• 한국게임학회 논문지
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• 제9권2호
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• pp.125-133
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• 2009

게임 인공지능은 플레이어에게 지능적이고 적응된 게임 환경을 제공하기 위해 주로 사용된 다. 기존에는 사용자의 게임 행위를 수집/분석하여 동반자 또는 적대적 역할을 하는 Non-player character (NPC)를 위해 사용되었다. 그러나 사용자의 행동을 모방하는 것에서 그치는 경우가 많았다. 본 논문은 사용자의 게임 행위를 분석하여 게임 환경을 변화하는 방법을 소개한다. 사용자의 게임 성향을 파악하기 위해 게임 행위 데이터를 이용하였다. 또한, 사용자의 성향은 지형, 아이템, NPC의 분포를 결정하는데 반영하여 동적인 게임 환경을 제공하기 위해 사용하였다. 제안하는 방법의 실험을 위해 실제 2D 액션 게임에 적용하였고, 사용자의 게임 플레이 행위에 대하여 적절히 변화하는 게임 환경을 확인하였다.

• Journal of Information Science Theory and Practice
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• 제10권1호
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• pp.73-88
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• 2022

This exploratory study aims to understand the potential of log data analysis and expand its utilization in user research methods. Transaction log data are records of electronic interactions that have occurred between users and web services, reflecting information-seeking behavior in the context of digital libraries where users interact with the service system during the search for information. Two ways were used to analyze South Korea's National Digital Science Library (NDSL) log data for three days, including 150,000 data: a log pattern analysis, and log context analysis using statistics. First, a pattern-based analysis examined the general paths of usage by logged and unlogged users. The correlation between paths was analyzed through a χ² analysis. The subsequent log context analysis assessed 30 identified users' data using basic statistics and visualized the individual user information-seeking behavior while accessing NDSL. The visualization shows included 30 diverse paths for 30 cases. Log analysis provided insight into general and individual user information-seeking behavior. The results of log analysis can enhance the understanding of user actions. Therefore, it can be utilized as the basic data to improve the design of services and systems in the digital library to meet users' needs.

• 컴퓨터교육학회논문지
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• 제8권4호
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• pp.107-114
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• 2005

사용자는 적응형 하이퍼미디어를 항해하면서 적응형 하이퍼미디어가 아닌 다른 응용 프로그램을 함께 사용할 수도 있다. 만일 사용자가 그 응용 프로그램을 통해 적응형 하이퍼미디어와 관련된 정보에 접근하였다면, 이러한 사용자의 행동은 적응형 하이퍼미디어가 제공하는 내용에 대한 사용자의 지식이나 흥미에 영향을 줄 수 있다. 그러나 적응형 하이퍼미디어 시스템은 페이지 접근과 같은 탐색 활동을 통해 사용자 행동을 이해하며, 다른 응용 프로그램에서 발생한 사용자의 행동을 인식하여 사용자 속성을 변화시키기 어렵다. 본 논문에서는 적응형 하이퍼미디어 시스템이 다른 응용프로그램에서 발생한 사용자 행동을 인식하여 사용자 프로파일을 갱신시킬 수 있도록 함으로써 현재 사용자의 특성을 보다 정확하게 파악하여 적응형 내용 제시와 적응형 항해를 제공하고자 한다. 후킹 메커니즘을 이용하여 다른 응용 프로그램에서 발생한 사용자 이벤트를 분석하고, XML 번역기를 이용하여 시스템에 저장된 사용자의 프로파일을 갱신할 것이다.

• 대한건축학회논문집:계획계
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• 제34권2호
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• pp.67-74
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• 2018

The purpose of this study was to analyze relationship between emotion and behavior with the color images of indoor space in hotels. The study methods evaluation experiments of emotion and behavior with computer graphic images. Study results are as follows: First, The color image according to the indoor space had a significant influence on the user's emotions. Lobby and restaurant had difference in pleasure arousal emotion by color image, and also guest room had difference in pleasure dominance emotion by color image. Second, The color image according to the indoor space had a significant influence on the user's behavior. Also lobby and restaurant had difference in movement hobby eating resting behavior by color image, and guest room had difference in hobby eating resting behavior by color image. Third, As a result of analyzing the effect of user's emotions on the behavior according to the indoor space: In the lobby, the more un-arousal increasing of users, the more hobby resting behavior increasing. And the more dominance increasing of users, the more movement hobby eating resting behavior increasing. In the restaurant, the more dominance increasing of users, the more movement eating hobby behavior increasing. The more arousal increasing of users, the more movement resting behavior increasing. The more un-arousal increasing of users, the more hobby eating behavior increasing. In the guest room, the more un-arousal dominance increasing of users, the more hobby eating resting behavior increasing. And also the more arousal increasing of users, the more movement behavior increasing.

• Journal of Information Science Theory and Practice
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• 제6권3호
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• pp.25-36
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• 2018

Anonymity plays an increasingly important role on social media. This is reflected by more and more applications enabling anonymous interactions. However, do social media users behave different when they are anonymous? In our research, we investigated social media services meant for solely anonymous use (Jodel) and for widely spread non-anonymous sharing of pictures and videos (Instagram). This study examines the impact of anonymity on the behavior of users on Jodel compared to their non-anonymous use of Instagram as well as the differences between the user types: producer, consumer, and participant. Our approach is based on the uses and gratifications theory (U>) by E. Katz, specifically on the sought gratifications (motivations) of self-presentation, information, socialization, and entertainment. Since Jodel is mostly used in Germany, we developed an online survey in German. The questions addressed the three different user types and were subdivided according to the four motivation categories of the U>. In total 664 test persons completed the questionnaire. The results show that anonymity indeed influences users' usage behavior depending on user types and different U> categories.

• 정보과학회 논문지
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• 제42권3호
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• pp.295-306
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• 2015

MOnCa2는 스마트폰에 장착된 센서와 온톨로지 추론 기반의 지능형 스마트폰 어플리케이션 구축을 위한 프레임워크다. 기존에 연구되었던 MOnCa는 온톨로지 인스턴스로 등록된 센서 값에 대한 정보를 바탕으로 사용자의 현재 상황을 판단 및 추론하였다. 이러한 방식은 사용자의 공간 정보나 주변에 존재하는 객체가 무엇인지 판단하는 것은 가능하나 사용자의 물리적인 콘텍스트(이동 행위, 이동할 목적지 등등) 판단하는 것은 불가능했다. 본 논문에서 설명하는 MOnCa2는 사용자 개개인의 물리적인 콘텍스트를 판단 및 추론하기 위해 스마트폰의 장착된 센서를 바탕으로 행위 및 이동 상황에 대응하는 인지 모델을 구축하고, 구축된 모델을 기반으로 사용자의 실시간 행위 및 이동 상황에 대해 1차적인 추론을 수행하며, 추론된 1차적인 콘텍스트에 대해 온톨로지 기반의 2차 추론을 통해 지능형 어플리케이션에 필요한 고수준 사용자 콘텍스트를 생산한다. 따라서 본 논문은 스마트폰의 가속도 센서를 기반으로 사용자의 이동에 필요한 행위를 인지하는 기법, 스마트폰의 GPS 신호를 바탕으로 이동 목적지와 경로를 예측하는 기법, 온톨로지 실체화를 적용하여 고수준 콘텍스트를 추론하는 과정에 초점을 맞추어 설명을 한다.

• 한국실내디자인학회논문집
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• 제15권2호
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• pp.99-107
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• 2006

People with visual impairments are difficult to go to education facility by themselves, because of their limited visual ability, orientation, and usability field, so they prefer dormitories. Those dormitories playa role in living space, education, communication and culture function. Therefore those facilities planned more user centered design, since they are influenced by user actability and their values. User centered designs that match between the user and space are understood as well as their characteristics and behavior. Especially for understanding their activity, observation is conducted about their behavior in dormitories. Thus the purpose of this study is suggested to be a basic source that planning about residential facility for people with visual impairments through interview and observation investigation by analysis that they resident in space motion and performance.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제29권5호
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• pp.177-187
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• 2024

요약 배경: 기존 음악 추천 시스템은 가사의 의도된 감정과 사용자가 실제로 느끼는 감정 사이의 불일치를 충분히 고려하지 않았다. 모델: 본 연구에서는 LDA 모델을 활용하여 가사와 사용자 댓글의 주제 벡터를 생성하고, 시간 감쇠 효과와 재생 횟수를 반영한 사용자 행동 궤적과 통계 특성을 결합하여 사용자 선호도 모델을 구축했다. 결과: 실증 분석 결과, 제안 모델이 가사만 활용한 기존 모델보다 높은 정확도로 음악을 추천했다. 시사점: 본 연구는 감정 인식과 사용자 행동 분석을 통합하여 개인화된 음악 추천 시스템을 개선하는 새로운 방법론을 제시한다.

• 융합보안논문지
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• 제22권2호
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• pp.3-8
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• 2022

보안 위협은 외부에서 발생하기도 하지만 내부에서 발생하는 비율이 더 높다. 특히 내부 사용자는 정보 서비스에 대한 정보를 인지하고 있기에 보안 위협에 의한 피해는 더욱 커진다. 이러한 환경에서 중요 정보 서비스에 접근하는 모든 사용자의 행위는 실시간으로 모니터링되고 기록되어야 한다. 그러나 현재 운영체제는 시스템과 Application 실행에 대한 로그만을 기록하고 있어, 사용자의 행위를 실시간으로 모니터링하기에는 한계가 있다. 이러한 보안 환경에서는 사용자의 비인가 행위로 인한 피해가 발생할 수 있다. 본 연구는 이러한 문제점을 해결하기 위하여, Linux 환경에서 사용자의 행위를 실시간으로 모니터링하는 아키텍처를 제안한다. 제안하는 아키텍처의 실효성을 확인하기 위하여 기능을 검증한 결과, 운영체제에 접근한 모든 사용자의 console 입력값과 출력값을 모두 실시간으로 모니터링하고 이를 저장한다. 제안한 아키텍처의 성능은 운영체제에서 제공하는 식별 및 인증 기능보다는 다소 늦지만, 사용자가 인지할 수준은 아닌 것으로 확인되어, 충분히 실효적이라고 판단되었다.

• 정보보호학회논문지
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• 제31권3호
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• pp.365-371
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• 2021

인터넷 사용자의 급증으로 웹 어플리케이션은 해커의 주요 공격대상이 되고 있다. 웹 공격을 막기 위한 기존의 WAF(Web Application Firewall)는 공격자의 전반적인 행위보다는 HTTP 요청 패킷 하나하나를 탐지 대상으로 하고 있으며, 새로운 유형의 공격에 대해서는 탐지하기 어려운 것으로 알려져 있다. 본 연구에서는 알려지지 않은 패턴의 공격을 탐지하기 위해 기계학습을 활용한 사용자 행위 기반의 웹 공격 탐지 기법을 제안한다. 공격자가 정상적인 사용자인 것처럼 위장할 수 있는 부분을 제외한 영역에 집중하여 사용자 행위 정보를 정의였으며, 벤치마크 데이터셋인 CSIC 2010을 활용하여 웹 공격 탐지 실험을 수행하였다. 실험결과 Decision Forest 알고리즘에서 약 99%의 정확도를 얻었고, 동일한 데이터셋을 활용한 기존 연구와 비교하여 본 논문의 효율성을 증명하였다.