본 논문에서는 연구용 ADS-B/TIS-B Validation Testbed(AVT)설계를 위한 기초 결과에 대하여 살펴본다. ADS-B는 GNSS와 디지털 데리터링크를 활용한 새로운 항공감시 개념이다. ADS-B는 종속적인 감시 개념이기 때문에 ADS-B송수신기를 장착하지 않은 항공기에 대한 감시 정보는 획득이 불가능하다. 기존의 이차감시레이더를 사용하여 획득한 감시정보를 제공하는 개념이 AIS-B이다. AVT는 ADS-B 및 ATS-B 개념을 기반으로 한 차세대 위성항행시스템의 감시 플랫폼이라는 의의가 있다.
Purpose: The purpose of this study was to examine the effect of patient surveillance on nurses' adherence to the guidelines on peripheral vascular catheter management. Method: A one group time series design was used. Seventy six nurses participated in the study. The data were collected from October 1 to November 4, 2008. Result: The effects of patient surveillance were significant on nurses' average adherence rates to the guidelines estimated by observers and by themselves, and the levels of nurses self recognition on the importance of the guidelines. In addition, overall occurrence rates of phlebitis tend to decrease after patients surveillance. Even though 33 nurses didn't follow the guidelines perfectly, most patients did not provide feedbacks to the nurses' non-adherence. Among the nurse participants, 36.8% answered that patient surveillance was acceptable. Conclusion: This study found that patients with peripheral catheters could positively influence nurses' adherence to the catheter management guidelines. Therefore, inviting patients in nursing activities could benefit to the quality of patients care. However, it seems essential to create an environment fostering nurses' acceptance of the patients' surveillance. Further research warrants the potential benefits of the patient's participations in nursing activities.
Sen, Seyhan;Barlas, GulSen;YakiStiran, Selcuk;Derin, ilknur G.;Serifi, Berna A.;Ozlu, Ahmet;Braeckman, lutgart;laan, Gert van der;Dijk, Frank van
Safety and Health at Work
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제10권4호
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pp.420-427
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2019
Introduction: To prevent and manage the societal and economic burden of occupational diseases (ODs), countries should develop strong prevention policies, health surveillance and registry systems. This study aims to contribute to the improvement of OD surveillance at national level as well as to identify priority actions in Turkey. Methods: The history and current status of occupational health studies were considered from the perspective of OD surveillance. Interpretative research was done through literature review on occupational health at national, regional and international level. Analyses were focused on countries' experiences in policy development and practice, roles and responsibilities of institutions, multidisciplinary and intersectoral collaboration. OD surveillance models of Turkey, Belgium and the Netherlands were examined through exchange visits. Face-to-face interviews were conducted to explore the peculiarities of legislative and institutional structures, the best and worst practices, and approach principles. Results: Some countries are more focused on exploring OD trends through effective and cost-efficient researches, with particular attention to new and emerging ODs. Other countries try to reach every single case of OD for compensation and rehabilitation. Each practice has advantages and shortcomings, but they are not mutually exclusive, and thus an effective combination is possible. Conclusion: Effective surveillance and registry approaches play a key role in the prevention of ODs. A well-designed system enables monitoring and assessment of OD prevalence and trends, and adoption of preventive measures while improving the effectiveness of redressing and compensation. A robust surveillance does not only provide protection of workers' health but also advances prevention of economic losses.
For last about 10 years, the Republic of Korea experienced 3 times of outbreaks of highly pathogenic avian influenza (HPAI) from 10 December 2003 to 30 April 2004 (a total number of 19 outbreaks), 22 November 2006 to 6 March 2007 (a total number of 7 outbreaks), and 1 April 2008 to 12 May 2008 (a total number of 33 outbreaks). Among the totally 59 outbreaks, the infected premises included 35 chicken farms, 17 duck farms, 1 quail farm, and 6 farms rearing mixed species. Control measures were applied according to the HPAI standard operation procedure including depopulation of all infected and suspected flocks, movement restrictions, and disinfection of the infected farms within a 500-meter radius. Including movement restrictions, stringent control measures were additionally applied to two designated zones: the protection zone was an area within a 3-kilometer radius of the outbreak farm, and the surveillance zone was an area between a 3- to 10-kilometer radius of the outbreak farm. Farms with dangerous contacts and/or all of poultry within the protection zone was subjected to preemptive culling. Epidemiological investigations were also carried out including trace-back and trace-forward investigations to identify possible sources of spread and dangerous contact farms. Investigation teams conducted on-site examination of farm premises and facilities, interview with farm owner and staff, and review of records. Genetic and pathogenic characteristics of the virus isolates, and the results of the various surveillance activities were also analyzed. HPAI surveillance conducted in Korea includes passive surveillance of investigating notified cases, and active surveillance of testing high risk groups and areas. HPAI is a notifiable disease in Korea and all suspect cases must be reported to the veterinary authorities. Cases reported for other poultry diseases that require differential diagnosis are also tested for HPAI. Active surveillance includes annual testing of breeder duck farms, broiler duck farms and wild bird surveillance, which is concentrated during the autumn and winter. Surveillance activities conducted prior to the outbreaks have shown no evidence of HPAI infection in Korea.
Pest control is required for protecting the food supply and for controlling disease vectors. Unfortunately, there is no perfectly safe form of pest control. Pesticides are commonly used for pest control. Pesticides are defined under the US Federal Insecticide Fungicide and Rodenticide Act(FIFRA) as any substance or mixture of substances intended to prevent, destroy, repel, or mitigate pests, and any substance or mixture of substances intended for use as a plant regulator, defoliant, or dessicant(40 CFR Part 152). Currently in the United States, there are 890 active ingredients registered as pesticides. Approximately one billion pounds of active ingredient are used in the US per year. Unlike most chemicals(anti-neoplastic and anti-micobial medications are the principal exceptions), pesticides are specifically designed to kill and cause harm. Because society allows these chemicals to be disseminated into the environment, it is important to monitor the health effects associated with these releases. This represents an important justification for establishing and maintaining surveillance systems for acute pesticide-related illness and injury. A comprehensive, national surveillance system for acute pesticide-related illness and injury does not currently exist in the US. Although the United States has several surveillance systems for this condition, none provide a complete understanding of the problem of acute pesticide-related illness and injury. The Toxic Exposure Surveillance System(TESS) and Bureau of Labor Statisitics(BLS) are useful for assessing magnitude and trends. The state-based surveillance systems are more useful for timely identification of outbreaks and emerging problems. Efforts are underway to increase the number of states that conduct surveillance, and to broaden the use of the standardized case definition to facilitate aggregation of data across states. Through such efforts, a comprehensive, national surveillance system may be attainable.
최근 관심이 높아지고 있는 스마트 감시 비디오에 관한 연구는 주로 침입자 탐지 및 추적과 유기 물체 탐지에 초점이 맞춰져 왔고, 도난 물체의 실시간 탐지에 대한 연구는 중요성에 비해 상대적으로 미흡한 상황이다. 본 논문은 스마트 감시 비디오 적용 환경을 고려하여 두 가지의 서로 다른 도난 물체 탐지 알고리즘을 제시한다. 먼저 이중 배경 차감 모델(dual background subtraction model)을 사용하여 사전에 정적 및 동적으로 등록된 감시 대상 물체의 도난을 탐지하는 알고리즘을 제시한다. 그리고 이중 배경 차감 모델과 Mask R-CNN 기반의 객체 세그멘테이션 기술을 통합적으로 적용하여 일반 감시 물체의 도난을 탐지하는 알고리즘을 제시한다. 전자의 알고리즘은 등록된 감시 물체를 대상으로 계산 능력이 높지 않은 환경에서 경제적인 도난 탐지 서비스를 제공할 수 있고, 후자의 알고리즘은 충분한 계산 능력을 제공할 수 있는 환경에서 보다 광범위한 일반 감시 물체의 도난 탐지에 적용할 수 있다.
In this paper, we proposed a hybrid type robot that simultaneously surveillance and reconnaissance on the ground and in the air. It was possible to expand the surveillance and reconnaissance range by expanding the surveillance and reconnaissance area of the ground robot and quickly moving to the hidden area through the drone. First, ground robots go to mission areas through drones and perform surveillance and reconnaissance missions for urban warfare or mountainous areas. Second, drones move ground robots quickly. It transmits surveillance and reconnaissance images of ground robots to the control system and performs reconnaissance missions at the same time. Finally, in order to secure the interoperability of these hybrid robots, basic performance and environmental performance were verified. The evaluation method was tested and verified based on the KS standards.
Following the Five Year Measles Elimination Program, measles has been declared eliminated from the Republic of Korea since 2006. However, there remain challenges related to the surveillance of measles in the postelimination phase. Even though the routine surveillance system has revealed a gradual decrease in the number of reported cases since 2002, 4 resurgences have occurred, notably due to outbreaks. Because vaccine-modified measles is becoming widespread due to high vaccination coverage, conducting laboratory confirmation in each case becomes important. Moreover, susceptible individuals with measles have been identified through seroprevalence studies. Lastly, the efforts to improve the timeliness of measles reporting have led to the establishment of an active laboratory-based surveillance network, which has shortened the interval between diagnosis and notification. In these circumstances, searching for more sensitive and effective surveillance measures is important for maintaining the elimination status and preventing future outbreaks of measles in Korea.
Gyu Seon Kim;Haemin Lee;Soohyun Park;Joongheon Kim
ETRI Journal
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제45권5호
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pp.811-821
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2023
We propose an adaptive unmanned aerial vehicle (UAV)-assisted object recognition algorithm for urban surveillance scenarios. For UAV-assisted surveillance, UAVs are equipped with learning-based object recognition models and can collect surveillance image data. However, owing to the limitations of UAVs regarding power and computational resources, adaptive control must be performed accordingly. Therefore, we introduce a self-adaptive control strategy to maximize the time-averaged recognition performance subject to stability through a formulation based on Lyapunov optimization. Results from performance evaluations on real-world data demonstrate that the proposed algorithm achieves the desired performance improvements.
자동종속 감시 시스템 (ADS-B; automatic dependent surveillance - broadcast) 시스템과 다변측정 항공감시 시스템(MLAT, multilateration) 시스템은 통신/항행/감시 및 교통관리 (CNS/ATM; communications, navigation, and surveillance/air traffic management)의 다양한 분야 중에서 감시분야에 속한다. ADS-B와 MLAT는 위성 및 디지털 통신 기술을 기반으로 구현되어 레이더 보다 성능이 뛰어나지만, 여전히 오차는 가지고 있다. 우는 이러한 오차를 줄이기 위해 reweighted convex combination method를 제안한다. Reweighted convex combination method는 기존의 convex combination method를 개선한 정보융합 기법으로 시스템에 주어지는 가중치를 재조정하여 항공기 추적 성능을 향상시킨다. reweighted convex combination method을 ADS-B와 MLAT에 적용 시켰을 때, 평균 51.51 %의 성능향상이 있었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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