빅데이터의 중요성에 대한 인식이 확산되고, 관련한 기술이 발전됨에 따라, 최근에는 빅데이터의 처리와 분석의 결과를 어떻게 시각화할 것인지가 매우 관심 받는 주제로 부각되고 있다. 이는 분석된 결과를 보다 명확하고 효과적으로 전달하는 데에 있어서 데이터의 시각화가 매우 효과적인 방법이기 때문이다. 시각화는 분석 시스템과 사용자가 소통하기 위한 하나의 그래픽 사용자 인터페이스(GUI)를 담당하는 역할을 한다. 통상적으로 이러한 GUI 부분은 데이터의 처리나 분석의 결과와 독립될 수록 시스템의 개발과 유지보수가 용이하며, MVC(Model-View-Controller)와 같은 디자인 패턴의 적용을 통해 GUI와 데이터 처리 및 관리 부분 간의 결합도를 최소화하는 것이 중요하다. 한편 빅데이터는 크게 정형 데이터와 비정형 데이터로 구분할 수 있는데 정형 데이터는 시각화가 상대적으로 용이한 반면, 비정형 데이터는 시각화를 구현하기가 복잡하고 다양하다. 그럼에도 불구하고 비정형 데이터에 대한 분석과 활용이 점점 더 확산됨에 따라, 기존의 전통적인 정형 데이터를 위한 시각화 도구들의 한계를 벗어나기 위해 각각의 시스템들의 목적에 따라 고유의 방식으로 시각화 시스템이 구축되는 현실에 직면해 있다. 더욱이나 현재 비정형 데이터 분석의 대상 중 대부분을 차지하고 있는 텍스트 데이터의 경우 언어 분석, 텍스트 마이닝, 소셜 네트워크 분석 등 적용 기술이 매우 다양하여 하나의 시스템에 적용된 시각화 기술을 다른 시스템에 적용하는 것이 용이하지 않다. 이는 현재의 텍스트 분석 결과에 대한 정보 모델이 서로 다른 시스템에 적용될 수 있도록 설계되지 못하는 경우가 많기 때문이다. 본 연구에서는 이러한 문제를 해결하기 위하여 다양한 텍스트 데이터 분석 사례와 시각화 사례들의 공통적 구성 요소들을 식별하여 표준화된 정보 모델인 텍스트 데이터 시각화 모델을 제시하고, 이를 통해 시각화의 GUI 부분과 연결할 수 있는 시스템 모델로서의 시각화 프레임워크인 TexVizu를 제안하고자 한다.
제어로봇시스템학회 1996년도 Proceedings of the Korea Automatic Control Conference, 11th (KACC); Pohang, Korea; 24-26 Oct. 1996
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pp.358-361
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1996
In this paper, we discuss decentralized optimal fault tolerant supervisory control issues on the basis of failure analysis and diagnosis from the angle of discrete event dynamic system. We address the detectability and the observability problems, and develope fault tolerant supervisory control system upon the failure analysis and diagnosis schemes. A complete min-cut is introduced and the procedure for finding the achievable or nonachievable layered optimal legal sublanguages is suggested for a preferential option among the reachable states in the controlled plant. A layered optimal supervisory control framework is proposed upon these. We extend the concept of decentralized supervisory control by considering the problem of combination of decentralized with centralized control in case pure decentralized control happens to be inadequate. We introduce the concept of locally controllable pair and present a hybrid decentralized supervisory control framework. Finally, we propose the analytical framework for a decentralized optimal fault tolerant supervisory control systems.
Purpose - This study aims to show that consignments can enable supply chain collaboration, based on the review of selected studies, and aims to investigate its potential to be a better collaboration program, through an analytical comparison with other collaboration initiatives. Research design, data, and methodology - This study uses a literature review on selected studies that researched consignments. In addition, based on the proposed framework, the current consignment process and other well-known collaboration programs are analyzed in terms of three key collaboration aspects. Results - Most studies employ simple research in terms of their purpose and methodology. An analysis with the proposed framework indicates the potential of consignments to foster supply chain collaboration. Conclusions - Based on the literature review, this study suggests that future research needs to aim for diverse research goals and conduct sophisticated research on consignments. An analysis with the proposed framework shows that consignments would be more effective for supply chain collaboration if active information sharing and joint decision-making are implemented.
Information systems outsourcing takes diverse forms for various reasons. In order to analyze the diverse types of outsourcing relationships between outsourcing vendors and clients, two dimensions of outsourcing decisions proposed by Nam et. al. (1996), "the extent of substitution by vendors" and "the strategic impact of outsourced IS applications", are utilized as a framework. Four cells depicting types of outsourcing relationships are described based on the two dimensions. This paper studies the outsourcing experiences of four representative firms selected from 15 case study firms located in the U.S. within the framework of the proposed four types of outsourcing relationships. The movement of four firms in terms of its outsourcing decision within and across the cells is examined in order to derive the managerial guidelines over time.
This study presents results of aerodynamic wing optimization under uncertainties. To consider uncertainties, an alternative strategy for reliability-based design optimization(RBDO) is developed. The strategy utilizes a single loop algorithm and a sequential approximation optimization(SAO) technique. The SAO strategy relies on the trust region-SQP framework which validates approximated functions at every iteration. Further improvement in computational efficiency is achieved by applying the same sensitivity of limit state functions in the reliability analysis and in the equivalent deterministic constraint calculation. The framework is examined by solving an analytical test problem to show that the proposed framework has the computational efficiency over existing methods. The proposed strategy enables exploiting the RBDO technique in aerodynamic design. For the aerodynamic wing design problem, the solution converges to the reliable point satisfying the probabilistic constraints.
In the present study, an integrated framework of geometric modeling, analysis, and design optimization is proposed. Geometric modeling is based on B-spline surface representation. Geometrically-exact shell finite element is implemented in analysis module. Control points of the surface are selected as design variables for optimization, which can make the interaction easier between analysis and surface representation. Sequential linear programming(SLP) is adopted for the shape optimization of surfaces. For the computation of shape sensitivities, semi-analytical method is used. The developed integrated framework should serve as a powerful tool for the geometric modeling, analysis, and shape design of surfaces.
The launch of a new business is crucial to the future growth and profitability of a company. A new business project typically requires a large amount of resources while it has a high possibility of failure. The evaluation of new business opportunities is therefore quite a critical decision-making to companies. This evaluation includes screening of a large number of criteria at a time which often makes desision-making very complicated. Management should evaluate the business alternatives in a sound and consistent manner that is hard to achieve because the new business evaluation is a typical semi/unstructured decision-making problem. The difficulty in such an evaluation will increase if it is required for management to consider both quantitative and qualitative criteria simultaneously. Under these circumstances, this study has proposed a decision-making framework that utilizes analytical hierarchy process(AHP). This study has identified a set of criteria essential to the new business evaluation and suggested a systematic framework for it. Both qualitative and quantitative evaluations are incorporated into the single framework in this study.
In the present study, a shape design optimization scheme in shell structures is implemented based on the integrated framework of geometric modeling and analysis. The common representation of B-spline surface patch is used for geometric modeling. A geometrically-exact shell finite element is implemented. Control points or the surface are employed as design variables. In the computation of shape sensitivity, semi-analytical method is employed. Sequential linear programming is applied to the shape optimization of surfaces. The developed integrated framework should serve as a powerful tool to design and analysis of surfaces.
The concepts of graph theory are applied to model and analyze dynamics of computer networks, biochemical networks and, semantics of social networks. The analysis of dynamics of complex networks is important in order to determine the stability and performance of networked systems. The analysis of non-stationary and nonlinear complex networks requires the applications of ordinary differential equations (ODE). However, the process of resolving input excitation to the dynamic non-stationary networks is difficult without involving external functions. This paper proposes an analytical formulation for generating solutions of nonlinear network ODE systems with functional decomposition. Furthermore, the input excitations are analytically resolved in linearized dynamic networks. The stability condition of dynamic networks is determined. The proposed analytical framework is generalized in nature and does not require any domain or range constraints.
This paper presents a practical approach to evaluate the reliability indices of electric distribution systems. The use of reliability evaluation is placed with framework of distribution system planning and operation. In this paper, the reliability model is based on an analytical method, connecting component failure to load point outage in each section. Five cases are reported in the paper to study the effect of varying failure rates and repair times on real distribution systems. Simulations are preformed by the developed reliability evaluation program.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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