• 제목/요약/키워드: annual models

검색결과 543건 처리시간 0.026초

CO2 EXCHANGE COEFFICIENT IN THE WORLD OCEAN USING SATELLITE DATA

  • Osawa, Takahiro;Masatoshi, Akiyama;Suwa, Jun;Sugimori, Yasuhiro;Chen, Ru
    • 대한원격탐사학회:학술대회논문집
    • /
    • 대한원격탐사학회 1998년도 Proceedings of International Symposium on Remote Sensing
    • /
    • pp.49-57
    • /
    • 1998
  • CO2 transfer velocity is one of the key parameters for CO2 flux estimation at air - sea interface. However, current studies show that significant inconsistency still exists in its estimation when using different models and remotely sensed data sets, which acts as one of the main uncertainties involved in the computation of CO2 exchange coefficient between air - sea interface. In this study, wind data collected from SSM/I and scatterometer onboard ERS-1, in conjunction with operational NOAA/AVHRR, are applied to different models for calculating CO2 exchange coefficient in the world ocean. Their interrelationship and discrepancies inherent with different models and satellite data are analyzed. Finally, the seasonal and inter-annual variation of CO2 exchanges coefficient for different ocean basins are presented and discussed.

  • PDF

A Space-Time Model with Application to Annual Temperature Anomalies;

  • Lee, Eui-Kyoo;Moon, Myung-Sang;Gunst, Richard F.
    • Communications for Statistical Applications and Methods
    • /
    • 제10권1호
    • /
    • pp.19-30
    • /
    • 2003
  • Spatiotemporal statistical models are used for analyzing space-time data in many fields, such as environmental sciences, meteorology, geology, epidemiology, forestry, hydrology, fishery, and so on. It is well known that classical spatiotemporal process modeling requires the estimation of space-time variogram or covariance functions. In practice, the estimation of such variogram or covariance functions are computationally difficult and highly sensitive to data structures. We investigate a Bayesian hierarchical model which allows the specification of a more realistic series of conditional distributions instead of computationally difficult and less realistic joint covariance functions. The spatiotemporal model investigated in this study allows both spatial component and autoregressive temporal component. These two features overcome the inability of pure time series models to adequately predict changes in trends in individual sites.

공동 납품 사슬에서의 재고관리 모형 (Coordinated Inventory Model for the Joint Replenishment Supply Chain)

  • 이경근;문일경;송재복;류시욱
    • 한국경영과학회지
    • /
    • 제31권2호
    • /
    • pp.113-127
    • /
    • 2006
  • We consider an integrated supply chain model in which multiple suppliers replenish items for a single buyer's demand. Also the buyer specifies a basic replenishment cycle and the suppliers replenish the items only at those time intervals. Namely, we propose a model to study and analyze the benefit by coordinating supply chain inventories through the basic replenishment cycle time. The objective of this model is to minimize the total relevant annual cost of the integrated inventory model. After developing proposed coordinated models, we suggest heuristics for searching the solutions of our models. Finally, numerical and computational experiments for each policy are carried out to evaluate the benefits of those models and the compensation policy is addressed to share the benefits.

Chain-of-Thought와 Program-aided Language Models을 이용한 전제-가설-라벨 삼중항 자동 생성 (Generating Premise-Hypothesis-Label Triplet Using Chain-of-Thought and Program-aided Language Models)

  • 조희진;이창기;배경만
    • 한국정보과학회 언어공학연구회:학술대회논문집(한글 및 한국어 정보처리)
    • /
    • 한국정보과학회언어공학연구회 2023년도 제35회 한글 및 한국어 정보처리 학술대회
    • /
    • pp.352-357
    • /
    • 2023
  • 자연어 추론은 두 문장(전제, 가설)간의 관계를 이해하고 추론하여 함의, 모순, 중립 세 가지 범주로 분류하며, 전제-가설-라벨(PHL) 데이터셋을 활용하여 자연어 추론 모델을 학습한다. 그러나, 새로운 도메인에 자연어 추론을 적용할 경우 학습 데이터가 존재하지 않거나 이를 구축하는 데 많은 시간과 자원이 필요하다는 문제가 있다. 본 논문에서는 자연어 추론을 위한 학습 데이터인 전제-가설-라벨 삼중항을 자동 생성하기 위해 [1]에서 제안한 문장 변환 규칙 대신에 거대 언어 모델과 Chain-of-Thought(CoT), Program-aided Language Models(PaL) 등의 프롬프팅(Prompting) 방법을 이용하여 전제-가설-라벨 삼중항을 자동으로 생성하는 방법을 제안한다. 실험 결과, CoT와 PaL 프롬프팅 방법으로 자동 생성된 데이터의 품질이 기존 규칙이나 기본 프롬프팅 방법보다 더 우수하였다.

  • PDF

구름(KULLM): 한국어 지시어에 특화된 거대 언어 모델 (KULLM: Learning to Construct Korean Instruction-following Large Language Models)

  • 이승준;이태민;이정우;장윤나;임희석
    • 한국정보과학회 언어공학연구회:학술대회논문집(한글 및 한국어 정보처리)
    • /
    • 한국정보과학회언어공학연구회 2023년도 제35회 한글 및 한국어 정보처리 학술대회
    • /
    • pp.196-202
    • /
    • 2023
  • Large Language Models (LLM)의 출현은 자연어 처리 분야의 연구 패러다임을 전환시켰다. LLM의 핵심적인 성능향상은 지시어 튜닝(instruction-tuning) 기법의 결과로 알려져 있다. 그러나, 현재 대부분의 연구가 영어 중심으로 진행되고 있어, 다양한 언어에 대한 접근이 필요하다. 본 연구는 한국어 지시어(instruction-following) 모델의 개발 및 최적화 방법을 제시한다. 본 연구에서는 한국어 지시어 데이터셋을 활용하여 LLM 모델을 튜닝하며, 다양한 데이터셋 조합의 효과에 대한 성능 분석을 수행한다. 최종 결과로 개발된 한국어 지시어 모델을 오픈소스로 제공하여 한국어 LLM 연구의 발전에 기여하고자 한다.

  • PDF

발사체 개발의 연차별 비용 추정을 위한 비용모델 개발 (Cost Model for Annual Cost Spread Estimation of Space Launch Vehicle Development)

  • 김홍래;유동서;최종권;장영근
    • 한국항공우주학회지
    • /
    • 제39권6호
    • /
    • pp.576-584
    • /
    • 2011
  • 성공적인 발사체 개발을 위해서는 개발비용을 정확하게 추정하는 것도 중요하지만 연차별 예산 배분을 적절히 계획하는 것도 중요하다. 본 논문에서는 통계적 기법을 이용하여 개발기간 중 연차별 예산 배분에 대하여 분석하였다. 연차별 비용 모델링을 위해서 통계적 모델의 분석을 통해 적합성을 판단하여 베타분포모델을 선택하였고, 프로젝트의 설계와 기술의 성숙도로 추정이 가능한 모델을 개발하였다. 연차별 비용 모델의 타당성을 검증하기 위하여 우주왕복선 주 엔진(Space Shuttle Main Engine)의 실제 개발비용 분포와 본 모델을 통한 개발비용 분포의 비교 연구를 통해 적합성을 확인하였다. 또한, 본 논문의 개발 비용 모델을 한국형발사체 개발에 적용하여 연차별 소요 비용을 추정하였다. 본 논문에서 제시하는 연차별 분포 모델은 발사체뿐만 아니라 다른 대형복합시스템의 개발에도 활용이 가능할 것으로 예상된다.

베타분포를 이용한 서울 지점 연 최대치 독립 호우사상의 대표 시간분포 특성 분석 (Analysis on the Characteristics about Representative Temporal-distribution of Rainfall in the Annual Maximum Independent Rainfall Events at Seoul using Beta Distribution)

  • 전창현;유철상
    • 한국수자원학회논문집
    • /
    • 제46권4호
    • /
    • pp.361-372
    • /
    • 2013
  • 본 연구에서는 1961~2010년 사이의 서울 지점 연 최대치 독립 호우사상들을 베타분포로 분석하여 서울지점의 대표 호우사상을 결정하였다. 구체적으로 살펴보면, 먼저, 첨두강우량을 기준으로 연최대치 호우사상들을 상위 50%와 하위 50%로 구분한다. 각각의 경우에 대해 첨두강우량의 평균을 지나는 베타분포를 유도한다. 마지막으로, 유도된 두 베타분포의 산술평균을 우량주상도로 나타내어 대표 호우사상을 결정한다. 이렇게 유도된 대표 호우사상은 실제 호우사상과 유사한 모양을 갖는 것으로 확인되었으며, 특히 Huff 분포에 비해 큰 첨두 강우량을 갖는 것으로 확인되었다. 여러 강우시간분포 모형들과 비교해 본 결과 Keifer & Chu 모형이 본 연구의 결과와 가장 유사한 것으로 나타났다.

인구구조의 변화를 반영한 건강보험 진료비 추계 (A Financial Projection of Health Insurance Expenditures Reflecting Changes in Demographic Structure)

  • 이창수;권혁성;채정미
    • 한국보건간호학회지
    • /
    • 제31권1호
    • /
    • pp.5-18
    • /
    • 2017
  • Purpose: This study was conducted to suggest a method for financial projection of health insurance expenditures that reflects future changes in demographic structure. Methods: Using data associated with the number of patients and health insurance cost per patient, generalized linear models (GLM) were fitted with demographic explanatory variables. Models were constructed separately for individual medical departments, types of medical service, and types of public health insurance. Goodness-of-fit of most of the applied GLM models was quite satisfactory. By combining estimates of frequency and severity from the constructed models and results of the population projection, total annual health insurance expenditures were projected through year 2060. Results: Expenditures for medical departments associated with diseases that are more frequent in elderly peoples are expected to increase steeply, leading to considerable increases in overall health insurance expenditures. The suggested method can contribute to improvement of the accuracy of financial projection. Conclusion: The overall demands for medical service, medical personnel, and relevant facilities in the future are expected to increase as the proportion of elderly people increases. Application of a more reasonable estimation method reflecting changes in demographic structure will help develop health policies relevant to above mentioned resources.

Gamma 및 Generalized Gamma 분포 모형에 의한 적정 설계홍수량의 유도 (I) -Gamma 분포 모형을 중심으로- (Derivation of Optimal Design Flood by Gamma and Generalized Gamma Distribution Models(I) - On the Gamma Distribution Models -)

  • 이순혁;박명근;정연수;맹승진;류경식
    • 한국농공학회지
    • /
    • 제39권3호
    • /
    • pp.83-95
    • /
    • 1997
  • This study was conducted to derive optimal design floods by Gamma distribution models of the annual maximum series at eight watersheds along Geum , Yeong San and Seom Jin river Systems, Design floods obtained by different methods for evaluation of parameters and for plotting positions in the Gamma distribution models were compared by the relative mean errors and graphical fit along with 95% confidence interval plotted on Gamma probability paper. The results were analyzed and summarized as follows. 1.Adequacy for the analysis of flood flow data used in this study was confirmed by the tests of Independence, Homogeneity and detection of Outliers. 2.Basic statistics and parameters were calculated by Gamma distribution models using Methods of Moments and Maximum Likelihood. 3.It was found that design floods derived by the method of maximum likelihood and Hazen plotting position formular of two parameter Gamma distribution are much closer to those of the observed data in comparison with those obtained by other methods for parameters and for plotting positions from the viewpoint of relative mean errors. 4.Reliability of derived design floods by both maximum likelihood and method of moments with two parameter Gamma distribution was acknowledged within 95% confidence interval.

  • PDF

연평균 일교통량 산정을 위한 다양한 크리깅 방법의 성능 평가에 대한 연구 (A Study on Performance Evaluation of Various Kriging Models for Estimating AADT)

  • 하정아;오세창;허태영
    • 대한교통학회지
    • /
    • 제32권4호
    • /
    • pp.380-388
    • /
    • 2014
  • 연평균 일교통량(AADT)은 도로를 계획하고 설계하는데 있어 매우 중요한 기초자료로 활용된다. 상시 교통량 조사 자료는 연간 일교통량이 수집되어 AADT를 구할 수 있지만, 단기 교통량 조사(short-term traffic counts)의 경우 특정 기간에만 조사되므로 AADT를 추정하여야 한다. 본 연구에서는 교통량 자료가 시공간적 특성을 동시에 지닌다는 점에 착안하여 공간통계방법을 이용하여 AADT를 추정하였다. 공간통계모형 중 보편적으로 이용되는 크리깅 모형을 적용하였으며, 여러 가지 크리깅 모형을 비교분석하였다. 또한 사회경제지표를 반영하여 AADT 추정 정확도를 높이는 방법에 대하여 알아보았다. 모형의 비교평가를 위하여 일반국도 상시조사 자료를 이용하여 제안된 모형의 AADT 추정오차를 분석하고, 적용된 다양한 크리깅 모형의 성능을 비교하였다. 이러한 연구결과는 AADT 추정 정확도를 향상시킴으로써 적정 수준의 교통시설 공급과 서비스 수준 향상에 기여할 것으로 기대된다.