International journal of advanced smart convergence
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v.9
no.1
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pp.132-140
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2020
It is very important to use appropriate nutrition water for crop growth in hydroponic farming facilities. However, in many cases, the supply of nutrition water is not designed with a precise plan, but is performed in a conventional manner. We proposes a forecasting technique for nutrition water requirements based on a data analysis for optimal strawberry production. To do this, the proposed forecasting technique uses linear regression for correlating strawberry production, soil condition, and environmental parameters with nutrition water demand for the actual two-stage strawberry production soil. Also, it includes predicting the optimal amount of nutrition water requires according to the heterogeneous cultivation environment and variety by comparing the amount of nutrition water needed for the growth and production of different kinds of strawberries. We suggested study uses two types of section beds that are compared to find out the best section bed production of strawberry growth. The dataset includes 233 samples collected from a real strawberry greenhouse, and the four predicted variables consist of the total amounts of nutrition water, average temperature, humidity, and CO2 in the greenhouse.
In the water purification plant, chemicals are injected for quick purification of raw water. It is clear that the amount of chemicals intrinsically depends on the water quality such as turbidity, temperature, pH and alkalinity etc. However, the process of chemical reaction to improve water quality by the chemicals is not yet fully clarified nor quantified. The feedback signal in the process of coagulant dosage, which should be measured (through the sensor of the plant) to compute the appropriate amount of chemicals, is also not available. Most traditional methods focus on judging the conditions of purifying reaction and determine the amounts of chemicals through manual operation of field experts or jar-test results. This paper presents the method of deriving the optimum dosing rate of coagulant, PAC(Polymerized Aluminium Chloride) for coagulant dosing process in water purification system. A neural network model is developed for coagulant dosing and purifying process. The optimum coagulant dosing rate can be derived the neural network model. Conventionally, four input variables (turbidity, temperature, pH, alkalinity of raw water) are known to be related to the process, while considering the relationships to the reaction of coagulation and flocculation. Also, the turbidity in flocculator is regarded as a new input variable. And the genetic algorithm is utilized to identify the neural network structure. The ability of the proposed scheme validated through the field test is proved to be of considerable practical value.
Transactions of the Korean hydrogen and new energy society
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v.20
no.4
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pp.323-330
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2009
Efficiency of a fuel cell is determined by the generated water. If water is not removed sufficiently, water will be accumulated at GDL, which causes flooding. Therefore, water control is regarded as a crucial factor to sustain fuel ell performance. In this study, PTFE coating on the surface of carbon paper was carried out to establish optimum process for hydrophobic treatment of GDL. Carbon paper was immersed at different concentrations of nano-sized PTFE coating solution. Their characteristics were analyzed systematically by FE-SEM, water contact angle, cyclic voltamogam, XRD and FT-IR. The quantitative correlation between the amount of coated-PTFE on a carbon paper and concentration of coating solution was carefully investigated. It is suggested that the amount of PTFE-coating on a carbon paper can be managed by means of controling concentration of coating solution.
Proceedings of the Korean Society for Agricultural Machinery Conference
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1996.06c
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pp.212-218
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1996
The concrete pipe used to distribute irrigation water to the right place now available is commonly made up of cement , sand, earth, pebble, etc. These materials with right ratio and right amount of water were mixed and squeezed through the pipe-making machine called vertical squeezed pipe-making machine, and then a cement prefabricated pipe is produced . This kinds of pipe has been expanding by leaps and bounds. Being little cement contents and low cost, the length of pipe is 1.0m or so with weight of 50kg, which is easy to be made and to be transported. The demolish pressure of it is 0.2 MPa or so, which meets the needs of agriculture irrigation . The buried pipe irrigation system, has been popularized in Jining Municipal , Shandong Province. By the year of 1995 , the irrigation area under pipe conveyancesystem usign this type of pipe has reached 74000 hectares. By calculation, about 27.7million ㎥ water, 2.88 million kWh power , 0.167 million man power and 1528 hectares cu tivated land will be saved one year, adding value of agriculture output increased by 10 million kg. The total economic benefits amount to 0.92 million US$ a year. The paper presents the pipe making course and its application on a large scale area.
This study was conducted to monitor the floc sizes forming in the mixing zone in the water treatment plant. The dosing amount of poly aluminium chloride(PAC) was determined by particle dispersion analyzer(iPDA) in the lab and field scale test. During a field test period, PAC coagulant was used and the raw water was taken from Nakdong river. PAC wad diluted to activate the coagulant, leading to bring the more homogeneous dispersion in the shorter time. To monitor the floc sizes, the unit of floc size index(FSI) was used. With increasing of raw water turbidity, FSI value was increased. Also, the increased dosing amount of PAC brought the increased FSI and with overdosing of coagulant was in turn decreased. When the PAC was fed into the raw water after dilution in a field scale test, the width of FSI was narrower compared with the feeding of the mother liquor of PAC, implying that the formed flocs are denser and more uniform sizes. The width of FSI in average was varied on depending on the basicity of coagulant. Also, dF value, fractal dimension was evalued with the different coagulants, showing from 2.01 to 2.03. On-line floc monitor was effective for the optimal dosing in the drinking water plant.
Ti-Sn sol is fabricated using sol-gel method. In case the amount of water required hydrolysis smaller than that for stoichiometry, Ti sol forms clear sol which has normal chain structure. On the contrary, in case the amount of water required hydrolysis larger than that for stoichiometry, Ti sol forms suspended sol which has cluster structure. Viscosity of Ti-Sn sol decrease with increasing HCl additive. Gelation of Ti-Sn sol is delayed with increasing HCl and $Sn(OC_2H_5)_4$ additive.
Water management is the most important and difficult problems in red pepper cultivation.The water requirement of red pepper is different according to the area as well as climate condition, growth stage and soil texture. Also, the measurement of evapo-transpiration (PET) and crop coefficient (Kc) is very difficult especially in field cultivation. The average PET during 30 years of southern region of korea for the red pepper cultivation was a $2.75mm\;day^{-1}$. The water saving irrigation manual with irrigation interval and amount of irrigation according to growing season and soil texture, are developed based on the lysimeter experiments carried out by the RDA for 11 years about potential evapo-transpiration, crop coefficient for the 17 southern region of korea. The water saving irrigation manual can be used with easy to the farmer without soil sampling and any kinds of sensors measuring soil water status.
Many rivers and seas have been affected by environmental contamination. Therefore, city water supplies often require a high-degree purification treatment to provide safe drinking water. However, in order to achieve a high-degree purification treatment, a large amount of chlorine has to be added to sterilize city drinking water. The added chlorine reacts chemically with water and forms hypochlorous and chlorine ions. The hypochlorous ionizes with hypochlorous ions and hydrogen ions. As a result, the city water contains a large amount of chlorine ion. As such, when city water is used with domestic boilers, many kinds of heat exchangers, and the engines of vehicle and ships, there are often corrosion problems. In this study, alkali water was electrochemically made by electrolysis of city water, and corrosion properties between alkali and city water were investigated with an electrochemical method. Most of the chlorine ions are thought to not be contained in the alkali water because the alkali water is created in the cathodic chamber with an electrolysis process. In other words, the chlorine ion can be mostly removed by its migration from a cathodic chamber to an anodic chamber. Moreover, the alkali water also contains a large amount of hydroxide ion. The alkali water indicated relatively good corrosion resistance compared to the city water and the city water exhibited a local corrosion pattern due to the chlorine ion created by a high-degree purification treatment. In contrast, the alkali water showed a general corrosion pattern. Consequently, alkali water can be used with cooling water to inhibit local corrosion by chlorine ions in domestic boilers, various heat exchangers and the engine of ships and for structural steel in a marine structure.
In the water purification plant, the raw water is promptly purified by injecting chemicals. The amount of chemicals is directly related to water quality such as turbidity, temperature, pH and alkalinity. At present, however, the process of chemical reaction to the turbidity has not been clarified as yet. Since the process of coagulant dosage has no feedback signal, the amount of chemical can not be calculated from water quality data which were sensed from the plant. Accordingly, it has to be judged and determined by Jar-Test data which were made by skilled operators. In this paper, it is concerned to model and control the coagulant dosing process using jar-test results in order to predict optimum dosage of coagulant, PAC(Polymerized Aluminium Chloride). The considering relations to the reaction of coagulation and flocculation, the five independent variables(turbidity, temperature, pH, Alkalinity of the raw water, PAC feed rate) are selected out and they are put into calculation to develope a neural network model and a fuzzy model for coagulant dosing process in water purification system. These model are utilized to predict optimum coagulant dosage which can minimize the water turbidity in flocculator. The efficacy of the proposed control schemes was examined by the field test.
Amount of ground water discharging through coastline(CGD) is small compared to the amount of river discharges. However, CGD is important for gound water development in coastal areas and for contamination of coastal waters by nutrients transported by ground water. In the previous study, a method was proposed to estimate CGD from simple data such as ground water levels at observation wells and hydraulic conductivities. In this study, the method is enhanced by taking into account complexity of coastlines. A new method is proposed to estimate average hydraulic gradient, length of coastline, and average thickness of freshwater The new method is verified against numerical solutions. It is shown that the method is able to estimate CGD from complex coastlines more accurately than the previous method.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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