure. The near-term climate predictions for May~September and November~March averages over the five years are also assessed. DePreSys4 successfully predicts the annual mean and the five-year mean near-surface temperatures in East Asia, as the long-term trend sourced from external radiative forcing is well reproduced. However, land precipitation predictions are statistically significant only in very limited sporadic regions. The sea level pressure predictions also show statistically significant skills only over the ocean due to the failure of predicting a long-term trend over the land.
This study investigates the influence of atmospheric river (AR) on precipitation over South Korea with a focus on regional characteristics. The 42-year-long catalog of ARs, which is obtained by applying the automatic AR detection algorithm to ERA5 reanalysis data and the insitu precipitation data recorded at 56 weather stations across the country are used to quantify their relationship. Approximately 51% of the climatological annual precipitation is associated with AR. The AR-related precipitation is most pronounced in summer by approximately 58%, while only limited fraction of precipitation (26%) is AR-related in winter. The heavy precipitation (> 30 mm day-1) is more prone to AR activity (59%) than weak precipitation (5~30 mm day-1; 33%) in all seasons. By grouping weather stations into the four sub-regions based on orography, it is found that the contribution of AR precipitation to the total is largest in the southern coast (57%) and smallest in the eastern coast (36%). Similar regional variations in AR precipitation fractions also occur in weak precipitation events. The regional contrast between the northern and southern stations is related to the seasonal variation of AR-frequency. In addition, the regional contrast between the western and eastern stations is partly modulated by the orographic forcing. The fractional contribution of AR to heavy precipitation exceeds 50% in all seasons, but this is true only in summer along the eastern coast. This result indicates that ARs play a critical role in heavy precipitation in South Korea, thus routine monitoring of ARs is needed for improving operational hydrometeorological forecasting.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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