Japanese cedar (Cryptomeria japonica) pollinosis is the most popular pollinosis in Japan. It has been reported that Cryptomeria japonica pollen allergenic species are suspended as fine particles in the urban atmosphere. These allergenic fine particles are responsible for inducing asthma by breaking into the lower respiratory tract. It has also been found that pollinosis symptoms on the sufferers appear mainly at night-time by the results from epidemiological studies. However, the exact reason for these phenomena is not yet clarified. In this study, the diurnal and nocturnal behaviours of Cryptomeria japonica pollen grains and their allergenic species in the urban area of Saitama city of Kanto Plain were investigated. Airborne pollen grains and allergenic Cry j 1 concentrations in total suspended particulate matter (TSP) were investigated at two sampling sites, a heavy traffic road (roadside site) and at the balcony of the $10^{th}$ floor of the Building of Research and Project of Saitama University (general urban site). The latter sampling site where located about 300 m away from the roadside site was used as a general urban site unaffected by automobile traffic. The airborne pollen counts were measured with a real-time pollen monitor. Cry j 1 particles were collected with two high volume air samplers, and these concentrations were measured by surface plasmon resonance method with a Biacore J system. The diurnal variation of the airborne pollen counts was similar to the trends of temperature and wind speed during the day-time; whereas its tendency with wind speed trend was not observed during the night-time. Airborne pollen counts were lower with northern wind than with southern wind because the pollen comes from the mountainous areas, and the mountains in the south are closer, about half the distance to the northern mountains. It is suggested that the peaks of airborne pollen counts during night-time in the sampling site occurred by transport of pollen grains released during day-time in the mountainous forest areas, located c.a. 100 km away from the sampling site. On the roadside site the allergenic Cry j 1 concentrations were higher than at the general urban site, nevertheless pollen grains counts were lower. These results suggested that worsening of pollinosis symptoms during night-time in urban area was caused by transport of pollen grains during day-time in the mountainous forest areas. Moreover, pollen allergenic species become different morphology from pollen grain at roadside site, and the subsequent pollen grains re-suspension by automobile traffic.
Cryptomeria japonica pollen is the most common pollen, which are scattering during each spring season in Japan. Japanese cedar (Cryptomeria japonica) pollinosis is one of seasonal allergic rhinitis that mainly occurs in Japan. In addition, long range transportation of Yellow Sand from the East Asian continent was also found during the pollen scattering seasons in Japan. Therefore, the interaction or impact between pollen and Yellow Sand should be concerned. In this study, our objective was to investigate the airborne behaviour of Cryptomeria japonica pollen grains and its size-segregated allergenic (Cry j 1) particles as the airborne tracer of Cryptomeria japonica pollen during the Yellow Sand events. Airborne Cryptomeria japonica pollen grains and its size-segregated allergenic particles were collected at roadside of urban residential zones of Saitama city during the pollination periods from February to March in two year investigation of 2009 and 2010. The overlap of Yellow Sand events and dispersal peak of pollen grains was observed. According to the Meteorological data, we found that the peaks of airborne pollen grains appeared under higher wind speed and temperature than the previous day. It was thought that Yellow Sand events and airborne pollen counts were related to wind speed. From the investigation of the airborne behavior of the size-segregated allergen particles by determining Cry j 1 with Surface Plasmon Resonance (SPR), the higher concentrations of the allergenic Cry j 1 were detected in particle size equal to or less than $1.1{\mu}m$($PM_{1.1}$) than other particle sizes during Yellow Sand events, especially in the rainy day. We conclude that rainwater trapping Yellow Sand is one of the important factors that affect the release of allergenic pollen species of Cry j 1. Therefore, it is very important to clarify the relationships between Cryptomeria japonica pollen allergenic species and chemical contents of the Yellow Sand particles in further studies.
To determine the peak dispersal times of allergenic pollen grains in Ulsan, Korea, we performed continuous airborne pollen counts at three stations (Sts. A, B, and C) in Ulsan from August 2009 to November 2010. Pollen grains were sampled using a Durham sampler. Two peak pollen dispersal seasons were observed per year. The peak seasons generally coincided with the flowering period of anemophilous trees: Taxodiaceae (February), Alnus (March), Cupressaceae (April), Quercus, and Pinus (May), and with the flowering phase of herbs from August to November, e.g., Humulus, Artemisia, Gramineae, and Ambrosia from August through September. The highest concentration of airborne pollen was from Pinus (68%), followed by Quercus (15%), Alnus (6%), and Humulus (2%); whereas very low pollen concentrations were from Taxodiaceae, Cupressaceae, Artemisia, Gramineae, and Ambrosia (${\leq}$ 1% of the annual total airborne pollen concentration). Our findings indicate that Alnus and Humulus pollen are major allergens whereas those of Pinus and Quercus are minor allergens. The concentration of Alnus pollen grains at St. C was over five times that at Sts. A and B. This finding implies that individuals living at or near St. C are exposed to high concentrations of Alnus pollen before and after March, which is the flowering period of the alder tree. From August to September, individuals living at or near St. B are exposed to high concentrations of Humulus pollen. Our study suggests that Alnus pollen may be the major aeroallergen causing pollinosis in the spring at St. C and Humulus pollen may be the major aeroallergen in autumn at St. B.
Pollen is closely related to health issues such as allergenic rhinitis and asthma as well as intensifying atopic syndrome. Information on current and future spatio-temporal distribution of allergenic pollen is needed to address such issues. In this study, the Community Multiscale Air Quality Modeling (CMAQ) was utilized as a base modeling system to forecast pollen dispersal from oak trees. Pollen emission is one of the most important parts in the dispersal modeling system. Areal emission factor was determined from gridded areal fraction of oak trees, which was produced by the analysis of the tree type maps (1:5000) obtained from the Korea Forest Service. Daily total pollen production was estimated by a robust multiple regression model of weather conditions and pollen concentration. Hourly emission factor was determined from wind speed and friction velocity. Hourly pollen emission was then calculated by multiplying areal emission factor, daily total pollen production, and hourly emission factor. Forecast data from the KMA UM LDAPS (Korea Meteorological Administration Unified Model Local Data Assimilation and Prediction System) was utilized as input. For the verification of the model, daily observed pollen concentration from 12 sites in Korea during the pollen season of 2014. Although the model showed a tendency of over-estimation in terms of the seasonal and daily mean concentrations, overall concentration was similar to the observation. Comparison at the hourly output showed distinctive delay of the peak hours by the model at the 'Pocheon' site. It was speculated that the constant release of hourly number of pollen in the modeling framework caused the delay.
In this study, we characterized the physical form of allergenic Cry j 1 in the urban atmosphere. Through an immunofluorescence antibody method, we showed that allergenic Cry j 1 exists as fine particles (${\leq}1.1{\mu}m$). To determine Cry j 1 concentrations and its particle size distribution, we used the ELISA method to confirm that most Cry j 1 exists as fine particles in the urban atmosphere and is found at high concentrations on fine day next to rainy day. Furthermore, we evaluated Cry j 1 denaturation by using the Biacore J system based on the surface plasmon resonence (SPR) principle and sodium dodecyl sulfate polyacrylamide gel electrophoresis (SDS-PAGE). We showed that the dissociation constant ($K_D$) of Cry j 1 that has been exposed to urban polluted air is lower ($1.76{\times}10^{-14}$ M) than that of Cry j 1 ($1.32{\times}10^{-9}-3.37{\times}10^{-9}$ M) of original pollen grains that has not been exposed to air pollutants. Cry j 1 turns into low molecular weight proteins by reacting with various acidic solutions. In sum, we showed that allergenic Cry j 1 exists as fine particles that can deposit in the lower respiratory tract. This finding clarifies the relationship between Japanese cedar pollinosis and air pollutants.
The aim of this study is to evaluate the accuracy and variability of the oak pollen concentrations over the Seoul metropolitan region (SMR) simulated by the Community Multiscale Air Quality (CMAQ)-based pollen dispersion model, which is the CMAQ-pollen model integrated with the improved oak pollen emission model(PEM-oak). The PEM-oak model developed is based on hourly emission flux parameterization that includes the effects of plant-specific release, meteorological adjustment, and diurnal variations of oak pollen concentrations. A 33 day-run for oak pollen simulation was conducted by the CMAQ-pollen model with a 3 km spatial resolution for the SMR during the 2014 spring pollen season. Modeled concentrations were evaluated against the hourly measurements at three Burkard sampling sites. Temporal variations of oak concentrations were largely well represented by the model, but the quantitative difference between simulations and measurements was found to be significant in some periods. The model results also showed that large variations in oak pollen concentrations existed in time and space and high concentrations in the SMR were closely associated with the regional transport under strong wind condition. This study showed the effective application of the CMAQ-pollen modeling system to simulate oak pollen concentration in the SMR. Our results could be helpful in providing information on allergenic pollen exposure. Further efforts are needed to further understand the oak pollen release characteristics such as interannual variation of the oak pollen productivity and its spatio-temporal flowering timing.
실외활동의 증가와 기후변화에 의한 알레르기 유발 꽃가루의 증가로 알레르기 질환 환자가 급증하고 있다. 현재 기상청에서는 홈페이지를 통하여 일별 꽃가루 농도 위험지수를 예보하고 있다. 예보모델은 농도 추정모델과 알레르기 위험도로 구성되어 있으며, 예보모델의 위험도 예측 정확도를 검증하였다. 꽃가루 농도모델은 2001~2006년 자료를 이용하여 개발하였고, 정확도는 2010~2011년 자료로 검증하였다. 수목류 정확도는 지역별로 다르게 나타났으나 5월보다 4월에 높게 나타났다. 잡초류는 9월보다 10월에 더 높게 나타났다. 본 연구 결과를 통해 기상자료를 이용한 일별 꽃가루 수와 위험도를 추정할 수 있으며, 이를 이용하여 생명기상 또는 보건기상 분야의 심층 연구가 수행될 수 있을 것이다.
세계적으로 기후변화에 의한 온난화 현상과 대기오염증가와 아울러 알레르기 유발성 꽃가루의 증가로 천식, 비염, 결막염 등 알레르기 질환 환자가 급증하고 있다. 본 연구에서는 꽃가루 농도의 변화에 따른 영향을 체계적으로 표준화하기 위하여 한국의 꽃가루 특성을 분석하였다. 관측된 꽃가루는 1998~2010년(단, 2006년은 제외)의 알레르기를 일으키는 소나무, 수목류(소나무 제외), 잡초류를 서울, 부산, 대구, 광주, 강릉, 제주지역을 중심으로 분석하였다. 꽃가루는 지난 12년간 서울을 포함한 대도시 지역에서는 장기적으로 증가하고 있으며, 앞으로도 장기적으로 증가할 것으로 판단된다. 꽃가루 농도와 기상요소는 매우 높은 상관관계가 있으며 특히 기온과 양의 상관관계를 가진다. 지역별로는 꽃가루 농도와 기상요소는 서로 다른 상관관계를 가진다. 꽃가루농도에 영향을 주는 기상요소 중저온누적도와의 관계를 이용하여 꽃가루 개화기간의 예측식을 도출하였다. 분석결과로부터 수목류의 경우, 충분히 낮은 기온이 만족되면, 개화기간이 줄어드는 결론을 얻었다. 이 모형에 의한 결과로부터 알레르기 유발 꽃가루의 유행시기변화를 생물계절모형으로 예측 가능함을 판단할 수 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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