Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
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v.28
no.3
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pp.348-356
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2012
It is very important to investigate air pollutants and emissions emitted from open burning in order to control nonpoint sources effectively. In this study, we utilized incineration simulator proposed by U.S. EPA and investigated concentrations of TSP, PM10, PM2.5 from woods and household wastes burning to calculate emission factors and build emission inventories. The results of experiment with 15 kg of woods and 3 kg of household wastes using the incineration simulator were as follows: in case of woods burning, TSP concentration was $66.4mg/m^3$, PM10 concentration was $28.4mg/m^3$, PM2.5 concentration was $17.9mg/m^3$, respectively; in case of household wastes burning, TSP concentration was $118.4mg/m^3$, PM10 concentration was $66.8mg/m^3$, PM2.5 concentration was $55.2mg/m^3$, respectively. Concentrations from household burning, as stated above, were higher than those from woods burning. Emission factors (EFs) for woods and household wastes burning were calculated as 2.45 and 6.75 g/kg for TSP, 0.86 and 5.45 g/kg for PM10, 0.78 and 4.81 g/kg for PM2.5, respectively. EFs of TSP, PM10, PM2.5 calculated from household wastes burning were higher than those of woods burning. When we added PM emissions from woods burning and household wastes burning to Korean National Emission Inventory named as Clean Air Policy Support System (CAPSS), CAPSS annual emissions of TSP, PM10, PM2.5 were increased by 0.08~0.26% (An increase rate for TSP, PM10, PM2.5 were 0.08~0.10%, 0.16~0.20% and 0.18~0.26%, respectively). Note that we assumed that the 1% of household wastes is emitted by open burning.
On the planning for the systematic management and control of the air pollution display methods were used to evaluate the spatial pollutant concentration status. This study were conducted to investigate the practical using of Geographic Information System(GIS) technology on the air pollution control and management which were computer-based systems that were used to store and manipulate geographic information in the macro city. In this study 137 samples were corrected by passive samplers and analysed by GC/MSD for 16 VOCs in Seoul (25 distincts) distributed by TM-coordinate(2 km$\times$2km), and finally displayed by Arciew program(version 3.2, ESRI Inc, USA) for windows. The concentration of benzene and toluene showed high level in whole area of seoul area of Seoul and distribution of butylbenzen, trothroloetylene, stylen showed high level in whole area of Seoul except a few distincts and the distribution of isopropylbenzene, 1,2-dichroloethane showed higher level in core area than that of Kangnam and Kangbuk area. In conclusion, products of this study of using GIS technology apply on the spatial distribution of VOCs concentration was very effective than that of other methods(e.g., contouring concentration method, pie or column chart, graduated symbols), especially in mapping and symbolization of pollution status evaluation.
This study aims to analyze the relations among greenbelt, air pollution empirically in order to assess the environmental effects of the greenbelt in the Seoul metropolitan area, objectively. For this purpose, this study conducts an empirical analysis of impacts of greenbelt on urban air pollution using a multiple-regression model. The major findings are summarized as follows. As a result of an empirical analysis of the impacts of greenbelt on air pollution, it is found that the characteristics of the city have impacts on air pollution concentration. It is found that the population and employment are the causes of increases in CO and NO2 concentrations, and the number of employees in the manufacturers has impacts on increases of O3 and SO2, while power plants have impacts on PM10, CO and NO2. Intersections have impacts on O3 and SO2, while the areas of the roads have impacts on CO and NO2. In addition, as for the spatial distribution of air pollutants, it is found that CO and NO2 concentrations are relatively higher in the center of the Seoul metropolitan area, while PM10, O3 and SO2 concentrations are relatively higher in the suburbs. It is found that air pollution concentration is low in greenbelt zone. In the greenbelt zone, PM10, CO and SO2 concentrations are low.
The increase in traffic is a worldwide phenomenon. In Korea, it has been increased by 20% per annual in recent 1990’s and approximately 10 millions cars had been registered until 1997. This traffic could easily affect and contribute the local outdoor air quality(QAQ) concerned. The QAQ in highway in one of the examples and the subject in this study. The seoul tollgate located at the north-end of Keypngbu Highway was selected for the study. In case of highway tollgate, the local air pollution could be directly affected by the traffic to approach, wait and start the tollgate. Nitrogen dioxide (NO$_2$) concentration exceeded the EAQS(Environmental Air Quality Standards), but overall indoor air quality was a little better than the outdoor air quality. The measured TSP concentration was much higher than that of the EAQS. To apply a management to a air quality problem of Seoul tollgate, it was predicted air quality with traffic volume and weather condition. It was calculated NO$_2$ emission with traffic volume and predicted in and out of booth by CALINE3 at the Seoul tollgate. To make a comparison between measured and predicted concentration, the prediction was good. It was shown that NO$_2$ concentration was high in the morning at the from Seoul direction and in the evening at the to Seoul direction. it was thought that NO$_2$ concentration variation was reflected according to the traffic volume.
Kim, Jae-Hoon;Wee, Seong-Seung;Nam, Sang-Hoon;An, Jung-Sun;Kim, Dae-Sun
Journal of Environmental Health Sciences
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v.34
no.1
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pp.1-11
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2008
The purpose of this study was to investigate air quality in Chungju, Korea, using data obtained with a local air quality monitoring system. We have utilised cohort studies to investigate the relations between environmental pollution and the health of residents near large industrial complexes since 2004. This study analyzes the $O_3,\;NO_2,\;SO_2,\;CO\;and\;PM_{10}$ concentration in Chungju from 2002 to 2006. Air pollutants are closely related to the number of manufacturing facilities and cars, energy utilization and weather conditions. Generally, the diurnal concentration of air pollutants in Chungju reached the highest level in the morning (about$08:00{\sim}$) and early evening (about$19:00{\sim}$). On the other hand, the diurnal concentration of ozone as recorded gives the highest amount in late afternoon (about$16:00{\sim}$) and lowest in early morning (about$08:00{\sim}$). The concentration of air pollutants in Chungju was highest from winter to spring and lowest during the summer season. On the other hand, the monthly variation of ozone concentration was greatest in June and smallest in December. Also the, $PM_{10}$ concentration posted the highest record in April and the lowest during September. In general, this study analyzed air pollution changes in Chungju as well as in large scale industrial complex regions within Korea such as Ulsan, Pohang, Kwangyang, Sihwa Panwol and Gangneung in Korea. We compared the air quality of Chungju with those of these cites and found that air pollutants except for CO in Chungju was generally lower than large industrial complex regions.
This study evaluated road shape and roadside barrier impact on near-road air pollution dispersion using FLUENT computational fluid dynamics (CFD) model. Simulated road shapes are three types, namely at-grade, depressed, and filled road. The realizable k-${\varepsilon}$ model in FLUENT CFD code was used to simulate the flow and dispersion around road. The selected concentration profile results were compared with the wind tunnel experiments. The overall concentration profile results show good agreement with the wind tunnel results. The results showed that noise barriers, which positioned around the at-grade road, decrease the horizontal impact distance (In this study, the impact distance was defined as the distance from road surface origin coordinate to the position whose mass fraction is 0.1.) lower 0.33~0.65 times and change the vertical air pollution impact distance larger 2.0~2.27 times than those of no barrier case. In case of filled road, noise barriers decrease the horizontal impact distance lower 0.24~0.65 times and change the vertical air pollution impact distance larger 3.33~3.55 times than those of no barrier case. The depressed road increase 1.53~1.68 times the vertical air pollution impact distance. It contributes the decrease of horizontal air pollution impact distance 0.32~0.60 times compare with no barrier case.
Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
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v.13
no.1
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pp.41-49
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1997
Status of photochemical air pollution in the Greater Seoul Area (GSA) between 1990 and 1995 was assessed in terms of frequency distributions, number of days exceeding standards, average concentration and meteorological effects. In Seoul compared with other areas in Korea, daily maximum concentration was higher but average concentration was not so high due to lower daily minimum from April to October. The top 5th percentile was high especially in summer season. Average number of days exceeding 100 ppb at monitoring stations in GSA was highest in 1994, the hottest year, but it was only 4 days a year. Mean meteorological pattern of high ozone days could be summarized as low wind speeds, high temperatures, strong solar radiation, and low precipitation. Westerlies were more frequent on high ozone days and at Pangi station located in the eastside of GSA, both number of high ozone days and average concentration were high. Effect of precursor transport on the rise of ozone concentration was, however, not consistently important on the whole in GSA.
Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
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v.14
no.3
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pp.177-190
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1998
The concentrations of air pollutants In large cities such as Pusan area have been increased every year due to the increasing of fuels consumption at factories and by vehicles as well as the gravitation of the population. In addition to the pollution sources, time and spatial variation of air pollutants concentration and meteorological factors have a great influence on the air pollution problem. Especially , its concentration is governed by wind direction, wind speed, precipitation, solar radiation, temperature, humidity and cloud amounts, etc. In this study, we have analyzed various data of meteorological factors using typical patterns of the air pressure to investigate how the concentration of air pollutants is varied with meteorological condition. Using the relationship between meteorological factors (air temperature, relative humidity, wind speed and solar radiation) and the concentration of air pollutants (SO2, O3) , experimental prediction formulas for their concentration were obtained. Therefore, these prediction formulas at each meteorological factor in a pressure pattern may be roughly used to predict the air pollutants concentration and contributed to estimate the variation of its value according to the weather condition in Pusan city.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.16
no.4
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pp.2876-2882
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2015
The object of this study is to identify changes in air pollution in the maximum ground level concentration and the surrounding area when air pollution control facilities are improved in the thermal power plants. The effects of improved facilities are analyzed by comparing air quality after applying improved air pollution control facilities. For prediction of air quality, the change of wind field can be represented with movement of Puff and CALPUFF Model, air pollution diffusion models which can implement abnormal conditions. Major air pollutants of thermal power plants such as $SO_2$, $NO_2$, and $PM_{10}$ are selected as prediction items. That results show that improvement of air pollution control facilities is significantly effective in reduction of air pollution of $SO_2$ and $NO_2$ in the maximum ground level concentration and areas around of thermal power plants. In the case of $PM_{10}$, it is found that the effect of reduction in pollution is high in the maximum ground level concentration, but the effect of reduction in air pollution is somewhat low in the area around of the thermal power plant.
Air pollution characteristics and the influence of sea breeze on surface ozone concentration were studied using the data measured at 7 air quality continuous monitoring stations from June to September using 3 years (1990, 1993, 1994) in Pusan coastal area. Among the 246 sea breeze days for research Period, there were approximately 89 sea breeze days (36%) from lune to September, And there were 120 the episode days (68%) of ozone greater than or equal to 60 ppb in summer season. In 89 sea breeze days, the episode day was highly marked as 56 days (63%). So, we knew that the sea breeze greatly affects the occurence of ozone episode day. the ozone concentration under the condition of the sea breeze increase about 40% in the daytime. Frequencies distribution of $O_3$ concentration for sea breeze moved toward high concentration class. The characteristics of ozone concentration in relation to meteorological conditions of sea breeze is significant because we can discover major weather factors for eastablishing an air pollution- weather forecast system. For further. study about meterological approach method for photochemical air pollution, it is necessary to explain the characteristics of atmosphere below 1, 000 m, especially concerning the formation mechanism of inversion layers. And finally, we will study the relationships to synoptic weather conditions and vertical structure and diurnal variation of local wind systems including sea breeze, and the vertical movements of atmosphere in the city.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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