This paper evaluates the efficiency of mobile content firms through a hybrid approach combining data envelopment analysis (DEA) to analyze the relative efficiency and performance of firms and principal component analysis (PCA) to analyze data structures. We performed a DEA using the total amount of assets, operating costs, employees, and years in business as inputs, and revenue as output. We calculated fifteen combinations of DEA efficiency in the mobile content firms. We performed a PCA on the results of the fifteen DEA models, dividing the mobile content firms into those having either 'asset-oriented' or 'manpower and experience-oriented' efficiency. Discriminant analysis was used to validate the relationship between the efficiency models and mobile content types. This paper contributes toward the construction of a framework that combines the DEA and PCA approaches in mobile content firms for use in comprehensive measurements. Such a framework has the potential to present major factors of efficiency for sustainable management in mobile content firms and to aid in planning mobile content industry policies.
A video-work story analysis system based on emotional state measurement includes a content provision unit which provides story content of a video-work, a display unit which displays content provided by the content provision unit, an emotional state measurement unit which measures a tense-relaxed emotional state of a viewer viewing the displayed story content, a story pattern analysis unit which analyzes the tense-relaxed emotional state measured from the emotional state measurement unit according to a scene in the story content provided by the content provision unit, and a story pattern display unit which prints out an analysis result or displays the analysis result as an image. The emotional state measurement unit measures a tense or relaxed emotional state through one or more analyses among a brainwave analysis, a vital sign analysis, or an ocular state analysis. A writer may obtain support in an additional scenario modification work, and an investor may obtain support in making a decision through the above description. Furthermore, the video-work story analysis system and analysis method based on emotional state measurement may extract a particular pattern with respect to a change in an emotional state of a viewer, compile statistics, and analyze a correlation between a story and an emotional state.
This study was carried to find out relationships between water content and sugar content in fruit and vegetables and present the possibility of estimating sugar content by measuring water content. Water content and sugar content of melons, peaches, and apples were measured. Both F-test and linear regression analysis on the experimental data were done. The regression models were developed and validated. The results were summarized as follow : 1. According to the F-test, the coefficients of determinant were greater than 0.8, and significance probability was less than 0.0001 in each materials. 2. According to the regression analysis of melons, peaches, and apples, the standard errors of calibration(SEC) were 0.67 brix%, 0.82 brix%, and 0.72 brix%, respectively. 3. The standard errors of prediction(SEP) were 0.76 brix%, 1.03 brix%, and 0.77 brix%, respectively. 4. The relationship between sugar content and water content in apple was successfully applied to measure the sugar content from hydrogen NMR spectrum of apple samples.
본 연구는 2007년 개정 교육과정에 의해 개발된 중학교 정보 교과서를 비교 분석하고, 이를 토대로 교과서 개선 방안을 제시하였다. 교과서는 체제와 내용의 두 가지 준거를 고려하여 분석되었으며, 수집된 자료의 분석은 내용 분석법(content analysis)을 사용하였다. 분석 결과, 교과서 체제는 전체 구성, 영역별 비중, 내용 전개 구조, 평가 유형에서 차이를 보였으며, 교과서 내용은 각 교과서가 다루는 개념, 프로그래밍 언어의 종류에서 차이를 보였다. 교과서 비교 분석의 결과를 토대로 여섯 가지의 정보 교과서 개선 방안을 제시하였으며, 이는 향후 정보 교과서 개발 시에 도움이 될 것으로 기대된다.
이 연구는 국내 대학도서관에서 운영하는 유튜브 콘텐츠에 대한 내용분석과 이용자의 댓글에 대한 감성 반응분석을 통해 국내 대학도서관들의 유튜브를 활용한 도서관 서비스에 대해 종합적인 분석과 평가를 하였다. 연구분석대상은 61개 대학도서관의 2,169개 유튜브 콘텐츠와 이용자의 댓글 6,487개였다. 연구결과로 국내 대학도서관의 유튜브 콘텐츠는 대분류 중 '자료' 콘텐츠의 수량이 가장 많고 '소통' 콘텐츠와 '교육' 콘텐츠가 뒤를 이었으며, '홍보' 콘텐츠가 가장 적었다. 소분류 중 '정보서비스' 콘텐츠의 수량이 가장 많았으며 연구지원 서비스를 주된 내용으로 수록하였다. 국내 대학도서관의 유튜브 콘텐츠를 열람한 이용자의 감성 반응에 대한 분석에서 이용자 감성 반응이 가장 높게 나타난 대분류는 '자료' 콘텐츠와 '소통' 콘텐츠였다. 이용자 감성 반응은 모든 범주의 콘텐츠에서 긍정 반응이 대부분이었고 부정 반응은 긍정 반응에 비하여 적었으며, 빈번히 나타난 이용자 감성 표현은 '좋다'였다. 또한, 이용자 감성 반응에 사용된 어휘는 유튜브 콘텐츠의 내용에 대한 표현보다 영상에 등장하는 인물에 대한 표현이 많았다. 이용자의 평가는 콘텐츠의 기술적 품질에 관한 것 평가보다 콘텐츠의 내용에 관한 것이 많았다.
BACKGROUND/OBJECTIVES: Most Koreans consume nearly 70-80% of the total sodium through their dishes. The use of a salinometer to measure salinity is recommended to help individuals control their sodium intake. The purpose of this study was to compare sodium content through chemical analysis and salinity measurement in foods served by industry foodservice operations and homemade meals. MATERIALS/METHODS: Workplace and homemade meals consumed by employees in 15 cafeterias located in 8 districts in Daegu were collected and the sodium content was measured through chemical analysis and salinity measurements and then compared. The foods were categorized into 9 types of menus with 103 workplace meals and 337 homemade meals. RESULTS: Workplace meals did not differ significantly in terms of sodium content per 100 g of food but had higher sodium content via chemical analysis in roasted foods per portion. Homemade meals had higher broth salt content and higher salt content by chemical analysis per 100 g of roasted foods and hard-boiled foods. One-dish workplace meals had higher salinity (P < 0.05), while homemade broths and stews had higher sodium content (P < 0.05 and P < 0.01, respectively). The sodium content per 100 g of foods was higher in one-dish workplace meals (P < 0.05) and in homemade broths and stews (P < 0.01 and P < 0.05, respectively). CONCLUSIONS: The use of a salinometer may be recommended to estimate the sodium content in foods and control one's sodium intake within the daily intake target as a way to promote cooking bland foods at home. However, estimated and actual measured values may differ.
This study compared moisture content measured by moisture meter of microwave resistance type(MMMRT) and standard moisture content of paddy, and developed the correction equation using linear and curvilinear regression analysis, and to explore its significance test. The correction factor according to the range of moisture content was developed to improve the measurement precision of MMMRT. The results were as followings. The coefficients of determination of correction equation by linear and curvilinear regression analysis with comparing the MMMRT and standard moisture content were 0.946 and 0.968, respectively. The moisture content error of MMMRT and standard moisture content measured after the MMMRT were corrected by moisture content rate of every 5% using the correction equation by curvilinear regression analysis appeared with 0~0.5% and 0.9~1.8% respectively in the moisture content range of 15~20% and 20~25%.
기존 유망 신기술에 대한 기술기획의 방법론들은 대상 기술 자체에 초점을 두어 해당 기술이 영향을 미치는 사회 환경적 맥락 이해가 부족한 현실이다. 이에 본 연구는 과학 커뮤니케이션 분야에서 널리 쓰이고 있는 뉴스 내용분석 방법론이 유망 신기술 대한 기술기획에서 사회적 환경의 맥락적 이해를 위한 보완적 방법론으로 활용될 수 있음을 살펴보고자 한다. 기술-사회 공진화 환경에서 유망 신기술은 사회와의 관계에서 하이프(hype) 현상을 나타낸다. 이에 착안하여 뉴스 내용분석을 수행하여 해당 분석 결과가 하이프 사이클 궤적과 부합하는 지를 탐색적으로 살피고, 뉴스 프레임 분석을 통해서는 유망 신기술에 따른 사회적 가시성의 실체적 내용을 이해하고자 하였다. 이를 위해 대표적인 유망 신기술로 클라우드 컴퓨팅을 대상으로 뉴스 내용분석을 수행하였다. 종합지, 경제지 및 IT전문지를 대상으로 한 뉴스 내용분석 결과는 뉴스 보도빈도가 가트너가 제시한 하이프 사이클 궤적과 부합하였으며, 특히 보도 태도 및 뉴스 프레임 분석은 유망 신기술에 대한 거시 환경요인별 맥락적 내용을 이해할 수 있는 유용한 정보를 제공함을 확인하였다. 본 연구의 결과는 뉴스 내용분석이 기술기획에서 주로 활용되는 논문 특허를 중심으로 한 기술정보 분석의 한계점을 극복하고 거시환경 요인별 맥락 이해를 위한 보완적 방법론으로 활용될 수 있음을 시사한다. 결론적으로 기술기획의 거시환경 분석 단계에서 뉴스 내용분석 방법론의 활용은 기술-사회 공진화 관점의 상호 균형된 시각을 확보함에 기여할 수 있을 것이다.
이 연구는 내용 분석 기법과 해밍 거리 측정 방법을 적용하여 <흥부전> 이본의 계열과 계통을 미시적, 거시적으로 분석하는 것을 목적으로 한다. <흥부전>의 28개 이본을 내용 단락으로 분절하고 각 단락마다 내용 유형에 따라 내용 유형의 값을 인코딩하여서, 모든 이본의 유형 차이를 비교하였다. 28개 이본의 내용 단락 유형에 따른 차이를 종합하여서 이본의 친소 관계를 분석하기 위하여 거리 행렬로 변환하였다. 거리 행렬은 차원 축소 기법의 일종인 다차원 척도법을 적용하였고 그 결과 거리 행렬을 2차원 공간으로 축소하여 2차원 좌표를 구하였다. 다차원 척도법 분석 결과를 시각화하여서 흥부전 이본은 크게 2가지 계통으로 구분이 된다는 것을 확인하였다. 동일한 거리 행렬을 활용하여 28개 이본의 친소 관계 군집을 분석하기 위한 방법으로는 계층적 군집 분석과 계통분기분석방법을 적용하였다. 그 결과 2개의 이본 계통은 친소 관계의 미시적 분석 결과에 따라 5개의 계열이 존재하는 것을 확인하였다. 이 연구에서는 디지털 인문학 연구 방법을 적용하여 고전 문학 이본의 내용을 인코딩하고 그 데이터를 분석하는 방법을 적용하여 문헌의 내용 유사도에 따른 군집 분석 기법이 유용함을 보여주었다.
This research was attempted to investigate changes in physicochemical properties of rice extrudate with added ginger powder extruded by single screw extruder. Graphic three dimensional analysis on response surface regression was used to evaluate effects of extrusion variables on quality factors of the extrudate according to two independent variables, ginger consent 0∼12%, moisture content 14∼26%. The summarized results are as follows : 1) Regarding proximate composition of rice extrudate with added ginger powder, as ginger powder content of raw material Increased, crude tat, crude protein, crude ash and crude fiber increased, while soluble nitrogen free extract decreased. 2) Graphic three dimensional analysis on response surface regression was conducted for each dependent variable which revealed statistically significant relationship with independent variables, 0∼120A ginger and 14∼26% moisture content. Expansion ratio had a critical point as moisture content changed. As ginger and moisture content Increased, bulk density, break strength and water absorption Index Increased, while water solubility Index decreased. The predicted maximum degree of gelatinization in 6.15% ginger and 15.56% moisture content is 88.27%, and lightness decreased as ginger content Increased. According to the microstructure for the cross section of extrudate obsorbed with image analyzer, air cell number and perimeter revealed saddle point, meanwhile total area and fractarea of air cell had critical points as moisture content changed. In view of the results, quality of rice extrudate with added ginger powder was optimum when rice flour was fed to the extruder with 2∼7% singer powder and 15∼20% moisture content.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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