• 한국지진공학회:학술대회논문집
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• 한국지진공학회 2006년도 학술발표회 논문집
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• pp.49-55
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• 2006

The purpose of the present study is to analyse characteristics of the background noise for the broadband seismic stations in KMA. It is well known that the background noise arises continuously from long period microseism, sea waves, minute changes of atmospheric pressure, seasonal temperature change of the ground surface, culture activities, and etc. The background noise shows spatial and temporal changes and it has various characteristics such as its spectral amplitudes in frequency domain are not constant Such the background noise gives considerable influences on the quality of seismic record. To investigate annual variations, the background noise was separated into high frequency components of above 1Hz More larger average amplitude is found in winter than other seasons. The average amplitude for 12 seismic stations are compared. It is known that the background noise is considerably larger in stations located in island region such as Jeju, Ulleungdo, and Bagryeongdo seismic stations. However the noise is relatively small in inland stations such as Chuncheon, Chungju and Uljin seismic stations.

• 한국해양학회지
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• 제20권3호
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• pp.1-5
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• 1985

한국주변 192개 정점 표층 300m의 15년간(1961~1975) 격월 수온자료를 사용하여 해양이 보유(방출)하는 영량의 계절적인 변동을 추정하였다. 동해에서는 100m 이내의 표층에서 계절적인 열의 보관과 방출이 일어나며, 수심이 얕은 서해와 남해에서는 거의 전 수심에 걸쳐서 계절적인 열보유량 변동의 연교차는 서해와 동해가 비슷하나, 열보유량 변동은 표면수온에 비하여 연주기 위상이 1내지 3개월 늦다. 해류와 계절풍에 의한 열이송으로 인하여 한국주변 해양 저열량의 시간적 변화의 연진폭은 태양복사에너지의 연진폭보다 훨씬 크다.

• 한국지리정보학회지
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• 제8권4호
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• pp.33-43
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• 2005

중국 대륙연안수(CCW;China Coastal Waters)는 해에 따라 다소 다르지만 보통 하계인 6월~10월 사이에 제주도 주변해역에서 두드러지게 나타난다. 즉 6월에 나타나기 시작하여 8월에 가장 큰 영향을 미치며 10월로 접어들면서 그 세력이 점차 소멸해간다. 해수면편차에 대한 조화분해를 통해서 보면, 제주도 동부해역의 진폭 값(8~9.5cm)이 서부해역의 진폭 값(l3cm 이상)보다 약 5cm 정도 낮았다. 연 위상은 동부해역($267^{\circ}$ : 8월 말)이 서부해역($275^{\circ}$ : 9윌 초)보다 약 $8^{\circ}$정도 빠르게 나타났다. 해수면온도에 대한 조화분해는 제주도 동부해역의 진폭 값($7{\sim}8.5^{\circ}C$)이 서부해역의 진폭 값($5.5{\sim}6^{\circ}C$)보다 약 $2^{\circ}C$ 정도 높은 값을 보였고, 연 위상은 동부해역($242^{\circ}$ : 8월 초)이 서부해역 ($236^{\circ}$ : 7월 말)보다 약 $6^{\circ}$정도 늦게 나타났다. 파워스펙트럼 분석에서 해수면편차와 해수면온도는 모두 연 주기, 반 년 주기, 계절주기가 나타났다. 해수면편차는 1996년, 1998년, 1999년의 여름과 가을이 다른 해보다 높게 나타났는데, 이것은 예년과 다른 강한 집중호우와 밀접한 관계가 있는 것으로 사료된다. 해수면 온도의 계절에 따른 온도분포는 해에 따라 다소 다르지만 황해 해역과 동지나 해역을 구분 짓는 뚜렷한 수온 경계를 이룬다. 이 온도의 경계해역을 따라서 중국대륙연안 수가 흐르는 것으로 사료된다.

• 천문학회보
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• 제37권2호
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• pp.125.1-125.1
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• 2012

The wave number 4 (wave-4) and wave number 3 (wave-3) longitudinal structures in the thermospheric neutral mass density are understood as tidal structures driven by diurnal eastward-propagating zonal wave number 3 (DE3) and wave number 2 (DE2) tides, respectively. However, those structures have been identified using data from limited time periods, and the consistency and recurrence of those structures have not yet been examined using long-term observation data. We examine the persistence of those structures by analyzing the neutral mass density data for the years 2001-2008 taken by the CHAllenging Minisatellite Payload (CHAMP) satellite. During years of low solar activity, the amplitude of the wave-4 structure is pronounced during August and September, and the wave-4 phase shows a consistent eastward phase progression of $90^{\circ}$ within 24 h local time in different months and years. During years of high solar activity, the wave-4 amplitude is small and does not show a distinctive annual pattern, but the tendency of the eastward phase shift at a rate of $90^{\circ}$/24 h exists. Thus the DE3 signature in the wave-4 structure is considered as a persistent feature. The wave-3 structure is a weak feature in most months and years. The amplitude and phase of the wave-3 structure do not show a notable solar cycle dependence. Among the contributing tidal modes to the wave-3 structure, the DE2 amplitude is most pronounced. This result may suggest that the DE2 signature, although it is a weak signature, is a perceivable persistent feature in the thermosphere.

• 한국수산과학회지
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• 제18권6호
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• pp.497-505
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• 1985

쓰시마 해류와 쿠로시오 해역의 9개 연안 정점의 30년간 ($1941{\sim}1970$) 순별 표면수온 자료에 대한 분석 (조화분석, 상관분석 및 스펙트럼 분석)을 통하여 동 해역 표면수온의 연변화와 연별변동을 구명하였다. 계절적 수온변화의 연평균과 연진폭은 해마다 차이가 있으며, 변동의 편차는 0.3 내지 $0.7^{\circ}C$정도이고, 연위상의 편차는 3 내지 4일 정도이다. 누년 평균적인 계절변화를 제거한 이상수온(temperature anomalies)은 약$1^{\circ}C$정도이며, 봄과 가을보다는 여름과 겨울에 이상수온의 변화가 심하다. 쓰시마 해역의 이상수온 쿠로시오 해역의 이상수온과 상관관계를 가지고 있다. 이상수온의 스펙트럼 분석에 의하면 주기 26개월의 준격년 진동(quasi-biennial oscillation)과 주기 14개월의 극조(pole tide) 주기에 따른 수온 변동이 나타난다

• Journal of Astronomy and Space Sciences
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• 제27권1호
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• pp.21-30
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• 2010

In processing space geodetic data, mapping functions are used to convert the tropospheric signal delay along the zenith direction to the line of sight direction. In this study, we compared three mapping functions by evaluating their effects on the tropospheric signal delay and position estimates in GPS data processing. The three mapping functions tested are Niell Mapping Function (NMF), Vienna Mapping Function 1 (VMF1), and Global Mapping Function (GMF). The tropospheric delay and height estimates from VMF1 and GMF are compared with the ones obtained with NMF. The differences among mapping functions show annual signals with the maximum occurring in February or August. To quantitatively estimate the discrepancies among mapping functions, we calculated the maximum difference and the amplitude using a curve fitting technique. Both the maximum difference and amplitude have high correlations with the latitude of the site. Also, the smallest difference was found around $30^{\circ}N$ and the amplitudes increase toward higher latitudes. In the height estimates, the choice of mapping function did not significantly affect the vertical velocity estimate, and the precision of height estimates was improved at most of the sites when VMF1 or GMF was used instead of NMF.

• 대한원격탐사학회:학술대회논문집
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• 대한원격탐사학회 2008년도 International Symposium on Remote Sensing
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• pp.285-288
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• 2008

We analyzed evaporation data in the Japanese Ocean Flux Data Sets with Use of Remote Sensing Observations (J-OFURO) Ver.2. There exists huge evaporation in Gulf Stream, Kuroshio Extension, the ocean dessert and the southern part of the Indian Ocean. The temporal variation of evaporation is overwhelmingly large, of which the standard deviation is more than 120(mm), in the Kuroshio Extension region. Also, the result of harmonic analysis gives that this large variation is closely related to annual variation. In addition, the first EOF mode shows long-term variation showing the maximum amplitude between 1992 and 1994 and remarkable decrease after 1994, and large amplitude in the equatorial region and northeast of Australia. The second and third modes were strongly influenced by El Nino. Moreover, we compared J-OFURO2 evaporation product with other products. We used six kinds of data sets (HOAPS3 and GSSTF2 of satellite data, NRA1, NRA2, ERA40 and JRA25 of reanalysis data) for comparison. Most products show underestimation in the most regions, in particular, in the northern North Pacific, mid-latitudes of the eastern South Pacific, and high-latitudes of the South Pacific compared with J-OFUR02. On the other hand, JRA25 and NRA2 show large overestimation in the equatorial regions. RMS difference between NRA2 and J-OFURO2 in the Kuroshio Extension was significantly large, more than 120(mm).

• 한국해양학회지
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• 제22권4호
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• pp.217-227
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• 1987

황해동남해역 (33$^{\circ}$N-36$^{\circ}$N, 120$^{\circ}$E)의 해면 열수지를 기상자료와 해양자료 를 이용하여 계산하였다. 현열, 증발열, 장파복사열을 모두 년변화를 하고 겨울철에 는 제주해협을 따라 강한 온도 전선을 나타내지만 여름철에는 동쪽 연안해역을 향해 감소하는 경향을 가진다. 전해역은 교환열량의 년변화 및 분포의 특징에 따라 중앙해역, 연안해역, 남부해역으로 나뉘어진다. 남부해역의 총교환열량의 년변화 진 폭은 중앙해역, 연안해역에 비하여 매우 크다. 대체적으로 조사해역은 증발열과 현열에 의해 가열된다고 볼 수 있다.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• 제20권1호
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• pp.89-96
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• 2009

이 논문에서 우리는 1961년부터 2008년 사이의 서울지역 온도변화를 스펙트럴 이분산성 모델을 이용하여 연구하였다. 제안한 모델에서 평균 함수는 계절효과를 주기함수를 이용하여 설명하였고, 온도의 전체적인 상승을 이차 회귀 스플라인 곡선을 이용하여 설명하였다. 분산함수 또한 분산의 계절성을 설명하기 위하여 주기함수를 사용하였다. 우리는 연평균온도가 과거 48년 동안 약 1.5도 가량 증가했음을 알 수 있었다. 연평균온도의 상승은 겨울 온도가 상승하는 것에 기인하는 것이었고, 이는 연중 온도변화의 진폭이 줄어들게 만들었다.

• 수산해양교육연구
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• 제24권2호
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• pp.333-345
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• 2012

NOAA/AVHRR, Topex/Poseidon, and Jason-1 data were used to analyze sea surface temperatures and thermal fronts in the North East Asia Seas. Temporal and spatial analyses were based on data from 1993 to 2008. The amplitude and phase for the annual mode on SL and SST were investigated with harmonic analysis. The geographical distribution of amplitudes for comparison of SL and SST are slightly reverse in southwest-northeast tilted direction. The time series analysis conducted on the entire researched area presented consistent pattern. Peak of Sea Level was presented 1~2 months after the peak of the surface sea temperature was shown. This explains that Sea Level change occurs after the generation of surface sea temperature change in sea. The Sobel edge detection method delineated four fronts. Thermal fronts generally occurred over steep bathymetric slopes. Annual amplitudes and phases were bounded within these frontal areas.