• Journal of the Korean Society of Safety
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• v.14 no.3
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• pp.69-77
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• 1999

As the use of automatic handling equipment for sensitive semiconductor devices is rapidly increased, manufacturers of electronic components and equipment need to be more alert to the problem of electrostatic discharges(ESD). Semiconductor devices such as IC, LSI, VLSI become a high density pattern of being more fragile by ESD phenomena. One of the most common causes of electrostatic damage is the direct transfer of electrostatic charge from the human body or a charged material to the electrostatic discharge sensitive devices. Accordingly, characteristics of electrostatic attenuation in domestic semiconductor devices is investigated to evaluate the ESD phenomina in the semiconductors in this paper. The required data are obtained by Static Honestmeter. Also The results in this paper can be used for the prevention of semiconductor failure by ESD.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2011.07a
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• pp.2144-2145
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• 2011

We carry out a demonstration project to verify performance of a Home- Smart Cabinet Panel(H-SCP) at the child care facility. It is difficult to prevent an electrical disaster using a existing cabinet panel because electrical events are invisible and unforeseeable. So we construct a integrated information system with a Home-Smart Cabinet Panel(H-SCP) for management of low-voltage customers. The integrated information system with the H-SCP maintain the transmitted data from H-SCP, alert a electrical event to a administrator and show a state of customer health in real time respectively. A manager of electrical safety can prevent electrical disaster to maintain electrical facilities after analysis on the integrated information system.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2004.07d
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• pp.2457-2460
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• 2004

As the usage of electron electricity is rapidly increasing, corresponding accidents also take place proportionately. Although various losses occur very often because of senility of system and maintenance, only a earth leakage current breaker by a leakage current alert is used. That means it is always fraught with dander. This paper, we propose to measure and cut a leakage current and method of taking a measurement current short circuit. Besides, through keeping watch communication with server, prevent electric loss and mishap in advance.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2005.11a
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• pp.1031-1034
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• 2005

침입탐지시스템과 같은 기존의 보안 시스템의 가장 큰 단점 중에 하나는 많은 경고로 인하여 정확한 공격 탐지 분석이 매우 힘들다는데 있다. 이는 관리자의 지식과 경험으로 극복될 수 있지만 관리자의 지식과 경험이 많다 할지라도 관리 네트워크의 범위가 클수록 경고 메시지 분석에 대한 어려움이 존재한다. 또한 관리자에게 보고하는 많은 경고 중에 정확하지 않은 경고가 다수 포함되어 있기 때문에 필요하지 않은 경고까지 분석해야하는 부담을 갖는다. 본 논문에서 제시하는 알고리즘은 보안 시스템의 경고와 취약성 분석 데이터의 상관관계를 분석하여 취약성이 존재하지 않는 공격에 대한 경고 메시지를 필터링한다.

• Proceedings of the KAIS Fall Conference
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• 2009.05a
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• pp.734-737
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• 2009

최근 침입 탐지 시스템으로부터 생성되는 대량의 경보데이터에 대한 관리와 경보상관관계 분석 결과를 침입탐지시스템의 능동적인 대응에 활용하고자 하는 연구가 많이 시도되고 있다. 기존의 침입 탐지 시스템은 알려진 공격 형태를 탐지하는 것은 가능하지만 변형된 형태의 공격이나 새로운 형태의 공격의 탐지는 어렵다. 이 논문에서는 침입 탐지시스템의 체계적인 경보데이터관리 및 경보데이터 상관관계 분석을 위하여 데이터마이닝 기법을 적용한 경보 데이터 마이닝 프레임워크를 제안한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.04a
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• pp.247-249
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• 2004

IDS에서 발생되는 경보의 수는 최근 인터넷 애플리케이션의 발달로 인하여 급격히 증가하고 있으며. 그로 인해 오 경보의 수도 함께 증가하고 있다. 발생된 경보들은 침입탐지 시스템의 성능저하와 alert flooding 의 원인이 된다. 따라서 이 논문에서는 다량의 경보 중에서 오 경보(False Alarm)의 발생을 감소시킬 수 있는 오 경보 분류 모델을 제안한다. 제안된 오 경보 분류 모델은 데이터 마이닝 기법들 중에서 분류 기법을 기반으로 구현되었다. 실험 을 통해서 IDS에서 발생하는 경보 중에서 정상데이터이나 공격으로 잘못 판단하여 발생하는 False Positive의 발생율이 현저히 감소됨을 확인할 수 있었다. 제안된 오 경보 분류 모델은 경보메시지 축약의 효과가 있으며 침입탐지 시스템의 탐지율을 높이는데 활용될 수 있다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2003.05c
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• pp.2169-2172
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• 2003

네트웍을 이용한 외부의 침입을 탐지하기 위해 침입탐지시스템이 1980년대부터 연구되었다. 침입탐지 시스템은 침입을 발견하면 경보데이터나 로그데이터를 생성하는데 서로 상이한 데이터 집합으로 인해 별도의 데이터 매핑이 필요한 문제점을 해결하고자 IETF 의 침입탐지 관련 그룹인 IDWG 에서 IDMEF를 제안하였다. 본 논문에서는 이러한 IDMEF 형식을 지원하는 경보데이터 구조를 설계하고, 이를 통하여 상위의 보안제어서버에서 상이한 침입탐지 시스템으로부터의 경보데이터를 저장, 관리할 수 있는 방법을 제공한다 이러한 기본적인 경보데이터 관리 이외에 저장된 경보데이터를 통한 공격자 정보 추출, 피해 호스트 정보 추출등의 부가적인 방법 또한 제공한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2003.05c
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• pp.1555-1558
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• 2003

침입탐지란 컴퓨터와 네트워크 자원에 대한 유해한 침입 행동을 식별하고 대응하는 과정이다. 점차적으로 시스템에 대한 침입의 유형들이 복잡해지고 전문적으로 이루어지면서 빠르고 정확한 대응을 필요로 하는 시스템이 요구되고 있다. 이에 대용량의 데이터를 분석하여 의미 있는 정보를 추출하는 데이터 마이닝 기법을 적용하여 지능적이고 자동화된 탐지 및 경보데이터 분석에 이용할 수 있다. 마이닝 기법중의 하나인 순차 패턴 탐사 방법은 일정한 시퀸스 내의 빈발한 항목을 추출하여 순차적으로 패턴을 탐사하는 방법이며 이를 이용하여 시퀸스의 행동을 예측하거나 기술할 수 있는 규칙들을 생성할 수 있다. 이 논문에서는 대량의 경보 데이터를 효율적으로 분석하고 반복적인 공격 패턴에 능동적인 대응을 위한 방법으로 확장된 순차패턴 알고리즘인 PrefixSpan 알고리즘에 대해 제안하였고 이를 적용하므로써 침입탐지 시스템의 자동화 및 성능의 향상을 얻을 수 있다.

• ETRI Journal
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• v.33 no.5
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• pp.770-779
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• 2011

Security quad and cube (SQC) is a network attack analyzer that is capable of aggregating many different events into a single significant incident and visualizing these events in order to identify suspicious or illegitimate behavior. A network administrator recognizes network anomalies by analyzing the traffic data and alert messages generated in the security devices; however, it takes a lot of time to inspect and analyze them because the security devices generate an overwhelming amount of logs and security events. In this paper, we propose SQC, an efficient method for analyzing network security through visualization. The proposed method monitors anomalies occurring in an entire network and displays detailed information of the attacks. In addition, by providing a detailed analysis of network attacks, this method can more precisely detect and distinguish them from normal events.

• Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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• v.12 no.1
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• pp.23-27
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• 2006

As a pervasive healthcare application to help medication of elderly patients, the smart compliance monitors have been recently proposed. In this paper, we present a new smart drug/medicine pack (SDP) for ubiquitous medication monitoring, for which the packaging is either paper packet or blister pack. This ubiquitous compliance monitor is composed of several SDPs and a Bluetooth equipped PDA phone. The SDP is a wireless module that monitors the medication consumption unobtrusively by transmitting the sensed data of 'drug removal' events to the medical center and by reminding patients when they take a dose on their mobile phone. The communication between SDP modules and PDA is realized via Bluetooth. The PDA is basically embedded to indicate the medication record and to alert every prescribed medication time during treatment. Experimental results show that the proposed system works exactly when the SDPs are far within about 2 [m] from PDA.